Sep 21,2020

  建开源开放平台探索人工智能“无人区”.  三维家大数据+人工智能赋能中小企业 让天下没有难做的生产.  2020全球硬科技大会人工智能峰会聚焦AI场景落地.  写给设计师的人工智能科普指南:基础概念篇.  天津市科技局:真金白银支持人工智能自主创新.  爱康集团 用人工智能和大数据做健康守门人.  “AI文化”会带来什么.  破局智能经济 人工智能“头雁”百度先行.  金地集团发力产业,南山威新软件园已成人工智能产业园标杆.  融通人工智能指数(LOF)A净值下跌1.08% 请保持关注.    如何将机器学习模型的正确率从 80%提高到 90%以上.  资料|机器学习与流场数据可视化.  机器学习之ROC与AUC.  什么?机器学习让脑机接口「即插即用」!Nature 子刊:瘫痪患者也能控制光标.  TCL在IFA 2020推出新一代视听处理器 由机器学习算法驱动.  初创企业如何迈出机器学习的第一步,0828 SA Immersion Day回顾.  机器学习之连续概率分布.  如何在机器学习的框架里实现隐私保护?.  基于树的机器学习模型的演化.  大族激光:8000万元转让大族机器人50%股权.  
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建开源开放平台探索人工智能“无人区”
       
目前,大数据+深度学习+大算力构成了人工智能的主要发展模型,但更多的数据、更强的算力和改进的算法却未必会让人工智能更聪明。有专家指出,人工智能未来发展的关键并不是简单提高算力和增加数据,而是要重新思考智能模型。古希腊哲学家德谟克利特曾言,“我宁可找到一个因果的解释,也不愿意成为波斯人的王”。可见,推理能力,是人类智能的重要体现。目前,尽管人工智能在语音、图像识别等特定领域、特定类别下,水平已经比肩甚至超过人类,但对日常生活中的事情进行推理,AI却是一筹莫展。例如,电影《教父》里有这么一个场景:一个黑手党对糕饼店老板说:“这个店太漂亮了,但是如果有一把火把这个店烧了,那就太可惜了。”显然,这句话背后的意思,不是劝老板准备好消防设备,而是恐吓老板赶紧交保护费。这个结论对人而言是显而易见的,但对于AI则很难理解。再如,张三问李四:“你最近忙吗?”李四回答道:“我眼圈黑得可以扮熊猫了。”对于AI来讲,李四的回答和张三的问题是风马牛不相及的两句话。目前AI缺乏因果推理能力“目前AI所学的语料库里,只涉及数据之间的相关概率,而没有数据之间的因果关系;更关键的是,AI算法里很少包含推理的模块。”8月24日,清华大学心理学系和脑与智能实验室教授刘嘉在北京智源人工智能研究院举行的“人工智能的认知神经基础”重大研究方向发布会上指出,而在人的大脑里有专门的认知结构来进行推理以寻找因果关系。事实上,人类随时随地都在寻找事件的因果解释,甚至会把一些完全无关的东西关联在一起。可以说,因果推理是人的一种本能行为。有人说,今天的人工智能是大数据+深度学习+大算力,未来的人工智能就是更多的数据、更大的算力加上改进的机器学习算法。这么说对吗?“这么说并没有真正回答问题,属于线性思维。深度学习在人脸识别等方面取得重大进展,但并未真正解决感知问题,例如对抗性图片可以欺骗人脸识别系统,这不是个案,而是揭示了深度学习的根本性缺陷。因此,人工智能未来发展的关键不是简单提高算力和增加数据,而是要重新思考智能模型。”北京大学计算机科学技术系教授、北京智源人工智能研究院院长黄铁军表示。什么是智能?“我认为智能是系统通过获取和加工信息而获得的一种能力,从而实现从简单到复杂的演化。比如说动力系统,汽车、飞机通过油和电等能量进行运动,但这不是智能,如果一个系统能够获取信息并通过加工信息获得能力增长,它就是智能。”黄铁军说。黄铁军表示,作为智能载体的系统可以是有机生物体,也可以是无机的机器,包括计算机。寄托在有机体上的智能称为生物智能,以机器为载体的智能称为机器智能。而把人工智能理解为“人工设计制造的智能”是偏颇的。借鉴生物智能拓展研究途径“生物智能研究是脑科学的一部分,属于自然科学范畴。如同其他自然科学一样,大脑作为研究对象基本是稳定不变的,人类的进化不会在几十、几百年有多大变化。大脑是已知的最复杂的系统,所以脑科学常常被称为自然科学的最后疆域。”黄铁军指出。机器智能是技术科学的前沿,黄铁军表示:“因为人工智能这种系统的复杂程度是随着人类的设计、开发以及环境的互动变得越来越复杂,所以机器智能的研究对象是一个不断扩展变化的对象,我认为智能科学是技术科学无尽的开放疆域。”“生物大脑是亿万年进化的产物,机器智能没必要也不可能再从头进化一遍,而是应该在生物大脑的基础上向前发展。”黄铁军表示。例如,目前的机器视觉采用摄像头和计算机算法,虽然取得了很好的效果,但是存在计算复杂度高、成本高等问题。黄铁军团队研制的新型视觉传感芯片仿照生物采用脉冲方式表示视觉信息,不需要大算力就能完成超高速视觉任务,成果表明可从结构和机理上模仿生物大脑,再通过光电系统特性大幅提高性能,这是人工智能未来发展的重要途径。据介绍,北京智源人工智能研究院在2019年发布的5个研究方向中,将“人工智能的认知神经基础”作为2020年首个重大研究方向,旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合,加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展,揭示生物智能系统的精细结构和工作机理,构建功能类脑、性能超脑的智能系统,以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平,为人工智能未来发展探索可行道路。刘嘉表示,从认知神经的角度考虑,理解智能有3个层级,硬件层面、表征与算法层面以及计算目标层面。对应到生物智能中,分别是脑神经结构与功能、生物神经网络模型以及认知模型。课题组将分别从3个层面进行研究:生物基础、网络模型、生物视觉。其中,将围绕“生物视觉的认知神经基础”用多种脑成像的方法,探究大脑的精细结构、阐明生物视觉的认知功能和计算架构;进行“AI的脑解析”,利用认知神经科学的研究方法打开人工智能(深度学习网络)的黑盒子;探索“类脑的AI”,基于生物视觉认知的研究成果,构建类脑视觉信息处理的模型与算法。“以认知神经为基础,人工智能将进入一个新的发展轨道,尽管它的发展不会像大家想象那么快,因为很多技术挑战需要解决,但只要方向对头,速度还是
三维家大数据+人工智能赋能中小企业 让天下没有难做的生产
       
9月17日,"众智连城――三维家百城千企智能制造升级扶植计划"发布会首站在福建厦门举行。三维家从厦门出发,将走进全国百城,全面赋能小微定制企业的数字化和智能化升级,以大数据和人工智能帮助家居企业降本提效,助力全行业的高速增长。众多小微企业面临着疫情后时代的严峻市场考验,也陷入了增长乏力的困局和迷茫,三维家DMS设计拆单系统应运而生,让小微企业的企业主看到了降本增效,提升效率的希望,为企业破局再发展打下一针强心剂。数字化转型刻不容缓 树立前后端一体化优质标杆面对疫情给经济形势带来的不确定性,如何帮助中小家居企业度过当前的"危",并且寻找未来的"机",是此次计划的核心。三维家大客户中心总经理曾冬在会上表示,家居产业是个高度离散的市场,从消费、设计、生产、设备端都存在着亟待升级的诉求。在面向家居产业"数智化"浪潮的当前,如何实现前后端一体化,让传统家居制造业向数字化升级转型,三维家为行业提供了新的技术和助力。作为诞生于厦门的知名家居企业,金牌厨柜很早就抓住了转型升级的机遇,成为家居企业数字化转型的标杆。本次活动现场,金牌厨柜与九牧、松霖等品牌与三维家负责人一同参与了"三维家前后端一体化优质标杆"颁奖仪式。金牌厨柜、九牧厨卫、松霖家居获颁发"三维家前后端一体化优质标杆"金牌厨柜负责人郭裕木介绍到,金牌厨柜与三维家在打通前后端一体化后,有效地让前端销售,到设计报价再到下单流程提速200%,提高下单准确性的同时降低了人工成本。在后端生产的审单排料环节,一次审单通过率显著提升,实现最快3分钟排料,排料速率提高2.4倍。郭裕木分享到,数字化时代已到来,转型关乎着企业的前景和发展。金牌与三维家将把数字化融入业务运营之中,实现企业经营数字化和数据资本化,达成业务高速扩展和创新。三维家全面赋能中小微企业 实现数字化智能化改造中国家居市场拥有5万亿的庞大市场规模,不管是上市企业,还是中小微企业,数字化改造的需求一样存在。中小微定制工厂面对生产流程自动化程度低,过度依赖人工等痛点,亟需通过一套数字化系统减少设计生产流程,降低企业成本,实现业绩的高速增长。自2013年成立以来,三维家已逐步深入到家居产业的各个环节,强化大数据和人工智能在家居各场景的深化应用,并帮助超过1000家家居工厂完成前后端一体化布局。三维家为了深度赋能小微定制企业用户,在产品矩阵上进行了纵向扩充,开发并推出了DMS设计拆单系统,解决设计、生产、管理全流程的难题。三维家DMS设计拆单系统能够实现智能设计,一键精准拆单,智能排料对接生产,解决前后端数据不通的问题,真正实现家居的"所见即所得"。同时,三维家DMS设计拆单系统能帮助小微定制企业进行有效的CRM运营管理,在线进行渠道商、客户、订单的运营管理,订单扫码即可快速入库,减少订单错漏问题。业主也可通过系统查看订单方案全景图,实时自主查询生产进度,有效提升客户满意度。三维家将会给予客户服务"四个一"承诺,提供专业技术对接支持,第一时间相应企业咨询与需求,帮助企业一次性打通前后端一体化。发布会上,三维家同时推出了前后端一体化人才的定向培养和输送计划,为企业定向输送人才,加速产业造血,强化企业人员的技能提升,实现企业、门店的协同提效。在未来,三维家将持续以大数据与人工智能为依托,以创新技术和产品走进全国百城千企。三维家将提供设计、生产、管理全流程数字化解决方案,低门槛、高效率地帮助小微定制工厂实现前后端一体化,让定制工厂早日实现智能化与数字化的升级改造,享受数字化生产的硕果。愿景在望,情怀在途,步伐坚实的三维家,必将成为"中国制造2025"的中坚力量。
2020全球硬科技大会人工智能峰会聚焦AI场景落地
       
9月15-17日,2020全球硬科技创新大会在西安高新国际会议中心隆重举行。本次大会由科技部、中国科学院、中国工程院、上海证券交易所指导,科技部火炬中心、陕西省科技厅、陕西省地方金融监管局、中共西安市委、西安市人民政府主办。在16日下午举办的人工智能创新峰会上,加拿大工程院院士杜如虚、亿欧公司联合创始人王彬、君义投资合伙人王东、高新兴机器人CEO柏林、世邦魏理仕华西区战略咨询部资深董事何乐晔、上海商汤科技智能产业研究院主任刘志毅、金山云首席算法架构师兼人工智能产品中心负责人苏驰、赛灵思人工智能业务资深总监姚颂、新看点创始人兼CEO冷煜、银星智能首席技术官闫瑞君、康力优蓝CMO副总经理赵博韬等嘉宾出席本次活动。亿欧公司联合创始人王彬代表人工智能创新峰会主办方致辞。他在致辞中表示,随着5G、边缘计算等技术不断发展,硬科技将无处不在。在消费领域,零售厂商能够通过人工智能提高商品周转率,其发展潜力越来越取决于研发投入;在金融领域,人工智能的参与度不断提高,改变了保险产品的精算和设计模式;在大健康领域,人工智能在制药过程预测、智能影像和基因产品领域都有应用。借助5G和边缘计算的发展,硬科技将让人们的生活更加美好。加拿大工程院院士、华南理工大学吴贤铭智能工程学院院长杜如虚教授带来《韧性智能制造助力制造业应对危机》主题演讲。在国际竞争中,中国制造业能否获得抵御灾变、迅速恢复的“韧性”至关重要。杜教授认为,提高韧性,首先需要产品设计创新、制造技术创新和供应链市场的创新;其次,企业用可重构机床、可移动堆栈等设备,增强生产的柔性;最后,企业信息、模型和控制决策层面也需要具备韧性。知名数字经济学家、上海商汤科技智能产业研究院主任刘志毅带来《双循环下的科技创新与AI治理》主题演讲。他认为,双循环不是一个封闭的生态,反而更加开放,并且对外合作还能够推动国内经济发展。商汤科技过去是以算法为主的供应商,现在开始做平台级的服务、研发自己的芯片。不管是政府业务,还是在教育医疗等细分领域,商汤科技将在实践社会抱负的过程中实现商业价值。世邦魏理仕华西区战略咨询部资深董事何乐晔发布《人工智能发展及西安策略报告》。他介绍说,随着现代城市向数字化方向发展,未来城市可能拥有一个新的模矩尺度。有了Wi-Fi、大数据和AI之后,未来城市功能会越来越复合化。城市是对空间使用效率和时间使用效率最大化的追求,如何通过人工智能等现代科技,将城市效率提高到一个新的阶段,将是城市管理者面临的新课题。金山云AI首席算法架构师、人工智能产品中心负责人苏驰带来《云计算与AI深度融合,加速产业智能化升级》主题演讲。他表示,AI技术到产业应用需要一段历程。从数据收集、准备和标注,到模型训练和优化,整个生产环境都需要管理和配置。因此,AI落地需要一体化的服务。金山云希望从底层数字化做起,通过各种IoT设备到上层平台,实现IoT数字化、智能化、产品化的完整落地。赛灵思人工智能业务资深总监姚颂带来《AI芯片何去何从》主题演讲。他介绍说, AI芯片不同于通用芯片,而更像互联网逻辑:一端是需求,另一端是供应商,所以芯片生态才是中国厂商追赶的难点。他认为,云端的市场已经比较拥挤,更大的市场空间在终端,因为每个应用场景都非常庞大,需求差异巨大。目前AI芯片行业的下滑很快就会到达最低点,未来人们将看到越来越多的AI芯片在更多场景中发挥价值。在圆桌论坛环节,君义投资合伙人王东、高新兴机器人有限公司创始人、董事长柏林、新看点创始人兼CEO冷煜、银星智能CTO闫瑞君和康力优蓝副总经理兼CMO赵博韬等投资界和产业界大咖,围绕《人工智能开启智能时代》,共论人工智能在产业界的发展。君义投资合伙人王东介绍,君义投资从去年9月确定硬科技方向,目前已经服务大概200多个项目,其中包括5G、AI、芯片、物联网等多个硬科技领域。他表示,早期AI公司应该考虑生存,而不是关注搭建自己的平台。先关注场景需求,然后再开发匹配的算法,用场景去定义AI,才是初创公司的生存之道。高新兴机器人有限公司创始人、董事长柏林介绍,高新兴机器人主要服务警方需求以及重点企业园区、高端物业巡逻。他表示,机器人需要结合很多技术,包括人工智能、传统安防、云平台、大数据等技术;机器人公司不可能涉猎所有技术,而是做减法,即尽量标准化或者固化一些场景,实现快速落地。康力优蓝副总经理、CMO赵博韬介绍,康力优蓝的商用机器人覆盖四大场景,共有12套不同的产品。他表示,技术研发、产品应用和产品落地是相辅相成的关系。针对国际商业竞争环境,他认为中国企业家的决心和意志力是最强的,危机反而助推了产业智能化、无人化进程。银星智能CTO闫瑞君介绍,银星智能主要业务是清洁机器人,今年家用清洁机器人出货量高达200万台。他表示,产品研发应该兼顾产品落地,否则公司现金流无法保证;如果只考虑产品落地,而不考虑技术研发,产品可能缺乏竞争性或者亮点不足。在人工智能领域,企业既要脚踏实地,又要
写给设计师的人工智能科普指南:基础概念篇
       
前言互联网从业者近几年最熟悉的词汇莫过于智能、算法、AI。随着海量数据存储及计算能力的发展,人工智能AI已成为一种底层能力,在结构化数据计算、自然语言处理、计算机视觉等领域广泛应用。本系列将围绕人工智能AI基础能力与设计领域智能化展开,如果你是设计师或产品经理,你可以了解到入门AI的基础知识、人工智能是如何影响设计与交互,把握智能设计的「可」与「不可」;如果你是算法或技术同学,本系列不会涉及前沿算法的分享,但你也可以了解到在设计专业领域我们对于智能化的一些思考。AI x Design 人工设计智能人工智能AI作为底层能力,其目的不是为了替代传统设计师的工作,而是通过计算机的算力(计算能力)与规则,提高强化设计能力与效率,通过让机器学会设计把机器变成设计师的助手。设计智能的突破,其实得益于AI算法框架(深度学习模型)的提出和普及,近些年的设计智能主要应用在设计语义提取、风格识别、风格迁移、设计评价推荐、设计对抗生成等。举个栗子,小米CC9手机在发布时便推出了一个叫「魔法换天」的功能,用户拍摄一张带有天空背景的照片,可以变换成晴天、阴天、夜晚等各种不同风格的天空。对于「换天」,从交互设计上的呈现模型看,只是用户端「设计风格」的一键切换;但如果我们从实现模型来看,首先需要实现图片语义切割,让机器学会分辨什么是天空;接着,通过海量不同风格图片数据的输入让机器学会什么是风格,这中间就会应用到不同的算法模型,比如#卷积神经网络CNN#结合#注意力机制Attention Networks#进行关键特征抽取实现风格分类;最后,可以再通过#对抗生成网络GAN#的生成模型和判别模型训练输出最优的目标风格图片,完成用户的「魔法换天」操作。经典的设计智能例子还有很多,作为交互设计,上述的算法模型框架和实现细节可能不是我们的重点,我们需要关注的其实是AI算法的能力与边界,从而思考AI如何影响产品交互与用户行为。要想掌握算法的能力与边界,那接下来的基础入门概念你一定不能错过。算法之美1. 「算法是什么?算法怎么用?」通俗来讲,算法其实就是数学公式,是有限且确定的一套解决方案或解题步骤,对算法来说输入A和输出B必须是固定的,算法只负责中间的输出逻辑。比如说,为了计算加减乘除,老师总结出了乘法口诀;再比如,为了让用户更快地收到商品,配送系统研发了路径规划优化算法。在场景应用上,算法必定是基于某个业务场景痛点,为了解决某一类业务问题抽象,脱离了业务场景算法便失去了意义。在解决业务问题的同时,需要保证方案的准确以及完整,这也是算法同学通常在交付算法模型时会使用的两大评测指标:准确率与召回率(查全率)。简单来说,准确率衡量的是算法模型去预测某个对象或事件时多大比例是预测准确;而召回率评判的是算法模型在待预测对象或事件堆中能预测出的比例。准确优先就是更准,召回优先就更全,任何算法没办法同时做到既准确又完整,只能是基于业务场景和优先级两利相权取其重,但在大多数的电商推荐场景下更加关注准确性。2. 「算法还分监不监督?」刚刚提到算法是约定好输入输出下的一套解决方案,那么在逻辑黑盒的训练和学习方式上,会分为有监督学习和非监督学习。有监督学习,就是我们提前和机器约定好什么是A什么是B,机器按照我们的标准进行训练学习;有监督学习要求算法模型的输入必须经过人工预先处理,也就是数据打标。经典的有监督学习方法,包括回归以及分类,基础数学中的回归方程其实就是一种有监督学习。无监督学习,顾名思义,我们无须定义好标准和规则,算法会通过特征抽取自动进行训练学习。无监督学习一般会通过聚类算法来实现。3. 小结算法是约定好输入输出的解题步骤,要让机器学会判断,可以手把手教它(有监督),或者是放养式让它自学成才(无监督)。机器学习VS深度学习如果说算法是解题方案的话,机器学习与深度学习更像是不同阶段的解题思路与解题结构。1. 「深度学习与机器学习有什么区别呢?」再回到我们的例子上,高考不仅会有客观题,还会有主观题,假如这次我们机器来给作文评分,传统的机器学习很难按照人类的思维方式和行文逻辑去分析。深度学习的出现,使得机器能够「像人一样思考」,通过仿生神经网络的建立,机器能学会和理解复杂事物间的联系,并通过感知外界优化自身网络结构。也就是说,深度学习模型,其实也是机器学习的一种,只不过学习方式变成了,通过构建类人脑神经网络结构的多层感知结构,以及低维特征的组合及向量化,来挖掘样本数据特征,从而建立数据与结果的关联关系。要想更好的理解深度学习与神经网络,我们首先得了解人脑是如何感知与理解信息(数据)的。中间的网络图是抽象化的人脑结构表示。每个圆圈代表一个神经元,每个箭头代表一组神经突触,信息从左侧输入层进入,中间经过若干个隐藏层以及不同权重的神经突触传播,从右侧输出层输出;不同权重的神经突触会过滤或是加强不同优先级的信息,从而指导人的行动。基于人脑神经网络结构,深度学习模型首先通过Embed
天津市科技局:真金白银支持人工智能自主创新
       
在昨天召开的新闻发布会上,市科技局副局长祖延辉表示,市科技局将在五方面加大力度,进一步支持天津市智能制造发展自主创新。一是鼓励科研院所来津发展。对落户我市并已组建科研团队、科研生产设备到位、已开展研发工作的国家级、省部级科研院所,区别情况,给予最高3000万元的资金补助。二是支持创建综合性技术创新中心。支持技术创新中心提升研发创新能力,鼓励综合性技术创新中心搭建检测实验室、购买研发仪器设备、开展关键共性技术研发。对综合性技术创新中心的研发创新能力建设项目安排项目总投资30%的财政补助资金,每年最高500万元,连续支持3年。三是支持市级企业重点实验室升级为国家级重点实验室。对市级企业重点实验室升级为国家级的,给予100万元专项资金补贴。四是对科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目,涉及人工智能、智能制造的国家科技重大项目、国家重点研发计划重点专项等立项的项目,给予每个项目总经费30%、最高3000万元的资金支持。五是支持国家新一代人工智能创新发展试验区重大项目、平台,开展关键技术研究和创新成果应用示范,重点支持智慧城市、自主算力引擎、智慧港口、车联网应用等示范场景建设,实施智能赋能制造、产业集群培育等重大工程,对符合条件的项目、平台,给予项目总投资30%、最高1000万元资金支持。
爱康集团 用人工智能和大数据做健康守门人
       
爱康集团旗下体检中心都配备了Airdoc眼底高清照相设备。借助大数据和人工智能,实现千人千面精准服务在健康体检服务领域,借助大数据和人工智能技术,可以实现千人千面的精准服务,从而更有效地进行健康管理。其中,眼底高清成像是爱康集团人工智能的主要应用之一。“通过人工智能技术在眼底成像中的应用,可以及时发现4类严重威胁眼健康的眼底异常情况。”爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚介绍,截至2020年8月,已有超过百万人在爱康做了眼底成像检查,整体异常检出率为74.8%。结果显示,中度及重度豹纹样改变的检出率为40.6%,视网膜血管异常的检出率比例为39.9%。爱康集团联合国家科技信息资源综合利用与公共服务中心眼科大数据联合实验室及Airdoc发布了国内第一个基于视网膜人工智能评估的《百万体检人群健康蓝皮书》。首都医科大学附属北京同仁医院副院长魏文斌指出,通过人工智能在眼健康管理过程中把高危人群筛选出来,针对高危人群提供一对一的个性化健康管理措施,很有必要也很有意义。此外,高血压、糖尿病等慢病均与眼健康息息相关,视网膜是全身唯一一个能够直接观测血管和神经的组织,不仅能够观测眼底疾病,还能直接观测全身性的血管疾病、全身性神经疾病以及其他疾病。在张黎刚看来,医疗产业的发展离不开医生,随着人工智能、大数据等新科技与医疗的结合,以人工智能、大数据与基因检测主导的医疗健康行业已经到来。未来,在爱康体检中心,心电将实现全部联网,借助人工智能读图,从而放大医生专家的经验和能力。应用基因检测等最新技术提供人性化健康服务人们对疾病的认识与技术水平的进步密不可分,这不仅仅是在疾病治疗领域,预防同样如此。作为一家体检机构,爱康集团也在关注、探索、应用基因检测等最新技术,从而提供更加舒适、人性化的健康管理服务。以肠癌为例,国家癌症中心最新发布的《2015年中国分地区恶性肿瘤发病和死亡分析》数据显示,2015年我国新发恶性肿瘤病例数约为392.9万例,2015年全国恶性肿瘤死亡例数约为233.8万例。结直肠癌是少数能通过筛查做到早期发现、早期治疗的恶性肿瘤之一。结直肠癌在癌前病变(腺瘤)发展成恶性病灶前有一个较长的过程,为疾病的早诊、早治提供了足够的时间。体检时的直肠指检是目前较为常用的检查方式,但由于传统肛门指检的不舒适、隐私差等特点,不少人在体检中直接选择放弃该项目。2016年,爱康集团与诺辉健康建立战略合作关系,为体检人群提供更好的肠道健康评估服务,其中便包括多靶点粪便FIT-DNA联合检测技术常卫清。2020年5月,中华预防医学会肿瘤预防与控制专业委员会、爱康集团以及诺辉健康联合发布2020版基于分子诊断的《中国体检人群结直肠癌及癌前病变白皮书》,其中超7万份有效检测结果采用了常卫清进行检测。诺辉健康“常卫清”检测结果为阳性的人群,其肠镜检出异常中超7成为癌前病变。爱康通过与诺辉健康的合作,让用户居家采集粪便样本,再将样本邮寄进行检测,采用用户易于接受的、非侵入性的方式,帮助人及早发现癌前病变。疫情来袭,爱康人挺身而出2020年初,突如其来的新冠肺炎疫情考验着各行各业。作为健康体检和健康管理行业的领军企业,疫情来临之际,爱康集团在全国各地的医护人员积极参与到当地的疫情防控中,同时通过免下车、延长采样时间等,助力核酸检测,最大程度体现了社会医疗机构的价值。“每个人都抢着做事情,拼尽全力。支援雷神山医院,是自己作为医学专业人义不容辞的事情。”疫情暴发伊始,爱康集团各地医护与员工就积极参与到各地疫情防控中,其中包括支援武汉雷神山医院。在武汉随后进行的全市范围的核酸检测工作中,近300位爱康人挺身而出,从北京、上海、天津等九个城市千里驰援,加上350位来自武汉、宜昌、孝感等湖北当地的爱康人加入,650位爱康人携手同行。从白天到夜晚,昼夜不停;面对行动不便的老人和残障人士,主动出击,上门采样,做到不漏一人。最终,几十万份核酸检测及抗体检测的采样工作在10天内如期完成。4月30日,爱康集团在位于北京朝阳区日坛东路的北京庇利积臣门诊部(爱康国宾日坛分院)内正式启用“免下车”新型冠状病毒核酸检测采样点,这在北京医疗机构中是第一家。此后,“免下车”核酸检测采样点相继落地上海、广州等。“免下车”2分钟快检,24小时出结果,有效避免人群聚集交叉感染,提升核酸检测采样效率,助力愿检尽检。6月,北京新发地疫情暴发,爱康北京医护团队在高温下、暴雨中进行核酸检测采样工作,联合第三方检测机构在两周内为超过10万人次提供核酸检测和抗体检测服务。7月,大连保卫战打响,爱康大连医护团队主动请战支援社区核酸检测采样。【产品美学】截至2020年8月初,爱康集团已在北京、上海、天津、香港等52个大城市设立142家体检与医疗中心,与全国200多个城市超过720家医疗机构建立合作网络。2019年《财富》全球500强在华企业中的255家、《福布斯》榜上中国规模排名前列100强中的93家均选择了爱
“AI文化”会带来什么
       
科技与文化碰撞带来的火花,让我们对历史的表达有了更多可能。大热的AI(人工智能),其在文化领域的广泛应用,就是印证。花样频出的各种“新玩法”,正在拉动文化消费产生“新流量”,为文化产业延伸出新的发展链条。“看”百年前老济南当人们走进博物馆,观赏那些历经岁月的文物典藏、人物画像时,当翻看历史档案,查阅已经蒙尘的文字、泛黄的相册、失帧的黑白影像时,可能有过那么一个闪念,思索这些文物曾经的所有者,画像中的先人,到底拥有怎样的音容笑貌,又经历过哪些悲欢喜乐?而AI技术,似乎能满足这份渴望,探索沐浴着同一片月光的大地上,那些曾经鲜活的故事。马车缓缓走进城门,来来回回的人力车里还混着几个年幼的车夫;大街上,行人熙来攘往,小孩子聚在一起,不住地回头,望向身着西装、头戴礼帽、留着八字胡的洋人;泺源门下,小推车载着两个娃娃晃晃悠悠行进,路人们走走停停,忽而在路边站定,好奇又迷茫地望向镜头……单看这些描述,你一定以为是某部影视剧里的画面吧。其实,这是百年前清末老济南的影像,出自加拿大国家档案馆,据数据库记载,其拍摄于1912年之前。当下网络上发布的彩色版,正是利用AI技术进行了人工智能上色和补帧修复。原来的默片还被巧妙地加入了扬琴曲目《阳关三叠》等民乐,一系列的“神操作”,让原本相对粗糙的原始画面生动起来,有了浓浓的烟火气。《龙须沟》等旧片修复游戏开发者、独立艺术家胡文谷(以下称“大谷”)在B站的视频账号“大谷的游戏创作小屋”上有一个名叫“历史的彼岸”的专栏,今年已经连续发布了一系列的“AI修复”作品,包括“AI复原百年前北京影像”“AI上色60年前首都建设大场面”“AI还原秦代兵马俑”等,都曾登上微博热搜。在这些视频里,影像画面由黑白变得颜色鲜艳、饱满、活泼,拍摄技术的限制和年代久远导致的失帧卡顿变得流畅清晰,静态的兵马俑在AI的运作下也能“动起来”。传承于街头巷尾的传统礼节,清朝末年的国民生活,新中国成立初期拔地而起的人民大会堂……一幕幕历史画面拨开时间的帷幔走到我们面前,古人今人实现了一次“穿越时光”的“对望”。打开弹幕后,感叹满屏可见——“这是先人们的Vlog吧”“古人肯定想不到,后世的我们能看见他们”“才过了一百多年,这个世界已经发生了如此翻天覆地的变化”。随着AI技术的发展应用,不少传统经典艺术作品都“活”了过来。2019年7月,华为终端官微发布了运用高科技还原的《春江花月夜》古乐谱,就是用AI学习“破译”的。将1300多年前的声音重现于世,带领人们穿越到歌舞升平的大唐盛世。还有最具代表性的“旧片修复”。为了让这些经典的作品能够以更适应现代观看体验的形式再度登上荧幕,一批专业修复师在幕后开展了大量的工作。这是一项工程量巨大且极需工匠精神的任务,从胶片扫描、画面修复、调色校对、声音修复、声画合成到输出成片,繁琐的工序需要耗费极大的人力、物力和财力。单纯的人工修复效率极低。首映于1934年的老电影《渔光曲》的修复工作耗时近两年。AI技术的出现推动了经典老片重映的高潮。《开国大典》《大话西游》《海上钢琴师》《泰坦尼克号》《千与千寻》等影片的修复版重映,给观众带来了一波“怀旧风”,更是用技术实现了高质量经典作品的新生。据资料显示,目前国内中影数字修复中心、爱奇艺等都利用技术优势推出了老电影修复计划。中影数字修复中心的肖博团队利用AI技术开发的“中影·神思”人工智能图像处理系统,已经成功修复了《马路天使》《血色浪漫》《亮剑》等经典影视作品,耗时为原手工修复的四分之三,成本则只有原来的一半。爱奇艺的ZoomAI视频增强技术仅需12小时就可以完成一部电影4K版本的修复增强并上线,仅2019年一年就修复了《劳工与爱情》《早春二月》《龙须沟》《白毛女》《小蝌蚪找妈妈》等22部中国电影和动画经典之作。要靠“人”来“掌舵”从口口相传到笔墨字画,再到音像影视,从胶片到数字化,用来记录的介质在不断发展进步,但承载其中的人类信念从未改变:将历史刻下来,把文明传下去。小到一张来自童年的泛黄的全家福,大到一段国家时代变迁的影像,都是每一个生活在这片土地上的人留给岁月的印迹。作为保存和传承的必经之路,“修复”的工作一直默默地延续在人们敬畏历史的道路上。目前的计算机视觉已经随着人工智能和深度学习技术的发展不断进步,图像处理技术的应用门槛也逐渐降低,人们通过自学也可以掌握一些简单有趣的AI应用,甚至有一些一键修复老照片的APP和小程序在社交网络走红,我们只需要上传图片后稍作等待,就可以实现老照片“焕然一新”。AI图像修复还有很多有趣的“用武之地”,比如AI程序可以生成我们的童年照和老年照,甚至还可以推测一对新婚夫妇未来孩子的模样;智能家居互联互通,还能和我们进行交流互动;AI主播能够24小时不间断播报新闻;智能写作机器人3秒钟就能完成2000字的文章;无人机可以代替人工进行喷洒农药、运送救灾物资甚至进行军事作业;AI修复和脸部自动联想等技术也可以为侦破刑事案件提供
破局智能经济 人工智能“头雁”百度先行
       
2020-09-16 18:32:45来源:光明网作者:责任编辑:赵艳艳 9月15日,百度联合央视新闻举办的“百度世界2020”大会在线上召开,如同大会的主题,这是一场“万物智能”的盛宴。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在直播中讲到,AI可以给生活带来巨大改变,给经济带来巨大成长动力,给社会带来更多正面影响。新经济,“新”就新在传统产业智能化。产业智能化就是“产业”+“AI”,用人工智能技术去重塑现有产业的生产经营模式、销售服务模式等等。传统产业智能化是技术发展成熟的结果在人类发展历程中,蒸汽机、铁路、公路、电力等都曾在不同阶段支撑着人类经济社会的发展,他们被称作是传统基础设施。而当前,社会正在加速由工业经济时代向数字经济时代转变,以物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术为新一轮经济发展提供了高经济性、高可用性、高可靠性的技术底座,可以称之为数字经济的新基础设施。AI技术走过了从简单的逻辑器到机器学习再到深度学习的历程,已经成为一个取得大量发明专利、拥有广泛社会需求、涉及多样运用场景的庞大成熟的行业市场。技术发展本身最大的目的就是应用,只有将AI与传统产业有机结合起来,才能让人工智能“脱虚向实”。为企业在管理、生产、决策、服务等环节上提供完善的解决方案,正是AI技术不断迭代革新走向成熟的意义。正如百度CTO王海峰所说,“人类社会正处在第四次工业革命的开端,人工智能成为第四次工业革命的核心驱动力”。在这次百度世界2020上,代表中国AI技术高度的百度大脑升级至6.0版,成为“AI新型基础设施”。百度大脑对外开放270多项领先的AI能力,凝聚230万开发者,模型数量超过31万,是业内最全面、最领先、服务规模最大的 AI 开放平台。并帮助开发者高效地应用AI技术,辅助企业制定一整套的智能化管理、智能化生产、智能化决策、智能化决策服务,让技术真正的在企业的管理效率、生产效率提升中展现出价值,这才是AI技术不断迭代革新走向成熟的意义。科技企业是产业智能化发展的核心动力传统产业智能化是产业未来的发展方向。具体而言,智能化对生产的作用目前可以分为以下两类:其一,充分调动生产所需的一系列资源。突如其来的疫情以及波诡云谲的国际形势,让传统产业受损严重,原有供需产业链均受到了不同程度的冲击,企业需要基于现有的市场环境,重新布局原材料供给和产品销售渠道,此时AI就可以根据市场反馈、交易情况等提供针对性的解决方案。其二,显著提升产业效率。比如百度的人工智能为电力、金融、通信等行业构建了智能客服,帮助企业实现降本增效等等。通过智能化还有助于产业发展充分切合市场变化。笔者在著作《5G新产业:商业与社会的创新机遇》中曾提到柔性生产线,借助人工智能、大数据等技术,企业生产规划可以缩短时滞效应,实时根据市场销售反馈来进行调整,提高生产效率。但是,大部分企业并不具备足够的能力来翻越技术门槛,他们需要“借力”。在这个过程中,科技企业,尤其是大平台、大玩家需要发挥非常重要的作用。比如,在百度世界上展示的国内首个L4级自动驾驶的前装量产车。在5G应用大背景下,百度Apollo 历时7年的研发的全无人驾驶,已经可以满足完全无人驾驶的三大要素:“前装量产车”、“AI老司机”、“5G云代驾”。其技术落地成为Robotaxi实现商业闭环的必要条件,必将加速中国自动驾驶大规模商业化部署。又比如,百度大脑作为“软硬一体的AI大生产平台”,在“软”的方面,飞桨深度学习平台可以让开发者更便捷地开发、更高效地部署模型;“硬”的方面,百度自研的AI芯片百度昆仑2相比1代产品,性能又有了大幅提升,将能够更好地满足各种场景的AI计算需求。更为重要的是,除了技术上具备领先优势,百度飞桨和百度昆仑也让中国在AI操作系统和AI芯片两大AI核心底层技术上拥有了自主知识产权。作为百度AI多年技术积累和产业实践的集大成,说百度大脑是中国AI技术发展的领导者也不为过。展望智能经济新时代,随着AI、5G、物联网等技术的大规模部署,万物云化逐步加速,云计算逐步成为数据时代的“中流砥柱”。百度智能云基于百度大脑,将领先的AI技术持续对外输出,绘出一幅各行各业加速智能化升级、实现“万物智能”的智能时代景象。例如,在能源行业,国网山东电力应用AI打造智能巡检,正在帮助电力巡检工人快速、高效、安全地完成工作,不用在巡检路上每日奔波、日晒雨淋。百度与中国建材共同打造智慧工厂、智慧物流、数字矿山、工业无人驾驶、数据中心等,促进建材生产向智能化、绿色化、高端化发展。百度推出的新一代人工智能办公平台“如流”,让企业办公更智能、更高效。百度与应急管理部合作,用AI预警多起水灾、森林火灾、地震等自然灾害,守护每一个人的人身和财产安全。王海峰有个形象的比喻:作为人工智能的云平台,百度智能云就像武侠小说里少林寺的藏经阁,将百度领先的AI技术能力融汇成无数“内功心法”和“武功技能”,赋能给各领域有需求的企业和个人。一
金地集团发力产业,南山威新软件园已成人工智能产业园标杆
       
近期,工业和信息化部部长肖亚庆在出席第四届金砖国家工业部长会议时强调,“积极支持5G、人工智能、工业互联网等领域新产业新业态发展”。根据工信部发布的报告,2019年,我国人工智能核心产业规模达510亿元,企业数量超过了2600家,已是全球独角兽企业集中地之一。随着政府新基建一系列政策信号的释放和落地,人工智能产业迎来新的红利,为相关企业提供服务的办公园区也如雨后春笋般涌现。而位于创新桥头堡深圳的金地威新软件科技园,早在2012年便将目光瞄准人工智能产业,致力于打造人工智能产业创新生态系统。金地威新软件科技园定位为高新产业研发办公,以人工智能、芯片、5G通讯为主导产业。园区吸引了众多高精尖企业,世界500强及上市公司的租赁面积超过70%。入驻企业包括英特尔(世界500强、国际芯片巨头)、英伟达(世界500强、人工智能芯片巨头)、大疆创新(无人机巨头、中国人工智能领域民营科技企业第一名)、亚马逊(世界500强、人工智能云服务龙头企业)、歌尔声学(声学龙头、领先的智能设备生产商)、研强物联(领先的智能设备生产商)等。2019年,地平线机器人入驻园区,进一步促进了人工智能产业生态的完善。此外,母公司金地集团在园区落地了智汇港湾人工智能孵化器,为初创型企业提供场地孵化、股权投资、专家资源等全周期服务。作为政府重点支持的“企业服务联络站”和“国际化重点园区”,园区正进一步加强公共服务平台工作,为人工智能企业赋能,在政企与行业之间搭建沟通桥梁。为了精准助力企业发展,争取更多政策及资源支持,园区与深圳市投资推广所、南山区科创局、工信局、工商联、企服中心等政府机构建立了交流对话平台,并定期开展以人工智能为主题的活动。如携手粤海街道办举行“人工智能·赋能百业”分享交流活动,走近人工智能独角兽公司商汤科技;主办“未来已来”芯片及5G大咖论坛会,邀请物联网行业及大咖与企业联动等。另外,园区还与人工智能产业协会及科研机构展开深度合作,加强企业与行业的专业互动,并促进企业与科研机构协同创新,在核心算法、高端芯片等关键共性技术上实现重点突破。除了软性的运营服务,园区还积极完善5G网络覆盖,为企业测试、应用升级提供硬件支持,全力服务企业发展。金地威新软件科技园在人工智能领域的成绩得到了政府认可与市场肯定。2019年8月,园区被广东省工业和信息化厅评为“广东省人工智能产业园”,成为深圳市唯一获此殊荣的产业园区。今年初,园区被写进《2020年南山区政府工作报告》,成为深圳打造人工智能产业的排头兵。入驻企业实力超群,创新产业氛围浓厚,软硬件服务优质,再加上政府的政策支持,金地威新软件科技园未来定能推动人工智能产业的快速发展,为社会经济转型升级提供动力。【关注百家号乐居财经,洞悉房产市场风云变化。】文章来源:乐居财经
融通人工智能指数(LOF)A净值下跌1.08% 请保持关注
       
来源:金融界基金作者:机器君金融界基金09月17日讯 融通人工智能指数(LOF)A基金09月16日下跌1.12%,现价1.514元,成交115.47万元。当前本基金场外净值为1.4956元,环比上个交易日下跌1.08%,场内价格溢价率为0.09%。本基金为上市可交易型股票型基金、指数型基金,金融界基金数据显示,近1月本基金净值下跌8.15%,近3个月本基金净值上涨9.22%,近6月本基金净值上涨14.52%,近1年本基金净值上涨29.66%,成立以来本基金累计净值为1.4956元。本基金成立以来分红0次,累计分红金额0亿元。目前该基金开放申购。基金经理为何天翔,自2017年04月10日管理该基金,任职期内收益49.56%。最新基金定期报告显示,该基金重仓持有中兴通讯(持仓比例4.56%)、兆易创新(持仓比例4.48%)、用友网络(持仓比例4.13%)、歌尔股份(持仓比例3.88%)、海康威视(持仓比例3.77%)、科大讯飞(持仓比例3.32%)、紫光股份(持仓比例2.53%)、卫宁健康(持仓比例2.31%)、中科曙光(持仓比例2.31%)、浪潮信息(持仓比例2.28%)。报告期内基金投资策略和运作分析在严格遵守基金合同的前提下实现持有人利益的最大化是本基金管理的核心思想,并将此原则贯彻于基金的运作始终。本基金运用指数化投资策略,通过控制股票投资权重与中证人工智能指数成份股自然权重的偏离,有效控制跟踪误差,为投资者提供投资中证人工智能指数的一个有效工具。? ?本报告期内,本基金日均跟踪偏离为0.07%,年化跟踪误差为1.38%,符合基金合同约定。报告期内基金的业绩表现截至本报告期末融通人工智能指数(LOF)A基金份额净值为1.4537元,本报告期基金份额净值增长率为26.27%,同期业绩比较基准收益率为22.86%;? ?截至本报告期末融通人工智能指数(LOF)C基金份额净值为1.4524元,本报告期基金份额净值增长率为13.50%,同期业绩比较基准收益率为12.56%。?? 管理人对宏观经济、证券市场及行业走势的简要展望今年上半年,全球经济体都受到了较大的冲击,但横向比较看,中国经济受冲击程度较小,恢复速度较快,预计全年将达到一定的正增长。从宏观流动性看,海外主要经济体尤其是美国进行了很大的货币宽松,而中国对宽松保持了一定的克制,着重引导资金进入实体经济。此外,国家大力支持科技创新,并全面深化和推进改革,这些措施将有利于中国经济的稳定健康发展。? ?在经济不断恢复,流动性适度宽松,资本市场改革推进,资金配置意愿提升等多种因素下,证券市场总体走势相对平稳,但市场的结构化差异仍将持续,优秀板块和公司仍将持续获得超额收益,如消费、科技、医药中的部分子板块将持续受益于业绩和估值双提升。人工智能被市场广泛认为是下一代科技方向,随着资本市场改革和注册制的实施,越来越多的人工智能企业将受益于直接融资,同时也给指数提供了更好的成分股基础,使得人工智能指数不断优化,我们认为,人工智能指数基金是投资人工智能板块的良好工具化品种。
如何将机器学习模型的正确率从 80%提高到 90%以上
       
本文最初发表在 datascience 网站,由 InfoQ 中文站翻译并分享。前 言如果你已经完成了自己的一些数据科学项目,那么现在,你可能已经意识到,达到 80% 的正确率还不错,并不是很糟糕!但在现实中, 80% 的正确率是无法达到的。事实上,在我工作过的大多数公司,都希望最低正确率至少要达到 90%(或他们正在关注的任何指标)。因此,为了显著提高你的正确率,我将与你讨论你可以掌握哪五个技巧。我强烈建议你要通读这五种技巧,因为这些技巧有很多细节,而这些细节尚不为大多数初学者所知。读完本文后,我想你应该会明白,在决定你的机器学习模型的性能方面起作用的变量,比你想象的要多得多。话虽如此,本文介绍了你可以掌握的五个技巧,能够改善你的机器学习模型!1. 缺失值处理我见过的最大的错误之一,就是人们对缺失值的处理,这不一定是他们的错。网上很多资料都说,通常要通过均数填补法(Mean imputation)来处理缺失值,用给定特征的均值来替换空值,但这通常并不是最好的方法。例如,假设我们有一个现实年龄和健康评估分数的表格,并假设一个 80 岁的老人缺少健康评估分数。如果我们从 15 岁到 80 岁的年龄范围内去平均健康评估分数,那么这名 80 岁老人的健康评估分数似乎会比他实际应该的分数要高得多。因此,你要问自己的第一个问题就是,为什么数据一开始就缺失了?接下来,让我们考虑处理缺失数据的其他方法,除了平均值 / 中值填补法:特征预测建模法:回到我刚才提到的关于年龄和健康评估分数的例子,我们可以建立年龄和健康评估得分之间的关系进行建模,然后使用这个模型来找出给定年龄的预期健康评估分数。这可以通过多种技术来实现,包括回归分析、方差分析等等。K 最近邻填补法:使用 K 最近邻填补法,缺失数据用另一个相似样本的值来填充,对于那些不知道的,就用距离函数(即欧几里得距离)来确定 K 最近邻的相似度。删除行:最后,你可以删除该行。通常不建议这样做,但当你有大量的数据要处理时,这样的做法是可以接受的。2. 特征工程第二个可以显著改进机器学习模型的技巧是通过特征工程。特征工程是将原始数据转换为特征的过程,这些特征更好地表示人们试图解决的潜在问题。不过,这个步骤并没有具体的方法,这就是为什么说数据科学既是一门科学,又是一门艺术。尽管如此,但还是有一些你可以考虑的事情,如下。将 DateTime 变量转换为一周中的某一天、一年中的某一个月等等。为变量进行分桶操作。(如,对于高度变量,可以这样分桶:100~149 厘米、150~199 厘米、200~249 厘米等等)。组合多个特征和 / 或值来创建新特征。例如,由 Kaggle 主持的泰坦尼克号生存挑战赛中正确率最高的模型之一,设计了一个名为 “is_women_or_child” 的新变量,如果这个人是妇女或儿童,则为真,否则为假。3. 特征选择可以大大提高模型正确率的第三个技巧是特征选择,即选择数据集中最相关 / 最有价值的特征。太多的特征会导致算法过拟合,而太少的特征又会导致算法的欠拟合。有两种我喜欢使用的主要方法,你可以使用它们来帮助你进行特征选择。特征重要性法:一些算法,如随机森林或 XGBoost,允许你确定哪些特征在预测目标变量的值时是最“重要”的。通过快速创建其中的一个模型并进行特征重要性的处理,你将了解到哪些变量比其他变量更为有用。降维法:作为最常用的降维分析技术之一,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)采用了大量的特征,并使用线性代数将它们约简到较少的特征。4. 集成学习算法改进机器学习模型的最简单技巧之一就是简单地选择一种更好的机器学习算法。如果你还不知道什么是集成学习(Ensemble Learning)算法,那么现在就是学习它的时候了!集成学习是一种将多种学习算法结合使用的方法。这样做的目的是,与单独使用单个算法相比,它能允许你实现更高的预测性能。流行的集成学习算法包括随机森林算法、XGboost 算法、梯度提升算法和 AdaBoost 算法等。为了解释集成学习算法如此强大的原因,我将举一个随机森林的例子:随机森林包括使用原始数据经过自助法(Bootstrap)处理的数据集创建多个决策树。然后,模型选择每个决策树的所有预测的模式(大多数)。这有什么意义呢?通过依赖“多数为胜”模型,它降低了单个树出错的风险。例如,如果我们创建一个决策树,即第三个决策树,它将预测为 0。但是如果我们依赖所有 4 个决策树的模式,那么预测值将为 1。这就是集成学习的力量!超参数调整最后,有些技巧虽然不经常谈到,但仍然非常重要,那就是调整模型超参数。你必须清楚地理解你正在使用的机器学习模型,否则,你很难理解这个模型的超参数是什么。来看一下随机森林的所有超参数:class sklearn.ensemble.RandomForestClassifier(n_e
资料|机器学习与流场数据可视化
       
下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2365?from=leiphonecolumn_res0910内容简介 · · · · · ·科学计算可视化(Scientific Visualization,SciVis)是计算机图形学的一个重要研究方向,是图形科学的新领域。随着计算能力的不断增强,科学数据中使用的物理模型以及模拟空间的大小都在不断提高。本书尝试性地将机器学习理论应用于科学计算可视化中,大大提高了数据中特征识别的鲁棒性和准确率,同时结合流场数据可视化技术的具体实现,详细阐述这两个领域结合的理论和存在的关键问题。本书内容主要包括:科学计算可视化的内容、技术现状和挑战,机器学习基本理论,使用 Boosting 和 CAVIAR 两种方法进行科学计算可视化的理论和方法等。本书可作为高等学校计算机或非计算机专业研究生科学计算可视化课程的参考书,也可作为从事流场数值模拟和流场可视化技术的研究或开发人员的参考书。作者简介 · · · · · ·张丽,博士,齐鲁工业大学信息学院,2009年9月—2010年2月,美国密西西比州立大学航空航天系访问学者,2010年3月—2011年8月,美国俄亥俄州立大学计算机科学与工程学院访问学者。2014年至今,主要讲授面向对象程序设计、数据库系统等课程。补充说明 · · · · · ·本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。如需删除,请联系 kefu@yanxishe.comAI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系,帮助大家更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 后台,准备了一些内推渠道群。雷锋网雷锋网雷锋网
机器学习之ROC与AUC
       
今天我们来说下模型评估的领两个指标:ROC曲线、AUC指标,其实与前面提到的P-R曲线相似,只是坐标不一样而已机器学习之查准率与查全率。ROC曲线也是根据模型的预测结果对样例进行排序,并逐个把样本设定为正例来计算横、纵坐标值,与P-R曲线不同的是其横坐标是“假正例率”,纵坐标为“真正例率”,下面先简单白话一下这两个指标:真正例率:所有正例中,预测为正例且确实是正例的占比,分母是正例数。假正例率:所有负例中,预测为正例但真实是负例的占比,分母是负例数。从定义和图形来看,曲线越往左上角接近模型越好,初始设定分类阈值最大,比如设置为第一个样本预测概率,此时则只有1个样本被设定为正例,此时真正例数为1,假正例数数0,也就是上图的左下角,然后再把分类阈值设为第二个类别的预测概率,注意因为是排过序的,所以此处有2个预测正例,然后再计算两个指标,就有了ROC曲线,当为左上角时,表示正例全部预测正确,且没有错误识别的。与P-R曲线类似,外部ROC曲线效果更好,如果时交叉的话AUC越大越好,AUC就是ROC曲线内部面积。
什么?机器学习让脑机接口「即插即用」!Nature 子刊:瘫痪患者也能控制光标
       
「脑机接口」的脑洞,还能怎样大开?前段时间,科技狂人 Elon Musk 现场展示了 Neuralink 最新进展,和他的三只小猪一起冲上热搜。有人说这才是前沿科技,大呼一个全新时代要开始了;也有人说这便是霍金所说的外星人,马斯克也只是高配版贾跃亭罢了。其实,在此起彼伏的褒贬声中,小朋友们有很多问号,比如:植入了以后如何充电?数据中断怎么办?再比如:更新换代或者损坏维修的时候又得取出来吗?可以看出,不少人将关注点放在脑机接口产品与大脑之间的关系是否稳定这一问题上,而这也是该领域研究人员一直以来想要做出的突破。就在最近,一组美国加州大学旧金山分校(UCSF)威尔神经科学研究所的科学家经研究证明,瘫痪患者通过大脑活动控制电脑光标的过程可以通过机器学习做到,无需大量的再训练。UCSF 对此的描述是:首个在瘫痪患者身上展示的“即插即用”脑机接口。看来,脑机接口真能“即插即用”了。脑机接口“即插即用”这项研究于 2020 年 9 月 7 日发表于知名学术期刊 Nature Biotechnology,题为 Plug-and-play control of a brain–computer interface through neural map stabilization(基于神经地图的稳定脑机接口即插即用控制)。借助脑机接口恢复瘫痪患者运动能力、还原神经性疾病患者语音能力的报道已经屡见不鲜了,但阻碍脑机接口实际应用的一大局限便是可靠性。想象一下,一款产品每天都要重新设置和校准,还不能进入大脑的自然学习过程,就像一个人一生中每次骑自行车都要从头学起。为此,研究团队的目标很明确:开发出一种无需重新校准而保持产品性能稳定的脑机接口技术。长期植入 ECoG 电极阵列上图展示的是一个 ECoG 电极阵列,ECoG 全称是 electrocorticogram,指「皮层脑电图」,即颅内的脑电图扫描。这是一种侵入的方式,植入电极、将电极直接置于大脑的暴露表面,从而记录大脑皮层的电信号,不论是手术环境还是术外环境均可使用。一个 ECoG 阵列包括一块电极,大小就像是一张便利贴,手术中它可以放置在患者大脑表面。ECoG 电极阵列能够长期、稳定地记录神经活动,并已被批准用于癫痫患者的疾病发作监测。据 UCSF 官方介绍,此前脑机接口技术使用的是一种「针式电极阵列」,这种阵列可以穿透脑组织、获得更敏感的记录。但其缺点就在于:随着时间推移,信号往往会转移或丢失。电极穿透脑组织时,免疫系统会进行排异。可以说,ECoG 阵列虽然比传统植入物的敏感度低,但其长期稳定性似乎弥补了这一缺陷。研究中,团队向瘫痪患者大脑长期引入了 128 慢性皮层脑电图(ECoG)植入物,从而稳定监测信号。据悉,研究团队在此之前已经获得了在瘫痪患者脑中长期植入 ECoG 阵列的调查性器械批准,这一做法也是在测试 ECoG 阵列作为长期、稳定的脑机接口植入物是否安全有效。基于已植入的 ECoG 阵列,研究人员尝试让瘫痪患者控制假肢和自己的手,结果是:患者可以借助植入物来控制屏幕上的光标。大脑和机器学习系统“成为伙伴”此外,团队开发了一种脑机接口算法,利用机器学习将 ECoG 电极记录的大脑活动与用户预期的光标移动相匹配。最初,研究人员每天遵循重置算法的标准做法,同时患者看着屏幕上移动的光标,想象脖子和手腕会做出的动作。慢慢地,计算机算法会自我更新,光标运动与由此产生的大脑活动相匹配。值得一提的是,大脑信号和机器学习增强算法之间持续相互作用,性能在较长的一段时间内都并未降低。据 UCSF 介绍,在没有再训练的 44 天里,脑机接口的性能没有下降,患者甚至是连续几天不练习也保持住着此前的表现。这背后的原理则是,长期闭环解码器能实现自适应,其中解码器权重可在多天内跨多个会话进行,因此实现了神经地图的合并和所谓的“即插即用”(原文是 plug-and-play)。不仅如此,控制特性(指长期维度堆叠)还会有所增加。随着时间的推移,患者大脑能够放大神经活动模式,从而有效地推动人工接口通过 ECoG 阵列消除效率低的信号,而这一过程正如大脑学习复杂任务的过程那样。不难看出,研究团队通过稳定的信号监测,让大脑和机器学习系统随着时间的推移建立了稳定的“伙伴关系”。因此,研究团队表示:设计出一种不会被束缚手脚的技术,切实改善瘫痪患者的日常生活,是我们一直以来希望看到的。实验数据表明,基于 ECoG 的脑机接口可能正是这种技术的基础。通过利用 ECoG 接口的稳定性和神经可塑性,我们为可靠、稳定的脑机接口控制贡献了一条思路。让人工学习系统适应大脑复杂的长期学习模式,是以前从未在瘫痪患者身上尝试过的。就未来的研究方向而言,论文作者之一、威尔神经科学研究所神经病学副教授 Karunesh Ganguly 博士表示:我们下一阶段研究的关键目标是探索 ECoG 阵列对于更复杂的机器人系统(包括假肢)的长期控制。
TCL在IFA 2020推出新一代视听处理器 由机器学习算法驱动
       
【TechWeb】9月4日消息,据国外媒体报道,为期3天的2020年度柏林国际电子消费品展览会(IFA 2020)特别展,已在当地时间周四开始,将持续到周六。作为继年初的拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会之后,线下举行的又一大电子消费类产品盛会,柏林国际电子消费品特别展会,将展示物联网、5G、智慧生活、混合现实、人工智能等众多领域的创新成果,参展厂商也将推出大量的新品。国内的电子产品厂商TCL,也参加了今年的展会,并在展会期间推出了多款芯片,其中就包括新一代的视听处理器。从外媒的报道来看,TCL在IFA 2020期间推出的新一代视听处理器,名为AiPQ Engine Gen 2,是在当时时间周四,也就是这一展会开始的第一天推出的。外媒在报道中表示,同目前高端电视中的很多处理器一样,TCL新推出的AiPQ Engine Gen 2视听处理器,由机器学习算法驱动,可实时优化声音和画质,有望提高TCL旗下采用QLED和Mini-LED屏幕的最高端电视的声音和画质。外媒在报道中还表示,结合TCL的QLED和Mini-LED技术,新推出的AiPQ Engine Gen 2视听处理器,可使用户在TCL的4K电视上,享受非4K的电视内容,拥有更好的色彩表现。
初创企业如何迈出机器学习的第一步,0828 SA Immersion Day回顾
       
8月28日下午,由上海-亚马逊 AWS 联合创新中心举办的亚马逊 AWS SA Immersion Day (Workshop) SA Hours 线上技术培训会圆满结课。多家入驻企业的员工报名参加了本期培训,讲师由两位 AWS 的方案架构师担任,为学员们带来 AWS 基础服务介绍、Amazon SageMaker,以及一项动手实验。第一位讲师就学员们所关心的 AWS 基础服务内容为大家做了详细讲解。AWS 全球云基础设施是最安全、扩展性和可靠性最高的云平台,可提供来自全球数据中心的 175 多种功能全面的服务。无论是需要通过一键单击在全球部署应用程序工作负载,还是想要构建和部署更接近最终用户的特定应用程序,使其延迟达到个位数毫秒级,AWS 都能在企业需要的位置和时间为您提供云基础设施。越来越多的客户选择 AWS 来托管他们的云基础设施,并在其所到之处实现性能、安全性、可靠性和可扩展性的提高。AWS 连续第九年被评为 Gartner 全球云基础设施即服务魔力象限领导者,在两个测量轴(执行能力和前瞻性)上都获得了行业前 6 大供应商中的最高分。AWS 云计算优势最多的功能最大的客户和合作伙伴社区最安全最快的创新速度最成熟的运营专业能力数字经济时代,人工智能(AI)及机器学习(ML)已经是新一轮产业变革的核心驱动力。尽管深知 AI/ML 能为企业和机构的创新发展注入强大动能,一些企业依旧保持观望态度,只因他们不知该如何应用机器学习。第二位讲师就企业如何培养机器学习能力及使用机器学习技展开了培训内容。Amazon SageMaker 作为一项完全托管的服务,可以帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型。SageMaker 完全消除了机器学习过程中每个步骤的繁重工作,让开发高质量模型变得更加轻松。Amazon SageMakerAmazon SageMaker 可以轻松在生产环境中一键式部署您的受训模型,以便您开始针对实时或批量数据生成预测。您可以跨多个可用区在自动扩展的 Amazon ML 实例上一键部署模型以实现高冗余。您只需指定实例类型以及所需的最小和最大数量,SageMaker 将负责其余工作。SageMaker 将启动实例、部署您的模型,并针对您的应用程序设置安全的 HTTPS 终端节点。您的应用程序只需为此终端节点提供 API 调用,即可实现低延迟、高吞吐量推理。借助此架构,您可以在几分钟内将新模型集成到应用程序,这是因为模型变化不再要求应用程序代码随之变化。培训最后是动手实验环节。讲师通过实操的方式向学员们详细演示了Amazon SageMaker 的具体使用方式及各项相关服务。数家入驻企业参与了由此次线上培训会,现场气氛热烈,讲师与学员们互动频繁。经过此次培训和交流,学员们也对 AWS 的产品、服务、技术,及初创企业如何构建 SaaS 应用有了更进一步地认识和了解,加强了入驻企业与 AWS 之间的联系。上海-亚马逊 AWS 联合创新中心依托 AWS 的全球品牌影响力和国际化的应用创新成果,未来将持续为入驻企业提供更多的 AWS 技术培训会,敬请期待!
机器学习之连续概率分布
       
昨天说了下伯努利分布、二项分布这两种离散概率分布机器学习之离散概率分布,今天把另一个连续概率分布说一下。正态分布:如果某个变量从两端往中间的分布越来越高,也就是两端最低,中间最高,你就可以把它看作是符合正态分布了。比如像我们这个行业,技术很差的不多,技术很牛的也挺少,但你慢慢往中间还可以的方向看,人就越来越多了。正态分布概率密度函数正态分布曲线公式中μ是均值,σ是标准差,当μ=0,σ=1时就是我们常见的标准正态分布了,从图形中可以看出μ决定了曲线中心位置,σ决定了曲线的幅度,σ越小越陡。均匀分布:均匀分布概率密度函数均匀分布曲线定义中a、b是边界,均匀分布的意思是(a,b)内的概率或重要度是一样的,以外的没有贡献或者不重要。泊松分布:泊松分布概率函数泊松分布图形泊松分布是描述某段时间内的事件发生概率。指数分布:指数分布概率密度函数指数分布曲线指数分布是描述泊松分布事件发生时间间隔的概率分布。
如何在机器学习的框架里实现隐私保护?
       
arXiv276preprint arXiv:2005.08502, 2020[2] https://github.com/Microsoft/SEAL[3] Gilad-Bachrach, Ran, et al. [4] Wagh, Sameer, et al. Eternal Sunshine of the Spotless Net: Selective Forgetting in Deep Networks, CVPR 2020[13] Ginart, Antonio, et al. Making AI Forget You: Data Deletion in Machine Learning, NeurIPS 2019[14] Bourtoule, Lucas, et al. Model Inversion Attacks that Exploit Confidence Information and Basic Countermeasures, CCS 2015[16] Cen, Shicong, et al.
基于树的机器学习模型的演化
       
基于树的分类模型是一种监督机器学习算法,它使用一系列条件语句将训练数据划分为子集。每一次连续的分割都会给模型增加一些复杂性,这些复杂性可以用来进行预测。最终结果模型可以可视化为描述数据集的逻辑测试的路线图。决策树对于中小型数据集很流行,因为它们容易实现,甚至更容易解释。然而,他们也不是没有挑战。在本文中,我们将重点介绍基于树的分类模型的优缺点以及克服它们所取得的进展。决策树的构造下面的示例描述了只有两个特性和两个类的样例数据集(左)。决策树算法从根节点中的所有15个数据点开始。该节点被称为不纯节点,因为它混合了多种异构数据。在每个决策节点上,算法根据减少杂质最多的目标特征对数据集进行分割,最终产生具有同质数据的叶节点/终端节点(右)。有一些常用的测量杂质的指标-基尼系数和熵。虽然不同的决策树实现在使用杂质度量进行计算时可能会有所不同,但一般的概念是相同的,并且在实践中结果很少有实质性的变化。分区过程会继续,直到没有进一步的分离,例如,模型希望达到一个状态,即每个叶节点都尽可能快地变成纯的。在进行预测时,新的数据点遍历决策节点序列,以达到确定的结果。优势它们是直观的,容易理解的,即使是非分析背景的人。决策树是一种不要求数据集服从正态分布的非参数方法。它们能够容忍数据质量问题和异常值,例如,它们需要较少的数据准备,比如在实现之前的缩放和标准化。此外,它对分类变量和连续变量都很有效。它们可以在数据探索阶段用于快速识别重要的变量。问题决策树容易发生过拟合,当函数过于接近训练数据时发生过拟合。当决策树模型在训练数据中学习到颗粒状的细节和噪音时,就会影响到它对新数据做出预测的能力。创建一个过于复杂的模型,会冒着用从未见过的数据做出糟糕预测的风险。决策树的方差很大。如果数据集很小,结果可能会非常不同,这取决于如何分割训练和测试样本。改进在最近的一段时间里,为了进一步提高基于树的模型的潜力,对树类的模型进行了重大的改进和验证。下面的流程记录了这个过程:早期停止(Pre-Pruning)通过防止模型学习过于具体和过于复杂的模式,有几种方法可以减少过拟合。限制节点分割的最小样本限制树最大深度分割需要考虑的最大特性数因为很难提前知道什么时候停止生长。可能需要一些迭代来调整这些超参数。建议在对树进行训练时可视化,从较低的max_depth开始,然后迭代递增。修剪(Post-Pruning)修剪是通过删除不利于模型预测能力的叶节点来实现的。这是简化模型和防止过拟合的另一种方法。实际上,一个完全成熟的决策树可能有太多冗余的分支。修剪通常是通过在模型构建之后,在验证或测试数据集上检查模型的性能来完成的。通过删除对性能产生最小负面影响的节点(称为成本复杂性剪枝),它降低了复杂性,并允许模型更好地泛化。Bagging (Bootstrap Aggregation 采样聚合)Bagging是一种集成技术,通过考虑在同一数据集的不同子样本上训练的多个决策树模型的结果,来减少预测的方差。当数据的大小受到限制时,这种方法特别有用。根据问题的不同,所有模型的预测使用平均值、中位数或众数值进行组合。随机森林随机森林(Random Forest)是一种集成学习方法,使用不同的特征子集构建多个树模型,无论是否采样(即Bootstrap)。它可以有效地处理具有许多变量的高维数据集,因为只使用其中的一个子集来构建单独的树。限制每个树模型的特征数量的思路是为了消除它们之间的相关性,当决策节点一致使用强预测器时就会发生这种情况。高度相关模型的协作并不能有效地减少结果的差异。随机森林算法的特点是通用性强,训练速度快,准确率高。值得注意的是,这种方法通常用于理解数据集和确定变量的重要性,因为它与解决问题有关——排除有价值的特征会导致错误的增加。BoostingBoosting是另一种集成学习,它结合弱学习者来提高模型性能。弱学习者是预测相对较差的简单模型。提升的概念是按顺序训练模型,每次都试图比之前更好地适应。一种被称为自适应增强(AdaBoost)的方法,根据先前的结果修改数据点的权重。对于后续的每个模型构建实例,正确分类的数据点权重更小,错误分类的数据点权重更高。较高的权值可以引导模型学习这些数据点的细节。最后,所有的模型都有助于做出预测。梯度提升(和XGBoost)梯度提升方法随着复杂性的增加而增强。梯度提升不是在每次构建模型时调整权重,而是将后续模型与前一个模型的残差进行匹配。这种方法可以帮助树在性能不好的地方逐渐改进。换句话说,它迭代地提高了单个树的精度,从而提高了模型的整体性能。梯度提升受制于许多必须仔细考虑的参数。当数据集中的关系高度复杂和非线性时,它是有效的。极端梯度提升(Extreme Gradient boost,简称XGBoost)是对标准梯度增强方法进行了一些添加的实现。首先,它使正则化成为可能,这进一步有助于减少过拟合。开发XGBoost的目的是优化计算
大族激光:8000万元转让大族机器人50%股权
       
e公司讯,大族激光(002008)9月17日晚间公告,为了稳定公司机器人业务核心管理团队,激发其研发创造力,公司拟以8000万元的价格,向智人团转让公司持有的大族机器人50%股权。智人团为王光能控制的员工持股平台,智人团股东王光能、张国平为大族机器人核心管理人员。交易完成后,公司持有大族机器人43.5%股权,大族机器人不再纳入公司合并报表范围,预计交易可实现投资收益1.22亿元。
易显科技机器人教练5.0发布
       
微软聊天机器人专利曝光 可模仿用户9月8日消息,美国专利及商标局近日批准微软一项名为“语言风格匹配代理”的专利申请。通过该专利技术,聊天机器人的对话风格和表情将更像人类。专利说明显示,聊天机器人可以通过机器学习来识别用户的语言特征,并模仿用户的语言风格及面部表情。与用户语言风格及表情一致的机器人可能会更容易被信任和理解,并使人机交互更加自然。据悉,该项专利提交时间为2019年2月28日。
扫地机器人好用吗?定位技术要选对-互联网专区
       
扫地机器人从一开始就被贴上了“智能”的标签,但它的智能性并不被大众所认可,清扫也容易出现始料未及的状况。但随着技术的升级,尤其是定位技术的革新,让扫地机器人“洗心革面”,成为众多家庭的清洁小能手。现在,人们普遍以“定位技术”为最主要的衡量标准,是因为它对扫地机器人的清洁力、覆盖率和清扫效果等指标有着决定性的影响力,其重要性是不言而喻的。那扫地机的定位技术有哪些呢?接下来就给大家科普下。扫地机器人的定位技术目前市面上规划式扫地机器人采用的定位方式有LDS激光雷达定位系统和vSLAM图像位移定位系统。LDS激光导航定位系统,通过高速旋转发射激光,再通过激光发射后触及障碍物反射回来的时间判断自己和障碍物之间的距离,从而判断相对位置,实现定位。它的优点在于定位精度高,即使是无光环境也能精准定位。vSLAM图像位移定位系统这一导航技术,通过内置摄像头来获取数据,进而在较为复杂的环境中实现实时定位,随后再进行构图和路径规划。但需要注意的是,它对硬件性能要求高,一旦遇到较为复杂的环境,会导致信息量会暴增,算法复杂度上升,有可能影响精准定位;而且当室内光线较暗或者远距离测距时极易受影响,产生定位误差。扫地机器人的扫不干净怎么办定期清理尘盒尘盒满后,要及时清理干净。这样可以保证尘盒有足够的空间重新收纳垃圾,同时还能让吸风口维持畅通,正常吸尘。另外,还能让过滤网保持干净清洁,避免堵塞而降低吸尘效果。定时清理底部区长期使用扫地机器人,其底部容易粘附上灰尘,如果不定期清理,会遮挡住底部的地检传感器,可能导致传感器报错,影响清扫。定期更换配件耗材配件使用时间久了会有一定损耗,为了保障扫地机器人的清扫效率,需要定期更换边刷、滚刷以及过滤网。清扫时忌搬动扫地机在正常清扫时,要避免手动搬运到其他地方进行清扫,不然可能会造成扫地机定位便宜,清扫路径发生混乱。扫地机器人推荐1、日本由利uoni智能扫地机器人由利扫地机器人V980 Plus采用由利定制研发的全新ASAR-V9动态路径规划系统,并借助第8代激光导航系统和先进的AI路径优化算法,能递进式光速扫描全屋环境并构建出地图。全身配备25组传感器,可以让扫地机器人轻松应对家庭环境,避免在清扫过程中撞坏家具和损坏自身。另外,仿人工跪式拖地的“弓”字型清扫路线,可高覆盖全屋清洁。对于尘盒垃圾,它还能一键自动清理纳入尘袋中,垃圾回收率高达99%,这得益于它搭载的自动集尘技术;搭配4.2L的大容量尘袋,可以一月一抛,让人彻底解放双手。2、戴森Dyson智能扫地机器人戴森是英国知名吸尘器品牌,专注于产品的研发创新,工作目的为用科技来简化人们的生活,旗下扫地机器人体积不大,可强力吸附颗粒物以及微尘、虫螨,植入的第二代数码马达和8个圆锥气旋是其品牌专利,可提供高气动功率,达到增强吸力的目的,每秒通过气流可达到7升。3、艾罗伯特iRobot智能扫地机器人iRobot在机器人领域一直都十分有名,但是之前的重心是放在军用机器人的制造,后来才投入到家用机器人的行业当中去的。iRobot扫地机器人一直使用最新的技术,清洁效果好尤其是宠物毛发等,不易缠绕。更是最早使用自动集尘功能的扫地机。4、俐拓Neato智能扫地机器人NEATO来自于美国硅谷,品牌意为干净优雅,2010年发布第一新品,俐拓扫地机器人运用了独有的硅谷自动驾驶技术,可实现直道加速和弯道减速,墙边则慢速贴边打扫。俐拓还能建立3D数字地图,实现分区打扫,强大的智能算法使其清洁覆盖率更高,且不重复。5、科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯公司创立于1998年,科沃斯原先就起步于家用小产品家电产品,直至2009年年初,科沃斯才开始进入扫地机器人智能家电市场,在进入不久后推出经典款地宝系列,随着科技快速推进发展,科沃斯不断推出高性能、易使用、用户粘合度极高产品,目前已成为国内扫地机器人领军者。6、石头Roborock智能扫地机器人成立于2014年的石头科技,同年以小米生态链为助势跳板,在扫地机器人领域异军突起。旗下产品已有石头扫地机器人、米家扫地机器人、米家手持吸尘器和小瓦扫地机器人。其中,最新推出石头扫地机器人T7 Pro,配置了双目视觉导航避障功能,提升了扫地机器人学习能力。飞利浦电子是世界上最大的电子品牌之一,在欧洲名列榜首。飞利浦电器早在1920年就进入了中国市场,是国内普遍认为的高端小家电和照明设备品牌。飞利浦扫地机器人有别于其它竞争对手厚重的机身,因为它的机身厚度仅有150px厚,能轻松穿越各种桌子和床底等一些狭窄的空间,能尽可能地把沙发或者家具底下的灰尘垃圾都打扫干净! 8、福维克Vorwerk智能扫地机器人福维克是德国一家专业从事清洁电器、食品加工设备以及净水处理器的制造商。其最新推出的扫地机器人VR200采用了LSD激光导航规划系统,可360°全方位镭射扫描家居环境;搭载遥控运行设计,操作简便。而贴边的D型机身,提高了清洁覆盖率。9、三星SAMSUNG
新松“火弧”机器人智能焊接系统工博会首发
       
央广网上海9月16日消息(记者韩晓余)第22届中国国际工业博览会昨天(15日)在上海开幕,新松“火弧”机器人智能焊接系统在工博会现场首发问世。作为面向弧焊应用深度开发的全新产品,“火弧”凭借机器人系统、焊接系统、工艺系统三位一体的精湛设计和卓越性能,首发现场即达成订购近200套。新松“火弧”机器人智能焊接系统正式启动(央广网发 新松供图)新松工业机器人BG副总裁陈为廉表示,长期以来,新松以自主创新为基因,不断夯实基础理论,加强应用研究,诸多对制造业、民生领域影响深远的技术与产品竞相涌现。“火弧”机器人智能焊接系统是新松创新成果的重要延续和全新升级,新松将在市场检验中持续精进技术、锤炼品质,更好地服务于国民经济重点领域。新松“火弧”机器人专为高要求的弧焊应用开发,采用流线型外观设计,中空弓形手臂减少工件干涉,提高作业灵活性,确保最佳姿态,可进行无干扰高密度布局。机器人具有更卓越的动力性能,可满足苛刻生产节拍下的高精度、高速度、高稳定性作业。机器人采用汽车发动机专用铝合金的特殊铸造工艺实现轻量化设计,送丝机紧凑集成在机器人本体,有效提高送丝的稳定性,集成走线管设计科学,有效提升机器人的焊接适用性。可坐式或吊装,胜任小回转半径和狭窄区域作业。新松“火弧”机器人智能焊接系统(央广网发 新松供图)“火弧”机器人智能焊接系统集成多功能焊接软件包,具有摆动库、断续焊、电弧重启、断点恢复等多种功能,面对复杂多变的应用环境具有强大适应力,可灵活适应新的加工任务,快速复制高质量的焊接工艺,在胜任规模化生产任务的同时也可进行小批量、定制化生产。作为由新松实现一体化设计的机器人焊接系统,“火弧”的控制系统和机器人本体均由新松公司自主研发设计,同时集成高暂载率、高熔敷率、高送丝速度的机器人焊机以及重载荷高强度空冷枪颈焊枪等周边配套。零件、部件、整机、系统逐级严苛测试,生产制造工艺精益求精,产品质量严格控制。核心技术自主化和系统设计一体化,也为客户按需定制和缩短采购周期提供了有力保障,在售前、售后的技术服务形成了独有优势。售后服务借助新松集团在全国布局网络,与各个区域中心深度整合,形成了本地服务、及时响应、高效沟通的优势。
物流“最后三公里”能否靠AI物流机器人来解决?
       
据《国家邮政局公布2020年上半年邮政行业运行情况》报告数据显示,2020年上半年全国快递服务企业业务量已累计完成338.8亿件,较2019年同比增长22.1%。快递物流行业的蓬勃发展,为我国物流效率的提升提出了更高要求,也为当前物流体系中效费比最低的“最后三公里”末端物流配送改革吹响了“冲锋令”。据统计,“最后三公里”配送的每公斤成本是干线物流的8倍、同城10km物流的5倍。谁能更好地解决“最后三公里”,谁就能把握未来物流体系地话语权。那么,面对“最后三公里”这一末端配送难题,目前又有哪些好的解决方案呢?01 现有解决方案分析传统的办法是,以人冲量。即由快递人员一件一件的上门送达,或者让快递人员用小车拉着快件,在片区的每个小区门口,定时定点摆放快递。但倘若遇到客户不在家的情况,只能电话协商一个临时解决办法。在面对急速增长的业务需求的时候只能大幅增加人员,而这在人工成本日益高企、客户需求场景日益复杂的现实下,越来越难堪大任。于是产生了升级版本——智能快递柜。将流动性的配送变成了小区内的定点配送。智能快递柜能够较好地解决客户的寄取件时间个性化问题,并节省物流末端配送人力成本。然而这种以逸待劳的存柜方法并不是万能的:因存储费用问题,在今年疫情阴影笼罩全国期间,杭州业主率先爆发了对智能快递柜的抗议,并拆除了小区的智能快递柜。其实,业主们所抗争的并不只是存储的费用问题,更多的是对物流配送公司惰性物流的担忧。此外,亚马逊也推出了末端无人机配送方案。无人机能较好满足灵活配送的要求,替代人类从事低效益工作。但末端无人机配送同样存在着几个巨大的问题:续航短、载重低注定只能堪任协助配送这一角色,低空飞行的安全问题也更加引发人们的担忧。与无人机相对的另外一种方案便是,AI物流配送机器人,一种面向于“最后三公里”环节的物流机器人,而不是用在物流仓库中的管理分类机器人。相比于无人机配送,AI物流机器人不仅能很好地解决续航短、载重低等问题。更巧妙的是,在安全性上这一问题上,公众的安全担忧恐怕远不及物流机器人对自己的安全担忧大。如果说无人机避重就轻,选择了一条道路情况较为简单的空中线路,那么AI物流机器人则是攻坚克难,先去啃这块“硬骨头”。02 AI物流机器人如何结合实际生活应用作为为解决物流末端配送“最后三公里”问题诞生的物流机器人,它将怎样切入我们的实际生活使用呢?客户在电商平台或者物流平台上自由选择配送方式,比如末端配送方式选择物流机器人配送。当这件快件被干线物流网络送达到客户邻近的配送站,配送站人员根据客户的选择将快件放入对应的物流机器人存储箱中。物流机器人携带着大量快件,根据不同客户的时间需求,设计自己的最佳路径。并且能够自行应付一定复杂程度的道路路况,比如避障、会车等。当物流机器人按照客户约定时间段即将到达客户收货地点时,自行提前电话通知客户下楼或者出门取件,从而完成整个完全基于客户个性化设定的配送服务。在这样一个AI物流机器人配送方案中,不仅可以节省大量人力成本、提高“最后三公里”的末端配送效率,还可以给客户提供丰富多样的配送选择。然而,以上全是对AI物流配送机器人的美好想象。要想这种机器人能够实际落地,我们又要解决哪些问题?03 AI物流机器人的技能树“最后三公里”场景下的道路是非结构化的,物流机器人虽是低速行驶,却要处理极为复杂的博弈需求。包括在凌乱的社区道路避让人群、车辆、猫狗及各类障碍物,实现转弯、急停、会车、倒车等操作。机器人要实现安全和效率的平衡,或者说解决freezing robot problem(机器人冻结问题,指一旦环境超过某种复杂度,机器人会认为所有向前的路径都不安全,于是会在原地“冻结”以避免碰撞等)。更复杂的是,当障碍物自身拥有意图并且不断快速变化时,对物流机器人的意图识别、决策规划和整车制动能力要求也就极高。比如在仅容一车通行的道路上发生汇车,物流机器人要判断对方意图,是减速靠边还是优先通行,并据此作出行驶决策,但对方车辆意图实时变化,可能第一瞬间决定减速,下一瞬间又改变主意、加速通过,物流机器人必须根据对方意图实时调整自己的判断。而这些数据处理和意图识别等能力可以总结为物流机器人自身的AI智能“大脑”。智能“大脑”越强大,我们就越放心它在道路上行驶。除此之外,我们还希望物流机器人能够有足够的安全冗余设计。比如,当路况复杂度超出机器人所能处理的情况时怎么办?机器人的测距传感器坏了导致产生了碰撞怎么办?如果机器人实在不小心撞到人又怎么办?等等这些意外情况,都是需要机器人在做系统安全设计时需要考虑到的。最后功耗续航还有成本控制也是重中之重。如果机器人功耗控制不住,不仅会大大降低载荷量以及使用效能,甚至可能还会衍生出新的散热功耗需求。而成本方面,如果制造成本以及使用维护成本过高,与实际的经济社会发展脱钩,也会导致物流机器人被研发机构束之高阁。既然物流机器人的技术要求如此之多,现在市面上有没有可以满足以上技能要求
2020工博会节卡机器人S概念新品重磅发布
       
9月16日,2020中国工博会进入展期的第二天,位于7.1馆E001展位的上海节卡机器人科技有限公司(简称“节卡机器人”)举行盛大新品发布会,面向全球正式发布新一代节卡All-in-one共融系列协作机器人。发布会上,节卡机器人首次提出JAKAS(Smart, Simple, Small)产品理念,融合已达到行业领先水平的节卡机器人智能硬件、图形化编程与无线示教、机器人视觉与安全防护等技术,节卡All-in-one共融系列协作机器人做到了产品极致创新。Smart-极智慧智能编程与主动防护实现人机共融针对小批量定制化的柔性生产趋势,节卡机器人开发了机器人快速智能编程系统。“在机器人末端安装自带可调节光源的高清摄像头,同时融合视觉算法,机器人可智能识别、感知机器人工作场景。机器人通过观测演示过程,实现了基于操作特征而非简单的轨迹重复的机器人学习编程,最终达到人机技能的快速有效传递。” 节卡机器人CTO许雄博士在发布会上介绍道。节卡机器人CTO许雄博士作新品介绍据了解,节卡共融系列协作机器人还融合了节卡机器人自主研发的碰撞保护算法,内置力矩反馈模块,可设置不同等级的碰撞保护力度。当碰撞力矩达到设定的力矩上限时,机器人及时停止,避免导致人员受伤或设备损坏,实现人机安全协作。“具备基于视觉和力觉的多重主动防护安全机制的节卡共融系列协作机器人,实现了人机共融环境中各种复杂工况条件下机器人与现场工作人员安全共融的协作生产。”许雄补充道:“拥有一级视觉防护+二级碰撞保护+卸力回弹+防夹推拉的多重防护功能,支持自主配置安全空间和安全等级,实现了机器人安全空间全覆盖。”Simple-极简单简易界面与敏锐视觉完成快速部署便捷示教基于节卡机器人首创的无线示教、图形化编程技术,用户可在PAD、手机等移动终端对机器人实时远程操控和作业编辑,编程界面直观易学,实现了机器人编程“零门槛”的极简体验。当前的协作机器人领域,视觉应用需求巨大,机器人与视觉结合的技术和产品可以解决大部分的自动化需求,视觉应用将成为实现智能制造2025的关键推动技术。据介绍,节卡共融系列协作机器人集成了节卡机器人自主研发的JAKA Lens视觉技术。JAKA Lens视觉为用户提供网页版的视觉配置界面,具备目标识别、视觉定位、相机管理、手眼标定等功能,可快速实现2D视觉项目的配置和管理,提高了协作机器人和视觉技术的易用性,大幅缩短了机器人集成的时间。JAKA Lens视觉可以通过图像处理算法提取图像特征,从而实现2D视觉检测、定位和安全防护;通过高像素的3D相机获取物体的三维信息,通过节自主研发的点云配准算法进行处理,实时获取目标物体的三维位姿,从而实现3D点云配准。“无线示教、图形化编程以及JAKA Lens视觉等技术相结合,显著降低机器人的应用门槛,减少了操作用户的培训和使用成本,消除机器人使用地域限制,帮助用户便捷快速地对机器人进行部署和示教。” 许雄说。相信,搭载JAKA Lens视觉、感知增强、机器人自学习、AI等技术的节卡共融系列协作机器人将在生产生活的各类场景中被广泛应用。Small-极小巧智能硬件与生机电光技术打造全新产品节卡共融系列协作机器人配备行业领先的、由节卡机器人自主研发的Minicab机器人控制器。据介绍,该控制器通过优化机械结构、搭建ARM平台、简化电路结构等方法,在不降低关键技术指标的同时,大幅降低协作机器人的成本和体积,最终实现体积仅180*128*47mm,重量仅1.1Kg。“与市场同类产品相比,我们的产品空间优化了80%以上,可面板密集部署或桌面放置,极具市场竞争优势。”许雄说,“截至目前,Minicab控制器已获得数十项核心发明专利,主要涉及机器人本体、运动控制、伺服驱动、视觉防护、力控保护等技术。”除此之外,节卡共融系列协作机器人采用智能一体化关节,集成了伺服驱动器、编码器、制动器、电机及减速器等部件,体积小、重量轻、负载大。“节卡共融系列协作机器人高度集成智能硬件,借助生、机、电、光等一体化(All-in-one)技术,达到极致小巧的产品形态。”许雄说。节卡机器人新品一经发布,便受到广大客户的围观和咨询。值得注意的是,在9月15日工博会开幕式上,节卡机器人被宣布成为今年荣获CIIF大奖的10家获奖企业之一,而申报的产品技术正是此次发布的节卡共融系列协作机器人。凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息,均为转载自其他媒体,并不代表本网赞同其观点,也不代表本网对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑,请立即与后台小编联系,平台将迅速给您回应并做处理。注明本公司原创内容,转载请与我们联系哦!
阿里云迭代至2.0 正式进军机器人赛道-中经实时报-中国经营网
       
阿里云迭代至2.0 正式进军机器人赛道2020-09-17 20:37 作者:李立 来源:中国经营网云钉一体”和“云端一体”则是数字原生操作系统的重要组成。云钉一体为企业开发应用提供了一个全新的平台,让应用开发更加容易。云端一体将推云入端,让万物能够拥有云的能力。“阿里正在做的事情就是基于云做新型终端。”张建锋指出。最直观的例子体现在阿里最新曝光的第一台云电脑“无影”,通过仅有名片大小的终端,就可以连接云端的服务,拥有一台无限算力的超级电脑。“随着云的发展,未来每个人在云上都会有一台自己的主机,随时随地把计算力进行扩充。未来每个人也都会有自己的云空间、云账号,这个事情必然会发生。”张建锋认为。不过据记者了解,目前无影仅向企业办公市场发售,暂未向个人市场开放。“小蛮驴”暂不追求变现在现场阿里还发布了第一款物流机器人“小蛮驴”,正式进军机器人赛道。作为阿里巴巴第一款轮式机器人,小蛮驴机器人集成了达摩院最前沿的人工智能和自动驾驶技术,具有类人认知智能。
机器人将取代的工种有哪些?-电子发烧友网
       
近年来,人工智能技术发展呈现出井喷态势,自谷歌AlphaGo智能机器人与围棋大师的博弈中获胜后,人们开始意识到人工智能技术对将可能颠覆人类未来。对此,米克力美AGV认为人工智能接下来发展更加迅猛,未来还会变得更强!机器人将取代越来越多工种,给我们的生活方式带来大变革。人工智能技术推动了机器人的广泛和深入应用,近几年无人驾、金融机器人、医疗机器人、新一代工业机器人、AGV搬运机器人、餐饮服务机器人等不断刷新我们的认知!“机器人时代”已经到来,不管是在生活中还是工作中都有机器人的身影。比如说在医院有医疗服务机器人来进行指导患者就医、引导分诊等。在工厂图案切割、焊接等工艺有工业机器人人来完成,AGV小车代替了人工搬运。机器人将取代工种如下:1、单一性、重复性工作。智能仓储,无人酒店,无人车间,汽车装配线,这些比较单一性,重复性的工作,目前来说都可以用机器人来取代人类。现在,电商仓储分拣和搬运、在电子器件行业、食品行业、医药行业等制造行业都基本上都用AGV机器人去打了人工搬运。2、计算类的工作纽约的证券交易所,银行的后台管理核算工作,会计事务所中的财会和审计工作的一部分,人工智能的计算能力不用多说,这是它远远超过人类的优势之一。3、客服类工作现有的人工智能已经可以对话,强大的数据库可以让人工智能瞬间形成回答内容,取代各行业的客服工作比较适合。4.其他工作电话销售员、保险代理人、裁判、法律秘书、餐馆服务员、房产经纪人、快递员等工作被机器人替代的可能性超过90%以上机器人把人类从一些繁琐、重复可以批量化整体解决的工作中解放出来。米克力美AGV认为,虽然有很大一部分工作将被机器人取代,但是不会出现过高的失业率。因为每个行业都有引入机器人,这会产生大量的机器人应用相关的工作。随着机器人的大量应用,机器人产业将会是一个庞大的产业,从设计到生产再到销售,也会需要相应的人工。另外,还有一些的行业是机器人无法彻底取代的,这些行业仍旧需要相当数量的人工。
2020工业物流自主移动机器人重磅趋势抢先看!
       
2020工业物流自主移动机器人重磅趋势抢先看!物联网智库 整理发布转载请注明来源和出处导 读随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。传统AGV,其概念源自工业应用。自1953年第一台AGV问世以来,AGV就被定义为在工业物流领域解决无人搬运运输问题的车辆;但早期AGV的定义仅仅是我们字面上理解的“沿着地上铺设的导引线移动的运输车”。因为20世纪移动机器人技术不发达,AGV行业经历了40多年发展,市面上的AGV都还是在导引技术里面迭代升级,发展了电磁感应引导、磁导条引导、二维码引导等技术。AGV属于自动设备,需要沿着预设轨道、依照预设指令执行任务,不能够灵活应对现场变化。导引线上出现障碍物时只能停等,多机作业时容易在导引线上阻塞,影响效率。在大量的要求搬运柔性化的场景中,这类AGV并不能满足应用端的需求。随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其环境感知和灵活运动的能力,逐渐发展出新一代自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)。与传统AGV相比,AMR在导航、系统调度和业务模式等方面都有着独特优势。AMR属于最新一代的移动机器人,短时间内应该也不会出现更先进技术产品。目前AMR的替代者主要还是传统AGV产品,虽然在很多柔性化需求高的领域,AMR有着AGV难以替代的优势,但是在一些柔性化需求并没有那么高的场景中,AGV有着先发市场份额优势。AMR市场概况随着深度学习算法的成熟商业化,属于AMR的时代来了。根据相关数据统计,到2022年,全球移动机器人中对AMR的需求、收入和销量预计将超过AGV。这是由于几个潜在的驱动因素:对制造业柔性的需求、产品周期缩短和加快、降低成本以及对人身安全的需求增加等。预计未来五年AMR市场将持续保持两位数增长。Interact Analysis调研预测,全球移动机器人市场预计在2023年将超过105亿美元,全球都在推动自主移动机器人的增长,但主要增长来自于中国和美国,总部设在中国和美国的AMR公司占据48%的市场份额,未来五年,中国将贡献30%的收入。目前,全球AMR市场中,激光导航AMR和视觉AMR领域都出现了一批领先企业,激光AMR由于发展较早,目前市场竞争更为激烈,国外代表企业有Fetch Robotics、6 River Systems、MiR等;国内则以极智嘉等企业为代表。视觉AMR由于技术难度相对较高,目前在全球范围内拥有成熟视觉导航技术的企业并不多,国外企业Canvas Technology为代表,国内灵动科技的视觉导航技术也已经十分成熟。目前,灵动科技ForwardX已研发出基于深度学习的“Forcos机器人感知决策平台”与基于机器学习的“f(X)多智能体调度系统”。经过近1年的研发投入,灵动科技ForwardX可实现单仓200台AMR的调度能力。此外,在移动机器人行业,涉及AMR产品的公司诸多,极智嘉、海康机器人、快仓、艾吉威、优艾智合、高通机器人、鸿海&凌华等都开始深耕AMR产品。AMR适用场景目前,在工业物流领域,AMR的主要应用场景可以分为两大类,物流行业和制造业,应用场景的不同,对物流设备的要求也会有一些差别。物流应用物流行业正面临着整体的智能化升级。智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段,提高物流系统分析决策和智能执行的能力,提升整个物流系统的智能化、自动化水平。从下图智慧物流的发展阶段可以更直观地理解智能物流是智慧物流实现的基础。智慧物流应用的整体架构自上而下分为:智慧化平台(大脑)、数字化运营(中枢)、智能化作业(四肢),如下图所示:从其中可以看出,智能化作业即智能物流是智慧物流应用的基础环节,智能物流更强调的是能力,需要通过新技术的不断研发、创新来进行更新和迭代;而智慧物流则是一种整体模式,强调系统的互联互通及深度协同。近几年,我国物流业一直处于持续景气、向上发展的态势,因此智能物流产业存在很大的市场及发展空间。同时随着电子商务的快速和持续增长,每天都会发生的大量客户交付,给第三方物流和零售商带来了巨大的人力负担,这也迫使零售商对其供应链和履行策略进行重大改变。电商行业特有的仓库作业特点,采用AMR物流系统可实现多批次、小批量的门店补货,响应未来门店的当日配送需求,同时减少库存量,保证门店业务的发展,顺应“新零售“趋势。AMR机器人智能仓库的部署,可大大提高零售行业的仓储效率,减少人工成本的投入,并能在较短时间内实现投资回报。制造应用在制造业中,尤其是3C制造业,企业进行自动化改造,首先考虑的是成本问题。智能制造与智能物流项目需要大量的资金投入,无需环境改造的AMR显然更符合3C应用端的需求
从协作到共融,节卡机器人的“创新密码”
       
还有主从联动、力控拖拽和轨迹复现、针对复杂曲面的轨迹示教的离线编程体验。除此之外,节卡机器人自主研发的JAKA视觉防护系统,以及对商业服务具有重要意义的机器人摄影、无人咖啡机也是展会流量担当。创新技术领跑全球协作机器人发展新方向近年来,节卡机器人在应用落地及创新、协作技术革新引领、共融协作前沿探索获得高度认可和充分肯定。9月15日上午,第二十二届“中国国际工业博览会大奖”(简称“CIIF大奖”)揭晓,包括节卡机器人在内的10家企业分获大奖。工博会是目前中国唯一一个经国务院批准具有评奖功能的展览会,“CIIF大奖”具有很高的含金量。纵观本次获得CIIF大奖的10家企业,全部涉及 “全球第一”、“国际首创”、“达到世界先进水平”等,在工业领域关键环节取得了重大进展,打破了行业壁垒。据悉,本次获奖的产品节卡All-in-one共融系列协作机器人,融合无线示教、图形化编程、视觉等机器人技术,提高了人机协作的安全性,大幅提高生产的柔性制造和自动化程度。节卡All-in-one共融系列协作机器人采用JAKA S³(Smart, Simple, Small)的产品设计原则,达到极致创新。Smart:极小巧,拥有高集成度核心组件。包括一体化关节、Minicab控制器、Lens 2D集成相机等协作机器人核心组件。节卡机器人许雄博士讲述:” JAKA Zu 7协作机器人自重仅为21kg,最大负载可达7kg,实现负载自重比1:3,优胜于国际同行的1:4,突破了轻量化机械臂的关键技术。同时节卡机器人自主研发的Minicab机器人控制器体积非常小(仅180*128*47mm),重量极轻(仅1.1Kg),与同类竞品相比空间优化80%以上。JAKA Lens 2D集成相机配置了相机、镜头、光源三大模块,小巧轻便,外观精致,可快速安装,无需配置额外的视觉控制器。”Simple:极简单,快速部署便捷示教。基于节卡机器人首创无线示教和图形化编程技术,用户可在PAD、手机等移动终端对机器人进行实时远程操控和作业编辑。同时,JAKA Lens 2D视觉软件为用户提供网页版的视觉配置界面,具备目标识别、视觉定位、相机管理、手眼标定等功能,可快速实现2D视觉项目的配置和管理,显著降低机器人的应用门槛,减少了操作用户的培训和使用成本,消除机器人使用地域限制,帮助用户便捷快速地对机器人进行部署和示教。Smart:极智慧,智能编程与主动防护。针对小批量定制化的柔性生产趋势,开发了机器人快速智能编程系统。通过观测演示过程,实现了基于操作特征而非简单的轨迹重复的机器人学习编程,最终达到人机技能的快速有效传递。具备基于视觉和力觉的多重主动防护安全机制,实现了人机共融环境中各种复杂工况条件下机器人与现场工作人员安全共融的协作生产。“近年来,应用终端对协作机器人的接受度越来越高,需求越来越强烈,反过来也对机器人厂商提出了更高要求,急需根据市场迭代产品,未来,“人机共融”是整个机器人行业的趋势”。节卡机器人CTO许雄博士说。协作领头羊,行业新标杆协作机器人行业的快速发展无疑孕育了巨大的市场机会,但同时也在加快行业的新陈代谢,行业的发展进步与洗牌将同步进行。对于协作机器人厂商而言,当前最重要的解决自身生存的问题,从技术产品化到应用落地往往是众多厂商迈不过去的坎。基于上述情况,高工咨询和节卡机器人已连续两年联合发布协作机器人产业发展蓝皮书,行业蓝皮书受到上海市机器人行业协指导,以及上海交通大学机器人研究所、上海添唯认证技术有限公司等科研机构的支持,旨在帮助协作机器人产业链中相关企业了解协作机器人产业当前最新发展动态,把握市场机会,做出正确经营决策。工博会首日,《2020年协作机器人行业发展蓝皮书》在国家会展中心正式发布,上海市机器人行业协会会长戴柳、上海交通大学机器人研究所吴建华副教授、上海节卡机器人科技有限公司CEO李明洋发表了致辞。协作机器人领域的相关从业者、生态合作伙伴,以及媒体朋友共200余人见证了此次发布会。《2020年协作机器人行业发展蓝皮书》其中不仅仅有GGII对全产业链概况的详细分析,更有以节卡机器人为代表的协作机器人优秀案例。深耕市场,引航智时代短期来看,由于行业整体自动化水平提升需求的推动,3C、汽车零部件、教育等行业用量增加特别快;长期来看,传统的生产造业,如服装衣帽等大量劳动密集型行业需求更加旺盛。节卡机器人在开拓一个行业时会很慎重,一旦选定,就会投入大量的专注度,以期对一个行业的痛点进行专业化的解决。据悉,节卡小助协作机器人机器人不仅解放工人的同时可提升作业效率,可让企业在更短时间内收回投资成本,现已广泛服务于汽车零部件、3C、锂电、食品、化纤等多个行业的智能化生产线。据悉,除了发布节卡All-in-one共融协作机器人还发布了针对柔性制造的力控s版系列协作机器人应用及视觉产品。节卡力控s版系列协作机器人主要应用在机器人与人、机器人与环境的交互场景中。检测机
如何用机器学习来预测主流币的币价?
       
机器学习技术在币种分析中的应用谈到机器学习,大家可能会对这个AI方面的概念比较陌生,但如果提到谷歌AlphaGo,大家肯定就很熟悉了。当年谷歌人工智能程序通过机器学习的方式掌握围棋比赛技巧后,轻松击败了多个国家的围棋冠军,时隔3年世界冠军韩国李世石宣布退役时,还高呼AI不可战胜......通过机器学习训练后的计算机程序,在某些类似比赛和交易这样的博弈场景中,是比人类具有更高胜率的。非小号研究本次就做了一个硬核的试验:将机器学习技术应用在币种分析中,看看会有什么好玩的结论,以及是否真的能够帮助我们交易。我们的具体课题是,通过现有的市场公开数据预测明日收益率为正还是为负(即阳线还是阴线)。这是一个二分类问题,我们可以使用的模型有很多,这里我们选用了以下模型用于实验:逻辑回归LR、线性判别分析LDA、二次判别分析QDA、支持向量机SVC、决策树DT、随机森林RF、渐变提升树GBC等。(看不懂没关系,对该领域以外的普通人来说是真的太硬核了)本次用来试验的数据主要有三个方面:1、资产的历史数据; 2 、相关品种,如黄金原油美国三大股指等; 3、币圈相关币种数据,主要是主流币。完整的机器学习建立流程1.首先,特征工程特征工程是机器学习中最关键的步骤,没有之一。这有别于大众认知的AI能解决一切问题,人工智能是万能的认知。真实的情况是数据科学家们常挂在嘴边的一句话是“输入的是垃圾,输出的也一定是垃圾”,这意味着特征工程做得好不好会直接影响AI的“智商”。特征工程不止是数据需要清洗重新组合,还需要将数据进行标准化处理。2.其次,建模建模是一个简单的过程,模型在那里,无非是灌入数据后不断地调参优化。国内很多大互联网公司的AI团队也都是在常用模型中选择靴子不断优化,大家的过程都是一样的,没有什么捷径。3.评价模型效果模型的效果评估有很多,常见的有MSE,MAE,取代矩阵,ROC等。4.最终,应用当模型对数据的可解释度良好时,模型可用。一般这个可解释度要达到80%以上,90%以上更好,但如果100%可解释就需要注意是否出错了。对BTC的解释性数据一仅有高开低收量,及高开低收量计算的技术指标作为训练数据。得到各个模型解释度如下表所示:由上表可以得到,单纯的用高开低收量和技术指标作为特征,在以上机器学习模型中训练,无法很好地解释价格。其实仅从这里就能看出币圈属于弱势有效市场。技术分析得到的尺度是判断二分类正确概率是50%,即模型无效,也与弱势有效市场中技术分析无效,基本面分析和内幕信息有效相吻合。【补充知识】市场包含三种信息:历史信息,公开信息和内幕信息。各种信息分别对应不同分析交易策略:历史信息(股票交易额,收益等)对应技术分析;公开信息(消息,新闻,财报等)对应的基本分析;内幕信息对应的内幕交易。当市场有效时,市场已反映(消化)三种信息,故对三种信息的分析均值不能在市场获得优势,某种分析和交易策略均值无效;当市场为半强势有效时,市场已反映(消化)公开信息和历史信息,故技术分析和基本分析无效,内幕交易有效;当市场为弱有效市场时,市场只反映(消化)历史信息,故技术分析无效,基本分析和内幕交易有效。数据二不但有高开低收量数据,我们还增加了相关品种的数据,如美国三大股指,黄金,原油,币圈主流币种等作为训练数据。为什么认为美国三大股指,黄金,原油,币圈其他主流币种等数据可以插入基本面数据?虽然这些因素不是直接影响BTC的基本面因素,但是它们和BTC由相同的基本面因素影响,所以这些数据中包含很少的一部分基本面信息。由上表可以得知:在增加基本面替代特征后,解释度提升了10%以上。那么提高多少可解释度是模型极限?经过1000次的实验得到,当随机因子为1730时,随机森林RF模型的可解释度67%,这是所有实验中所有模型中可解释度最高的一组。模型效果的衡量:混淆矩阵混淆矩阵就是分别统计分类模型归错类,归对类的观测值个数,然后把结果放在一个表里展示出来。这个表就是混淆矩阵,把预测情况与实际情况的所有结果两两混合,结果就会出现以下几种情况,就组成了混淆矩阵。如下:ROC曲线ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线,又称接受者操作特征曲线。该曲线最早应用于雷达信号检测领域,用于区分信号与噪声。后来用于评价模型的预测能力,ROC曲线是基于混淆矩阵得出的。ROC曲线中的主要两个指标就是真正率和假正率,其中横坐标为假正率(FPR),纵坐标为真正率(TPR),下面就是一个标准的ROC曲线图。横轴FPR:1-TNR,1-Specificity,FPR越大,预测正类中实际负类越多。纵轴TPR:Sensitivity(正类覆盖率),TPR越大,预测正类中实际正类越多。为什么解释性不强?1.交易量数据造假2.未有数据披露制度约束,未形成一体的基本面数据3.市场有可能存在内幕信息目前我们模型中的数据还不够全面,仍然需要更多的努力揭示更多的基本面信
数据准备技巧及其对机器学习的重要性
       
“数据只是数千个故事的整合,讲述其中一些故事可以为数据赋予意义。”——Chip & Dan Heath本文最初发布于 Medium,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。数据是什么?数据是指在某领域中能够描述你所想解决问题的例子,而数据的选择则取决于你想满足的任务目标。下面是一些提供各种开源数据常用的网站,方便各位建立属于自己的机器学习应用,向成功更进一步。Kaggle - 井井有条的平台,学习者的乐园,在其内核的帮助下,甚至可以不用下载直接在平台上处理数据。UCI 机器学习数据库- 包含大量种类繁多的数据集,为机器学习社区服务。Data.gov - 提供各国的公开数据下载,从政府预算到学校成绩应有尽有。CMU 图书馆- 由卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)提供的各个领域高质量数据集。谷歌数据集搜索 - 无论是出版者网站,数字图书馆,或者是数据集作者的网页,你都可以通过它搜索到。数据收集的下一步是数据转换,让数据更符合不同机器学习算法的的要求。如何准备项目中最独特的建模数据,一直都是机器学习项目中的难点。数据准备是指如何将原始数据转化为更适合建模形式的过程,而“数据的质量比复杂的算法更重要”。为了让原始数据所包含的信息更多也更明确,我们需要有一套可以解决任何建模问题的数据准备工作。在本文中,作者将以汽车价格预测数据集为例,带你一步步走进数据准备。数据准备的内容包括:数据清洗特征工程数据转换特征提取数据清洗这一步应该算是最难的一步,大多数真实生活中的数据都或多或少有因为观察时的误会而导致的错误,这时为了拿到干净的可靠数据,就需要利用专业知识来辨别数据属性中的异常值。数据清理过程不是件容易事,你需要花费大量时间来提升数据质量。不过值得庆幸的是,数据清理方法也有很多,例如:检测空数值或缺失行搜索重复行并将其移除基于统计技术,利用专业知识发现离群点确定列的分布情况,并剔除没有方差的列以下是用于清洗“汽车价格预估”数据集的代码片段:# 读取数据df_car = pd.read_csv('CarPrice_Assignment.csv')df_car.head(10) # 显示前十行数据df_car.drop(['car_ID'], axis=1, inplace=True) # 重复信息,丢弃 car_ID 列 # 检查列是否包含空数值df_car.isnull().sum()# 丢弃重复行df_car.drop_duplicates(inplace=True)# 根据其类型分配列名cat_variable = []num_variable = []for col in df_car.columns: if df_car[col].dtype == 'object': cat_variable.append(col) elif df_car[col].dtype == 'float' or df_car[col].dtype == 'int64': num_variable.append(col)# CarName 列中类别数量 df_car['CarName'].value_counts()# 检测数字变量中的离群点df_car[num_variable].describe()特征工程特征工程指的是从现有数据中创建新的输入变量的过程。一般来说,数据清洗可以算是一个减法的过程,而特征工程则是一个加法的过程。新功能的工程化是高度针对数据和数据类型的,因为其有助于隔离和突出关键信息,从而帮助算法“聚焦”于重要的东西,特征工程是数据科学家们为提高模型性能而做的最有价值的工作之一。一些常用的特征工程技巧如下:分箱(binning)取对数(Log Transformation)特征分割组合稀疏类特征工程与数据转换非常相似,但因为不同问题对相关领域知识的要求,特征工程被单独列为数据准备的技巧之一。以“汽车价格预估”数据集为例,特征工程步骤如下:# 分离汽车及其公司名称,从而进行特征分割# 检查 Company_name 列是否有重复数据 df_car['Company_name'] = df_car['CarName'].apply(lambda x:x.split(' ')[0])df_car['Company_name'].value_counts()df_car.drop(labels='CarName',axis=1,inplace=True)# 创建字典合并相似公司名称company_name_map_dict = { 'maxda' : 'mazda', 'vw' : 'volkswagen', 'toyouta' : 'toyota', 'Nissan' : 'nissan', 'vokswagen' : 'volkswagen', 'porcshce' : 'porsche'}df
机器学习特性缩放的介绍,什么时候为什么使用
       
在这篇文章中,我们将讨论什么是特征缩放以及为什么我们在机器学习中需要特征缩放。我们还将讨论数据的标准化,以及使用scikit-learn实现同样的标准化。什么是特性缩放? 特征缩放是对输入数据进行标准化/规范化所需要的重要预处理之一。当每一列的值范围非常不同时,我们需要将它们扩展到公共级别。这些值重新规划成公共水平,然后我们可以对输入数据应用进一步的机器学习算法。我们有不同的特征,其中一个特征的数据可能以公里表示,另一列的数据可能以米表示,最后一列的数据可能以厘米表示。在将算法应用到数据上之前,首先需要将数据放到“米”、“公里”或“厘米”的公共尺度上进行有效的分析和预测。缩放前输入数据在上面的数据集中,我们可以看到列1和列2中的值有非常不同的范围。第一列值表示年龄在30到90岁之间,而工资值在30000到15000之间变化。所以两列值的比例是截然不同的。在进一步分析之前,我们需要将其调整到相同的范围。缩放后的输出缩放值的一种方法是将所有列的值从0到1或者我们可以将它们的值放在-3到3之间。将值更新到新的范围的过程通常称为Normalization 或 Standardization.。下面是标准缩放后的数据输出。从数据中可以看出,所有的值都在-3到3之间。数据标准化后的数据如下。 可以看出,年龄和薪水的数据介于0到1之间。为什么我们需要特征缩放?要获得正确的预测和结果,就需要特征缩放。 如果某一列的值与其他列相比非常高,则具有更高值的列的影响将比其他低值列的影响高得多。 高强度的特征比低强度的特征重得多,即使它们在确定输出中更为关键。 因此,预测可能无法给出预期的结果,并且可能无法满足业务用例。机器学习算法也可能对范围较小的列不敏感,并可能导致不一致总而言之,功能缩放是必需的,因为:回归系数直接受特征范围的影响具有较高比例的功能比具有较低比例的功能更重要如果我们具有缩放值,则可以轻松实现渐变下降如果按比例缩放,某些算法将减少执行时间。一些算法基于欧几里得距离,欧几里得距离对特征尺度非常敏感。不同的特征缩放技术我们可以使用不同的缩放技术来缩放输入数据集。 我们可以应用以下任一方法:Normalization 或 Standardization什么是归一化(Normalization )?归一化是在0到1之间缩放要素值归一化。这称为最小-最大缩放。在上式中:Xmax和Xmin是功能列的最大值和最小值X的值始终在最小值和最大值之间使用Scikit Learn进行数据归一化以下是使用Scikit Learn进行归一化的简单实现。import pandasimport numpy as npdataset = pandas.read_csv("./data/FirstDataset.csv")X = dataset.iloc[:, :].valuesfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalernorm = MinMaxScaler()X[:, 1:3] = norm.fit_transform(X[:, 1:3])print(X)什么是机器学习的标准化?标准化基于标准偏差。 它衡量功能中价值的传播。 这是最常用的之一。在标准缩放过程中,我们将特征的均值偏移为0,标准偏差为1。应用标准缩放器时,我们获得的值在-3到3范围内当对特征值应用标准偏差时,特征集中值的99.7%介于-3 SD(标准偏差)至3 SD(标准偏差)之间。让我们看一下示例:在上述情况下,值在-3到3之间标准化,因此减小了数据列中值的范围。 缩放这些值后,可以将其输入到机器学习算法进行进一步分析。import pandasimport numpy as npdataset = pandas.read_csv("./data/FirstDataset.csv")X = dataset.iloc[:, :].valuesfrom sklearn.preprocessing import StandardScalernorm = StandardScaler()X[:, 1:3] = norm.fit_transform(X[:, 1:3])print(X)在Scikit-Learn中应用Standard Scaler当数据遵循高斯曲线时,我们可以应用标准缩放器。 如果数据遵循高斯曲线,则标准偏差变得易于计算且有效,并且在预测时会给出出色的结果。对特征缩放敏感的算法下面给出了一些对特征缩放非常敏感的算法。 这些算法对特征缩放很敏感,因为它们取决于距离和高斯曲线。线性和逻辑回归神经网络支持向量机K均值聚类K最近邻居主成分分析对特征缩放不敏感的算法对特征缩放不敏感的算法通常是“基于树的”算法分类和回归树森林随机回归标准化和归一化这些关键字经常可互换使用。 虽然归一化是在0到1之间缩放值,但是标准化大约是将平均值设为0,将标准偏差
DRUGS使用AI和机器学习来识别有助于抵抗疾病的食物分子
       
并非每天都有电信业的人参与发行食谱,而AI启发的食谱更是少见。但这正是沃达丰与伦敦帝国理工学院的研究人员和切泽夫·约瑟夫·约瑟夫(Jozef Youssef)合作完成的超级食品。该项目涉及帝国学院的DRUGS项目的发现,使用被认为具有“抗疾病特性”的成分设计配方。DRUGS使用AI和机器学习来识别有助于抵抗疾病的食物中的分子,例如胡萝卜,芹菜,橙子,葡萄,香菜,白菜,姜黄和莳萝。伦敦帝国学院首席计算科学家Kirill Veselkov博士在演讲中说:“我们看到诸如癌症,神经系统疾病和心脏病等慢性病的持续增长,其中发病的关键因素是不良饮食。研究表明,不健康的饮食是造成全球五分之一死亡的原因,良好的饮食和生活方式可以预防癌症。”该研究利用了沃达丰的梦实验室应用程序,它利用手机的处理能力来加速科学研究。在为手机充电时,该应用程序会聚合安装了该应用程序的手机的处理能力,以创建云超级计算机。沃达丰基金会受托人海伦·兰普雷尔(Helen Lamprell)表示:“人工智能等技术有潜力创建更智能的医疗保健系统,并改善患者的治疗效果。我们为DreamLab在Imperial的研究项目以及这套食谱的开发中,发挥如此重要的作用而感到自豪。”尽管AI和食品似乎并不是最自然的陪伴对象,但仍有许多公司希望将AI应用于食品。 例如植物干扰机,通过从风味组合中学习以创建新食谱,使用AI,从您立即可用的原料中创建食谱。
PNAS|如何降低虚拟筛选的假阳性?机器学习
       
引言尽管许多潜在的药物靶标已经被发现,但是用于验证这些靶标的化学探针的开发却相对滞后。计算机虚拟筛选有望提供化学工具来解决这一问题,但长期以来一直受到假阳性率高的困扰:许多化合物相对于给定的目标蛋白结合打分排名很高,而在实验上并未显示出活性。机器学习方法目前并没有解决这个问题,本文认为这是因为没有对模型进行足够导向性的“诱饵”训练,大多数打分函数(scoring functions)在开发时对数据集的训练和测试都不够周全,因此导致模型过于简单或训练过度。作者首先建立了训练数据集(D-COID),该数据集旨在生成更具目的性的诱饵(decoy)复合物,并将这些复合物分别与可用的活性复合物匹配,通过使用该数据集进一步训练得到了基于XGBoost框架用于虚拟筛选的通用分类器(vScreenML)进而实现更有效的虚拟筛选,从而有助于在发现新的潜在药物靶标时为其提供化学探针来进行验证。虚拟筛选方法一般可分为两类:基于配体的筛选和基于结构的筛选。基于结构的筛选通过将化学分子库的每个分子依次对接到靶标蛋白三维结构的结合口袋中,并使用打分函数来评估每种对接的蛋白质-配体复合物的结合“质量”。打分函数直观上是为了替代给定蛋白质-配体复合物的预期强度(即其结合亲和力),通过使用打分函数选择最有希望的化合物进行实验验证。因此打分函数的准确性至关重要,也是基于结构的筛选成功与否的主要决定因素。但即使是该领域的专家使用他们自己喜欢的首选方法,其中可能包括各种对接过滤器乃至人工肉眼挑选,其预测化合物中也只有约12%的化合物能够表现出活性。当然,如果是在所筛选分子库限于含有对靶点具有天然亲和力的官能团的化合物的情况下,命中率也可能更高。相反,在没有使用其他过滤器或人工干预的情况下应用打分函数的命中率通常较低。命中率低的原因除了从建模复合物的结构中带来的不显著因素(如化合物溶解度,配体的质子化/互变异构状态建模错误等)之外,还可能归因于传统打分函数的局限性:这些函数可能包括单个能量项的参数化不足,某些可能重要的项被排除在外以及未能考虑项之间潜在的非线性相互作用。正是由于这些原因,机器学习方法特别适合开发新的在无需人工干预的情况下提高鉴定活性化合物能力的打分函数。但是进一步的分析显示,迄今为止,许多方法报告的人工基准实验中的有希望的结果可能无意中使模型过度拟合了训练数据:这可能是信息遗漏的微妙影响,当验证/测试数据并非真正与训练数据无关时,就会发生这种情况。其他研究表明,深度学习方法的出色表现可通过检测活性化合物与诱饵化合物的化学性质之间的系统差异来实现。这些假象中的任何一种都夸大了基于基准性能的期望,但最终在后续的前瞻性评估中对这些方法进行测试时,最终导致了不可转移和令人失望的结果。福克斯蔡斯癌症中心和堪萨斯大学的研究人员开发了结合机器学习方法的基于结构的药物筛选vScreenML,首先构建了一个新的数据集,该数据集旨在促进对机器学习模型的训练进而在现实虚拟筛选应用程序中发挥最大作用。为了建立该数据集,作者生成了一组“compelling”诱饵复合物,即一组模拟典型化合物的化合物,如果这些化合物在典型的虚拟筛选流程中能够被筛选出来,则会进入到实验测试。然后,使用此数据集来训练机器学习分类器进而将有活性的化合物从这些“compelling”的诱饵化合物中识别出来。1. 训练数据集的生成作者从PDB数据中挑选了一些有活性的复合物,主要包含那些具有与实际筛选过程中包含在他们的化合物库中相同的理化特性的配体分子,最终收集了1,383个活性复合物,然后对其进行能量最小化,进而避免无意中训练出仅区分晶体结构和虚拟筛选所产生的模型。接下来是得到诱饵复合物数据集,对于每种活性复合物,作者首先使用DUD-E server来识别50种具有与活性化合物相匹配的理化性质但化学结构完全不相关的化合物,然后得到每种候选诱饵化合物的低能构象,并使用ROCS针对活性化合物的3D结构进一步筛选这些构象。利用诱饵化合物与活性化合物的结构比对,作者将诱饵置于蛋白质的活性位点,并进行了与活性复合物相同的能量最小化(图1A)。作者将此数据集命名为D-COID(dataset of congruent inhibitors and decoys),并已公开提供给其他人免费使用。为了确认这种诱饵生成策略确实导致了一个具有挑战性的分类问题,作者应用了文献中报道的打分函数[nnscore,RF-Score v1,RF-Score v2,RF-Score v3,PLEClinear,PLECnn,PLECrf和RF-Score-VS]来区分D-COID数据集中的活性复合物和诱饵复合物,发现活性复合物的分数分布与诱饵复合物的分数分布有较大的重叠(图1B),这表明这些打分函数在应用于此数据集时鉴别能力有限。图1 D-COID训练数据集的生成图片源于PNAS. 使用独立测试集对vScreenML进行基准测试。
脑科学日报:使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标的机器学习技术
       
1,郑捷团队运用遗传学大数据构建蛋白质与人类疾病的因果关系网络来源:小柯生命图型化展示111对蛋白质和人类疾病之间的因果关系。涵盖心血管,癌症等8大类疾病。标注的PCSK9等蛋白质已作为药物投入实际治疗。9月7日晚23时,英国布里斯托大学综合流行病学研究所郑捷助理教授团队与医药企业深度合作,在Nature Genetics《自然—遗传》上发表了题为“Phenome-wide Mendelian randomization mapping the influence of the plasma proteome on complex diseases”的论文。该研究运用孟德尔随机化方法学,完整构建了1002种蛋白质与225种人类复杂疾病之间的因果关系网络。通过此因果网络和现有药物随机双盲实验(randomised controlled trials;RCT)的比较,该研究证实蛋白质和人类疾病因果关系的推论能有效提高药物RCT的成功率,深度揭示了蛋白质组的遗传学研究方法在药物靶点早期筛查中的重要性。2,Nano Letters:石墨烯杂化SERS纳米生物传感技术在单细胞水平上原位检测干细胞源性神经界面神经递质来源:奇物论神经递质活性的原位定量测量可以为干细胞分化、神经元网络的形成和神经退行性疾病的潜在机制提供有用的见解。美国新泽西州立大学Ki-Bum Lee和韩国西江大学Jeong-Woo Choi等人首次开发了一种氧化石墨烯(GO)杂化纳米表面增强拉曼散射(SERS)阵列,用于选择性和高灵敏检测多巴胺(DA)。利用GO杂化纳米SERS阵列,成功地实现了快速、可靠地测量了大范围(10-4~10-9 M)的DA浓度。此外,考虑到在单细胞水平上原位检测神经递质的挑战,开发的基于SERS的检测方法可以代表一个独特的工具来研究与DA或其他神经递质相关的单细胞信号通路及其在神经过程中的作用。3,首个即插即用、机器学习+脑机接口,使四肢瘫痪患者轻松控制电脑光标来源:学术头条9 月 7 日,影响因子比主刊 Nature 还高的《自然生物技术(Nature Biotechnology)》,发表了加州大学旧金山分校的一项突破性进展。加州大学旧金山威尔研究所的神经科学研究人员通过一个人脑控制假肢的研究证明,机器学习技术可以帮助瘫痪患者通过大脑活动学习控制电脑光标,而不需要大量的日常再训练。这项可以让大脑和机器学习系统随着时间推移建立稳定“伙伴关系”的“即插即用”技术的成功,正是过去所有脑机接口(BCI)研究工作一直追求的目标。4,Nat Metab | 韩敬东/周永合作利用人工智能鉴定生物年龄、衰老速率和生活习惯的影响来源:BioArt图注:因果推断从生活方式到衰老速率之间的分子中介2015年北京大学、中国科学院上海营养与健康研究所(中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所)韩敬东研究组首次发表了基于三维面部图像预测年龄的方法,这项技术当时的误差为6.2岁,它比起其它衰老时钟有着无创廉价的优势,因此可以快速大规模收集数据,建立更精确的人工智能模型。2020年9月7日,韩敬东研究组与上海交通大学药学院周永研究组合作在Nature Metabolism上发表了题为Three-dimensional facial-image analysis to predict heterogeneity of the human ageing rate and the impact of lifestyle的研究论文。在此前的三维面部图像预测年龄的方法基础上,这项新发表研究综合了转录组数据、三维面部数据与生活方式调查数据三项因素,在近五千人的三维面部图像上训练深度学习模型,这一非线性年龄预测模型可以达到与实际年龄或目测年龄误差仅为2.79/2.90岁。这些可视化结果存储在人类血液基因表达与三维面部图像的关联(human blood gene expression – 3D facial image association, HuB-FI)数据库中,供其他研究者与公众查询。5,Alzheimer's & Dementia:华山医院团队发布,教育降低我国老年人群痴呆症发病率来源:梅斯神经最近,华山医院团队就在Alzheimer's & Dementia杂志发文,通过对比相隔20年进行的上海老年痴呆症和阿尔茨海默病流行病学调查(SESD)和上海老龄化研究(SAS)的数据,研究老年痴呆症患病率和发病率的变化。研究人员发现,SAS总参与者中痴呆症的患病率和发病率均高于SESD(患病率:6.44% vs 2.30%,P < 001;年发病率:2.58% vs 1.33%,P < .001);在受教育年限≤6年的参与者中,SAS的痴呆患病率高于SESD(患病率:6.39% vs 3.07%,P < .001);SAS的痴呆年发病率是SESD的两倍(3.63% vs 1.80
机器学习还能预测心血管疾病?没错,我用python写出来了
       
描述性分析df.describe().T从上述描述性分析结果简单总结如下:是否死亡:平均的死亡率为32%;年龄分布:平均年龄60岁,最小40岁,最大95岁是否有糖尿病:有41.8%患有糖尿病是否有高血压:有35.1%患有高血压是否抽烟:有32.1%有抽烟2. 目标变量# 产生数据death_num = df['DEATH_EVENT'].value_counts()death_num = death_num.reset_index()# 饼图fig = px.pie(death_num, names='index', values='DEATH_EVENT')fig.update_layout(title_text='目标变量DEATH_EVENT的分布')py.offline.plot(fig, filename='./html/目标变量DEATH_EVENT的分布.html')总共有299人,其中随访期未存活人数96人,占总人数的32.1%3. 贫血从图中可以看出,有贫血症状的患者死亡概率较高,为35.66%。bar1 = draw_categorical_graph(df['anaemia'], df['DEATH_EVENT'], title='红细胞、血红蛋白减少和是否存活')bar1.render('./html/红细胞血红蛋白减少和是否存活.html')4. 年龄从直方图可以看出,在患心血管疾病的病人中年龄分布差异较大,表现趋势为年龄越大,生存比例越低、死亡的比例越高。# 产生数据surv = df[df['DEATH_EVENT'] == 0]['age']not_surv = df[df['DEATH_EVENT'] == 1]['age']hist_data = [surv, not_surv]group_labels = ['Survived', 'Not Survived']# 直方图fig = ff.create_distplot(hist_data, group_labels, bin_size=0.5)fig.update_layout(title_text='年龄和生存状态关系')py.offline.plot(fig, filename='./html/年龄和生存状态关系.html')5. 相关性分析从数值型属性的相关性图可以看出,变量之间没有显著的共线性关系。num_df = df[['age', 'creatinine_phosphokinase', 'ejection_fraction', 'platelets','serum_creatinine', 'serum_sodium']]plt.figure(figsize=(12, 12))sns.heatmap(num_df.corr(), vmin=-1, cmap='coolwarm', linewidths=0.1, annot=True)plt.title('Pearson correlation coefficient between numeric variables', fontdict={'fontsize': 15})plt.show()04、特征筛选我们使用统计方法进行特征筛选,目标变量DEATH_EVENT是分类变量时,当自变量是分类变量,使用卡方鉴定,自变量是数值型变量,使用方差分析。# 划分X和yX = df.drop('DEATH_EVENT', axis=1)y = df['DEATH_EVENT']from feature_selection import Feature_selectfs = Feature_select(num_method='anova', cate_method='kf')X_selected = fs.fit_transform(X, y)X_selected.head()2020 17:19:49 INFO attr select success!
这家生物公司获3亿融资,估值10亿美元,用机器学习制造理想分子
       
据国外媒体报道,合成生物学初创公司Zymergen在新一轮融资中筹集了3亿美元,这表明投资者相信生物科学可以以创新的方式用于生产产品。Zymergen公司CEO兼联合创始人霍夫曼(Josh Hoffman)说,这轮融资由总部位于英国的基金巨头Baillie Gifford & Co.牵头,Baron Capital和一家拒绝透露姓名的主权财富基金也参与了本次融资。此外,其他投资者包括现有的投资者DCVC、True Ventures和软银集团旗下的愿景基金(Vision Fund)。新融资的资本将为Zymergen生产从聚合物到杀虫剂等各种材料的方法提供资金,这是在软银旗下的愿景基金两年前牵头对该公司进行4亿美元投资后,资本市场对该公司的又一笔重大投资。根据股票交易网站SharesPost的数据显示,这轮融资对这家初创公司的估值为10.5亿美元。但公司CEO霍夫曼拒绝提供目前的估值。Zymergen的独特技术是通过控制微生物的基因来工作的。这家初创公司的科学家对这些微生物进行了数十万次甚至数百万次的测试,然后使用机器学习来观察哪种结果最有希望产生结果。一旦科学家设计出了理想的微生物,他们就会让这些微生物通过发酵产生分子。这些分子成为动物饲料、工业涂料或运用到公司正在开发的任何最终材料的一部分。“这是一个可行的策略”,诺贝尔奖得主、加州理工学院化学工程和生物化学教授弗朗西斯·阿诺德(Frances Arnold)说,“这个领域的前提是,你可以像自然制造分子一样,清洁、可持续地制造分子,通常使用可再生资源。”总部位于加州爱莫利维尔市(Emeryville)的Zymergen,虽然创立已经有7年的历史了,但它仍然没有多少有形的产品可以炫耀。这家公司正在源源不断地位很多公司运送材料,但大多数公司都不会说出它们的名字。这家初创公司表示,这主要是因为他们与客户达成了协议,其中包括想要保密自己竞争优势的大型农业公司,以及尚未准备好公布基于发酵根产品的制造商。公司首席科学官扎克·瑟伯(Zach Serber)说,随着消费者将这些材料融入他们的产品中,“毫无疑问会出现一点延迟”。今年早些时候,作为重要合作伙伴之一的住友化工有限公司曾与Zymergen公开表示,他们已经开发出了一个透明的聚合物薄膜弯曲但保留其强度,这有可能被用于将手机以新的方式折叠来使用。瑟伯将这种可能性比作液晶显示器取代笨重的阴极射线技术带来的一波创新浪浪潮。据了解,这项技术已经开发了4年,目前还没有任何企业使用这项技术的产品公布。但Zymergen表示,预计这种名为“透明”的薄膜将在今年晚些时候用于消费级电子产品。霍夫曼说:“硅谷面临的挑战之一是,将实体产品推向市场的时间比风险投资家习惯的时间要长一些。”他补充说,按照化工企业的标准,四年的时间短得令人印象深刻。“这需要时间。这不是一件你可以假装直到你做到的事情。”Zymergen公司CEO兼联合创始人霍夫曼该公司还实现了其他里程碑的事件。上个月,Zymergen和农业科学公司FMC宣布合作寻找化学杀虫剂的替代品。该公司已经对猫薄荷中发现的一种微生物进行了微调,并用它研制出一种尚未商业化的人类驱虫剂。Zymergen已经对工业和产品进行了广泛的涉及,但其他使用类似技术的初创公司有着更加明确的目标。比如,总部位于加州圣莫尼卡的初创公司Provivi最近获得了监管部门的批准,该公司针对秋天的甲虫(Armyworm)破坏墨西哥玉米作物造产生了阻碍。该产品是利用合成生物学开发的。“用以前的化学方法生产信息素太贵了,”诺奖得主、Provivi联合创始人阿诺德(Arnold)说。越来越多的初创企业将它们的存在归功于发酵和工程微生物的结合。Impossible Foods 就是这样生产汉堡的,Bolt Threads是这样生产丝绸的,Pivot Bio是这样生产化肥的。总部位于波士顿的创业公司Ginkgo Bioworks已经筹集了7.89亿美元的资金。和Zymergen一样,该公司也在多个行业销售基于其工程微生物的组件,用于制造包括气味和糖替代品在内的最终产品。一些合成生物学公司一直难以达到投资者的预期。因此,Zymergen的未来也面临很多困难。该公司的一些高管曾供职于Amyris公司,这家公司10年前上市时的价格是每股16美元,之后不久就飙升至每股250美元以上,但现在的股价约为3美元。许多微生物公司的梦想,都经历挑战和磨难。
云南大学团队在Natural Product Reports发表基于机器学习的天然产物活性研究进展
       
未来网高校频道9月11日讯(记者 杨子健 通讯员 李哲)近日,云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈课题组在天然产物权威评述期刊Natural Product Reports上发表文章,对基于机器学习的天然产物活性研究的进展进行了综述。该文章结合本团队的研究经验,在总结理论方法和分析文献案例的基础上,提出了一系列研究建议,拟在数据科学家和药物研究者之间架设一道有效沟通的桥梁。天然产物是药物分子的重要来源,但其结构发现具有“偶然性”,生物活性探索具有“随机性”,限制了天然产物的活性发现和深入研究。机器学习算法通过对现有天然产物的分子结构、理化性质和生物活性数据进行分析,建立天然产物活性的预测模型。与传统方法相比,机器学习方法并不根据已有知识对结构-活性关系进行预设,而是从数千个描述符中筛选出高度相关的参数,可以发现非线性的规律。在天然药物活性研究中引入机器学习方法的文献数量逐年递增,但仍然受到一些因素的制约,例如缺乏高整合度和标准化的数据库等。该团队于2018年开始首次针对抗炎活性的天然产物开展了系统性的化学信息学研究,并在此基础上开展基于机器学习和网络分析的天然产物活性-靶标预测方法及应用研究。教育部自然资源药物化学重点实验室张芮菡副研究员为论文的第一作者,肖伟烈研究员为通讯作者。该项目得到教育部重点实验室、化学科学与工程学院、云南大学双一流建设“分子与生命学科群”、云南省天然产物转化与应用重点实验室、中缅联合实验室平台及部门的支持;以及得到国家自然科学基金、云南大学-云南省科技厅“双一流”联合项目、省创新团队、省应用基础研究计划等项目经费的支持。
荔枝任命郭毅可担任独立董事,为数据科学与机器学习专家
       
“郭毅可于2018年当选为英国皇家工程院院士和欧洲科学院院士。”作者:Stone Jin编辑:tuya出品:财经涂鸦据公司情报专家《财经涂鸦》消息,音频娱乐平台荔枝(NASDAQ:LIZI)于美东时间9月9日向美国证券交易委员会(SEC)递交6-k文件,任命郭毅可为董事会独立董事。公开资料显示,郭毅可本科毕业于清华大学计算机系,后在帝国理工学院获得计算逻辑博士学位迄今已在数据科学以及机器学习方面有着超过30年的行业经验。1999年,郭毅可创办InforSense公司并担任首席执行官,主要从事生命科学和医学大数据的分析研究。2009年,InforSense与研发软件供应商IDBS合并,郭毅可担任IDBS的首席创新官直到2018年。目前,郭毅可担任香港浸会大学副校长,负责学校整体研究战略规划与实施、研究设施的发展和研究生教育。此外,郭毅可自2002年起担任英国帝国理工学院计算机系教授,自2016年起担任帝国理工商学院的兼职教授。2014年,郭毅可创建帝国理工数据科学研究所并被任命为所长,并于2018年当选为英国皇家工程院院士(FREng)和欧洲科学院院士(MAE)。荔枝创始人兼首席执行官赖奕龙表示:“郭教授的加入,将带来他宝贵的行业经验以及国际化的管理经验,尤其在数据驱动的创新技术方面,帮助我们进一步加强技术创新能力、促进战略发展、同时提高我们在在线音频领域中的竞争力。”荔枝8月14日发布的第二季度业绩报告显示,Q2月活跃用户规模为5590万,同比增长29%;平均每月付费用户数为46.3万,同比增长51%。截至第二季度末,上传到平台的播客节目数量累计为2.15亿。
机器学习算法使用机器来了解给定的数据集-电子发烧友网
       
AI包括自然语言处理,对象图像识别以及通过试图模仿大脑认知功能的神经网络模型进行模式识别等功能。机器学习一词经常与AI互换使用,尽管有明显的区别。机器学习算法使用机器来了解给定的数据集。机器学习的一个子集包括深度学习,它在网络安全领域显示出了巨大的希望AI和ML不仅用于下一代SOC中,以增强检测和预防活动,而且越来越多地用于增强事件响应措施,例如遏制措施,故障单创建和用户参与分类和/或验证可疑行为。AI和ML的应用减少了每次警报所花费的时间,并改善了平均检测时间和平均修复时间。自动化与编排自动化和编排是NextGen SOC的基本组件。通过将高速机器搜索与(工具和平台的)高级控件相结合,分析人员可以使用更多数据,从而使他们变得更有效率,并帮助他们提供更多上下文相关的结果进行补救。这减少了威胁计数,并加快了分析人员进行评估和响应的能力。高级控件还可以防御零时差威胁,并提供有关此类威胁的更高保真度的数据。这些结果有两个主要好处:与传统的托管安全服务相比,安全性更高,而相同成本的价值更高。
人工智能和机器学习的集成为许多其他有用的应用打开了大门-电子发烧友网
       
最初专注于自动化重复性任务,人工智能(AI)和机器学习(ML)的集成为许多其他有用的应用打开了大门。IBC365研究了最近的十项产品发布和服务发展,其中一些专注于解决健康危机带来的挑战。1.基于AI的广告插入技术总部位于英国的Mirriad开始使用AI技术,将广告和产品在拍摄后以数字方式插入电影和电视节目中。据IBC365报道,Mirriad可以将品牌的瓶子数字化地嵌入桌子上,在现有广告牌上嵌入新广告,或者在背景电视上投放商业广告。该公司的平台使用AI来识别展示机会,然后使用视觉效果技术插入原始照片中没有的真实对象,或将现有品牌形象与新产品照片叠加在一起。这个想法已经引起了广播公司和广告商的关注。的确,在COVID-19大流行期间停产之后,生产商一直在寻找从其后目录中产生更多收入的方法。2.用于优化视频流的视频编解码器中的AIIBC365还报告了如何在AI自动化的软件中实现优化视频流工作流的未来进展。Haivision,Harmonic,InterDigital,iSize Technologies和V-Nova等公司正在研究在视频编解码器中应用AI和ML技术的不同方法。3.使用AI / ML将智能手机的水平格式转换为垂直格式法国新闻频道BFMTV推出了“实时垂直”技术,该技术可自动将标准电视流的水平帧转换为更适合智能手机的垂直格式。Altice拥有的BFMTV与法国新兴公司Wildmoka合作开发了该产品,该产品允许使用AI和ML技术将传统的水平电视格式自动“划分”为移动友好的垂直格式。
如何从各种来源获取数据并将其输入到机器学习模型中以预测流量-电子发烧友网
       
Google Maps是该公司使用最广泛的产品之一,它具有预测即将到来的交通拥堵的能力,因此对于许多驾驶员来说都是必不可少的。Google表示,每天都有超过10亿公里的道路在该应用程序的帮助下行驶。但是,正如这家搜索巨头在今天的博客文章中所解释的那样,得益于DeepMind的机器学习工具,其功能变得更加准确,该机器是总部位于伦敦的AI实验室,由Google的母公司Alphabet拥有。在博客文章中,Google和DeepMind研究人员解释了如何从各种来源获取数据并将其输入到机器学习模型中以预测流量。这些数据包括从Android设备匿名收集的实时交通信息,历史交通数据,来自地方政府的速度限制和建筑工地等信息,以及任何给定道路的质量,大小和方向等因素。因此,根据Google的估计,铺成的道路胜过未铺成的道路,而该算法将决定,有时需要更长的高速公路行驶,比在多条蜿蜒的街道上行驶更快。谷歌表示,使用DeepMind的AI工具可以将地图中的ETA准确性提高多达50%。 图片:Google所有这些信息都被送入DeepMind设计的神经网络,该神经网络挑选出数据中的模式并用它们来预测未来的流量。谷歌表示,其新模式在某些城市将谷歌地图的实时ETA的准确性提高了50%。它还指出,在COVID-19爆发以及随后的道路使用变化之后,必须更改用于做出这些预测的数据。“自2020年初开始锁定以来,我们发现全球流量下降了50%。”Google Maps产品经理Johann Lau写道:“自2020年初开始锁定以来,全球流量下降了50%,” “为了应对这种突然的变化,我们最近更新了模型,使其变得更加敏捷-自动对过去两到四周的历史流量模式进行优先排序,并在此之前的任何时间对模式进行优先排序。”这些模型通过将地图划分为Google所谓的“超级细分市场”来工作-相邻街道的集群共享流量。每一个都与一个单独的神经网络配对,该神经网络可以对该部门进行流量预测。尚不清楚这些超级段的大小,但是Google注意到它们具有“动态大小”,这表明它们会随着流量的变化而变化,并且每个都使用“ TB”的数据。此过程的关键是使用一种称为Graph Neural Network的特殊类型的神经网络,Google表示该神经网络特别适合处理此类映射数据。
中科创达荣获2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星-电子发烧友网
       
9月10-11日,作为一年一度云计算领域的大型科技盛会,2020年度AWS技术峰会和合作伙伴峰会在线上成功举行。本年度峰会以“构建超乎所见”为主题,展示了AWS最新的云服务,探讨前沿云端技术及企业最佳实践。同时,AWS携手百家中国APN合作伙伴发布联合解决方案,重点覆盖金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力九大行业,帮助这些行业的客户实现数字化转型,进行数字化创新。作为AWS技术合作伙伴之一,中科创达凭借在智能操作系统、图形图像处理和人工智能领域优秀的技术,以及在推动机器学习服务AmazonSageMaker在中国落地和行业应用方面作出的卓越贡献,荣获2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星。今年4月,亚马逊云服务(AWS)中国区域推出AmazonSageMaker机器学习服务之际,中科创达率先将AmazonSageMaker集成到了中科创达智慧工业ADC(AutomaticDefect Classification) 系统,成为首批在AWS中国区域利用AmazonSageMaker的APN合作伙伴。 中科创达智慧工业ADC系统是2018年推出的工业视觉检测一站式解决方案,旨在帮助客户提升工业自动化和智能化水平。该系统包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务作业员认证三个子系统,从作业员技能认证、数据集更新到新产品导入,贯穿工业检测的整个生命周期,有效帮助制造企业降本增效、提升产能。 中科创达智慧工业ADC集成了AmazonSageMaker后,使得制造业客户在工业生产中更加轻松地获得AI质检能力,通过AmazonSageMaker的弹性Notebook、实验管理、自动模型创建、模型调试分析,以及模型概念漂移检测等强大特性,加速智能制造的落地进程,帮助企业以更少的工作量和更低的成本更快地投入生产,在节约人力的同时,提升产品良率,释放产能,提高竞争能力。例如,在电气行业ADC系统的落地应用中,通过集成AmazonSageMaker,最终用户的一次性投入成本降低了42%,软件开发的工作量降低了39%,系统的上线时间缩短了50%,系统运行效率是传统检测的35倍。 目前,中科创达智慧工业ADC系统已成功应用到液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡胶制造等行业。 此次,中科创达荣获2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星,是AWS对中科创达技术实力的最大肯定。未来,中科创达将依托AWS实现业务发展和持续创新,打造更加优秀的智慧工业视觉解决方案,满足更多客户的需求,加速全球智慧行业的智能化、自动化和数字化升级。原文标题:中科创达荣获AWS 2020年度APN人工智能与机器学习合作伙伴之星文章出处:【微信公众号:Thundersoft中科创达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
解密第四范式的差分隐私算法:基于样本和基于特征切分的机器学习算法
       
大数据时代的隐私泄露如达摩克利斯之剑,高悬在每个网民头上,而关于如何保护数据隐私我们也走了很长的路。1977 年,统计学家 Tore Dalenius 给出关于数据隐私的严格定义:攻击者不能从隐私数据里获取任何在没有拿到数据之前他们所不知道的个人信息。2006 年,计算机学者 Cynthia Dwork 证明上述定义的隐私保护是不存在的。有一个直观例子可以帮助理解:假设攻击者知道 Alice 的身高比 Lithuanian 女性平均身高高 2 英寸,这样攻击者只需要从一个数据集里获得 Lithuanian 女性身高平均值(在接触数据前攻击者并不知道),就能准确获得 Alice 的精确身高,甚至 Alice 都不需要在这个数据集里。因此,对于一份有信息量的数据,不可能完全不暴露隐私信息。2018 年,史上最严苛的个人隐私保护法案《通用数据保护条例》( GDPR )正式生效,开创了互联网诞生以来的最大变革,数据隐私问题得到前所未有的重视。近日,雷锋网了解到,第四范式先知( Sage )企业级 AI 平台已经完成 PrivacySeal EU 认证工作程序,率先通过欧盟 GDPR 认证,成为国内第一款通过该认证的 AI 平台产品,实证基于第四范式隐私计算技术的数据安全性和可信任性,那么,他们是如何保护用户隐私安全的?为此,雷锋网(公众号:雷锋网)和第四范式的主任科学家涂威威聊了聊。匿名化或许是个伪命题?不知道有多少童鞋记得去年谷歌母公司 Alphabet Inc 因违反隐私数据法被罚款 5000 万欧元的事情,据说这是迄今为止欧洲范围内,一家公司因违反隐私数据法遭受到的最高额处罚金。多家英文科技媒体报道时,都用了 “record high”(破纪录地高)描述处罚力度之狠。为什么谷歌会受到如此严重的惩罚?首先,谷歌会收集自家相关应用和第三方网页访问的活动数据,通过安卓设备的“设备标识”以及“广告标识符”,将应用数据上传至谷歌服务器,并与用户的谷歌账户关联,形成了完整的闭合。简单来说,谷歌通过被动方式收集的所谓“匿名数据”与用户的个人信息相关联 ——绕了一大圈,最后大费周章用“合法手段”应用用户信息。同样地,Google Ad Manager 的 Cookie ID(跟踪用户在第三方网页上的活动缓存信息)是另一个据称是“用户匿名”标识符。如果用户在同一浏览器中访问Google应用程序,Google 可以将其连接到用户的 Google 帐户之前访问过第三方网页。换句话说,虽然通常在用户匿名的情况下收集信息,但 Google 明显拥有利用从其他来源收集的数据来对此类集合进行去匿名化的能力。Google 之所以出现这类问题,主要源于其产品在数据流转及应用上不严谨所致,同时,一些常规匿名化手段的技术缺陷同样不容忽视。而谷歌的广告业务几乎覆盖了 90% 全球用户,200 万个主流网站,也就是说不经意间我们的生活已经被谷歌的 “数据操控” 看了个清清楚楚明明白白。2010 年,个人隐私律师 Paul Ohm 就曾在 UCLA 法律评论中刊文指出,虽然恶意攻击者可以使用个人身份信息(如姓名或社会安全号码)将数据与个人身份进行关联,但事实证明,即便只拥有那些不会被归类为“个人身份信息”的信息,他们也可以达到同样的目的。Ohm 参考了 Sweeney 早期的一些研究,她发现 1990 年美国人口普查中有 87% 的人可以通过两条信息进行唯一识别:他们的出生日期和他们住址的邮政编码。Ohm 还引用了 Netflix 以及其他有关数据泄露的案例,并得出结论:在传统的以个人身份信息为保护重点的匿名化技术下,几乎任何数据都无法实现永久的完全匿名。链接攻击、同质化攻击等方式都可能从匿名化数据中定位个人身份。例如链接攻击,通过数据的半标识符在其他能找到的表上进行查询,则可能找到对应的身份定位标识符以及其他敏感信息。2013 年,研究人员发现位置数据具有高度的独特性,因此更加难以匿名化。许多匿名数据库都可能间接泄露你的位置,例如刷卡消费或前往医院就诊。研究人员发现,通过每小时记录4次手机连接到的信号发射塔,就可以对 95% 的设备进行唯一识别。如果数据更精细( GPS 跟踪而不是信号发射塔,或者实时采集而不是每小时采集),匹配则会变得更加容易。于是,大家开始意识到“匿名化”这东西并没有那么安全,我们的信息还是会被窃取。所以,一向注重用户隐私的苹果在 2016 的开发者大会上提出了“差分隐私(Differential Privacy)”的概念。即通过算法来打乱个体用户数据,让任何人都不能凭此追踪到具体的用户,但又可以允许机构成批分析数据以获得大规模的整体趋势用于机器学习。将用户隐私信息储存在本机而非云端也是苹果保护用户隐私的方法之一。例如 Face ID 面容信息、Touch ID 指纹信息等都存储在 iPhone 的芯片上。不过,差分隐私还是无法避免多个相关数
驾校学车也有机器人教练了?
       
学车时,如果遇到机器人教练,你的第一反应会是什么?人工智能技术的快速发展,让科幻电影里面的场景走进了现实。实际上,机器人教练并不是有真机器人做教练,而是在一辆教练车上装载一套智能系统,通过这台系统的语音、电子显示屏等装置对学员进行教学。学员无需教练员陪同,只需在教学车辆的的操作显示平台上自主选择教学模式和训练模块,机器人教练便可严格执行训练命令,全程采集学员训练数据,并对训练过程进行监督。一旦训练过程中出现不安全状况,机器人教练就会立即启动双路闭环的安全保障和风险体系,自动规避、切断学员的各种危险驾驶行为,确保训练安全。现在,越来越多的驾校开始引进机器人教练,相比传统的人工教练,机器人教练的优势显而易见,具备很高的智能化和安全性。自2016年,易显科技发布机器人教练1.0版本之后,机器人教练系列产品每年进行产品大迭代,不断实现功能进阶、智能化升级。9月16日,易显科技发布机器人教练5.0版本,该版本在原有版本的基础上,进一步实现了功能迭代和升级。据易显科技介绍称,目前,易显机器人教练已能够实现完全替代人工教练,并能够适配市面上所有的教练车型。机器人教练5.0可以完全支持训练场内无人驾驶,可全程助力零基础新学员开展基于全自动驾驶模式的智能示范教学;5.0版本还强化了40公里时速下的绝对安全,带给学员最贴近社会道路驾驶环境的实战化场景训练体验;还能洞察学员的驾驶风格以及驾驶行为中的深层次问题,并实时反馈给学员;在人机语音交互系统、外观设计等方面,也都有提升和改进。此外,机器人教练5.0版本,还在五个维度上为驾培机构赋能,简言之就是能省钱、能增加效率、学员体验好、有售后服务,同时还能有效积累和运用数字化资源。具体而言,能省钱主要体现在三个方面,1个教练可以带30+台机器人教练,每年可以为驾校节省95%的人工成本;机器人教练还可以带来360度无死角的安全防护,每年可以为驾校减少车辆碰撞维修费10000元左右;同时,相比传统人工教练,机器人教练自带流量,可以带来宣传效应,能够为驾校节省营销费用。能增加效率主要表现在三个方面,首先是能增加合格率,相对于人工教练,合格率平均可以提升10.88%;其次是增加招生人数,2019年易显机器人教练成功帮助驾校实现了32%的学员增量;再次,可以提升场地利用率,充分配置学员学车时间,实现驾校场地高效利用。学员体验好,可以从硬件上看,教练车在配件和选材上会严格把控,在学习过程中,机器教练教练可以完全实现替代人工教练,还可以根据学员驾驶行为数据,实现个性化教学。值得一提的是,今年疫情期间,易显机器人教练也是唯一凭借“单人单车”、“全程零接触”、“360度智能安全防护”等优势率先实现复工,从而最大化降低疫情带来的损失。在售后服务方面,机器人教练配备有7×24小时售后响应机制,通过区域售后中心机构设置,5分钟内可以实现快速响应,30分钟内可以通过线上故障诊断和解决;线上难以解决的,将会在24小时内派专员到现场进行维护。显而易见,机器人教练在能够满足驾培服务需求的同时,在数字化资源的积累和运用方面,可以通过后期的深度学习和云计算等技术,实现数字资产化,从服务流程到管理资源实现优化配置,从数字营销到实现流媒体链接和口碑传播等,从而帮助驾培机构实现数智化转型。自易显机器人教练推出以来,目前,签约驾校已达到136家,供给实现交付运营5630台。除了东方时尚、上海捷通等品牌驾校的大面积使用外,产品已辐射到全国各地。除此之外,易显机器人教练也得到了韩国、越南等驾培机构的密切关注,随着产品的逐步成熟,易显正在积极进行海外业务布局。结合自身二十多年的驾培从业经历,易显科技创始人马宏在接受钛媒体采访时表示,在易显整体的战略布局和规划中,机器人教练的确是一个重头戏,但只是业务的一环。众所周知,中国驾培行业既定的业务模式已然相当艰难,大部分驾校持续亏损,目前正在进入全新的洗牌和调整期,这种艰难期必定会催生行业新事物,机器人教练是新事物之一,但它不能解决驾培行业的全部问题,只是技术对驾培业赋能的一个表现形式。马宏表示,易显科技的初心和定位是要为驾培机构持续赋能,仅仅有机器人教练是不够的,要以机器人教练作为一个入口,围绕着数字智能驾培来进行业务布局,一方面基于数字沉淀来驱动驾培机构实现流程管理、革新营销职能,以及优化内部资源配置等;另一方面,易显科技需要面向数字化未来,将驾培业嵌入进数字智能场景,围绕着自动驾驶服务去做服务,这是一个更长远的憧憬。之于人工智能在驾培行业的应用和落地,机器人教练已经打开了驾培业数字化、智能化的通道,人工智能全链条嵌入和催生出新的驾培模式变革,需要数字资产的积累,马宏认为,接下来最重要的是围绕学员体验服务去进行流程革新,提供更个性化的学驾方案。然后是对驾校资产的智能化的管理,围绕着驾培车辆提供智能化检测,根据车辆的性能建立智能检测系统,做到性能优化甚至是故障预测,从而降低相关的成本。与其他行业相比,人
物联网机器人技术可防止制造与医疗中的危害
       
物联网和机器人技术独立地为企业组织提供了许多优势,尤其是当结合用于工业制造和医疗保健时,两种技术也可以得到改善。物联网机器人技术领域开启了机器人之间(甚至机器人与人类之间)协作学习的新进步,在这些学习中,机器人彼此学习并通过共享的经验和物联网数据来发展其行为。物联网和机器人技术独立地发挥相似的作用,以实现不同的目标。物联网传感器收集数据并将信息传递到具有专门任务的处理设备,例如控制办公室的温度或监视安全应用的运动。机器人技术使用传感器来帮助控制其动作和运动路径,例如检测他们要操纵的墙壁或物体。物联网主要专注于普及感测,而机器人系统则可以自动化生产或执行需要在危险情况下进行交互的任务,例如带有重型机械或化学药品的设施。随着AI的进步,企业组织可以以新方式(有时称为机器人物联网)将IoT传感器和机器人技术结合起来。物联网机器人技术使用来自许多不同来源的AI算法中的大量传感器数据来扩展机器人感应功能,使其远远超出其当前的嵌入式传感器。低成本、强大的边缘计算的使用意味着机器人可以分析和处理大量数据,从而基于经过训练的AI模型做出明智的实时决策。机器人直接在嵌入到机器人系统中的机载处理器上执行决策,而不是将数据来回传递给云。物联网机器人确保工作场所安全多年来,组织已将机器人技术用于制造业自动化。在工作场所中,物联网机器人技术可以在人员与功能强大的工业机器人协作的情况下增加其他安全预防措施。当出现故障或意外情况时,例如卡纸或飞扬的物体,机器有可能造成伤害。具有IoT通知的AI模型的机器人可以更好地检测和预测机器故障。不断监控人类同行的物联网设备将其位置信息传送给机器人,以确保安全操作。物联网和机器人的结合提供了冗余,以确保即使在人为操作员失误的情况下,安全性也占上风。机器人防止病毒感染传播物联网机器人技术的用途随着技术的发展而扩展,并将为医疗保健领域带来新的机遇,特别是对新型冠状病毒的应对。每个医疗保健提供者和组织都需要非接触式技术,以确保人们的安全并提供对产品和人类感染的早期污染检测。物联网机器人技术使用嵌入在工作区中的各种传感器和健康监控传感器来更好地分析和改进消毒协议,而机器人则对区域和物体执行非接触式消毒。COVID-19大流行表明,医护人员在监视患者的过程中容易受到感染。未来的物联网机器人可能会进入患者房间,进行测量并从新的物联网传感技术中收集信息,例如查看患者呼吸的影像或录音以监听咳嗽的严重程度。当机器人的任务完成时,它可以自我消毒并向医疗工作者提供AI驱动的观察结果,以增强他们的知识和决策能力。机器人遇到的场景和经验可建立医疗保健行业的集体知识,以开发出更好的疾病诊断或治疗方法。物联网机器人可以将特定的污染源与经常触摸的物体或食物污染隔离开来。
全球首款激光SLAM多层料箱机器人重磅发布,由海柔创新与仙工智能联手打造
       
9 月 15 日,第二十二届中国国际工业博览会盛大开幕。工博会现场,海柔创新与仙工智能(SEER)宣布达成战略合作,并联手重磅推出全球首款激光SLAM多层料箱机器人,打造工厂线边仓最佳拍档,开启工业搬运新时代,共同赋能智慧物流产业升级。工博会现场仙工智能展位发布会现场技术火花碰撞,全新突破全球首款激光SLAM多层料箱机器人由海柔创新与仙工智能联合开发,可实现激光SLAM导航,内置SRC核心控制器,具备四大功能亮点,集导航、安全、多功能等于一体,实现柔性对接、精准取放、高效搬运,成为工厂线边仓最佳拍档,赋能智能制造。此款新品机器人在工博会上备受关注,众多观众前往仙工智能展位一睹为快。超精准取放该款激光SLAM多层料箱机器人支持系统接入,采用视觉AI,实现物料精准取放、智能拣选、搬运,助力超高效作业。高效、精准取放作业超灵活对接工厂业务复杂多样,对物流设备的需求也不尽相同。激光SLAM多层料箱机器人能够灵活对接多种设备,包含辊筒、货架、潜伏式AGV、人工工作站等作业平台,均可取放自如,想您所想,无限对接,应用场景更为广泛。输送线对接超人性化设计该款激光SLAM多层料箱机器人采用超人性化设计,实现0. 86 米自由升降,适应人工作业模式,灵活匹配多种作业高度,打造舒适作业体验,人机交互更友好。超柔性部署应对变动的工作环境?SLAM导航助力机器人适应灵活变更的作业地点,无需二维码导航,突破传统流水线限制,实现离散型制造,柔性赋能智能制造。顺畅行走,灵活转弯超安全导航激光SLAM多层料箱机器人内置仙工智能研发的SRC控制器,为机器人提供地图构建、定位、导航等基础功能和多机调度、自动充电、3D 避障等功能,实现超安全导航,保护工作人员安全,适用于复杂的人机混场环境,更智能高效。强强联手合作,协作共赢海柔创新孟照坤(左)与仙工智能叶杨笙(右)于工博会发布会现场海柔创新作为箱式仓储机器人的首创者,自 2015 年始终坚持自主研发设计,推出多款全球首创库宝机器人:多层料箱机器人HAIPICK A42、双深位料箱机器人HAIPICK A42D、纸箱拣选机器人HAIPICK A42N、伸缩升降料箱机器人HAIPICK A42T,逐步覆盖箱式仓储机器人的多种应用场景,专注解决更多仓储痛点,为客户提供更多价值增量。上海仙工智能科技有限公司(简称SEER)是一家专注于智能生产和智慧物流的高新技术企业,业务涵盖了通用 AMR 控制器、自动叉车、可视化工业系统软件及智能视觉方案,为各行业的客户提供一站式解决方案和服务,致力于推动工业的信息化、数字化、智能化转型升级。就此次合作,仙工智能联合创始人兼产品总监 叶杨笙表示:“海柔创新作为业内知名的箱式仓储机器人品牌,机器人本体的设计和细节的考虑是非常出色的。合作过程中,双方都秉持着开放包容的合作态度,仙工智能(SEER)的核心控制器与海柔创新料箱机器人完美融合,诞生了全球首款激光SLAM多层料箱机器人,想必这款机器人将会得到市场和行业的认可,仙工智能(SEER)也期待能和海柔创新建立长期合作,共同发展。”海柔创新销售总监 孟照坤致辞:“仙工智能作为主导激光SLAM控制器的研发,专注智能生产和智慧物流的高新技术企业,此次合作双方携手推出的全球首款激光SLAM多层料箱机器人,将在线边搬运中发挥出重大作用,实现生产设备之间的柔性对接、料箱的高效运转,为客户创造更大的价值。未来,双方将持续探讨智能制造、智慧仓储的更多可能,实现共同发展。”
日本扫地机器人好用吗?采纳这几条选购建议,买扫地机不吃亏-互联网专区
       
如今,只需要简单的启动扫地机器人就能帮你智能清扫干净房屋,再也不用自己费力去做家务,真的可以说是一键开启生活新模式。随着扫地机器人的大热,很多传统家电和新企业都争先恐后地投入其中,导致扫地机品牌如雨后春笋般涌出。而扫地机作为高科技产品,消费者对它的认知还不够全满,由此造成选购困难。这次,就给大家提供一些选购建议。扫地机器人选购建议1.定位技术目前市场上智能程度最高的扫地机器人属于规划式扫地机,其核心支撑是定位技术,由此可以在室内自主定位构图、规划清扫路线,显著提升了清扫效率。当前vSLAM图像位移定位技术和LDS激光导航定位技术是普及率最高的两种定位技术,其中LDS激光导航定位技术的发展程度更成熟,定位更精准。2.吸尘电机除了有先进的软件支持,硬件配置也是需要参考的关键因素,其中具有直接影响的是吸尘电机。优质的电机具有大吸力、低能耗的优点,而且寿命也是普通电机的三倍,例如业内顶尖的日本NIDEC无刷电机,是目前最好的吸尘电机。3.清洁组件扫地机器人的清洁效果也要看它的清洁组件。一般来说,扫地机器人的清洁组件由边刷、吸口/滚刷组成。现在大多数扫地机都会配置双边刷和滚刷,两者相辅相成,可以两边聚拢垃圾的同时,底部吸口处还能紧贴地面进行高覆盖率清洁。4.扫地机器人维护保养防止扫地机进入湿冷环境。因为扫地机器人属于高精密类电子产品,如果长期处于湿冷的环境中,容易让设备渗水导致电动机损坏。防止吸入结团、易燃易爆品。扫地机器人的吸尘口比较有限,若是吸入烟蒂一类的易燃性、长条状硬块,容易被卡住,危害设备运作。而且一旦吸入没有彻底燃尽的物件,容易让扫地机出现短路故障。按时清理灰尘。扫地机底部既是感应设备的集中区,也是尘土的“高粘区”。长期使用不清理,会导致影响感应器的灵敏度,还有可能进入到设备内部,导致主板短路、电动机损坏。扫地机器人选购推荐1、日本由利uoni智能扫地机器人由利Uoni扫地机器人V980 Plus是由日本由利Uoni株式会社出品,该企业是享誉全球的清洁家电大品牌,产品线囊括扫地机器人、吸尘器、电动拖把等各大系列。第8代激光导航系统和自动集尘技术,是由利Uoni扫地机器人V980 Plus的核心技术所在,通过光速扫描对室内环境进行实时地图测绘和精准定位,可自动识别和分区清扫不同房间;完成清扫可以回到集尘宝进行高速集尘,拥有99%的垃圾回收率,以后再不用脏手清理尘盒垃圾。它还搭载了日本原装进口的NIDEC无刷电机,2700Pa澎湃吸力,可以高效搞定全屋清洁。2、戴森Dyson智能扫地机器人戴森作为近几年的网红电器制造者,凭借出色的设计外观和使用体验,成功在消费者心中占有一席之地。在智能扫地机器人的研发方面,戴森也显露出了真正实力。戴森智能扫地机器人配备进口的无线数码电机,实时工作速率达到1500pa以上,能做到飓风过境,不留余物,彻底清洁地板、沙发等家庭卫生死角。从实力和口碑来看,戴森智能扫地机器人也是一个优质的选择。3、艾罗伯特iRobot智能扫地机器人美国iRobot公司于1990年创立,为全球知名MIT计算机科学与人工智能实验室技术转移及投资成立的机器人产品与技术专业研发公司。 iRobot发明各型军用、警用、救难、侦测机器人,轻巧实用,被军方、警方、救难单位用于各种不同场合,典型的科技用于生活。iRobot现在开始了智能扫地机器人的开发,由于技术和系统都很突出,可以肯定地说,irobot将会成为一个越来越好的品牌。4、石头Roborock智能扫地机器人成立于2014年的石头科技,同年以小米生态链为助势跳板,在扫地机器人领域异军突起。旗下产品已有石头扫地机器人、米家扫地机器人、米家手持吸尘器和小瓦扫地机器人。其中,最新推出石头扫地机器人T7 Pro,配置了双目视觉导航避障功能,提升了扫地机器人学习能力,但在清洁体验上有些地方不如上一代。5、科沃斯Ecovacs智能扫地机器人成立于1998年的科沃斯是中国知名的扫地机器人品牌,也是扫地机器人领域拥有全产业链的企业之一,并于2018年成功上市,成为“扫地机器人第一股”。科沃斯地宝扫地机器人集自动清洁和人性智能于一体,全程无需人工插手,清扫抛拖一步到位,还有定点、沿边、精扫、自动四种工作模式可选,彻底解放双手。6、俐拓Neato智能扫地机器人NEATO俐拓扫地机器人,源于美国硅谷,意为干净且优雅,完美概括了三位创始人的理想初衷,他们将公司设立于美国加州硅谷,一个不断制造科学 奇迹的圣域。从2010年1代产品诞生至今,智能激光制导系统是每个NEATO机器人的核心,这项基于SLAM技术的专利应用甚至早于闻名世界的谷歌无人 驾驶汽车,在清洁机器人领域。诸多评测机构和权威人士皆给予NEATO至高评价,称其“智能化”名副其实,极具颠覆性。7、三星Samsung智能扫地机器人三星扫地机器人大部分需要海淘,仅有VR7000系列的两款产品在国内有售,分别为售价3990元的R7010与59
全国高端机器人赛事来了!
       
本文转载自【微信公众号:大连金石滩旅游,ID:jinshitanlvyou】经微信公众号授权转载,如需转载与原文作者联系在人工智能改变生活改变世界的时代操作水下机器人,实现水下精准捕捞是保护海洋生态和保护潜水员健康的需要9月17日—9月20日2020年全国水下机器人大赛(大连)暨“人工智能与水下机器人高峰论坛”将在大连金石滩拉开帷幕来自国内外高校、科研机构企业以及个人约30支高水平水下机器人团队将齐聚大连金石滩海域一决高下!在金石滩举办的全国水下机器人大赛(原水下机器人目标抓取大赛),是国家自然科学基金委对人工智能科学研究的重要资助方向和战略部署,是国家在强化科技创新体系的顶层设计,自2017年起已成功举办三届。作为国际上唯一的真实近海环境下水下机器人竞技高端赛事,该活动将科研成果同海洋牧场产业有机结合,开启了我国人工智能领域的一次创新应用。本次大赛由国家自然科学基金委员会、大连市人民政府、鹏城实验室共同主办,大连市科技局、大连理工大学、大连金普新区管委会、大连金石滩国家旅游度假区管委会承办。活动为期3天。三大看点大金邀你围观!▼▼▼看点一:逼真捕捞场景,绝美视觉体验!本次的赛事场地接近真实海珍品捕捞场景资格赛、决赛均在开放海域进行使用活体海珍品扇贝、海胆海参进行捕捞更加贴近实际作业在技术挑战性上更接近真实海域水下复杂情况真实近海水域,水下状况多变增加了对于精准操控、精准识别精准抓取的难度对机器人的技术要求提出了更高的挑战这样的比赛,错过可是损失哦!看点二:人工智能,尖端课题!9月20日“人工智能与水下机器人高峰论坛”将在金石滩鲁能希尔顿酒店举行将邀请数名国内相关领域的中国工程院院士以及百余名“杰青”“长江学者”在内的相关领域知名专家学者、产业界代表参会与参赛团队员、在连高校师生交流学术前沿问题院士专家学者将针对人工智能和水下机器人领域的尖端课题探讨与比赛实践的有机结合大力推动我国水下机器人领域的技术实践和产业实践这样难得的机会,难道不抓住?看点三:群龙聚集,决一高下!大赛将邀请数名院士及数十名国内外高水平专家学者担任大赛指导与裁判集合了全国重点高校、科研机构及核心企业的全部顶尖参赛团队代表了中国在水下机器人研究领域最高规格与技术水平同时由国家自然科学基金委对该方向研究持续资助成为引领国内智能水下自主作业水下敏捷作业、检测和修复等核心科学问题、关键技术和前沿方向的高端引领性赛事如此精彩的活动岂!容!错!过!最后,大金再给小伙伴们一个重!磅!剧!透!重点参赛队伍大集合看看有没有你喜欢的队伍!(提示:以下内容滑屏阅读)重点参赛队伍介绍1、大连理工大学电信学部创新基地队大连理工大学电信学部大学生创新基地水下机器人实验室成立于2018年,实验室以水下机器人为主要载体,指导和鼓励学有余力且具有创新精神的在校本科生开展科创活动,参加科创竞赛。自成立以来,多次组队参加全国的水下机器人相关的比赛,包括中国机器人大赛、国际水中机器人大赛以及水下目标抓取大赛等,并取得了包括全国冠军、全国亚军在内的多项赛事的优异成绩。2、南信大水游侠针对水下环境探测的特殊性和日益严重的水污染问题,本团队设计了一款用于水下打捞和水质监测的机器人。机器人采用开架式拼接结构,小巧易于携带。使用奇异摄动法对串级PID控制进行了优化,能够更为准确地实现定深、定航的功能,使得机器人智能化。搭配设计的水文监测舱,能够更好地搭载水文监测模块实现分层检测的功能。控制方法也能准确地实现机器人地六自由度移动功能,不仅能够开环控制,也能根据指令进行自主地闭环控制。电池和远程供电联合供电,装配的三对驱动电机给予机器人足够的动力去进行深水探测,较大的电池容量和较轻的机械结构使机器人有足够的续航能力去完成各项工作。在设计上,更预留了电池接口和远程供电接口,从而可以根据实际情况选择供电方式,保证能源供应。3、深圳潜行创新科技有限公司深圳潜行创新科技有限公司是集研发、生产及销售为一体的水下机器人领导企业,拥有世界领先技术,产品销往全球四十多个国家和地区。公司总部位于深圳,国内在北京、成都、昆明、青岛设有办公室或子公司,海外在美国建立了全资子公司。公司研发人员160余人,核心团队来自华为、中船重工、LG、富士康、美国微软、博世等国际一流企业,在水下等多个技术领域达到国际一流水平,公司已获得“国家级高新技术企业”认证资质,产品潜鲛GLADIUS MINI斩获德国红点大奖。潜行创新致力于持续为水下应用提供性能最强、体验最佳的革命性产品和解决方案。4、赤甲红队大连理工大学赤甲红队,隶属于大连理工大学-獐子岛集团水下机器人联合实验室。实验室成立于2017年,主要承担水下机器人的设计与制作,水下成像以及水下目标识别,水下机器人自主作业等的研究。研究成果与实际应用密切配合,后期实现智能水下机器人辅助配合人工捕捞,提高海洋牧场的综合采捕效率。5、桂电大鱼桂林电子科技大学, 桂电大鱼团队,隶属广西图形图像重
机器人再制造+定制化解决方案,哈工共哲为自动化生产开辟新路径
       
2020年第22届中国国际工业博览会(以下简称“工博会”)正在举办中,本届工博会由工业和信息化部、国家发展和改革委员会、商务部、科学技术部、中国科学院、中国工程院、中国国际贸易促进委员会、联合国工业发展组织、上海市人民政府共同主办。本次展会践行“中国制造2025”国家战略,突出“智能、互联——赋能产业新发展”主题,涵盖9大专业主题展、4大论坛板块,展览规模24.5万平方米,逾2000家展商共襄盛会,为观众献上一场工业智能化科技盛宴。哈工智能旗下子公司哈工共哲携高端智能装备以及自动化解决方案亮相工博会,展现机器人再制造的最新技术及全方位打造工业机器人维保中心的优质服务。哈工共哲旗下设有哈工共哲机器人再制造(安阳)有限公司和哈工共哲机器人(常州)有限公司。其中,哈工共哲机器人再制造(安阳)有限公司成立于2018年,主营业务为二手机器人再制造。公司具有完全自主的一整套拆装、清洁、维修、调试、检测、包装、仓储等生产流程工序,打造从机器人的回收、再造、置换、租赁、集成及销售的完整产业链。同时,公司不断完善上游供应链条,搭建成熟的国内外采购系统,为保证产品的高性价比提供保障。哈工共哲机器人(常州)有限公司成立于2019年,凭借哈工智能的机器人全产业链优势,全方位打造工业机器人维保中心,主要布局长三角地区,主营项目为机器人集成应用、机器人维修保养、机器人自动化设备、机器人周边产品开发、销售,为中小企业提供相应的技术服务。哈工共哲机器人再制造,在对二手机器人的零部件、驱动系统、控制系统、软件进行升级后,其性能、自由度、精度、负载能力等都能达到全新机器人的技术指标,而价格仅有新机器的50%左右。不仅如此,哈工共哲致力于为客户提供定制化解决方案,帮助企业降低成本,提高生产效率,提升经济效益。包装分拣码垛哈工共哲包装分拣码垛解决方案适用于众多类型的产品、行业和包装线,涵盖分拣、包装、装箱以及货盘堆垛拆垛的应用。装配拧螺丝哈工共哲装配拧螺丝解决方案能够有效避免现场操作人员因工作内容重复单一、工作环境恶劣或者人力疲劳产生的工件质量不稳定的问题,从而显著提高零件装配的质量和稳定性。打磨抛光哈工共哲打磨抛光解决方案使用先进的力控制技术,赋予机器人环境与工作感知能力,显著改进产品砂光、抛光和精加工自动化工艺。这项柔性技术能使机器人迅速、精确地适应起伏不平的工件表面,确保材料加工的一致性。焊接哈工共哲机器人自动焊接产品广泛应用于焊接自行车配件、电动车配件、家具配件、汽车零配件、汽车座椅、运动器械、医疗器械、五金机电等五金制造领域的焊接。本产品采用了先进的视觉传感技术、电弧传感技术、坐标转换技术和动态补偿技术,在整体框架、设备的机械传动、整体控制精度、焊接质量在线控制、与周边设备、环境的协调等方面做出了全面的智能化调整,能够提高产品的焊接精度与质量。上下料哈工共哲自动上下料系统是一套多功能的系统,旨在替代人工搬运、码垛,能够迅速提高生产效率和产品产量,同时能减少人工搬运造成的差错。系统主要由上料输送机、搬运机器人、下料输送机构成,托盘的放置使用自动上下料装置,替代人工并节约人力成本。同时,机器人上下料夹具采用组合形式,同时满足工件和隔板的抓放,使系统具备较高的灵活性。铝锭搬运哈工共哲铝锭搬运机器人工作站设有铝锭输送装置、前线铝锭检测传感器、后线码垛检测传感器、后线输送控制开关,由PLC控制机器人联动,最终完成铝锭自动抓取、码垛等功能。顺应工业4.0变革的趋势,以合理的预算购得可信赖的多种应用类型工业机器人,完善的定制化解决方案,齐全的一站式配套及有保障的售后服务,哈工共哲致力于为更多的制造业企业实现自动化生产和智能化升级开辟新路径。责任编辑:kj005
机器人“小蒙”来啦!既能帮你办理业务,还能陪你Hi~_媒体_澎湃新闻-The Paper
       
以下是正文“你好呀!我是小蒙,我今年三岁了!很高兴为您服务!”近日,蒙自市政务服务中心迎来了一位可爱萌宝大家都亲切地称呼它为“小蒙”政务咨询、身份识别、 展览讲解、引领带路、天气资讯......这些,小蒙都能完成哦~别看“小蒙”只有三岁,它会的可多啦!人性化的贴心服务,智能化的科技服务,便捷化的高效服务,为您提供有温度的温馨服务。智能化服务蒙自市政务服务中心进驻部门企业共39家,进驻事项775个,有窗口78个,80%以上事项纳入“一窗办”,90%以上事项实现最多跑一次,95%的事项实现云南省政务服务平台网上可办,701个事项实现“一部手机办事通”“指尖办、掌上办”,这些,“小蒙”都知道。政务服务事项网上申办、营业执照自助证照打印机自助领取、不动产抵押登记开通绿色通道、特殊群体主动上门办等特色服务……这些,“小蒙”也知道。找谁办?找小蒙!“小蒙”还承担了中心介绍、迎宾问好、业务咨询、窗口指引等工作,“小蒙”能够准确无误地说出进驻中心办理的每一个事项,并能够带你到需要办事的窗口。每一个进驻事项的办事指南,需要什么材料、每份材料的份数、需要纸质版还是电子版,“小蒙”都能够快速地告诉你。为群众企业办事找窗口、查办事指南又增加了一个渠道,大大提升了政务服务中心办事效率,有效化解了群众企业办事不知道“在哪办”和“找谁办”的顾虑。截止目前,政务服务中心窗口共受理办件460032件,办结459121件。8月份进驻中心以来,“小蒙”共接待群众企业1100余人次,引导群众企业办事560余人次,答复咨询680余人次,为群众企业提供高效优质快捷服务,提升了群众企业办事满意度。人性化设定,萌翻市民~“小蒙”具有高度人性化的设定,其语音信号处理、机器人专用语音识别引擎、语义理解及商用场景发声技术等都特别的强大,因此,“小蒙”能够用超萌的语气和你对话,给市民提供温暖的服务哦~“小蒙”会说话、很聪明、很可爱、会卖萌,它还会和你聊天!颠覆你对机器人的看法,满足你的所有想象。“小蒙,你是小帅哥还是小美女呀?”“我当然是漂亮的小公主啦!”只要你与“小蒙”人脸识别确认过“眼神”,“小蒙”就可以记住你啦,下次你再来时,小蒙会主动和你打招呼“小姐姐,你好呀!我们又见面啦!”关于“小蒙”“小蒙”身高1.2米,体重80斤,一天可以连续工作8小时,每次充电2小时。蒙自市共有两台“小蒙”,由蒙自市智慧城市运营管理中心运营。“小蒙”由南京大学旗下创新型高技术企业“南大电子”研发,拥有完整智能语音技术 、智慧云脑技术、机器视觉技术(算法及芯片),实现“能听、会说、能思考、会判断、看得见、认得出”的智能化服务。另一台“小蒙”位于蒙自市智慧城市运营管理中心,为前来参观的游客们进行智能讲解,解疑答惑。同时,大家也很喜欢和“小蒙”聊天互动~,问很多有趣的事情,它给大家带来了很多欢乐。统一调度,便民服务“小蒙”的出现,不仅给市民带来了更加便利高效的服务,同时,它也是蒙自市成为全国第二批智慧城市试点城市以来,在智能城市建设方面取得的一个成就。实时监控,全员参与不仅是“小蒙”,蒙自市智慧城市运营管理中心还通过实施城市3D建模,搭建互联网城市三维指挥调度平台,接入全市监控、公交、医院、超市等公共场所及设施的物联信息。全天候接办交通违法、占道经营及公安非警务类等各类报件,实现对全市各重点区域、道路、市政设施进行全方位管控。从2019年8月4日运行至今联动治理平台接到市民随手拍报件已超16万多件(2020年超8万件),办结15万余件,办结率达93%,受理及时率达86%。建立“荣誉积分”制度,激发全民行动、全民监督、全民参与创文的热情,实现群众“从观众到演员、从客人到主人、从旁观者到参与者”的转变。智慧蒙自,引领未来当前,蒙自市医疗已实施人脸识别、网上预约挂号,交通管制实施电子监控,“蒙自通”APP和“蒙自智慧生活”公众号已搭载各类民生服务应用超30个。蒙自智慧城市建设服务正在全面铺开,一个更宜居、更智能、更和谐的蒙自正在朝我们走来。蒙自,未来可期!作者:陈瑶 李熙编辑:陈瑶审核:王爱菊律师顾问:许毅辉律师 13529467308云南经峰律师事务所原标题:《机器人“小蒙”来啦!既能帮你办理业务,还能陪你Hi~》
米家G1拖扫一体机器人--本年度幸福感回报最高的一次消费
       
米家G1拖扫一体机器人--本年度幸福感回报最高的一次消费除了洗碗,还有哪件家务能引起家庭战争?没错,就是扫地!懒人经济和智能家居的结合,让以“提升生活幸福感”而著称的扫地机器人,成为了智能家居的先行者,也是清洁家电的新刚需。很多老爸、老妈们觉得打扫是一件很简单的事情,没必要花费很多钱去买一个机器人。不过入手后的体验就是:真香自扫地机器人诞生至今,争议就一直不断。夸的一方表示,扫地机器人确实能给打扫房间省不少力气;吐槽方表示,个别扫地机器人就像个智障玩具,日常迷路被困,耗到没电还得等着你去搭救它。这一次,新推出的米家G1拖扫一体机器人,又要把价格高几倍的扫地机器人按在地上摩擦了。米家G1是小米在小米京东自营旗舰店、天猫小米官方旗舰店、小米商城、小米有品等平台开售的更智能化、更具性价比的千元内扫地机器人,技术配置不输几千块的大牌。在经济范围内,能花钱摆平的事,绝不会花时间累自己。米家G1机身以纯白为主色调,简约时尚。有颜也有质,两个按键操作简单;精密电控水箱和微控水泵,扫拖更满意,各种优化设计提供智能新体验。一个千元内扫地机器人的基本修养——过硬的清洁能力日本NIDEC电机,2200Pa超强清洁吸力。米家G1扫托一体机器人,本次采用的是日本NIDEC电机,具有2200Pa超强清洁吸力,小到纸屑、毛发、灰尘,大到薯片渣、豆粒、瓜子皮等都能轻松应对。配合双边刷设计,聚拢效果非常好,屋角边沿也能轻松打扫,可谓掉发狂魔的福音。吸力强度,四档可选。日常清扫,中低档位就足够,如果家里养宠物或者需要深度清洁,可以使用高档位暴力清扫。拖扫一体,方便高效。不仅如此,米家G1还有扫拖一体功能,采用专业拖地路径设计,清扫方式为悬浮吸口+拖布+超密主刷的方式,地面水渍、果汁,全都能拖干净。200ml智能精密电控水箱和微控水泵,三档水量,轻松应对不同拖地需求。特殊期间,可以在水箱内兑入消毒水,扫拖同时进行,维护居家安全。电控水箱,保证在非工作状态不渗水,不会泡地板。水箱尘盒一体设计,面板下正向设计,掀开面板直接取出,一次取用,既可加水,又可倒垃圾。纤薄的设计,扩大清扫面积。82mm轻薄设计,完胜其他厚重扫地机器人,沙发、床底各种卫生死角轻松打扫。可满足个性化需求的黑科技除了核心清洁功能外,米家G1升级路径规划算法,面对复杂的家居环境也可智能规划清洁路径,不漏扫,不乱扫,覆盖整间房间,实现高效清洁。识别障碍物防跌落米家G1具备很多两千元级别选手才具备的爬坡翻越障碍能力,地毯、门槛石、地板压条、电线都能轻松应对。防跌落功能,更是为多楼层高端用户给予了十分周到的考量。远程遥控,实时查看清扫进度及路径支持米家APP远程操控,预约清扫功能,就像请了个钟点工。下班前远程操控清扫并可以实时查看进度,体验小米智能家居生活。语音控制,解放双手。接入小爱同学,智能语音控制,想指挥扫地机器人,一句话搞定。你只要说“小爱同学,回去充电”,米家G1就会自动返回充电,完全解放双手,好玩且高效。米家G1继承了小米智能家居一贯的互联网血统,支持OTA升级,持续优化使用体验。简单易操作,清洁高效,是一个千元内扫地机器人的基本修养。智能家电本质不是要炫技,而是要通过尽可能简单智能的操作,让人们从繁琐的家务活中解放出来,从而有时间去享受更有品质的生活。
李方友-艾米机器人
       
艾米机器人选择的载体主要就在于服务机器人和低速限定场景下的无人驾驶。
配剂检测 自动配药 个性理疗 机器人开辟新市场
       
图说:ABB展台的未来医院场景 采访对象供图“这两天虽然是下雨天,但很多参展观众一早就排长队进馆,我们在工博会上的这个小小展台已经感受到市场的热度。”ABB机器人客户体验营销官刘珺这两天忙于接待各类咨询,让她意外的是,他们的客户不再局限于传统工厂,而是拓展到医院、养老、快递这些新领域。逛一圈工博会发现,这并不是个案,疫情后各行各业都在加速用更加智能的生产组织方式拥抱未来。ABB不仅带来了全球首发的IRB 1300小型机器人,还把实验室、机器人药房等搬到了现场。在一个小小平台,一台双臂机器人能正与工作人员协同完成实验,只见它轻轻拿取试管,开始移液、分液、混液、微生物培养等一系列动作,不同种类配剂检测轻松完成。另一边,柔性机器人药房正有序运转,配备3D视觉和人工智能技术的机器人既能储存和检索药品,也可根据处方拣选和分配药品,可处理最多两名药师的工作量。来自养老行业的一名观众正询问刘珺如何把机器人运用在智慧医院的建设中,产品是否已经投放市场?刘珺回答:“用于医疗实验室的协作工作站已在美国一家医疗实验室投入使用,自动化药房也已在上海第七人民医院落地。未来还有更多机器人解决方案将运用在医院中。”在机器人调酒师旁边,一款可以“拉花”的“机器人咖啡师”,已经准备就绪。这款咖啡机器人出自中国首家致力于协作机器人研发、生产的遨博智能。展台负责人田华说,咖啡机器人不但可以实现双臂完美协作,而且有强大的学习能力,经由资深咖啡拉花专家调教,可以实现高精准的复刻能力,口感及拉花花型完全复现大师级水准。而理疗机器人则能用机械臂持治疗仪,结合大数据分析,对不同的人群做精准的穴位理疗,通过灵敏的力反馈系统增加安全系数。如今,中国是全球机器人和自动化技术发展的重要推动力。中国新的经济发展模式和新基建的推进,让机器人企业在许多行业中看到了新机遇,比如新能源汽车、5G和消费电子、医疗健康、电商物流、食品饮料、制药、教育等都是机器人大显身手的领域。新民晚报记者 叶薇
全球首所人工智能大学开启2021年秋季招生周期-太平洋电脑网
       
[PConline 资讯]近日,世界上第一所培养研究生的研究型人工智能大学穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开启秋季招生周期。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学于2019年10月成立,位于阿拉伯联合酋长国,是世界上第一所培养研究生的研究型人工智能大学。校内建有智能教室、研究实验室、AI专业知识中心和相关娱乐设施。值得注意的是,学校董事会成员由人工智能领域的多名国际知名专家组成,包括创新工场董事长兼首席执行官李开复。2021年1月,该大学将迎来第一批学生。据了解,首批学生的录取名额为100名,由学校从来自97个国家的2223名申请者中挑选出来,最终录取的学生来自31个国家。此次,穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学开放了针对2021年秋季学期的,计算机视觉和机器学习硕士及博士学位的课程申请,申请时间截止到2021年4月15日。对此,穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学董事会主席、阿联酋工业和先进技术部长苏尔坦·艾哈迈德·阿尔·贾比尔(Sultan Ahmed Al Jaber)表示:“科技,特别是人工智能,可谓第四次工业革命的动力。穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学将为学生提供人工智能方面的技能,从而使毕业生充分利用人工智能的潜力,改善阿联酋及世界其他地区的社区、社会和经济。”
人工智能落地新篇章,智造云谷正式开园!
       
导语:8月11日,粤东首个人工智能科技创新产业园――“智造云谷”正式开园。汕头市相关领导,潮创会各地分会,相关友好协会组织领导、嘉宾以及各界企业家等出席活动。汕头融媒集团、搜狐汕头等多家媒体,近百人共赴开园盛会。智造云谷是汕头高新区管委会以及潮创会联合打造的以人工智能为主题的产业园区,是汕头市乃至粤东地区智能智造产业的承载地和孵化地。潮创会会长、智造云谷董事长吴锡雄先生在欢迎辞上提到,“人工智能,让未来有更多期许――这也是我们建立智造云谷的初衷。我们希望,通过智造云谷充分整合海内外人工智能、智能智造的人才、资本、产业资源,搭建起公共服务平台、产业服务平台、产孵服务平台、生活服务平台和会员中心、运营管理中心、政务数据管理中心的“四大平台、三大中心”服务体系,打造粤东首个聚集人工智能、智能制造、智能硬件、绿色节能、科技体验等全要素配置的智能智造产业园区,为汕头人工智能产业发展助力,成为具有引领示范性作用的人工智能产业示范基地和国家级科技企业孵化器,打造粤东创新经济一张闪亮的名片。“在签约仪式上,汕头市潮创智造科技产业发展有限公司与中国民生银行汕头分行签约达成战略合作,并与汕头职业技术学院签约共建创业学院。汕头高新区行政服务窗口、汕头市潮创智造科技产业发展有限公司与广东以色列理工学院成立学生实习基地、汕头市(智造云谷)商业秘密保护工作站、潮创人才公寓同步启动。这意味着智造云谷从“政、产、学、研”全方位为入驻企业提供便利服务。随后,在相关领导共同按下启动光柱下,汕头高新区智造云谷宣告正式开园!智造云谷的开园,意味着新征程、新起点,让我们一起期待人工智能更精彩的明天!活动当天,智造云谷除了举办盛大的落地开园仪式,同期开展的还有2020中国?汕头人工智能科技创新发展峰会。峰会邀请了知名的人工智能行业专家、企业家汇聚一堂,围绕《智造赋能传统产业提质增效》、《资本助力科技创新发展》、《5G时代,产业、消费新趋向》、《高价值专利为科技创新赋能》及《循态信息科技 筑梦量子通信未来》五大主题,与现场各界人士共同探讨人工智能、智能制造、物联网、5G、大数据等新兴技术驱动下,潮汕智能智造的发展趋势,以及智能智造技术的创新应用与落地推进。通过活动的举办和智造云谷园区的落地发展,大力发展高端智能制造、绿色制造、重点打造“中国制造2025国家级示范区”,落实科技发展战略,为书写特区“二次创业”的崭新篇章。随着“新基建”的大幕徐徐拉开,5G、物联网、工业互联网等通信基础设施将不断完善,各个设备终端的连接将越来越紧密,人工智能也将有更多的入口接触到用户,正逐步迈向大规模商用。人工智能产品无处不在,小到多语言翻译软件、智能音箱,大到自动驾驶系统、智慧交通、城市大脑等,人工智能的发展已经远远超出早期构想,成为新一轮产业变革的核心驱动力量。智造云谷,发挥人工智能产业集群效应,目前已吸引中国移动、中国联通、海康威视、深信服、巨轮股份、深圳工匠社、金晖隆、利勃海尔、俊国科技等多家优质企业入驻或设置展厅。一座以智能智造为核心创新型科技产业园区正式投入使用,推动数字经济产业转型升级,一方面“+人工智能”为企业提高生产效率,提质降本增效;另一方面实现”人工智能+“创造新需求和增长点。智造云谷,为人工智能发展提供“软性”支撑,将发挥潮汕地区的“硅谷”创新力量,做好人才培养、前沿技术研究和联络合作。在新基建浪潮下,围绕优势领域建设专业化的众创空间、孵化器、加速器,聚集创新要素,整合多方优质资源,为发展智能智造科技创新和培育新的业态创造条件,全面推动高新区振兴发展。抓住AI时代的变革机遇,智造云谷不仅驱动人工智能的商用化发展,同时有望成为下一轮投资热点。(文章为作者独立观点,不代表艾瑞网立场)
李兰娟:疫情之下 人工智能技术发挥了重要作用
       
李兰娟阐述人工智能、大数据等技术在抗击疫情中发挥的作用。会务组供图中新网苏州8月14日电 (周建琳)14日,2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。会上,中国工程院院士李兰娟发表主旨演讲,阐述了在抗击新冠肺炎疫情中,人工智能、大数据等技术,在疫情分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥的作用。这场突如其来的疫情,让73岁的李兰娟成了家喻户晓的公众人物。站上主旨论坛的讲台,台下响起热烈的掌声。现场,她回顾了新冠肺炎疫情暴发后,几次主动请缨亲赴武汉的经历。李兰娟说,在抗疫中,人工智能和大数据等技术都发挥了重要作用。“在诊断治疗中,运用人工智能技术加快了病毒样本的基因分析。互联网医院更是在这次疫情中发挥了很好的作用,利用互联网平台,为广大患者提供远程门诊、慢病续方服务。”李兰娟还不忘记给机器人点赞,她说:“机器人在抗疫中完成了测温巡逻、送药、送餐、消毒等工作,有效地节约人力,降低人员交叉感染的风险。”李兰娟介绍说,在智能社区防疫方面,人工智能也有很好的作用,例如随访系统采用的语音识别、人工智能设计的疫情感染地图查询等。此外,像机场、火车站等场所应用的红外智能AI测温监测、图像人脸识别模型等智能化硬件系统,也在传染病防控中发挥着极其重要的作用。李兰娟特别强调了在新药发现方面,人工智能起的作用。因为新冠肺炎是完全新发的传染病,研发药物的时间非常短。所以也应用了一些智能化技术。例如老药新用,通过人工智能算法在151种上市老药中,分析出了5种对病毒可能有效的药物。这种快速筛选出抗病毒药物的方法,对于减少病人重症的发生十分重要。据介绍,智博会是全球人工智能产业的年度盛会,于2018年首次在苏州举办。人工智能如何驱动医疗健康产业创新发展成为本届智博会关注点之一。对此,李兰娟在主题演讲《疫情之下,AI推动医疗健康新变革》中指出,未来将建设基于大数据和区块链技术的一体化公共卫生应急响应系统。(完)
人工智能发展70年 高速增长如今才刚要开始
       
中国战略新兴产业融媒体记者 徐晨曦截至2019年底,我国人工智能核心产业的规模超过510亿元,人工智能企业超过2600家。与此同时,AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术,现如今已普遍走进的我们的生产生活中,比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。在今年突发新冠肺炎疫情期间,人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用,产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术,通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温,实现快速、大面积安全排查,提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险;智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作,减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险,同时也节约了医疗资源;肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告,帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”,减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险;“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告,一小时最多可外呼5000个以上的电话号码,效率超人工1000倍;科技公司向科学家开放AI算法资源,大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。说起人工智能的发展历程,不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年,图灵提出了著名的“图灵测试”,如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题,并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的,那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言,在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年,美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。1956年,一次学术会议上,计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”(Artificial Intelligent,AI)一词,这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久,麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB,这是世界上第一座人工智能实验室。上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代,经过科学家深入的研究,发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程,难以用既有的理论成果构建模型,加之计算机性能不足的数据量严重缺失,当时有科学家计算得出,要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令,而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元,但速度还不到1亿次,人工智能发展陷入了瓶颈阶段。人工智能技术的发展并未停止,在上世纪80年代,具有学习能力的神经网络算法被提出,使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域,特别是用于文字图像和语音识别,并开始在商业领域取得成果,比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年,德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器,实现了自动控制方向盘、油门和刹车,这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年,美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中,这对后来人工智能的发展起到了重大影响。上世纪90年代以来,随着个人电脑和互联网技术的逐渐普及,人工智能已经逐步发展成为分布式主体,为人工智能的发展提供了新的方向。1992年,当时在苹果公司任职的李开复使用统计学方法,设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序Casper,这也是如今Siri的原型。而1997年IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。进入21世纪,人工智能技术与计算机软件技术深度整合,也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用。2009年,谷歌开始秘密测试无人驾驶汽车技术,至2014年,谷歌就成为第一个在通过美国州自驾车测试的公司。同在2009年,华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器(GPU)进行大规模无监督式机器学习工作,尝试让人工智能程序完全自主的识别图形中的内容。2012年,吴恩达取得了惊人的成就,向世人展示了一个超强的神经网络,它能够在自主观看数千万张图片之后,识别那些包含有小猫的图像内容。这是历史上在没有人工干预下,机器自主强化学习的里程碑式事件。到了21世纪第二个十年,随着移动互联、大数据、云计算、物联网等技术的出现,人工智能技术也迈入了新的融合时代。2011年IBM开发的人工智能程序“沃森”(Watson)参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军。目前这一人工智能程序已被广泛应用于医疗诊断领域。在2014年的一次图灵测试竞赛上,俄罗斯的计算机(人工智能软件)成功让人类相信
科大讯飞携手西北师范大学共建人工智能教育
       
(原标题:科大讯飞携手西北师范大学共建人工智能教育)为改善甘肃省信息化教学环境,推进人工智能教育试点工作,8月14日西北师范大学与科大讯飞签署战略合作协议,共建“人工智能与编程教育培训基地”。甘肃省教育厅党组成员、副厅长张国珍,西北师范大学党委书记、教授张俊宗,西北师范大学校长、教授刘仲奎,西北师范大学教育技术学院院长郭绍青,甘肃省教育厅高等教育处处长张发旺,科大讯飞轮值总裁吴晓如,科大讯飞副总裁任萍萍,科大讯飞教育技术研究院院长刘邦奇,科大讯飞甘青宁区域总经理徐艳宁,科大讯飞人工智能创新教育总经理刘国飞等出席了签约仪式。西北师范大学党委书记张俊宗教授在致辞中表示,西北师大与科大讯飞合作已久,在人工智能创新教育、高水平人才培养、高水平科学研究等方面已取得了一定的成果。在此基础上,与科大讯飞共建人工智能与编程教育培训基地,“西北师大将持续发挥教育技术学、计算机科学、软件工程、心理学、法学等多学科优势,与科大讯飞开展全方位合作,共建产学研基地,共同致力于人工智能教育的发展,以及研究成果在兰州市、甘肃省,乃至整个西北区域的应用落地。”西北师范大学党委书记张俊宗以人工智能赋能教育,是科大讯飞一直以来的情怀和追求。“甘肃与科大讯飞结缘已久”,科大讯飞轮值总裁吴晓如在致辞中说,“科大讯飞早在2008年就已经进入甘肃,在甘肃省基础教育资源公共服务平台建设和少数民族教育方面不断做出自己的贡献;2016年与甘肃省教育厅签订战略合作协议,共同致力于全省教育信息化水平的提升。此次与百年名校西北师范大学共建人工智能与编程教育战略基地,将持续发挥双方优势,共同推动人工智能教育应用,推进产教融合深化发展。”科大讯飞公司轮值总裁吴晓如西北师大校长刘仲奎教授、科大讯飞副总裁任萍萍代表双方签订合约之后,西北师大党委书记张俊宗、西北师大校长刘仲奎、科大讯飞轮值总裁吴晓如、科大讯飞副总裁任萍萍等共同为培训基地揭牌。甘肃省教育厅高等教育处处长张发旺极大地肯定了科大讯飞的技术实力,尤其在语音技术核心研究和产业化方面的突出成绩,“希望本次战略合作能充分发挥科大讯飞在语音技术方面的优势,充分发挥西北师范大学这所百年学府在人才培养、科学研究和服务地方社会经济发展方面的独特专长,不断探索新机制、搭建新平台、积累新经验,全面推进合作育人、合作发展,共同打造产教融合、产学研结合、校企合作的良好生态。”同时张发旺表示,“校企合作任重道远、前景广阔。教育厅将全面做好校企合作的统筹协调、政策引导和条件保障等作用,积极为校企合作创造良好的条件与环境,不断推进校企合作取得新的进展。”甘肃省教育厅高等教育处处长张发旺据悉,2019年,甘肃省教育厅科技处、兰州市城关区教育局、西北师范大学、科大讯飞共同开展人工智能教育试点工作,遴选兰州市第三十五中学、兰州市第十六中学等五所学校为人工智能教育试点校,建立了人工智能教室,开设人工智能课程,已取得显著成效。教育部副部长孙尧、教师工作司司长任友群、甘肃省教育厅厅长王海燕等领导多次实地考察指导,对人工智能教育试点工作,以及相关人工智能教材、课程和教师培训表达了高度认可。《甘肃教育信息化2.0行动计划》中,关于教育信息化基础设施提升行动中强调:要完善网络基础设施,改善信息化教学环境。尽快实现中小学所有班级网络多媒体教学设备和优质教育资源全覆盖,加快智能化教学终端建设,建设电子书包教室、STEAM 教室、创客教室、VR/AR/MR 实验室等创新教学环境。此次“人工智能与编程教育培训基地”揭牌,既是对人工智能教育试点成果的认可,也揭开了西北师大与科大讯飞全方位合作的新篇章。双方将发挥各自优势,围绕企业发展需要与学校在学科建设、专业建设等方面,找准结合点,进行产教融合深层合作。先行开展智能教育、信息化教育治理学科方向的高层次人才联合培养;联合开展高水平科学研究,共同开展人工智能、认知诊断、教育信息化等相关课题研究;共同推动人工智能教育应用,服务国家战略需要,推进产教融合深化发展;共同建设“人工智能与编程教育培训基地”,推动人工智能创新教育,联合组建培训团队,承担国培、省培、区校级和社会人工智能创新教育培训任务;同时,联合开展智能化学习资源研发,在学前教育、民族地区国家通用语学习等方面进行联合研发,建立联合研发、成果转化机制,实现成果转化资源共享。
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近几年,越来越多的行业企业都会将“数字化转型”作为未来业务发展的重要战略方向,尤其是今年来,突如其来的新冠疫情,使得企业的传统业务模式遭遇了一次前所未有的“压力测试”,而一些数字化、智能化程度较高的企业,业务承压能力和恢复速度要远好于其他企业。经此一“疫”,人工智能技术的应用和需求出现了井喷式的爆发,尤其是在中国,5G商用和“数字新基建”的浪潮,更是让很多行业企业发现:数字化、智能化转型不再只是一?
武汉约100所中小学将试点人工智能课,现面向社会遴选教材
       
机器之心报道编辑:张倩、杜伟人工智能,也要从娃娃抓起?据《长江日报》等媒体报道,近日,武汉市教育局发布通告,2020 年秋季,武汉将在部分中小学试点开设人工智能课程,目前正在面向社会遴选中小学人工智能课程教材。报道称,下一阶段,武汉市教育局还将请各区教育局申报试点学校,初步计划设约 100 所试点中小学,还将邀请专家进行教师培训。目前,全国各地的多所中小学都已经开始尝试开设人工智能兴趣类中小学课程,但大规模开展的地区并不多。武汉市教育局官方文件显示,此次大规模试点中小学人工智能课其实是「智慧教育示范区」建设项目的一部分。2019 年 1 月,教育部办公厅决定遴选一批地方积极、条件具备的地区,开展「智慧教育示范区」建设,北京市东城区、山西省运城市、上海市闵行区、湖北省武汉市、湖南省长沙市、广东省广州市、四川省成都市武侯区和河北省雄安新区被选为首批 8 个「智慧教育示范区」。2019 年 9 月,在「智慧教育示范区」创建项目启动会上,各示范区根据自身情况和特点提出了具体的实施方案和建设重点。其中,武汉市提出要「开展人工智能与教育教学融合实践,遴选人工智能教材,实现全市中小学 100% 开设人工智能课程;借助高校科研力量、企业科研力量、一线教师教研员等,推进人工智能与教学融合研究,形成学科典型案例,培养人工智能名师,培育人工智能基地学校。」此外,其他几个示范区也提出了相应的人工智能教育规划。比如,广州市提出要「实施 AI+ 新工程,编写人工智能教材,在全市约 100 所学校开展人工智能教育课程实验工作;推动 5G、4K、物联网等新一代信息技术在智慧校园和信息化中心学校的深入应用,打造 5 所以上智能化学校。」规划指出,到 2022 年,广州市将实现人工智能教育覆盖全市学校。从这些规划我们可以看出,武汉 100 所中小学试点 AI 课程可能并不是一个「孤例」,它符合国家日益重视中小学学生信息素养的大趋势。2019 年 3 月,在教育部办公厅关于印发《2019 年教育信息化和网络安全工作要点》的通知中就提到了:「推动在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,以及推动大数据、虚拟现实、人工智能等新技术在教育教学中的深入应用。」这表明,中小学阶段的 AI 教育已经上升到了国家的层面,相应地,相关教育机构和有能力的企业也积极发挥主观能动性,力求以更吸引学生的方式将 AI 落地中小学教育阵地。逐步走入大众视野中的中小学 AI 教育人工智能该不该走进中小学校园?走进去之后怎么教?这些问题一直都存在争议。从目前的情况来看,学校和企业都在这条路上积极探索。2019 年秋季,青岛市崂山区第二实验小学增设了 AI 课程,使用商汤科技编撰的《人工智能启蒙》教材进行授课。中小学 AI 教育首先要解决好教师的问题,因而教师的 AI 培训是重中之重。为此,该实验小学以原有的信息技术、数学和物理老师为基础,参加了商汤科技举办的人工智能培训。不仅要让他们了解人工智能的基础,还要针对不同学段的教师分开培训。相应地,商汤科技也针对不同学段的教学目标研发了不同的系列教材,如小学阶段的《人工智能启蒙》。适用于小学阶段的《人工智能启蒙》教材。图源:https://www.pingwest.com/a/199668而至于以哪种形式讲授 AI 课程,该实验小学采用的方法是:以日常生活中的实际案例为切入点,慢慢引入人工智能的相关基本概念。对于小学生而言,这种方式更为直观,因而也更易于吸收和理解。举例而言,在讲授《人工智能启蒙》其中一课「人脸聚类」时,教师就将抽象的概念以日常生活中的例子引出来:在混杂了很多人的照片中,找出包含某个人的所有照片。通过探讨该问题的解决方案,教师提出可以利用人工智能技术快速解决这个问题,并自然地引入了「人脸聚类」这个概念。教师以日常生活中的例子引出「人脸聚类」概念。图源:https://www.pingwest.com/a/199668无独有偶,杭州余杭区的中小学阶段人工智能课程的规划也为 AI 教育走入中小学课堂提供一种模式参考。作为浙江省最早实时中小学阶段人工智能课程全覆盖的区县,余杭区在 2019 年 9 月即启动了「AI 人工智能教育进课堂」项目。在具体的 AI 教育机制设置上,余杭区形成了「标准校实验室 + 中心校实验室 + 基地校实验室」的三级体系,循序地开展 AI 实验室项目校建设。而在具体课程安排上,余杭区以华东师范大学与优必选科技出版的《AI 上未来智造者》中小学 AI 教育系列丛书为教材,并要求各校每学年每班开设 15 课时以上的拓展课,从而通过这种课内课外结合的教学方式,激发学生的学习热情和创造力。《AI 上未来智造者》系列丛书。纵观这些已有的案例,我们可以发现,现阶段的中小学 AI 教育主要以「科普」的形式进行,并没有涉及背后高深的数学原理。这种做法可以在不加重学生课业负担的前提下拓宽学生视野。此外,这些案例都没有
成都16条新经济优势赛道解读之人工智能&网络信息安全
       
人工智能、网络信息安全日前,36氪四川已陆续盘点了16条新经济优势赛道中的5G、大数据、无人机、卫星及应用、集成电路、新型显示、区块链、生物制药、高端医疗设备赛道,以及成都本地相关的优质企业,今天将继续解读人工智能、网络信息安全赛道。人工智能人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前人工智能已在金融、医疗、教育、新零售、安防智慧城市等多个领域实现技术落地,且应用场景也愈来愈丰富,正在实现全方位的商业化,引发了各个行业的深刻变革。人工智能产业链根据德勤发布的全球人工智能白皮书显示,我国的人工智能核心产业规模2019年已超过1000亿元,预计到2020年将增长至1600亿元。成都人工智能产业发展也如火如荼,数据显示,截至2019年底,成都人工智能相关企业累计营业收入超过50亿元,关联产业规模超过500亿元,人工智能相关企业300余家。近年来,国家省市相继支持人工智能发展的规划,指引新一代人工智能发展。早在2017年国务院即出台《新一代人工智能发展规划的通知》,提出“对人工智能重大任务和重点政策措施,要制定具体方案,开展试点示范。”这份通知还为人工智能发展划出了更具象的产业规模:到2020年,人工智能产业竞争力进入国际第一方阵,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;到2025年,人工智能产业进入全球价值链高端,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元;到2030年,人工智能产业竞争力达到国际领先水平,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。2019年,《成都市加快人工智能产业发展推进方案(2019—2022年)》正式提出:到2022年成都将建成3-5个成熟的人工智能产业集聚区,打造最具行业融合特色的“中国智谷”、国际知名的工业智联网典范城市、世界一流智能无人机和车联网基地,人工智能(行业融合应用)产业规模突破500亿元,带动关联产业规模突破5000亿元。在今年的解读成都市委十三届七次全会精神新闻发布会上,成都市科技局局长丁小斌表示,将以“智能空管、普惠金融、智慧医疗3大特色场景+智能制造、智能交通、智慧农业、智慧旅游4大重点场景”为牵引,打造智能化、数字化、生态化的创新创业环境,助力成都成为具有全国竞争力的人工智能产业集群。成都人工智能代表企业▶ 成都智元汇信息技术股份有限公司细分领域:智慧城市成立时间:2010年3月智元汇是一家人工智能特征的智慧乘运解决方案提供方,专注于城市公共交通领域,依托互联网,建立满足消费者关于公共出行信息服务、智慧出行、城市生活信息等需求的互联网+信息服务平台的研发、制造、投资运营的全产业链公司,是智慧出行领域内,最具人工智能特征的智慧乘运解决方案提供方。公开信息显示,该公司已完成“A轮”融资。▶ 成都卡诺普自动化控制技术有限公司细分领域:智能机器人成立时间:2012年9月卡诺普是一家专业从事工业机器人核心零部件(控制系统、伺服系统、智能传感器)及协作机器人、工业机器人整机研发、生产、销售的高新技术企业,是西南地区唯一一家工业机器人领域四项国家标准的主要起草单位。公开信息显示,该公司已完成“B轮”融资。▶ 成都普诺思博科技有限公司细分领域:智能机器人成立时间:2012年10月普诺思博是一家由电子科大孵化的高新技术企业,是一家以机器人与人工智能为核心板块的高科技企业,主导业务涵盖机器人移动平台及其相关衍生产品的研发、定制及销售,同时提供机器人建图导航、集群调度、机器人核心控制器等软硬件模块。▶ 成都博芯联科科技有限公司细分领域:芯片成立时间:2013年12月博芯联科专注于毫米波电子技术的研发及应用,致力于为客户提供行业领先的毫米波组件、子系统、雷达产品及设计制造服务。公开信息显示,该公司已完成“A轮”融资。▶ 成都晓多科技有限公司细分领域:智能问答成立时间:2014年11月晓多科技旨在成为企业的AI专家大脑,用人工智能创造超专家级服务,该企业率先将人工智能技术在客户服务领域落地,并实现产品化和商业化,目前已覆盖电商、金融、医美、运营商等行业,其主要产品为“晓多客服机器人”。公开信息显示,该公司已完成“C轮”融资。▶ 成都通甲优博科技有限责任公司细分领域:智慧城市成立时间:2015年2月通甲优博是中国领先的人工智能产品公司。以计算机视觉和深度学习为核心,立足智慧交通细分领域,拥有机器视觉测量解决方案等多项具有自主知识产权的产品,陆续形成了智慧高速交通、智慧城市交通等场景解决方案。公开信息显示,该公司已完成“A轮”融资。▶ 成都英博格科技有限公司细分领域:智能机器人成立时间:2015年7月英博格科技由国内知名天使投资人、国家级机器人专家及机器人领域博士团队成立,致力于家庭服务机器人、人工智能及大数据相关领域的发展。其主要
这些工作将被人工智能取代,来看看你的行业能幸免吗?_湃客_澎湃新闻-The Paper
       
原创 小北 北京大学出版社早在1965年,人工智能这个术语就被正式提出。 人工智能拍了拍你,然后你的工作没了……没了……早在1965年,人工智能这个术语就被正式提出。1977年,IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军,标记着人工智能往前迈开了重要一大步。2017年谷歌旗下的AphaGo与柯洁对战,3比0获胜,至此,围棋界公认AphaGo的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。正是此弈之后,人工智能迅速引起社会关注,人工智能即将取代人类工作的话题被广泛讨论,引起了普遍的狂热和焦虑。 含泪对弈的柯洁正是此弈之后,人工智能迅速引起社会关注,人工智能即将取代人类工作的话题被广泛讨论,引起了普遍的狂热和焦虑。而随着人工智能水平的不断提高和人工智能的广泛应用,确实有越来越多的岗位受到冲击——例如从2016年到2018年,智能化建设的推进使银行业务线下人工处理率从15.69%下降到11.31%。因此,中国农业银行雇用了638名技术工程师,而26808名柜面人员则失去了工作。这一趋势在中国建设银行的事例中更为明显,2017年中国建设银行将线下人工处理率降低至3%,柜面人员和技术工程师的数量在2018年均有所下降。 事实上,在AlphaGo成名前人工智能就已不再只是一项存在于实验室中的科技,Siri、微软小冰、小爱同学等都已经出现在我们的生活中,只不过那时的他们还没那么聪明罢了。而随着人工智能水平的不断提高和人工智能的广泛应用,确实有越来越多的岗位受到冲击——例如从2016年到2018年,智能化建设的推进使银行业务线下人工处理率从15.69%下降到11.31%。因此,中国农业银行雇用了638名技术工程师,而26808名柜面人员则失去了工作。这一趋势在中国建设银行的事例中更为明显,2017年中国建设银行将线下人工处理率降低至3%,柜面人员和技术工程师的数量在2018年均有所下降。还有那些更直观的例子,高速收费站慢慢地没有了收费员,图书馆多了自助机器人,超市多了自助结账通道......站在人类历史的角度来看,人们的这种焦虑实属变革中的常态。这不是人类技术史上第一次有人担心工作被机器取代。 所有这些在日常生活中具体可感的事例让人们“人工智能即将让人类失业”的焦虑更是有增无减。站在人类历史的角度来看,人们的这种焦虑实属变革中的常态。这不是人类技术史上第一次有人担心工作被机器取代。根据历史经验,虽然科技进步取代了人类的一部分工作,但同时又会派生出新的工作。比如蒸汽机革命让大批使用手摇纺织机的工人失业,但英国的纺织工业却因此有了巨大发展,而由此也需要更多的人从事相关工作。对于历史而言,一些职业消失了,一些新的职业会填补空白,如此就业岗位数量总体是稳定的。而对于个人而言,在技术变迁中提供的新岗位往往是自己无法胜任的。因此,人们总是容易看到那些失去的工作,但不容易看到新技术带来的新工作。 但是,对于每一个个体而言,我们最关心的并不是那些宏大的历史叙事中的劳动者,而是生活在真实世界中的需要工作养家糊口的劳动者。对于历史而言,一些职业消失了,一些新的职业会填补空白,如此就业岗位数量总体是稳定的。而对于个人而言,在技术变迁中提供的新岗位往往是自己无法胜任的。因此,人们总是容易看到那些失去的工作,但不容易看到新技术带来的新工作。人工智能对就业的影响已经初见端倪,而未来随着人工智能的普遍应用和发展,人工智能又将对就业市场产生什么影响呢,哪些人最有可能被人工智能替代?来看专家团队的分析吧。这一概念可理解为人工智能取代人类智能的全部潜力。更通俗点,就是从理论上讲人工智能可以在哪些方面在哪种程度上取代人,比如AlphaGo就能够在计算能力上完胜人类,但是它的识图水平远比不上人类。 人工智能的理论替代概率这一概念可理解为人工智能取代人类智能的全部潜力。更通俗点,就是从理论上讲人工智能可以在哪些方面在哪种程度上取代人,比如AlphaGo就能够在计算能力上完胜人类,但是它的识图水平远比不上人类。下图显示了按目标能力划分的技术分类。 我们将引入指数“人类水平绩效评分”( 也就是人类做某项工作的平均水平)来定义人工智能理论替代概率。人工智能技术在人类水平绩效评分卡中所获分数越高,它对劳动力的理论替代概率就越高。下图显示了按目标能力划分的技术分类。人工智能替代的是能力而非职业,因此那些被替代的劳动力则需要依靠其他能力寻找新工作。各职业人工智能理论替代概率的计算结果显示,对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响,例如水利设施管理养护人员替代率高达88%,机械制造加工人员替代率为87.67%。 与人类能力相对应的主要人工智能技术人工智能替代的是能力而非职业,因此那些被替代的劳动力则需要依靠其他能力寻找新工作。各职业人工智能理论替代概率的计算结果显示,对感知和操作能力、创造力和沟通技能要求较低的职业更易受到人工智能的影响,例如水利设施管理养护人员替代率高达88%,机械
人工智能帮你“生孩子”!机器学习正在改善试管婴儿的胚胎选择
       
随着机器学习技术的不断成熟,它逐渐被应用到越来越大的挑战中,其中最新的一个领域是女性健康技术。人工智能医疗保健公司Presagen就是一家在此领域发展起来的公司,具有可扩展的机器学习供世界各地的诊所和患者使用。他们的第一款产品是Life Whisperer,这是一个基于云计算的web应用程序,它使用建立在AWS上的机器学习,为正在接受试管受精治疗的患者提供更好的结果。Presagen联合创始人表示:“ 女性的平均怀孕年龄正在增加,而生育能力却在自然下降。我们的愿景是提高体外受精成功率,让患者以更低的成本获得更多的服务,从而使他们能够更快地实现有一个家庭的目标。”在过去,体外受精的过程一直都很复杂。一个疗程需要几个月,从一开始服用药物到提取卵子,患者的压力可能会非常大。在实验室受精后,胚胎学家选择最有活力的胚胎植入患者的子宫。自1978年首次采用体外受精技术以来,已经有超过800万婴儿通过试管受精受孕,但是试管受精不是一门精确的科学。目前,试管受精主要依赖于胚胎学家使用显微镜对胚胎进行视觉评估。然而,临床医生只能使用少数一些宏观特征来对这些胚胎进行分级,这也意味着医生的选择是主观的。对于一个超过35岁的人,通过试管受精生产一个正常体重、足月出生的婴儿的几率低于20%。这个痛点正好给了Life Whisperer机器学习技术发挥作用的机会。借助Life Whisperer计算机视觉技术,医生可以找到最适合植入的子宫,该公司的产品可以将患者的受孕时间平均缩短15%。通过机器学习,Life Whisper帮助胚胎学家在第一时间选择最有活力的胚胎或胚胎,这会显著增加试管受精周期成功的机会。Life Whisper系统相对简单,使用标准的成像设备:一个附在显微镜上的功能强大的摄像头。胚胎学家将捕获的胚胎图像发送到基于云端的应用程序中,然后用计算机视觉算法对其进行评估。通过对数千例体外受精案例的训练,该算法识别出胚胎的各个方面,这些方面对决定生存能力最为关键,但肉眼却看不见。在10到15秒内,平台会实时返回一份报告,帮助医生选择最适合植入的胚胎。分数越高,胚胎受孕的可能性就越大。报告还为患者提供了一个了解评估过程的窗口,让他们了解用于指导治疗的评估过程。通过机器学习算法,Presagen在选择胚胎时比目前的护理标准提高了25%到30%。为了构建Life Whisperer机器学习算法,Presagen在AWS上使用Pytorch进行深度学习、AI训练和推理。该算法分析了数千张从实际试管受精周期中拍摄的胚胎图像,包括成功的和不成功的。学习如何评估胚胎健康的个体特征,以及如何评估胚胎作为一个整体。随着深度学习和来自世界各地的医疗数据的共享,自定义算法会随着时间的推移不断学习和完善自己。世界卫生组织称,不孕不育是一场全球健康危机,影响着超过10%的想要怀孕的人,而且在过去的20年里这个比率一直没有下降。生殖医学和内分泌学领域正在迅速发展,而机器学习的加入正在促成新的创新。
python机器学习入门资料大全
       
很多人在入门的时候没有找对方法,遇到不会的,不懂的就选择放弃,其实很理解大家在自学中遇到的困难,毕竟是自学,效率方法的方面还是略有不足的。想要实现python的入门。还是需要大量的自学资料给自己提供营养的。机器学习1、什么是机器学习?机器学习是人工智能的一个分支,机器学习的目标是创建一个人类学习的模拟,以便应用程序能够适应不确定或者意外的条件。为了完成这项任务,机器学习依赖于分析大量数据集的算法。2、机器学习的应用:虚拟助手:Siri,Alexa,GoogleNow都是虚拟助手。交通预测。生活中我们经常使用GPS导航服务。过滤垃圾:过滤垃圾和恶意软件多层感知器和决策树归纳等是由机器学习提供支持的一种垃圾邮件过滤技术。由机器学习驱动的系统安全程序理解编码模式。机器学习3、机器学习的开发步骤:数据的采集 (本身数据、爬虫爬取数据)数据清洗 (噪音、空值、无效特征、日期格式转化)特征的选择 (从多个特征中,分析和选择合适的特征)模型的训练集和测试集:一般按照8:2 或者 7:3来划分,然后用训练数据集来训练模型,训练出来后再用测试数据集来测试模型的准确度模型的选择 (根据不同的需求、问题领域、数据量大小、训练时长、模型的准确度等都有关)模型的性能评估和优化 (训练时长、数据集是否足够多、预测场景性能要求、预测的精准度…)模型的使用 (训练好的模型把参数保存起来,方便在下一次在预测数据时使用)资料卡片一、人工智能实战入门资料一、人工智能实战入门资料二、高等数学相关资料多元一元函数微积分,概率论,线性代数基础和高级三、Python400集相关资料从python语法入门到高级特性,算法等四、神经网络算法原理相关资料卷积神经网络原理:适合有一定AI基础的学员。想要这些资料的可以私信我!
扫地机器人哪个牌子好?让更多人心动的高性价比产品
       
每逢迎来周末,谁不想一边吃着小零食一边追剧打游戏这样愉快地度过,可总是被工作日所堆积起来的家务影响了一天的好心情。本来周末就应该随心过,但又不得不花时间收拾自己的小窝,尤其是目光触及的地面卫生,搞起来贼费劲。不过如今科技的高速发展,让我们不再为这些问题而苦恼,一台全程自动能扫能拖的扫地机器人就能轻松洁净清洁问题,所以今天小编推荐大家入手这款斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人,实用是肯定的,价格还十分人性化。智能导航 拒绝漏扫斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人使用了单次扫描直径就有10m,扫描频率更是高达500次/秒的导航定位,足以覆盖150㎡的大面积,有效记忆全屋环境。并且搭载了斐纳TOMEFON专用智能芯片的机器人还会自主划分全屋区域,按房间分区进行清扫。同时利用了传感器的定位来时时调整清扫的路径,能形成有用“弓”的弓字形扫地路线,直线新清扫不偏航,让每一处死角卫生都能被清理,即不多做重复的工作,又能降低扫地机的损耗程度,彻底告别无规划的随机清扫模式,省电更节能。变频吸力 自由调节为全面清除家庭各个角落的灰尘,斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人特别在机器前方采取了双边刷的使用,方便深入角落将灰尘聚拢扫置吸口处,再通过所搭载的高性能无刷数码电机,能将大吸力提升至1500帕轻松吸扫各种灰尘毛发又不易缠绕,并且还可以根据环境自由调节静音模式或强劲模式,让灰尘一扫而光。均匀渗水 湿拖升级湿拖方面斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人所内置的水箱具有3个排水孔的黄金排布,准确把握了渗水孔的设计让渗水更均匀,再与纳米材质的抹布相配合会随着水箱的移动渗水至抹布上进行拖地功能,而纳米材质的抹布又能快速锁住水分,防止地面湿粘,圆满解决干湿不匀等问题,让地面洁净如新。智能感应 全程自动全程自动清洁的扫地机器人虽然让人心动,可不免还是会担心,而细心的斐纳TOMEFON,在扫地机器人的底部还安装了红外光感电子眼,能自动感应高度落差并及时回头,有效避免跌落损坏,也能自主判断前方障碍物能否攀越,可自主攀越15°的坡面,攀越高度高达10mm,全程无需人工帮助。更方便的是,在电量不足的情况下还会自动寻找充电器,自行返回充电,不会‘躲’在某个角落跟你玩‘捉迷藏’。斐纳TOMEFON作为全球公认的家居、净化行业的第一品牌,还是全球室内净化领域成功的开拓者和领航者,斐纳TOMEFON延续了德国品牌一贯的工匠精神,产品性能及品牌实力都是专业级别的,想入手高性价比的产品一定非它不可。
机器人现在比以往任何时候都更能证明自己
       
那是1923年。辛辛那提的4.2万人签署了一份请愿书,要求该市的所有汽车都装有能够以每小时25英里的速度关闭发动机的控制装置。这项提议在一次全民公决中被否决,但它表明了这种汽车在推出后不久就在世界范围内泛滥的焦虑和怀疑。有些人只是认为马更好,更安全。历史上充斥着对根本性新技术的最初怀疑的例子。当19世纪后期发明了无人驾驶电梯时,许多人感到恐惧。1930年代的人们担心电话会对它们进行电化。1920年代的汽车生产线但是,有关新技术的一件有趣的事情是:最重要的技术很快就会以各种方式证明自己是有用的和有价值的,这种恐惧消散了,我们最终将它们视为理所当然的日常生活组成部分。在数个世纪以来,这种趋势不断重复出现,我相信我们现在正在见证机器人技术的发展。在我撰写本文时,机器人已经成为制造业中不可或缺的一部分,并且正在迅速进入其他环境,例如医疗保健,酒店,能源,农业和仓储。特别是在过去20年中发生的两次危机,以有力的方式加速了机器人的开发和采用。9/11也催生了其他创新-多数旨在提高我们的安全性-但机器人技术可能是由于危机而向新方向传播的最好的例子。想想无人机,就是能飞的机器人。您很难在9/11之前找到关于它们的参考,但是今天我们到了这里,无人驾驶飞机在我们家门口提供书籍并在世界范围内提供救生药物。第二–有Covid-19。机器人已被用来自动化实验室研究,为医院消毒,甚至保护医护人员免受病毒侵害。他们已经向加纳和其他偏远地区提供了药品和测试用品。新加坡部署了波士顿动力公司最受欢迎的机器狗Spot巡逻公园,并向人们广播信息,以加强与社会的距离。除了与大流行相关的应用程序之外,机器人还通过自动化和简化订单履行来帮助减轻供应链上的压力。亚马逊遵守了其严格的交货承诺,这在很大程度上是由于其仓库中集成了机器人。Covid-19将另一种令人恐惧的电影类型吸引了人们的注意,即一种流行病和为拯救人类未来而斗争的电影。幸运的是,在好莱坞的现实生活中,机器人一直是我们的朋友。毫无疑问,如果社会全力以赴使用机器人,机器人还能发挥什么作用。商业领袖们在问,机器人在应对未来的紧急情况或其他动荡,阻止员工实际进入工作场所的动荡中可以扮演什么样的角色。如何增加对机器人的依赖,以持续不断地维护和精简我们的业务,以执行面向机械的任务?毕竟,机器人不需要社交距离。全球危机往往催生新的技术方法。推动人类前进的一些最佳创新源于纯粹的不适感,而不是舒适的时光。紧急情况迫使我们改变观点,并接受新的思想和做事方式。毕竟,必要性是发明之母。看一下有多少人认为完全远程的劳动力无法成功。在许多公司突然变成现实之后,大多数公司发现了适应的力量,以至于他们可能不知道自己已经拥有了,并发明了新的流程来维持和鼓励协作。结果,员工保持甚至提高了生产率。再次,所有这些证明了心理学而不是技术成熟度通常是新技术采用的主要障碍。机器人技术一直在变得越来越智能。问题是,如果有的话,我们如何最有效地利用它?我将回答我知道您将要问的问题:人们的工作呢?事实是,机器人已经在一些深远的行业中成为主流。下次收到快速运送的亚马逊货物时,请记住,该公司的仓库中有20万台移动机器人,同时还有数十万名员工。增加使用机器人并不一定意味着工作会消失。相反,这意味着将人工重新部署到人类擅长的智力任务而不是机械任务上。目前,机器人技术是尖端技术中最令人兴奋的领域之一,而我们直到现在才刚刚意识到其潜力。因此,考虑到我们的时代状况,这是值得感谢的。
怒喵新品牌曝光,Logo疑似致敬《爱、死亡+机器人》
       
怒喵科技今日于国内开售其首款客制化机械键盘 CYBERBOARD ,在用户分享的购买成功页面中,疑似其8月26日将要发布的新品牌名称及logo曝光,logo设计不得不让人联想到此前在 Netflix 大火的自制动画《爱、死亡+机器人》。无独有偶,有海外 Youtuber在其个人频道上传了CYBERBOARD 的开箱视频。CYBERBOARD的包装盒也有同一款logo,并写有「NOWIRE BY ANGRYMIAO」的字样。CYBERBOARD 取经于Tesla Cybertruck, 不知道新品牌logo是否取经于爱死机呢?
5G智能机器人亮相阳泉市 博物馆
       
能耍酷卖萌还会唱歌跳舞,可提供展厅引导、咨询接待、智能讲解等服务“哈喽!我叫小豹,我是你们的小可爱!”这几日,阳泉博物馆来了一位又酷又萌的讲解员——机器人“小豹”。一进展厅,一个方脑袋、大眼睛、声音萌萌的机器人被几位前来参观的市民围着。只见“小豹”一边介绍自己,一边“答疑释惑”,偶尔在小朋友的要求下“秀舞姿、展歌喉”,忙得不可开交。工作人员孙晓菲介绍,“小豹”是首个在我市公共文化场馆投运的机器人讲解员。“您好,这里是阳泉博物馆,位于山西省阳泉市城区桃北中街。”“介绍一下你自己好吗?”“我是人工智能机器人。”“你主要从事的是什么工作呢?”“我会做很多事情,屏幕上显示的,你都可以问我哦!”8月14日上午,参观者正在和“小豹”进行互动,小家伙既幽默又认真的回答赢得了参观者的认可。“《关山烟云》——阳泉古代历史展,阳泉雄踞晋东,上通河汾,下达燕赵,倚太行天险,扼晋冀门户,自古为兵家必争之地。”“仇犹古国定鼎盂县,“赵氏孤儿”源出藏山,汉魏先民稼穑于兹。”博物馆内,在市民张女士的“邀请”下,“小豹”开始了“专属讲解”。每到一个讲解点,“小豹”都会停下来,引导张女士边听边看。张女士说:“‘小豹’就像一名专业级‘导游’,给我和女儿带来了全新的体验。”讲解中,“小豹”声音甜、语速适中,一下子吸引了张女士女儿的目光,在“小豹”的引导下,孩子听起历史知识不枯燥乏味,甚至还想把“小豹”领回家。参观者在体验到“小豹”易用性的同时,也见识到了“小豹”的语音问候、人脸识别、人脸跟随、自动避障、唱歌、跳舞等“十八般武艺”,惊叹不已。5G智能服务机器人“小豹”是由猎豹移动旗下猎户星空完全自主研发而成的国内领先的智能服务机器人。“小豹”的“大脑”配置行业先进芯片系统;“口”来自猎户星空的语音合成技术,被誉为“最温暖的声音”;“眼睛”是自主研发的人脸识别算法,前后均配置广角相机和立体摄像机,能精准进行人脸人体识别与跟随、性别年龄分析、手势动作识别、物体识别定位;“耳朵”则是由自主研发的机器人专用麦克风阵列构成,支持360度远近全域识别,并经过1.5亿次唤醒的实践检验;“双腿”是自主研发的室内导航系统,多传感器融合,定位精准,主动避障,自主优化路线,自动回充,全天续航。孙晓菲介绍,“小豹”机器人存储了博物馆内54个讲解点的内容以及大量的阳泉人文历史等知识,提供3条不同的观展线路,同时可实现丰富的互动功能,提升了参观的互动性、参与性和趣味性。阳泉博物馆秉承“奉献、友爱、互助、进步”的志愿服务精神,除配备智能机器人外,还在暑期招收了20名青少年志愿者,从事宣传讲解、咨询引导、前台接待等岗位的公益工作,给参观者提供了良好的观展服务
西媒:中国抗疫机器人来到西班牙
       
原标题:西媒:中国抗疫机器人来到西班牙参考消息网8月14日报道西媒称,中国机器人来到西班牙,将在当地医院、餐馆等场所协助抗击新冠疫情。据西班牙《国家报》网站8月12日报道,位于中国上海的擎朗智能科技有限公司的销售总监西米·王(音)在今年1月底曾接到一个电话。当时,中国的新冠肺炎疫情正在不断加重。突发的公共卫生危机令中国的医院濒临崩溃,医护人员不堪重负。一家医院的负责人在电话里对西米·王说:“我们需要帮助。我们需要机器人。”现在,中国有200多家医院以及170多家餐馆和酒店都在使用擎朗智能生产的机器人来防止新冠病毒传播。其中包括对物体表面进行消毒的机器人和为患者配送食物和用品的机器人。西米·王说:“这一切都始于预防病毒传播的需求,但后来进入了人们的日常生活。机器人能使人们的生活和工作变得更加轻松。我相信,未来的前景十分广阔。”讲这番话时,西米·王刚刚接到来自韩国的采购大约1000台机器人的一笔订单。擎朗智能的业务已经到达欧洲。其机器人产品已经登陆西班牙市场。西班牙Alisys公司的数字业务发展总监霍尔希娜·迪亚斯·托雷斯说:“我们这里也需要用这些机器人来抗击流行病,并通过这种事例来打开人们的思路。”该公司设有两个展示厅,以供人们了解和试用机器人。托雷斯说:“我们还处于试水阶段。现在正在对这些机器人进行调试,9月我们将在两家医院和一家餐馆进行运行演示,以展示这些机器人的功能及其可能的应用案例。”在试运行阶段,医院的每栋楼只需配备一台机器人即可。西米·王说,在中国,医院现在一般配备3到5台机器人。在西班牙引入这种技术的努力将分3个阶段进行。专家称,第一个同时也是最重要的阶段,将是教育和信息普及阶段,因为在欧洲,人们对这些机器人还存在一定的不信任,认为它们可能会“偷走”许多人的工作岗位。托雷斯说:“必须明确指出这些机器人不可能完成所有工作,它们的使命是完成特定的工作。”
temi机器人亮相国家会展中心 加速智慧酒店产业探索
       
8月12日,上海国际酒店工程设计与用品博览会于上海国家会展中心举办,本次展会将持续至14日。作为HotelPlus酒店及商业空间博览会的重要组成部分,上海国际酒店工程设计与用品博览会是国内首 个定位于酒店及商业空间行业的大型展会,展品覆盖IT&安防、智慧酒店、室内设计等酒店及商业空间建设与运营所需产品,吸引各地同行及经销商齐聚于此。近来以智能产品聚焦酒店服务的temi机器人也在本次展会受邀行列,12日下午,temiCEOGalGoren携旗下产品temi机器人出席博览会,现场展示temi明星产品自主导航、智能识别、中心管理等方面的功能,为大众带来别开生面的一场智能交互体验,本次展览也展现出temi机器人已具备为酒店甚至更多场景提供智能服务的成熟方案。全自动系统场景落地体验更智能据产业研究院发布的有关机器人行业产销需求预测和转型升级分析数据显示,全球智能机器人市场的重心正从欧美地区转向亚太地区,预计2020年亚太地区将取代欧洲成为全球最大市场,份额占比将提升至57%。其中占据人口红利的中国更是成为机器人企业瞄准的“潜在商机”。2020年对于各行业来说无疑是艰难的一年,各领域经济链在疫情影响下几近瘫痪,而与之相反的是机器人行业在疫情催化下,其带来的“无接触式”服务让人惊喜的同时,也让人们开始重新定义机器人的存在价值。酒店业作为拉动城市经济增长较大的产业之一,对服务的优质性有着更高要求,机器人的使用在确保降低交叉感染率的同时,以智能化为酒店发展赋予全新布局,单是以上两点就足以让酒店把目光聚焦于此,智慧酒店的战略势在必行。“temi机器人拥有的是全自动系统设置。”在接受记者采访时,GalGoren表示,temi机器人的系统设置更具机动性和灵活性,其具体执行方案可根据实际行业场景而定,简而言之,temi并非仅限于酒店场景而制造的机器人。环境感知技术、定位导航、运动协调以及管理平台是机器人技术体系实现的重点研发方向,temi机器人基于其核心技术ROBOX导航系统的运行,具备自主导航、自动避障、智能识别等功能。在采访中,记者还了解到,temi机器人拥有多达60个传感器及SLAM算法,能对周围环境进行实时感知和智能识别。就拿本次展会的首要场景为例,temi机器人在酒店应用中,通过智能导航及避障等功能,对来宾进行路线引导、客房巡航、指引入住办理等,给入住者带来智能体验。开放式平台多层面交互加速智慧探索除去上述的核心技术,操作系统同样是机器人产品的重要因素之一。作为能有效提高机器人研发代码复用率、简化多个机器人平台之间创建复杂性行为任务量的系统,机器人的系统开放性显然备受关注。“temi(机器人)采用开放式平台,这意味着各行业都可以借此创建属于自己的个性 服务。”temi机器人以安卓系统作为底层开放平台,为合作伙伴提供丰富的SDK接口,在开发上给予一定的便利性。temiCEOGalGoren表示:当下智慧酒店的发展空间越来越大,而大多投入到酒店使用的机器人提供的服务基本都是简单的物品配送,相对之下,temi在提供基础服务的同时,还会在娱乐及其他层面为用户带来更多的智能体验。据了解,temi机器人也在持续优化中,GalGoren说道,“目前我们也在思考如何对机器人进行优化改进,明年我们将会推出新一代机器人。”从全球规模来看,机器人是衡量国家创新能力和产业竞争力的重要指标已经成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点核心技术的成熟、管理中心的便捷、研发成本的下降,加速了temi在各领域的渗透。未来,服务机器人还将通过与终端设备进行互联互通,实现更为智能的数字化展示,而无论何时,协助人类完成工作始终是机器人的研发初衷。责任编辑:刘佳菲关注同花顺财经(ths518),获取更多机会
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商用水下智能清洗机器人“海若01”正在水下工作。 (资料图片)经济日报-中国经济网讯 记者刘成报道:山东港口集团建设的国际领先智慧绿色港再添新利器,日前,我国自主研发的首台商用水下智能清洗机器人“海若01”在山东港口青岛港投入商用。据介绍,相对于传统清洗方式,水下智能清洗机器人置入水中后,只需通过遥控器操控,就能让它以喷气的方式清洗船底,完全不伤船漆。具有高效、安全、节能、环保、可视五大优势,每小时清洗效率最高可达2800平方米,是人工清洗速度的30倍,可在船舶靠港或锚地短暂停留期间完成清洗和检测。山东港口青岛港轮驳公司总指导船长周学良表示,青岛港积极与飞马滨(青岛)智能科技有限公司合作,推进水下机器人应用和推广,利用水下智能清洗机器人为停靠青岛港的船舶提供优质的清洗服务。清洗船底海生物后,船速能增加一节。目前,山东港口青岛港在智慧绿色港口建设中已取得了诸多领先全国乃至全球的有益成果。2019年11月28日,全球首个运用氢动力和5G技术的自动化码头二期工程投产运营,氢燃料电池组给自动化轨道吊提供动力,使轨道吊实现完全零排放,环境无污染。通过实施能源替代工程,山东港口青岛港船舶岸电泊位覆盖率达到95%,为集装箱泊位、散货泊位减少船舶污染物排放提供支持。投资8000多万元在全国港口率先实施集装箱轮胎吊“油改电”,单耗下降30%,成本降低60%至70%,年减少二氧化碳排放约1.12万吨。董潍输油管道工程以绿色管网替代传统的油罐车运输。按照年均输送原油3000万至4500万吨的能力计算,日均可减少约4000辆油罐车的运营,大大减少了车辆尾气排放和污染,保护了环境。
巡水田吗?用机器人那种-电子工程专辑
       
农场上的农业自动化解决方案已有一些零星进展,无人机大多数被证实是昂贵的“玩具”,其报酬只来自于大规模的投资;其他形式的自动化方案则可能从一些替代重复性、劳力密集任务的应用中较快取得投资报酬,例如挤牛奶或者是提高农作物产量。G0AEETC-电子工程专辑不过来自英国的市场研究机构IDTechEx指出,农业自动化的演进可望因为两项关键核心技术取得进一步的突破,分别是以卷积神经网络(CNN)为基础的机器视觉,以及“自主移动能力”(autonomous mobility);“农用机器人与基于AI的机器视觉代表农用机械与工具的自然演化。”G0AEETC-电子工程专辑IDTechEx并未提供预测数字,但提出了15种类型的机器人以及需要自动化的农业应用领域(参考下图),包含自动驾驶喷药车辆,还有能支持对时间敏感的果物采收任务的拖拉机(牵引机)。G0AEETC-电子工程专辑G0AEETC-电子工程专辑G0AEETC-电子工程专辑(图片来源:IDTechEx)G0AEETC-电子工程专辑以CNN为基础的机器视觉受到瞩目,是因为能让机器人区别农作物与杂草;实现更精准的除草任务,能在减少除草剂的使用同时提高产量。而一旦经过训练,那些“超精准机器人”也能分析个别作物植栽的生长状况,那些整齐排列种植的蔬果是最合适的对象。实际上研究人员也已经提出将CNN机器视觉与图案识别应用于农业领域,像是植物幼苗的分类。G0AEETC-电子工程专辑“过去为选择性除草开发的机器视觉技术,面临在杂草判别上的可靠性与精准度之挑战;”研究人员在一篇2018年发表的论文中指出:“以CNN驱动的种苗分类应用方案若导入农场自动化,若是设计得当,可望优化农作物产量、改善生产力与效率。”G0AEETC-电子工程专辑若农地距离遥远,配备摄像头与GPS的机器人牵引机,能自动前往耕田或施肥;IDTechEx指出,这类自动化应用的关键市场是大型农业营运公司,而最新版解决方案行驶速度可达到一小时12英哩(约19公里时速),支持每秒20影格(fps)的图像处理速度以及2英吋分辨率。G0AEETC-电子工程专辑在接下来20年,IDTechEx预测诸如“牵引机导航”(tractor guidance)等全自动驾驶农用车辆与机器人采收设备等方案的市场采用率,将会是目前的两倍以上。G0AEETC-电子工程专辑该研究机构指出,农业“硬件与机器视觉的演进将会持续势不可挡,其他农用工具与车辆也是一样;我们还在起步阶段,目前全球农业领域布署这类方案的面积虽然还很小,但将会有大幅度的改变。”换句话说,显然我们的农友们很快就能跟机器人一起“巡田水”了!G0AEETC-电子工程专辑编译:Judith ChengG0AEETC-电子工程专辑责编:Luffy LiuG0AEETC-电子工程专辑(参考原文 :Down on the Farm, With Robots,By George Leopold)G0AEETC-电子工程专辑G0AEETC-电子工程专辑
哈工智能非公开发行落定,募资近7亿元投入机器人装备制造
       
记者 | 庄键1国内机器人行业新玩家哈工智能(000584.SZ)的非公开发行募资计划即将收官。8月13日晚间,哈工智能公告称,其非公开发行的新股将于8月18日上市,新股锁定期为6-18个月不等。哈工智能此次共发行1.47亿股新股,总计募资金额为6.9亿元,认购价格为每股4.68元。该公司8月13日的收盘价为6.28元,较认购价格高34.2%。哈工智能称,25家机构及个人投资者已认购上述新股,其中包括兴证全球基金管理有限公司、财通基金管理有限公司和博时基金管理有限公司等机构。哈工大机器人集团旗下的智能投资有限公司也参与了此次认购,哈工大机器人集团的第一大股东为哈尔滨工业大学。今年6月,哈工智能非公开发行股票预案获得证监会核准,其在未来12个月内可以借此募集不超过7.8亿元的资金。非公开发行完成后,哈工智能的总股本增加至7.6亿股。无锡哲方哈工智能机器人投资企业(下称无锡哲方)与其一致行动人合计持股的比例下降至24.1%,但仍是该公司的控股股东。哈工智能董事长乔徽此前告诉界面新闻,非公开发行募集的资金将用于补充上市公司现金流,使哈工智能拥有更强的资金实力,承接动辄数亿元的汽车行业智能制造订单。同时,公司将继续投入于新能源汽车轻量化材料连接制造系统、机器人领域人工智能等在内的技术研发。受新冠疫情冲击,哈工智能海外自动化生产线业务实施受阻,加之房地产业务剥离影响,哈工智能今年前6个月预计亏损2000万-3500万元,去年同期的净利润则为3528万元。哈工智能的前身为友利控股,2017年新股东无锡哲方入主后,该公司在剥离原有地产、氨纶资产的同时,逐步涉足智能制造相关业务。哈工智能曾斥资9亿元收购天津福臻,后者主要为汽车整车厂提供智能制造装备与系统集成解决方案。去年3月,哈工智能还与韩国现代重工集团组建了合资公司,在浙江海宁建设机器人工厂。现代重工是目前韩国最大的机器人生产商。乔徽称,海宁工厂计划三年内达到年生产能力1万台,今年内工厂的产能预计为2000台。哈工智能2019年总营收为17亿元,超过96%来自于工业机器人等智能制造板块。另一家国内机器人制造商埃斯顿(002747.SZ),也在上个月发布非公开发行股票预案,计划向三家特定对象募集约10亿元,用于机器人产品研发及补充流动资金。
抗疫英雄李兰娟现身苏州全球智博会 揭开抗疫背后的人工智能秘密
       
万物,智启未来。8月14日,2020全球智博会在苏州国际博览中心正式启幕,为期三天。在今天的智博会主论坛上,一批专家学者聚焦人工智能技术的前沿创新和行业整体发展动向,进行了主题分享。其中包括了抗疫英雄、中国工程院院士李兰娟。李兰娟院士此次带来的是关于“AI推动医疗健康新变革”的主题演讲。她表示,自己虽然不是信息化人工智能的专家,但是个医生,因此对医疗信息化人工智能也有所体会。此次疫情防控能够快速取得成效,除了党中央、国务院的坚强领导,全国人民、广大医务人员的共同努力外,人工智能、大数据在支撑疫情防控中发挥了重要的作用。“疫情的检测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等等,都能看到AI在疫情防控中间起到了非常重要的作用,包括公共卫生大数据、疫情研判、情绪管理、地图服务、基因测序、药物研发、互联网医院、智能化服务机器人等等。”李兰娟回忆,自己是在1月18日到的武汉,21日上午她就带了浙江人工智能方面的专家到联防联控指挥部,让他们通过大数据的方式对12月1日到31日进入武汉海鲜市场的9600多人进行行动轨迹调查,通过调查发现并控制传染源,这一举措得到了大家的重视。防控大数据平台也在之后的疫情防控体制中发挥了很大的作用。在机场、车站,随处可见的口罩识别、图像分析模型等等检测设备,也展现了人工智能的独特优势。李兰娟表示,这些设备不仅降低了近距离检测的风险,也有利于切断传播途径。由于新冠是新发传染病,研发药物并没有这么快,但运用人工智能,通过结构比对,专家们很快就从151个在抗病毒、抗流感、抗艾滋病等方面有效的老药物中筛选出5个可能对新冠病毒有效的药物,之后通过国家重点实验室验证,发现的确有明显抑制的效果。后期针对新冠病毒的诊断治疗中,通过人工智能全基因检测分析平台,进行基因分析,大大缩短了诊断试剂的研发时间。“从一开始的较长的时间,到后来缩短至半个小时就能够检测,基因分析方面完全是大数据人工智能的方法。”李兰娟表示。此外,在社区防控、影响分析、重症化预警、大面积消毒等方面,人工智能都发挥了重要的作用。李兰娟感叹,这一次她在武汉待了两个月,不但在那里抢救病人,也通过远程会诊,会诊了全国各地的危重病人,并为十几个国家做了远程讲座,一次讲座几十万人分享,这是人工智能发展形势下的新变革。“总之人工智能在健康医疗当中将有重大的价值,包括疫情防控、诊断治疗、卫生管理等等,需要建立起一套新的模式、新的服务、新的产业。”李兰娟提出, 未来她希望各个地方都能建设起智慧公卫,即大数据+区块链打造一体化公卫应急响应系统, 以及互联网医院,争取从各个小的基层医院,到市、省、乃至大的医院,都建立起后疫情时代常态化智能看病模式。名城苏州网讯(记者 王子琦)责编:李俊锋
人工智能(515980)融资融券信息(08-14) _ 东方财富网
       
人工智能(515980)融资融券信息(08-14)2020年08月15日 08:00 来源: 东方财富Choice数据人工智能(515980)2020-08-14融资融券信息显示,人工智能融资余额13,206,608元,融券余额0元,融资买入额444,530元,融资偿还额1,682,429元,融资净买额-1,237,899元,融券余量0股,融券卖出量0股,融券偿还量0股,融资融券余额13,206,608元。人工智能融资融券详细信息如下表: 交易日期 代码 简称 融资融券余额(元) 2020-08-14 515980 人工智能 13,206,608 融资余额(元) 融资买入额(元) 融资偿还额(元) 融资净买额(元) 13,206,608 444,530 1,682,429 -1,237,899 融券余额(元) 融券余量(股) 融券卖出量(股) 融券偿还量(股) 0 0 0 0 沪市全部融资融券数据一览 人工智能融资融券数据郑重声明:本信息来源于东方财富Choice数据,相关数据仅供参考,不构成投资建议。东方财富网力求但不保证数据的完全准确,如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为准,东方财富网不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。用户个人对服务的使用承担风险,东方财富网对此不作任何类型的担保。
瞧,人工智能耍起“拿手绝活”
       
原标题:瞧,人工智能耍起“拿手绝活”灯罩由机器人负责质量检测会下棋的机器人 本组图片 范晓林 摄机器人打印定制名片盒在科幻小说和电影中,人工智能的能力让人叹为观止。在现实世界中,人工智能已经做到哪一步?江苏人工智能发展现状如何?有何优势和“短板”?近日,扬子晚报记者在常州、苏州的高科技企业和研究院,感受了人工智能的魅力,并采访江苏人工智能领域的专家,听听他们的见解。扬子晚报/紫牛新闻记者沈春宁 马燕 李冲 徐兢比人“才艺”多下棋、做饭、监控厂区安全…… 人工智能应用场景广泛【场景还原】作为战胜围棋世界冠军的智能机器人,AlphaGo在全球吸粉无数,可惜大多数人无缘得见。不过,在江苏常州的长江智能制造研究院有一个类似AlphaGo的会下五子棋的机器人。扬子晚报记者尝试着跟它对弈。对阵开始,记者伸手取黑子,放在棋盘上。只见机器臂熟练地从盒子里吸出白子,几乎不用思考,旋转到棋盘上方,果断落子。眼看记者的三个黑子已经排成一条线,机器臂立刻下白子堵住,整个过程堪称“冷酷无情”。记者和它对弈了片刻便被击败。“在对手落子后,机器人会迅速将所有算法都重新过一遍,想好数步走法。”工作人员介绍,之前很多参观者都尝试过,但均败下阵来。据介绍,这个智能算法机器人使用的是“看-视觉识别,想-智能算法,移-机器人定位”的原理。在长江智能制造研究院,研究人员们还设计了一套“会做麻辣烫的机器人”的方案,有一套仿真模型。“配料由人负责,机器人通过识别相关信号,可以完成取、煮、拿、放等一系列动作。”记者还体验到云端下单、立等可取个性化名片盒的惊喜:用手机扫描二维码,输入姓名,个性化定制系统测试平台将信息传输到终端,机器人获取数据进行处理,随即通过激光技术,分分钟制作出印有记者姓名的名片盒。【科技揭秘】江苏长江智能制造研究院董事长刘波介绍,当前,人工智能也被较多地应用到生产场景中。在该研究院的展厅里,摆放了一个智能制造车间的模型,它生动地展现了生产仓储的全流程——包括机器人视觉定位、视觉检测、智能仓储等。刘波介绍,人工智能技术还被应用于工业安全监控领域。“比如,化工厂的车间,对工人要求比较严格,进车间之前必须进行防静电处理;在车间内部,不允许有掏出打火机、点火、敲击等动作。简而言之,有的动作‘不能有’,有的动作‘不能少’。我们根据人工智能技术进行设定,一旦多了或者少了不符合安全规范的动作,系统就会自动报警。”刘波还进一步介绍,随着5G的到来,信号传输将更迅速,未来人工智能技术也将在更广泛的领域,发挥更大的作用。比人更严谨机器人“眼睛”堪比显微镜 检测率100%,残次品无处藏身【场景还原】走进苏州高端智能制造协同创新中心的车间,一批有序排放的“白色杯子”吸引了扬子晚报记者的目光。原来,这里是LED灯罩智能检测生产线。“白色杯子”是灯罩,正在排队接受质量检测,质检员是机器人。让人意想不到的是,机器人比人类更严格,它的“眼睛”堪比显微镜,对哪怕只有丝毫误差的灯罩,也会无情地“剔除”。机器人还会把残次品的问题逐一上报,汇总缺陷,从而督促优化具体对应的制造工序,提升质量。【科技揭秘】该创新中心工业互联网事业部总监袁雪腾告诉扬子晚报记者,LED灯罩智能检测生产线的秘密,是它装载了“工业互联网主动标识”。灯罩通过生产线时,被摄像头采集影像;机器人运用人工智能视觉识别技术、神经网络分析法对图像进行辨别,发现图像差异点,使得检测率达100%。同时,生产线上包括产品缺陷、能耗等在内的所有生产数据,都被记录下来。相关灯罩设计者、灯罩生产厂家,可通过工业互联网二级节点对设备标识进行解析,同步获取灯罩缺陷的主要原因。合格品灯罩,则在生产线上被喷上二维码。消费者购买后,想知道买到的是否是真货?经过了哪几道工序?手机扫码就可以进行质量追溯。“基于标识与人工智能深度融合产生的技术,可以广泛应用在智能化生产、供应链协同、远程运维等场景。”袁雪腾说。专家观点江苏人工智能产业处在国内第一方阵江苏省人工智能学会秘书长房伟介绍,江苏人工智能产业在国内总体上处于第一方阵,初步形成涵盖人工智能平台、智能软件、智能机器人及硬件、人工智能系统等较为完整的产业链。目前发展呈现三个优势 省内多地形成产业集聚在房伟看来,人才优势、产业政策,都有助于推动江苏人工智能发展。“江苏发展人工智能有人才优势,有50余所高校、科研院所涉足人工智能研究,18所高校设立了人工智能专业;产业政策频出,自2018年5月《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》发布以来,江苏省工信厅陆续出台政策促进机器人产业发展,南京市、苏州工业园区、常州科教城等地方相继出台专门支持人工智能产业发展的政策措施;南京、无锡、常州、苏州等地已形成了具有一定规模的产业集聚。”南京邮电大学管理学院院长黄卫东教授接受扬子晚报记者采访时也介绍,江苏人工智能发展的优势和特点主要体现在三个方面:首先,人工智能最重要的应用领域是在制造业,而江苏制造业在全国排第一,是中
云从科技作为人工智能企业代表入选首届AI国家标准化组织
       
近日,全国信标委人工智能分委会成立大会暨第一次全体会议在京召开,会上,首届人工智能国家标准化组织——全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会(SAC/TC28/SC 42)正式成立,云从科技、科大讯飞作为人工智能企业代表企业入选首批委员单位。除云从科技外,此次委员单位还包括中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、北京大学、中国科学技术大学,以及腾讯、阿里云、华为等诸多科研院所和科技企业。全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会成立大会人机协同助力AI治理建设加速作为委员单位,云从科技将携手分委会各成员单位,加强重点标准研制和试验验证,开展人工智能新基建研究,务实推进国际合作,有序推进人工智能产业的标准化落地,支撑我国人工智能产业发展。此前,凭借人机协同多年来在跨领域场景落地的丰富实战,云从积极参与人工智能领域标准化顶层设计工作,在人工智能基础、技术、风险管理、可信赖、治理、产品及应用等各个领域助力国家标准制订落地,并进一步完善组织建设和管理,促进产业健康可持续发展。目前,云从科技受邀参与了包含国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA在内的国际、国内标准工作,共参与逾90项国际、国家、行业标准、团体标准制定,全面推动国家AI规范发展。仅在2020年,云从先后参与了多项标准的制定与发布:7月30日,由云从科技与中国电子标准研究院牵头,联合依图、旷视、海康、百度、格林深瞳、大华等行业代表编制的《智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法》、由中国电子工业标准化协会正式发布。7月27日,由国家道路交通安全产品质量监督检验中心牵头,编制单位包括华为、海康、大华、云从等在内的《道路交通智能摄像机通用技术要求》由中国智能交通协会发布。5月,云从科技作为金融科技领域的领军企业,正式成为中国支付清算协会的会员单位。5月,由公安部第一研究所牵头编制,云从科技作为核心编制单位的GB/T 38671-2020《信息安全技术 远程人脸识别系统技术要求》正式发布。4月3日,云从科技与各行业龙头单位共同起草《人体测温出入口控制系统技术规范》团体标准,作为全国首个出入测温门禁标准正式发布。……首个全国性的智能人体测温标准由中国电子工业标准化协会发布云从科技此次成为AI国家标准化组织首批委员单位,参与新一代国家AI标准体系建设,将继续把人机协同理念贯彻进智能时代发展中,贯彻落实规范制度,提升人机协同作战效能。依托全球领先的人机协同平台,云从科技将在国家人工智能标准体系建设中发挥引领作用,助力行业健康发展。
百度王海峰:人工智能已有很强通用性 是第四次工业革命的驱动力
       
新浪科技讯 8月14日下午消息,2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。百度CTO王海峰通过线上发表演讲时表示,人工智能具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,有很强的通用性,是第四次工业革命的核心驱动力量。王海峰表示, 当下,各行各业正在经历AI技术驱动的产业智能化转型升级。人工智能具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,有很强的通用性,是第四次工业革命的核心驱动力量。在基础云平台层面,百度已建成了弹性的基础设施,包括数据中心、服务器及网络设备等。如今,百度的数据中心已经覆盖全球10余个地区。同时,针对建设AI基础设施的需要,百度自研了云端全功能AI芯片百度昆仑。百度智能云的AI中台在基础的数据管理、服务管理、资源管理等之外,包括AI能力引擎和AI开发平台两个核心组成部分。AI能力引擎为企业提供包含语音、视觉、语言与知识等AI能力,AI开发平台以 “飞桨”为基础,面向企业提供定制化开发服务。除了支持企业AI开发应用外,百度智能云还打造了知识中台,基于各种来源的数据,运用自然语言处理、知识图谱、语音、视觉等AI基础技术,为企业提供知识生产、知识加工以及知识应用等功能。王海峰表示,百度智能云希望与所有合作伙伴一起加速产业智能化升级。(子健)
云从科技入选人工智能国家标准化组织首批委员单位
       
中国经济周刊-经济网讯 首届人工智能国家标准化组织——全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会(SAC/TC28/SC 42)近日在京成立。8月14日,记者从重庆市两江新区获悉,辖区两江数字经济产业园入驻企业重庆中科云从科技科技有限公司(简称云从科技)作为人工智能企业代表入选首批委员单位。除云从科技外,此次委员单位还包括中国电子技术标准化研究院、中国科学院自动化研究所、北京大学、中国科学技术大学,以及腾讯、阿里云、华为等诸多科研院所和科技企业。据相关负责人介绍,作为委员单位,云从科技将携手分委会各成员单位,加强重点标准研制和试验验证,开展人工智能新基建研究,务实推进国际合作,有序推进人工智能产业的标准化落地,支撑我国人工智能产业发展。此前凭借人机协同多年来在跨领域场景落地的丰富实战,云从科技就已积极参与人工智能领域标准化顶层设计工作,在人工智能基础、技术、风险管理、可信赖、治理、产品及应用等各个领域助力国家标准制订落地。首个全国性的智能人体测温标准由中国电子工业标准化协会发布目前,云从科技已受邀参与包含国际标准联盟ISO/IEC、国际电信联盟ITU、美国电气和电子工程师协会标准协会IEEE-SA在内的国际、国内标准工作,共参与逾90项国际、国家、行业标准、团体标准制定,全面推动国家人工智能规范发展。其中,仅在2020年,云从科技就已先后参与了《智能人体温度检测与识别系统技术要求和测试评价方法》《道路交通智能摄像机通用技术要求》《人体测温出入口控制系统技术规范》等多项标准的制定与发布。据相关负责人介绍,云从科技此次成为人工智能国家标准化组织首批委员单位,参与新一代国家AI标准体系建设,将继续把人机协同理念贯彻进智能时代发展中,贯彻落实规范制度,提升人机协同作战效能。“依托全球领先的人机协同平台,云从科技将在国家人工智能标准体系建设中发挥引领作用,助力行业健康发展。”该负责人说。据悉,作为重庆数字经济的主阵地,两江新区正加快推动数字企业集聚、智慧应用普及。云从科技所在的两江数字经济产业园累计注册数字经济企业接近5000家。不只数字经济发展亮眼,今年上半年,两江新区在全市经济发展指标中取得“双第一”:新区直管区GDP877.8亿元、增长4.8%、增速全市第一;招商引资662.4亿元、投资额全市第一。(夏一仁 王丹 云从科技供图)
“层层”出击,打造人工智能示范城市
       
极智嘉南京公司使用极智嘉AMR机器人、AI算法以及自动化解决方案,成为全球首座用机器人制造机器人的工厂;埃斯顿积极实施全产业链布局,自主研发和生产控制器、伺服电机等核心部件,高端应用多关节机器人已居国内多关节机器人本体制造商第一梯队;……在提升产业链供应链的稳定性和竞争力,加快构建自主可控先进制造业体系的驱动下,我市正全力梳理短板弱项,强链补链,推进人工智能产业链高质量发展,力争到2025年,将南京建设成为全国人工智能创新发展引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。智能机器人等领域有优势,今年将破百亿大关复杂路况下,驾驶室内方向盘自控旋转,智能指挥车辆穿梭自如。这是中智行科技有限公司基于人工智能、大数据等多种最前沿高新技术打造的L4级别自动驾驶车辆,无人驾驶技术在国内处于领先水平。该公司运营总经理林晓宁告诉记者,通过运用多传感器融合技术,无人驾驶汽车的视野可达到180米以上,并能360度全方位感知周围的情况。传感器收集的数据经计算平台实时作出判断,进行刹车、加速、转向等动作,还可以实现全天候包括雨雪雾等各种气象条件下的驾驶,最高时速达80公里,红绿灯识别率为99.6%。市工信局相关负责人介绍,目前,我市人工智能相关产品和服务已涵盖了人工智能基础层、技术层和应用层等各领域。经摸排,全市已集聚人工智能研发及应用企业300多家,涵盖人工智能软件、芯片、传感器、智能机器人、人工智能+行业应用等产业链多个领域,集聚了一批人工智能领域优质企业,在人工智能软件、智能机器人、智能网联汽车等领域形成了一定优势。人工智能产业布局不断完善,集聚效应初步形成。全市人工智能产业主要分布在中国(南京)智谷、软件谷、建邺江心洲生态科技岛、麒麟科创园等板块。据测算,2019年,全市人工智能核心产业规模约为80亿元,增速超过30%。2020年,预计我市人工智能核心产值将突破百亿元大关。三“层面”找短板,明确主攻方向和任务肯定成绩的同时,也要认清不足。记者了解到,我市人工智能产业链工作专班按照人工智能产业生态图谱,找准我市在产业各层面存在的差距短板,明确强链补链重点方向。基础层。加强人工智能基础软件和算法、人工智能传感器产业、人工智能芯片研发制造。技术层。加强计算机视觉技术、智能语音与自然语言处理技术攻关,引进技术实力强的企业和机构搭建人工智能协同创新平台。应用层。扩大“人工智能+”,加快发展智能制造、智能金融、智能商务、智能物流、智能医疗、智能教育、智能家居、智慧安防、智慧建造等产业,以及社会治理智能化。据此,我市提出了强链补链的主要任务:开展高级机器学习、大数据智能、类脑智能方向的基础理论研究,开展以深度学习为核心的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域技术攻关;围绕人工智能发展关键环节,建设人工智能公共技术服务平台并开放服务,建立人工智能测试评估体系和安全保障体系框架;建立人工智能龙头企业培育库,培育“链主型”领军企业;加快强链补链重点项目建设,建立重点项目库,实行滚动管理,强化跟踪服务;推动人工智能在重点领域的广泛应用,持续发布应用场景,推动本地创新产品先行先试;按照梳理的强链补链关键环节和目标客户,积极开展定向招商、精准招商,加快引进一批龙头项目、高端项目和特色项目。探索组建创新联盟,每年组织技术攻关人工智能作为前沿科技产业,行业人才和科研能力是推动其不断前行发展的重要动力。截至目前,全市拥有人工智能类新型研发机构近50家,为产业发展提供了稳固的平台支撑。位于栖霞区的中国(南京)智谷作为我市人工智能产业主要集聚区,已集聚相关企业290多家、新型研发机构21家,建立了较为完整的AI产业集群,汇聚了姚期智、张钹、李开复等人工智能领域领军人才50余人以及研发人员5000余人。市工信局相关负责人介绍,我市将编制人工智能紧缺人才目录,重点引进和培养人工智能领军型人才;汇聚园区、高校、企业、新型研发机构等社会各方力量和资源,联合培养市场需要和认可的人工智能中高端人才、创业领军型人才、应用型紧缺人才以及一批技术转移人才。记者了解到,围绕人工智能产业,我市多所高校发挥自身优势,南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、南京理工大学相继成立人工智能学院和创新研究院。南京大学人工智能研究院由南大人工智能学院院长周志华教授团队与南京经开区管委会合作共建,面向人工智能领域前沿技术、共性技术、应用技术、产业技术开展研发以及公共技术服务平台建设,打造协同创新基地。研究院在算法领域技术领先,正在推动新型深度学习模型与方法、增强环境适应性的机器学习等重点核心领域的研究与应用,已孵化了一批人工智能新锐公司。接下来,我市将依托高校院所、重点企业、各类科研平台和新研机构,探索组建协同创新联盟,重点围绕人工智能芯片、智能传感器、核心算法等人工智能前沿领域,每年组织实施一批人工智能基础共性和关键技术攻关。通讯员 宁工信 南报融媒体记者 徐宁
专访胡国平:人工智能是新基建的“头雁”
       
人工智能到底怎么建设美好世界?3月初,中共中央政治局常委会召开会议,提出加快数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度。此后,“新基建”成为社会的热议话题。“新基建”主要包括5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网七大领域,涉及诸多产业链。政策的引导总是具有前瞻性,但是对于个人而言,人工智能似乎也有感受,如语音输入、人脸识别、智能录音笔等等,但到底有多大的关键价值和产业空间,还是不太清楚。对此,科大讯飞高级副总裁、消费者事业群总裁、研究院院长胡国平认为,人工智能在新基建中的带动性很强,具备“头雁”效应。人工智能作为一种算法型智能,是新一轮产业变革的核心驱动力和其他几个新基建能否更大发挥价值的关键纽带所在,例如:5G通讯为无人驾驶、高速感知等人工智能提供了很好的通讯基础,同时人工智能也为5G的通讯优化和价值发掘提供了重要的技术手段;人工智能同时也是大数据中心发挥数据价值的数据加工算法,也是城市高速铁路轨道交通安全运行的人工智能技术关键应用场景,工业互联网本身的建设发展的一个关键目标就是可以通过人工智能来实现工业生产等环节的自动化、智能化。因此,可以说人工智能是新基建的关键带动因素,必将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。根据亿欧智库发布的《2020年中国人工智能商业落地研究报告》显示,中国人工智能行业在2012年到2018年,经历了一个快速发展的阶段,人工智能专利数量迅速攀升。在人工智能技术的落地应用中,计算机视觉技术、数据挖掘、机器学习、智能语音技术以及机器人是企业最关注的五大技术。尽管人工智能行业发展很快,但是,发展的过程中也面临着很多挑战。其中最关键的就是安全性。尤其是在某些场景下,安全性存在不确定的风险。“政府支持人工智能行业的发展,需要多支持人工智能前期孵化,鼓励人工智能应用,建立人工智能技术应用标准,既要防止人工智能成熟时还不被合理应用,也要防止人工智能技术在不够成熟时就被滥用,从而让整个行业能健康、稳定、快速的发展。”胡院长说道。既To B,也To C科大讯飞是国内人工智能行业中的“头雁”,从1999年成立以来,便长期从事语音、自然语言理解、机器学习推理以及自主学习等核心技术研究。从语音的识别、合成、评测,到语言的翻译、理解、推理,科大讯飞围绕着“让机器能听会说,能理解会思考”的目标,不断的投入资本研发、输出产品方案,加速各个行业的转型升级,提升人们的生活品质。比如讯飞翻译机,就是一款非常受欢迎的产品。2012年2月,科大讯飞成立机器翻译研究,专门研究人工智能语言翻译。经过不断的迭代升级,截止到现在,讯飞翻译机3.0已经发布,除了传统的方言翻译、多种外语翻译、行业专业翻译等基础功能之外,还有翻译结果导出、拍照翻译、离线翻译等可以满足多种需求的翻译。当然,除了直接面对C端用户的人工智能产品,科大讯飞也会针对行业难题,提供智能化的解决方案。比如很多家长都非常关注的教育行业,科大讯飞给出了一套独特的解决方案。科大讯飞的智慧教育并不是简单的把上课的形式变成线上,而是把人工智能技术应用到教学的各个环节中。比如在精准教学中,通过借助大数据与人工智能技术,分析学生常态化的学习情况,帮助老师预设教学重点,打造课前、课中、课后以学生为本的教学闭环场景,构建实时线上互动的智慧课堂。截止到现在,科大讯飞在行业方案中已经研发出了智慧教育、智慧医疗、智慧司法、智慧城市、工业智能、智能汽车、智能服务、AI营销等等。胡院长告诉亿欧,科大讯飞选择行业的标准是“刚需+代差”。首先行业对人工智能必须是刚需,即在该行业存在用人工智能提高工作质量和效率、便捷人民生活等等方面的明确刚需;其次,科大讯飞选择要做某个任务,那我们给自己的要求就是要能做出代差,即相比于现有技术方案,科大讯飞的技术效果要有代差级的优势,并实现持续的技术和产品引领。讯飞在智慧教育、智慧医疗、智能硬件单品等多个行业都是达到了这个标准。作为行业的“头雁”,科大讯飞能够做到既保持技术的领先,还能将应用场景的深入落地,是因为有多支敢于“顶天立地”的战略“突击队”,讯飞苏州就是其中之一。“顶天立地”的战略“突击队”——讯飞苏州讯飞苏州在2018年正式落地苏州工业园区,讯飞苏州主要以研究院为主,开展图像视频、声学研究、自然语言处理、智慧城市BIM、智能机器人等领域的研发和应用。除了研究院之外,还有一部分是A.I.产业加速中心,紧密围绕苏州市建设人工智能产业示范区的主题,依托科大讯飞的优势领域,助力优质团队落地苏州,创新创业,实现AI+行业的共赢。可以说,讯飞苏州就是一个缩小版的“科大讯飞”。苏州研究院负责技术革新,而苏州讯飞公司以及AI产业加速中心则主要负责应用落地,“技术
48V机器人的前世今生-电子发烧友网
       
工业机器人是第四次工业革命(即“工业4.0”)的重要元素,这些设备联接到系统和远程传感器,构成了物联网(IoT)的重要组成部分—工业物联网(IIoT)。据国际机器人联盟(IFR)(www.ifr.org)的数据,2018年部署了近250万台工业机器人,且这个数字以每年超过40万台的速度增长。其中,工业,汽车和电气/电子行业占总部署的一半以上,金属和机械、塑料、化工和食品饮料也是重要用户。所有工业机器人中约有75%部署在中国、日本、美国、韩国和德国。机器人的迅速普及不仅限于工业领域,到2018年为止已部署了25万台“专业服务”机器人。这是惊人的增长,年增率超过60%。五分之二已部署的服务机器人被归类为自动导引车(AGV),主要用于物流和制造业。个人和家用机器人市场的增长速度相似(约为60%),目前包括约1,630万台机器人,用于吸尘、教育和研究等各种任务。48V和机器人48V已在许多应用中流行起来,部分因为该电压是通用的最高安全电压。与主电源供电的设备相比,这可使设计人员减少系统保护,并减小导体的尺寸(与12V供电产品相比),从而减少重量、成本和功率损耗。直接由48V供电的电机通常也较小,在机器人应用中,这支持更小和更轻的接头,从而提高机器能效、灵巧性和可靠性,同时减轻重量和成本。这进而为机器人应用开辟更多潜在的机会,以提高所有行业中流程的自动化。48V在当今许多应用中非常流行,包括汽车。在许多车载设备中,48V受欢迎程度迅速超过12V,在云计算中,48V配电用于服务器背板、散热风扇和其他电信相关应用。这种普遍性意味着48V电源的设备和子系统是普遍可用的,这为设计人员增加了选择范围,并以规模经济降低成本。图1:典型机器人的高级框图(包括电源系统)机器人是相当复杂的系统,根据应用和功能的不同,机器人将含许多功能元素,包括联接、图像感知、位置感测和电机控制。还有许多不同的电源子系统,包括AC-DC转换、电池管理、DC-DC转换、多相转换器、负载点(PoL)转换、线性调节和电机驱动器。这每一个领域都需要高能效的方案,以使机器人能够按照设计人员的预期进行工作。如果我们看汽车或云计算系统的类似功能框图,我们会发现与机器人框图有很多相似之处。这为从其他应用到机器人的交叉电源方案带来机会。例如,eFuse广泛用于云计算,以支持存储介质的热交换和冷却设备,如风扇。然而,在机器人应用中,同样的eFuse可以用来引入模块化,从而即使在操作过程中,机器人自身也能够根据手头的任务交换功能块(如工具块)。为48V机器人应用提供电源方案许多现代机器人应用都使用48V总线在系统周围传输电源。其损耗是典型的12V总线的1/16,或者允许使用更细更轻的电缆。在固定机器人安装中,48V将由市电电源产生,将包含功率因数校正(PFC)前端。无人机、护理助手等移动机器人将配备车载电池,定期从电源适配器充电。很少有半导体能够直接从48V开始工作,通常需要降至5V亚伏级水平。非隔离式PoL转换器在此发挥重要作用,将较高的电压转换为IC所需的电平。在某些情况下,使用中间总线转换器(IBC)来创建中间总线电压(通常为12V),该转换器与PoL转换器松散调节,将12V转换为IC供电电压。单级转换越趋成为首选,现在可以使用许多PoL转换器直接将48V电源轨转换为IC电源电压。如所有电源方案一样,机器人应用的电源架构需要高效、可靠,并提供高功率密度,以使机器人足够小巧、灵巧,从而很好地执行其功能。实现此目标的关键是选择合适的半导体以在机器人内形成各种电源功能。机器人电源应用的半导体方案安森美半导体是拥有应用专知并投资以提供各种器件和电源产品的公司典范,使设计人员能够为机器人应用设计高性能电源方案。几乎所有电源方案中最常用的器件之一是MOSFET。安森美半导体的广泛产品范围包括具有多种版本的“超级结”MOSFET,可用于不同的开关类型和应用。FAST器件在硬开关拓扑结构中提供高能效,而易驱动器件既适用于硬开关应用,又适用于软开关应用,可确保低电磁干扰(EMI)和降低电压尖峰。与MOSFET产品配套的是各种高压门极驱动器,支持微控制器或其他逻辑电路直接控制MOSFET。根据电路结构,可以使用简单的非隔离驱动器(例如安森美半导体的NCD570x系列),或者可能需要更精密的隔离方案或高边和低边驱动器。高度集成的方案如智能功率模块(IPM)和汽车电源模块(APM),带来了许多好处。通常,它们将集成多个MOSFET用于与必要的驱动器一起进行多相电机驱动。这些模块比分立方案提供更好的热性能,因为所有器件都贴装在同一基板上。它们还能够处理更高的电流水平,同时改善EMI,并提供比分立方案更小更轻的方案。除这些方案外,安森美半导体还为机器人电源应用提供完整的产品组合,包括eFuse、PFCIC、整流器、电流检测器和开关,用于提供辅助电源轨。配以安森美半导体业界最低功耗的蓝牙模块,用于通讯,以及各
哈奇智能杨洁明:智能物流机器人如何在智慧社区中实现价值|CCF-GAIR 2020
       
雷锋网按:2020年8月7日-8月9日,2020第五届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2020)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台,是国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。8月9日上午CCF-GAIR 2020的「智慧城市新基建专场」,来自学术界、产业界6位大咖从智慧城市顶层设计、城市有机生命体的建设、城市大脑、数字政府、数字孪生、物流机器人在智慧社区中的无人配送等应用和技术,深度的剖析了智慧城市建设的现状与趋势、共同探讨新基建浪潮下的智慧城市建设新思路。在专场会议中,哈奇智能室外机器人事业部总经理杨洁明带来了《智能物流机器人在智慧社区中的无人配送应用》的主题分享。智慧城市的基础单元就是智慧社区,而打造智慧社区,实现家庭智能化、公区安防智能化、生活服务智能化、出行智能化是四个核心需求。在“生活服务智能化”中,社区入户的末端配送一直是一个难点,也是一个痛点,哈奇智能通过智能物流机器人提供了末端的配送能力。杨洁明表示,目前在小区内的配送内容主要有三大块,一是大量的快递,二是对时效要求非常高的外卖或即时配送,第三块是适合本地生活,有私域流量的周边商超的配送。物流机器人如何保证配送时效;如何跨越商超门槛,自主去附近商超取货;如何通过人车混合以及路况复杂道路,通过社区的大门……这一系列问题同配送内容一样明确。哈奇智能是如何破局的?其产品又是否落地应用?杨洁明的演讲中有着更多的信息。以下是杨洁明在 CCF-GAIR 2020上的演讲内容,雷锋网对其进行了不改变原意的编辑整理:大家上午好,刚才各位专家都讲了很多关于新基建的话题,我主要分享无人配送方案的具体应用。哈奇智能是一家聚焦于聚焦于“人居+AI”产品研发、方案集成和运营的科技公司,公司主要提供智慧家庭、智慧社区、智慧商业、智慧园区四大解决方案,这些方案依赖于物流机器人、健康机器人、家庭控制、网关等。再就是IoT网关一体机、云端物理平台、视频平台和大数据平台、GIS平台。智慧城市的基础单元就是智慧社区,而打造智慧社区,家庭智能化、公区安防智能化、生活服务华、出行智能化是四个核心需求,其中无人配送智能化是关键一环,我们提供的解决方案就是智能物流机器人。智能联动,打通社区三道门hachi delight智能物流机器人在封闭社区和园区提供一站式解决方案,覆盖快递、外卖、社区商超的配送。末端配送一直是一个难点,也是一个痛点,我们通过物流机器人提供了末端的配送能力。社区内的无人配送必然要打通社区的三道门,第一道门是社区大门,或者说是车库闸门,第二道门是单元楼宇的消防门或大堂门,第三道门是电梯门。hachi delight从室外到室内完成配送,主要依靠两种方式:第一种:智能物流机器人从车库入口开始,联动车库闸门,进如车库,再联动消防门,进到楼宇,最后联动电梯,配送到业主家门口。另外一种方式是智能物流机器人从小区大门开始,联动小区大门,进入小区后联动单元大堂门,进到楼宇,再联动电梯,配送到业主家门口。小区内的配送内容主要有三大块,一是大量的快递,二是对时效要求非常高的外卖或即时配送,第三块是适合本地生活,有私域流量的周边商超的配送。目前hachi delight打通了社区、商家的信息流,可以满足时效的物流配送和即时配送,当前我们专注于服务周边商超的配送,有固定的每日配送,还有当日或者隔日的商超配送。基于社区的无人平台,商家的订单可以自动推到hachi delight,机器人可以把揽件、收件、运输、送达、签收、评价等实时信息反馈给商家和用户。结合hachi delight的数据平台就形成了商家到客户的信息流,为商家提供更好的服务,改善用户体验、产品迭代,提供数据价值。hachi delight走过落地应用和常规化落地的两个阶段,我们第一个落地应用是2019年8月8日在重庆永川蔷薇国际,这也是国内首家完成室内外配送的机器人解决方案,同年12月底hachi delight在广州常春藤社区开展了真正常规化的运营。云/边/端一体,护航物流机器人安全在常规化运营的过程中,我们遇到很多问题。比如说机器人要去商超取货,怎样跨越商超的门槛?一些小区为了美化社区,铺设有搓板路,机器人怎么通过?人车混合的复杂的道路,机器人怎么通过?在坡度比较大、路程比较长的斜坡,我们的hachi delight怎么保证自动平衡?更复杂的,是机器人要完成从户外到室内的配送,要进入小区,怎么联动社区的大门、地库的闸门、消防门、单元楼宇的门禁、还有电梯。联动这么多小区的智能设备,或者说这些单元设备,如何保证它的实时性和控制安全,都是最主要去解决的课题。首先,为了保证从室外到室内全路段的通行能力,hachi
陈根:微型机器人的体内生物打印,可修复器官伤口
       
文/陈根胃壁损伤是常见的消化道问题,世界上约有12%的人口患有不同程度的损伤。而如果不及时治疗,胃壁上的开放性伤口可能会导致严重后果,有时则需要手术。现在,清华大学的研究人员通过使用微型机器人结合“原位体内生物打印”的新概念旨在体内进行组织修复,其研究成果已发表在期刊Biofabrication上,这朝着治疗胃壁损伤的新方法再进一步,也为生物打印领域建立了概念验证。生物打印,即将新细胞直接输送到伤口部位以修复组织,是一种伤口修复的潜力巨大的方法。但是,传统的生物打印技术更侧重于外部站点。而生物打印机通常非常大,并且在没有侵入性手术的情况下不能应用于内部组织修复以为打印操作提供足够的空间。为了克服这个问题,研究人员开发了一种微型机器人,它能通过内窥镜进入人体,在体内进行组织修复。该微型机器人是一种由固定基座,移动平台和三条相同运动链组成的三角机器人。为了尽可能微创,它可以在进入患者身体时向下折叠,然后在开始生物打印操作之前展开。研究人员表示,可以在微型机器人手臂引导一个管,挤出两种类型的水凝胶生物墨水,其中一种含有人胃上皮细胞,另一种含有人胃平滑肌细胞。它们沉积在两个独立的层中,以形成覆盖伤口的支架。随后,研究人员用两种方式测试了这个系统。首先,用人胃和内窥镜的生物模型来模拟该过程的插入和打印操作元件。其次,研究人员在细胞培养皿中进行了生物打印测试,以测试该装置在生物打印活细胞和修复伤口方面的有效性。两项测试都显示出有希望的结果。10天的细胞培养表明,印刷的细胞保持高活力和稳定的增殖,这也表明印刷的组织支架中细胞具有良好的生物学功能。虽然这只是微型机器人原位修复胃壁损伤的第一步,但这项研究证实了这一概念治疗胃壁损伤的可行性,当然,研究人员还需要做更多的工作来实现它,,比如进一步小型化机器人的印刷平台,完善生物油墨,但最后的应用已经可期。
买扫地机器人还是吸尘器 看完你就明白了
       
有多少人嫌清洁工作太累?有多少夫妻因为谁做家务而吵架?有多少家庭因为打扫而不幸福?如果这其中有你,你是不是需要改变一下呢?一把趁手的兵器也许会改变你的现状。对于每个家庭来说,卫生都是不能忽视的大事。家庭卫生无论从美观角度还是健康角度来看,都显得尤为重要。但是,如果你现在的清洁还是扫帚、簸箕,不好意思,你真的OUT了。聪明的用户早就备好了吸尘器,而近年来扫地机器人的出现,似乎又成了用户的新宠,当然,也正是因为多了一个选择,很多的用户陷入的两难,吸尘器和扫地机器人到底该怎么选择?01 选择之前先看看两种产品有哪些不同?想要知道怎么选择,前提你得知道两种产品有何不同?工作原理不同吸尘器:吸尘器是通过电机高速旋转,产生气流将垃圾吸入,整个过程是“吸”。灰尘通过地刷、主吸管进入集尘筒中,在离心力的作用下灰尘被留在尘筒中,空气经过滤网排出机器外。扫地机器人:扫地机器人清洁原理是滚动毛刷或胶刷+真空吸口,由毛刷刷起垃圾,然后真空吸口吸入,整体过程是“扫”+“吸”。清洁过程中扫地机器人通过自己的导航和传感器自主完成工作,无需人工干预。清洁区域不同吸尘器:吸尘器会配有多款吸头,除了地面的清洁外,更换不同的刷头,还可以进行沙发 、 衣柜 、床、墙面等位置的清洁,同时还能为家电除尘,使用除螨刷头还能为沙发、床褥进行螨虫的清洁。扫地机器人:扫地机器定位是家庭地面清洁,因为清洁无需人工干预,所以只能进行地面的清洁工作。简单来说就是,吸尘器定位于全屋清洁;扫地机器人定位于地面清洁。使用方式不同吸尘器需要人工去使用才能达到清洁的目的;扫地机器人拥有人工智能系统,打开开关即可自主运行。02 至于选择请对号入座不论是扫地机器人还是吸尘器,其使用的根本还是相同的,就是进行居家的清洁,但每个产品拥有自己优点的同时也存在缺点,根据自己的需求选择即可。什么样的人适合买吸尘器居住环境小且乱如果你居住的环境比较小而且东西多比较乱,建议选购吸尘器,因为扫地机器人在这样的环境中进行清洁,阻碍比较多,易被困,而吸尘器吸头灵活,可人为操控,清洁更便捷。家有宠物毛发的清洁总是让人烦恼,除了地面上,桌面、沙发、衣物、床褥等都是毛发粘粘的区域,因此,只能清洁地面的扫地机器人就不够用了,而吸尘器可以通过搭配不同吸头达到全屋清洁的效果。大面积地毯如果你家是大面积铺了地毯,建议优先考虑使用吸尘器。因为吸尘器吸力更大,更适合做深度清洁。什么样的人适合买扫地机器人居住环境大首先大面积的清洁人工会非常的累,而扫地机器人可自主的清洁,非常的方便,你可以把它想象成一个可以自主移动、工作的吸尘器。扫地机器人尤其适合家里大且东西摆放规整的家庭,没有太多的障碍,它的清洁效率也就越高,而且它还有自动回充、断点续航的功能,非常适合大面积的用户。工作时间忙对于忙碌的上班族,每天工作焦头烂额,回家后真的不想动了,每天很忙、很累,闲暇时间想做点自己喜欢的事,而不是被家务缠身,那么扫地机器人就是你的救星。你去上班,用手机就可以远程操控扫地机器人工作,等你回到家后,家就是干干净净的。有老人对于清洁来说,老人总是力不从心,辛苦了一辈子了,是不是让你的父母享受一下呢?开启开关就能自主清洁,非常的方便,再也不用让他们弯腰驼背的打扫了。03 告诉你买什么样的产品吸尘器1、戴森V11吸尘器戴森V11吸尘器可智能感应并根据地面类型自动调适,深度清洁家中四处。全新液晶屏可实时报告机器性能状态,包括剩余运行时间。戴森迄今最强劲的7芯锂离子电池配合戴森触键开关,持续提供高达60分钟地面运行时间。2、莱克魔洁M12 Max吸尘器莱克魔洁M12 Max吸尘器专为中国家庭所设计,搭载莱克新一代550W无刷数码电机,整机吸入功率高达200AW,使用轻便巧毫不费力,哪怕是力气小的女性也能轻松使用,让中国家庭从繁重的日常清洁中解放出来,强劲的续航能力、人性化的多配件设计更是满足了各种清洁需求。3、添可PURE ONE 吸尘器精准的捕捉肉眼看不到的灰尘,让干净直观可见;懂得思考,能够自动调节吸力的大小;能够进行滤芯的清洁,解决长期工作的吸力阻碍;长续航,轻松应对大面积的居家环境;低噪运行,让清洁变得更加温柔……扫地机器人1、岚豹激光扫地机器人激光“眼睛”每秒可秒能看12米远,360°转动4000次,“大脑”SLAM能精准避障灵活行走,眼脑配合让岚豹在家中自主规划行走路线,实现非常高的清扫覆盖率,扫完还能自己回家。2、科沃斯T8 AIVI扫地机器人搭载了科沃斯独有的AIVI技术,同时科沃斯也宣称其是首款搭载全新的TrueMapping全局规划技术和全新开发的OZMO Pro高频电动擦地模组的产品。 可以说从智能性到清洁力都有了全面的升级。3、iRobot Roomba i7+扫地机器人创新性的 Clean Base自动集尘充电座,可自动地将扫地机器人集尘盒中的污垢吸入集尘充电座中的一次性集尘袋中,锁住灰尘,避免二次污染。集尘袋可以容纳30 个集尘
为疫情防控护航 西班牙引进中国送餐机器人“战疫利器”
       
据《国家报》报道,在西班牙,来自中国的智能机器人已成为阻止冠状病毒传播的第一道防线。2019年起,西班牙餐饮行业为减轻服务人员支出和解决人手不足问题,开始引入中国擎朗智能研发的送餐机器人。在新冠疫情爆发后,这款送餐机器人被认为有助于防控疫情而进一步受到好评。据欧华报报道 擎朗送餐机器人抵达西班牙以来,主要落地在针对冠状病毒传播的保健中心,主要的职责是提供无接触配送,降低传染风险,且机器人不仅可以抵抗COVID-19,还可以帮助工作人员抵抗疲劳,压力和恐惧。COVID-19爆发初期,擎朗送餐机器人走向中国抗疫一线,帮助应对隔离区与非隔离的餐食、药品、物品等无接触配送工作。而随着新冠疫情在全球蔓延,擎朗智能公司订单接连不断。仅半年左右,已有200个医疗中心(除170家饭店和旅馆外)使用这家中国智能机器人公司的机器人执行各种配送任务。在COVID-19期间,西班牙一家养老院引进了擎朗送餐机器人,供老年人隔离使用。这些机器人具有与人互动的能力,帮助老年人提供他们非常需要的部分情感联系。对于西班牙服务业来说,使用机器人还有刺激消费的好处。据报道,受疫情封锁措施影响,西班牙4月服务业活动在3月份创纪录的低水平上进一步暴跌。IHS Markit西班牙4月服务业采购经理人指数(PMI)从3月份的23跌至7.1。在疫情爆发前,该指数曾连续6年多位于50荣枯线以上,2月份曾达到52.1。IHS Markit经济学家保罗-史密斯(Paul Smith)表示:“仅从3月和4月的数据来看,大流行病已接近超过全球金融危机和随后困难时期对西班牙GDP的净影响。”史密斯还说:“尽管这个数字足够令人吃惊,但很可能被证明是保守的,因为衰退的深度无疑比我们以前见过的任何时期都要大。”而使用送餐机器人与减少人与人接触的“新生活方式”相契合,人们对外出就餐的抵触会大大降低。且疫情期间,不仅需要机器人执行送餐工作,更多病房,飞机,餐厅和公共场所消毒的作业也被交给机器人。实际上,在COVID-19大流行期间,消毒机器人需求已供不应求。 擎朗智能紧急研发出了新的消毒机器人来满足市场需求。全自主消毒机器人高1.4米,可携带1500毫升消毒液,配备4组可杀死细菌的短波紫外线灯及上部6个雾化消毒液喷嘴,充电4个小时,能够喷洒消毒剂长达8小时,并且使用安全且无残留的工艺,旨在在室内光滑地面上操作,并且可以爬升高达5度的斜坡。据擎朗智能西班牙事务代表阿斯图里亚斯公司,继医院和饭店之后,9月,消毒机器人将在西班牙两家医院和一家餐馆中进行首次应用。新浪声明:新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
携全场景智能清洁机器人亮相2020国际清洁展,高仙实力圈粉
       
8月14日,有着“亚洲清洁行业风向标”之称的CCE上海国际清洁技术与设备博览会在上海国家会展中心圆满落幕。作为行业疫后第一展,本届CCE展范围覆盖清洁机械、清洁工具及零配件、清洁化学剂,卫生用品,室内环境净化设备,抗菌消毒设备和固体废弃物处理设备等产品及解决方案的的千余家优秀企业,可谓是行业全覆盖,应有尽有,盛况空前。展会充分发挥聚合行业上下游的强大平台优势,促进行业资源在此跨界交融,吸引了数十万观众前来观展。今年以来,新冠疫情的爆发,使得民众对物业保洁的智能化有着强烈的需求,尤其是科技防疫类全自动、高覆盖、可量化管理的清洁机器人产品备受关注。为此,记者专程前往出展主题为清洁技术、空气净化、物业管理、防疫防护的3H馆,了解当下行业最前沿的智能清洁产品。展会中记者看到,高仙、深兰、浩睿、天策、致义、博鹏、擎朗、吉叶等智能清洁设备及防疫消杀机器人的出现成为了本届CCE的最大亮点,为广大前来咨询的观众提供行业解决方案。在主办方的推荐下,记者来到代表着智能清洁领域高地的高仙机器人展台,这里人头攒动。其“无人清洁,‘净’在高仙”的自信与姿态,与全场景覆盖应用的6大产品线尤其惊艳,系列产品酷炫十足的演示着强大的作业能力,吸引了众多观众的驻足咨询。(8.12日,人流不息的高仙机器人展台)据现场负责人介绍,在本次高仙出展的产品中,有室内外通用的主打洗地、消毒、推尘功能的75机器人,有专用于室内洗地、消毒、推尘小巧灵活的50机器人,有室外油污清洗、消毒、推尘专用的75D,医疗级消毒、洗地室内专用的50A机器人,还有室内跨楼层功能的地毯、石材扫吸专家MINI,室外无人扫地车111,更有成熟应用于市政道路、园区景区的无人驾驶环卫车,此外具有抛光、晶面、翻新功能主打室内石材养护的60机器人,作为家族新成员引得众多采购商争相咨询。(高仙清洁机器6大产品线)8.12日下午,记者来到“慧眼看Show实景演示区”,看到高仙的清洁+广告机器人、无人扫地机器人、无人驾驶环卫车的精彩炫技更是引得观众夹道观摩,争相垂询。(左上:在清洁秀场,高仙50清洁机器人,正在一边清洁作业一边展示酷炫的移动广告功能,引来众人的镜头聚焦;左2:高仙室外扫地机演示作业;右图:无人驾驶环卫车灵活的避障能力、智能的垃圾倾倒功能令围观采购商叫好)13日下午,记者了解到,高仙还与CCE主办方联合举办了“物业高峰论坛和国际防疫论坛”。会上,高仙机器人CSO刘荣名先生表示:无论是农业、工业,还是服务业,对于靠人力重复劳动才能产生效益的产业,面临的最大困局是,人力成本居高不下,常常面对人力断层带来发展的缓滞。从农业时代演变以来的最有效的破局方式,便是实现自动化。当前,中国的房地产业处于存量时代,与之密切配套的物业服务行业应紧抓新基建利好,运用成熟的科技赋能方式,来释放更多的资源/人力/精力,投入多经创新带来更多营收增长点,是物业服务行业抓住变革机遇的有效方式。具有成熟应用能力的智能清洁机器人,无疑是物业企业提高有限人工劳动力创新的有效方案之一。而高仙,正担当着这场行业升级变革中重要帮手的角色与使命。(高仙机器人和CCE主办方联合举办的“物业高峰论坛和国际防疫论坛”,高仙机器人CSO刘荣名发表主题演讲)据了解,成立于2013年的高仙机器人,凭借其专业、可靠、聪明的产品优势和成熟的配套服务体系,已经在全球30多个国家地区,为1000多行业头部客户,累计提供了1亿+公里的服务里程。场景覆盖包括:商业综合体、医院、工厂、物流仓储、景区、机场、产业园区、交通枢纽等。服务应用涵盖:清扫、洗地、消毒、尘推、地毯清洁、去油污、洁净抛光等7大功能。本次展会,高仙机器人以其成熟的全场景应用能力秀出了“硬科技”的高水准,而与主办方合作高峰交流论坛,更是输出了文化“软实力”,充分展示了作为一家行业领头羊企业内外兼修的垂范表率,也获得了主办方授予的2020最佳清洁品牌奖金钻奖的荣誉奖项。接下来,高仙人将继续践行“不计成本,成就客户”的极致服务理念,带着荣誉与责任,在行业深耕,为产业提供技术与理念的赋能解决方案。免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。责任编辑:kj005
科大讯飞提出的中国首个ISO/IEC人工智能国际标准项目获批立项!
       
(原标题:科大讯飞提出的中国首个ISO/IEC人工智能国际标准项目获批立项!)8月初,由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分:数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项,将助力人工智能数据标准化建设,提升人工智能数据质量,推动全球人工智能产业高质量发展。该标准将由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定,这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前,由ISO/IEC批复立项,科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。人工智能的落地与进阶在于深入行业,而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素,其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前,数据已经被认为是新一代人工智能,特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域,在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中,数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。未来,A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一,是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合,这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来,科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中,坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一,促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信,为社会创造更多价值。据了解,ISO/IEC JTC 1是国际标准组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合成立的技术委员会,组织全球各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC 1/SC 42是负责研究制定人工智能国际标准的标准化组织,于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全会批复成立,包括中国以及美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参加成员国(P-Member)和16个观察成员国(O-Member)。JTC 1/SC 42设置了5个工作组(WG)、1个联合工作组(JWG)和1个咨询组(AG);截至目前,已发布了2项国际标准和3项国际标准技术报告,制定中的国际标准、技术规范和技术报告18项,覆盖人工智能基础、数据、算法、可信赖和应用等方向的标准化。此次科大讯飞提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分:数据质量过程框架》经过与各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票,成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分,将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。近日,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,要求“深化人工智能标准国际交流与合作,注重国际国内标准协同性”。科大讯飞作为全球人工智能产业中的一员,将始终以顶天立地的技术应用创新,持续参与全球技术标准制定。下一步,科大讯飞将充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,立足国内需求、兼顾国际趋势,在人工智能基础、数据、模型算法、可信、用例及应用等方面深化国际标准化合作与协同,推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业高质量发展作出贡献。
发挥行业规范引领促进作用 全国信标委人工智能分委会成立
       
原标题:发挥行业规范引领促进作用 全国信标委人工智能分委会成立“人工智能已成为全球信息技术产业发展的新高地,并被列入了我国‘新基建’七大领域之一,在智能制造、智能农业、智能交通、智能医疗等领域有着广泛的应用前景。人工智能的迅猛发展对标准化业提出了迫切需求。今天人工智能标准化国家队的组建恰逢其时,意义重大。”国家市场监督管理总局标准技术管理司副司长国焕新,在8月6日全国信标委人工智能分委会成立大会上表示。他希望人工智能分委会秉持改革创新精神,践行高质量发展理念,并在完善标准体系顶层设计、跟踪热点问题,加快技术转化,持续推动国际标准化等方面提出了具体要求。目前,人工智能分委会共有48名专家委员、173名单位委员,成立了基础工作组、模型与算法研究组、芯片与系统研究组、产品和服务研究组、可信赖研究组。下一步,分委会将围绕基础、模型与算法、芯片与系统、产品和服务、可信赖等方面开展标准化研究,进一步完善组织建设和管理,按照《国家人工智能标准化体系建设指南》要求,加强重点标准研制和试验验证,开展人工智能新基建研究,务实推进国际合作,支撑我国人工智能产业发展。有关部门高度重视并积极推进人工智能标准化作人工智能的强劲发展浪潮开启了人工智能规模化应用纪元,加快制定人工智能技术、产品和服务的标准成为产业和市场发展的迫切需求,人工智能标准化由此受到产业界和社会各方面的广泛关注。国焕新表示,前期,国家市场监管总局高度重视并积极推进人工智能标准化工作。一是建立人工智能标准化统筹协调机制。国家标准委2018年就批准成立国家人工智能标准化总体组和专家咨询组,加强人工智能产业上下游和相关领域标准化工作统筹协调,整合业界优势产学研力量,加快推进人工智能领域标准研制与应用。二是强化人工智能标准化的顶层设计,国家标准委会同中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部,2020年7月联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,对人工智能标准化工作进行顶层设计,提出人工智能标准体系框架,围绕基础共性、支撑技术、关键通用技术、安全/伦理等提出标准规划和重点方向。三是加快国际国内基础通用的标准研制,开展人工智能术语、平台资源供给、机器学习的数据标准等五项国家标准研制。同时组织开展急需标准需求论证工作。国际方面,支持国内专家积极参与ISO/EC JTC 1标准化活动,2018年推动成立ISO/EC JTC 1/SC42人工智能分委会,提交了三项国际标准提案。这些成绩的取得也是在工业和信息化部等相关部门的大力支持,广大专家共同努力下取得的,来之不易。全国信标委副主任委员、中国电子技术标准化研究院院长赵波也在讲话中指出,作为人工智能分委会的上级主管机构,全国信标委目前已经发展成为下设十九个分技术委员会和15个直属工作组的国内最大标准化技术委员会之一。成立了信息技术服务、物联网、人工智能、大数据、云计算、政务信息共享等一批与市场节结合紧密,支撑产业发展的分技术委员会和标准工作组。在国家和行业标准化工作中发挥着重要的作用,全国信标委近年来一直推动着人工智能标准化的工作。一是筹建了全国信标委人工智能分委会;二是推动了人工智能术语、平台资源供给、知识图谱技术框架等国家标准研制;三是开展了智能语音、机器翻译、智能助理等人工智能相关产品标准符合性测评应用推广工作;四是加强人工智能国际标准化工作,支持我国专家承担了相关工作组召集人和秘书职务,积极贡献提交国际提案。人工智能产业快速发展急需标准引领规范会上,中国工程院院士高文在其题为“鹏城云脑建设支撑人工智能开源开放创新平台”的报告中,分析了我国人工智能目前存在的四个优势和四个短板,认为中国发展人工智能已具备政策支持、海量数据资源、应用场景、青年人才等四方面的优势。尤其在应用方面,如人连识别和语音识别,中国的人工智能更走在世界前列。四个劣势则分别是:是基础理论和原创算法方面有短板,在高端器械和芯片方面有短板;缺乏具有国际影响力的人工智能开源开放平台,目前国际上影响最大的五个开源平台基本上都是美国企业提供的;还有高端人才数量不足,我们高端人才的数量只相当于美国的20%。他指出,补齐短板,推动人工智能的发展,其中离不开的一个重要环节就是标准化。而算力和数据孤岛是当前人工智能急需解决的问题,需要通过标准化手段规范模型表示形式,统一开发与服务接口,促进人工智能算力提升和数据流动。下一步,希望分委会为人工智能标准化工作牵好头、把好关,推进我国人工智能加速发展。全国信标委人工智能分委会副主任委员、北京大学信息科学技术学院黄铁军在会上发言时谈到,研制标准必须提纲挈领,急用先行。人工智能近期已被列入我国“新基建”项目建设中,AI芯片、通用智能计算平台、智能感知处理交互基础研发中心等将加快建设步伐。此时最急需的就是要为新基建的人工智能领域建设提供一套技术指南性的标准体系。“在这方面如果我们标准做得快、做得好,一定能给国家发展人工智能产生一些重大
科大讯飞副总裁李传刚荣获中国人工智能年度十大风云人物―中国经济网
       
?8月14日,2020全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)在苏州举行。本次智博会以“万物赋苏・智启未来”为主题,旨在探索AI科技应用创新成果的转化路径,助力打造跨界融合的智能经济形态,推进AI产业高端交流、合作对接和全产业链发展。科大讯飞副总裁李传刚、讯飞智能录音笔获2020全球智博会行业奖项为推动人工智能的创新式发展,全方位展示中国智慧,由2020全球智博会发起的中国人工智能年度十大风云人物、中国人工智能年度十大创新企业、全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”三大权威奖项最终颁布。科大讯飞副总裁李传刚荣获中国人工智能年度十大风云人物。同时,由他带领团队研发并成功上市的讯飞智能录音笔系列获得2020全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”。据悉,本次奖项评选在2020年7月26日-8月5日开展网络投票和专家评审,即通过全球智博会官方微信进行大众投票,并邀请业内顶尖专家组成大会专委会对评选信息进行专业、公正的评审。最终获奖名单将由专家评审结果结合网络投票结果进行综合评定,最终评选出30名获奖企业、产品或个人,他们均为人工智能产业的创新作出了杰出的贡献。科大讯飞副总裁李传刚(左三)荣获中国人工智能年度十大风云人物荣获中国人工智能年度十大风云人物的科大讯飞副总裁李传刚,同时也是北京大学光华管理学院EMBA,北京大学光华管理学院MBA校友导师,曾先后赴美国斯坦福大学商学院、美国纽约大学Stern商学院、德国ESMT商学院、台湾大学商学院进行学习和交流。李传刚曾作为LG电子营销总监、首位华人支社长,因创造超越三星一倍的销售奇迹而获得CEO特别奖;其曾任小鱼在家合伙人,该公司由创新工场孵化,后被百度战略投资。作为一名连续创业者、颠覆式创新者,他创立的科大讯飞智能录音笔产品系列,现已成为智能录音笔行业中的第一品牌。科大讯飞副总裁 李传刚此次获得产品金奖的科大讯飞智能录音笔,因能够帮助使用者更高效的工作,所以赢得了广大职场人士的一致好评。作为2020年人民网两会记者团指定录音笔,科大讯飞智能录音笔SR系列定义了AI旗舰录音笔行业四大标准――识别准、录得远、录得清、语种全。讯飞智能录音笔SR系列,录音转写准确率高达98%;最远拾音距离可达15米;采用AI算法降噪处理前端语音信号保证拾音的准确性,并提供高清无损音质的音频格式;同时讯飞智能录音笔支持12种方言转写、2种少数民族语言转写、8种语言转写和7大专业领域转写优化。基本能满足绝大部分场合中的录音转写需求。讯飞智能录音笔讯飞智能录音笔SR系列面向商务记录、媒体记者、知识培训、律政精英四大场景,为相关人群提供专业和全面的录音和转写服务。除了本次获得的重磅奖项外,也屡获行业奖项。2019年6月,讯飞智能录音笔荣获2019年亚洲消费电子展创新奖、人工智能奖。2019年8月在广州企业创新企业联盟主办的第二届广州创新思维节上,荣获 2019广州最具创新力黑科技奖。2019年9月成功入选《2019年电子信息行业自主创新成果推广目录》。2019年12月荣获ZOL、百度联合举办的“智见未来 2019年度星标大奖颁奖盛典”音频设备产品线2019年度专业选择奖,成为录音笔市场中唯一的获奖产品。2020年1月,讯飞智能录音笔获得驱动中国2019年“最佳消费级AI产品大奖”,金牛奖2019年度科技产品年度最佳拾音设备奖,CNMO手机中国AI国货大奖,巴士数码年度最佳智能办公助手。2020年1月,荣获2020年IF设计大奖等。
2020全球智博會:明略科技展示新一代人工智能開放創新平台--財經--人民網
       
8月14日,2020全球人工智能產品應用博覽會(AIExpo2020)在蘇州國際博覽中心開幕,本屆智博會以“萬物賦蘇·智啟未來”為主題,明略科技展示了營銷智能國家新一代人工智能開放創新平台的產業落地情況和最新進展,以及背后核心的HAO智能技術體系,重點展示了平台在多個標杆行業的落地情況及案例,以及明略科技構建完整智能決策體系,賦能智慧商業和新基建的成果。在展區內,明略科技針對各業務條線的多套業務系統產生的分散存放的海量業務數據,明略科技提供了數據匯聚能力、計算存儲能力、加工處理能力、治理管控能力和共享分析能力,完成數據標准化、集成化、標簽化,沉澱企業共性數據和知識,實現對業務需求的快速響應,通過數據融通共享、分析挖掘和數據運營,最終形成數據業務化、業務數據化的動態反饋閉環,支撐快速應用構建和敏捷業務創新。據悉,明略科技能夠在歷史數據達到 10PB 級、日均增量數據超過 10TB 的環境下進行數據價值的挖掘,實現毫秒級的預測性分析,結合行業知識圖譜形成決策和行動。目前,明略科技的HAO 圖譜已經被廣泛應用在社交輿情分析、銷售技能培訓、金融交易反欺詐、案情研判、設備維護、城市及園區管理等不同場景。2019年8月科技部正式宣布依托明略科技建設營銷智能國家新一代人工智能開放創新平台。該平台旨在利用大數據、人工智能技術,基於多源異構的海量數據,幫助企業在數據中發現業務的規律,為企業提供智能化的消費者洞察、經營決策支持、需求和供給精准匹配能力,實現智能決策。平台核心是融合人類智能、人工智能、組織智能的HAO技術體系,涵蓋感知、認知、行動等智能決策的關鍵步驟。(牛廣文)(責編:畢磊、夏曉倫)
科技赋能生命,2020AIIA杯人工智能医疗大赛揭幕-ITBEAR科技资讯
       
为响应国家号召,积极推动“健康中国”国家战略,推进人工智能在医学领域的应用,“2020AIIA杯人工智能医疗大赛”应运而生。8月13日,由中国人工智能产业发展联盟、浙江大学医学院附属第一医院、杭州未来科技城管委会联合主办,浙江省健康服务业促进会承办,以“科技赋能生命”为主题的“2020AIIA杯人工智能医疗大赛”在浙江省杭州市未来科技城举行新闻发布会。中国人工智能产业发展联盟总体组组长、中国信息通信研究院云大所人工智能部主任孙明俊、浙江大学医学院附属第一医院医工信息部副主任周敏、杭州未来科技城招商局副局长屈永辉出席本次会议。中国人工智能产业发展联盟总体组组长、中国信息通信研究院云大所人工智能部主任 孙明俊浙江大学医学院附属第一医院医工信息部副主任 周敏本次大赛在前两届举办的基础上,充分发挥政策优势、医疗资源优势和平台优势,聚焦AI助力抗击疫情,全方位欢迎海内外医疗人工智能优质项目参加,推进中国医疗人工智能产业发展。据悉,本次大赛时间为8月-11月,赛程包括初赛、复赛和决赛,赛题除了八大专题外,突出AI赋能疫情防控,成为本次大赛亮点之一。大赛将应用和推广新冠肺炎疫情防控过程中医学人工智能的有力举措,充分展示人工智能在应对公共卫生事件和城市综合管理过程中的重要性。“大赛以技术创新与应用创新为导向,以打造中国医疗人工智能大赛第一品牌为目标,专注于挖掘一批创新能力强、科技成果新、应用范围广的项目和培育一批适应大数据时代需求的人才,让人工智能助推医疗健康事业向更高质量发展。”周敏说。杭州未来科技城招商局副局长 屈永辉同时,大赛期间还将举办招商活动,达到项目与平台相融合的效果。以杭州未来科技城数字健康小镇建设为契机,将推进优质项目和高层次人才落地落户,着力将小镇打造成医学人工智能高层次人次汇集地和科技创新资源集聚区。习近平总书记强调,“从保障和改善民生、为人民创造美好生活的需要出发,推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式。”近年来,随着人工智能、大数据、5G等技术与医疗行业深度融合,人工智能已广泛应用于医疗领域已成为现代科技热点。疫情期间,“人工智能+疫情防控”也依托智能辅诊、远程会诊、医疗机器人等信息化手段,有效提升了疫情防控水平和能力。健康中国关系到每个人的切身利益,也是人民群众获得感幸福感的重要来源。作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力,人工智能为实现“健康中国”拓展了新的空间。从这个意义上说,筑牢技术创新的基石,擦亮造福人民的底色,智能医疗时代大有可为。特别提醒:本网内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。
千余项人工智能黑科技亮相 2020全球智博会在苏州开幕
       
8月14日,为期三天的2020全球人工智能产品应用博览会在苏州国际博览中心开幕。千余项人工智能黑科技悉数亮相,为传统行业的智慧化转型带来新气象。江苏台记者王馨研:在2020全球智博会的现场,记者了解到,本次智博会吸引了一千多款新品和解决方案发布和亮相,涵盖了智慧支付、智慧教育等多个领域,呈现给大家一场可听、可视、可玩、可互动的高质量盛会。明略科技集团科学院知识工程实验室主任张杰博士举了个例子:在上海地铁,通过机器排查设备之间的故障关系,能够帮助巡检人员大幅度的减少工作量。原来巡检是每日一检,现在可以降到每8天检一次。这款由科大讯飞研制的平台,通过对数百例患者数据的汇集和计算,可以帮助医生对病人的病患程度进行精准判断。面对2020年突如其来的新冠疫情,人工智能不仅在疾病的追踪、防治当中起到了作用,也为经济秩序的恢复创造了条件。在主题论坛上,中国工程院院士李兰娟表示,人工智能会在将来的医疗领域中扮演更为重要的角色。李兰娟院士说,许多诊断能够智能化,提高诊断的准确率和时间速度,老百姓能够得到更加便捷准确有效的医疗,促进医疗卫生事业的发展。(江苏广电总台·融媒体新闻中心记者/耿昊东 郭彧 徐晗 苏州中心站 苏州台 编辑/胡超)(本条新闻版权归江苏省广播电视总台所有,转载请注明出处)
高通公司启动首个 AI 研究项目,推动人工智能规模化普及-电子发烧友网
       
世界人工智能大会 2020 云端峰会在上海举行,此次峰会以“智联世界·共同家园”为主题,集聚全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家,以及相关政府的领导人,围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲并进行高端对话。行业共识,人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力,正对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。当 AI 遇到 5G如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机、手机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。对此,高通公司(Qualcomm)总裁安蒙(Cristiano Amon)在大会主题演讲中也表示,“这是振奋人心的时刻,我们正在迈入一个由 AI 和 5G 驱动的智能云连接的新时代。5G 和 AI 相结合将影响我们生活的方方面面和众多行业,这是下一个重大技术变革。”高通公司总裁安蒙发表演讲如今,智能广泛分布于云端,并且逐渐向终端侧迁移。而未来,来自数十亿边缘终端的海量数据将需要创建全新的边缘云。在全新的边缘云中,内容和控制的处理将转移到产生流量的地方。终端体验与云端的内容、数据、算力和存储将密不可分。5G 具有光纤般的连接速度及低时延,利用 5G 的能力可真正将边缘和云端结合起来,因此安蒙认为,“为了实现 AI 规模化,我们必须在整个网络实现分布式智能。”基于云端、边缘云与终端侧 AI 的分布式智能,将支持更加广泛的全新应用和服务。一方面,因为更直观、更富沉浸感与情境感体验的实现,个人生活将变得更加智能和丰富。另一方面,5G 和 AI 结合边缘云,将以颠覆性的方式推动企业的创新,变革许多细分领域和行业,包括教育、健康医疗、企业生产力、零售业、制造业、交通运输业等。从云到端,分布式智能释放 AI 全部潜力大会期间,高通公司产品管理副总裁 Ziad Asghar 也对分布式智能进行了深入讲解。他表示,高通提供的是从云到端的完整 AI 解决方案,辅以 5G 的高速连接和超低时延,目的在于帮助规模化实现分布式智能,以释放 AI 端到端全部潜力。智能手机依然是当前最普及的人工智能平台,目前有超过 10 亿部智能手机都搭载了高通的 AI 技术。Ziad 表示,“在终端侧,我们当前正在将人工智能应用到调制解调器中,让它能够在最具挑战性的信道条件下接收数据;我们还将人工智能应用到拍照技术中,以显著提高图像质量。此外,我们也正在研究如何利用人工智能改善终端的功耗,并将人工智能应用于芯片产品设计的方式中去。”以旗舰级骁龙 865 5G 移动平台为例,它集成了第五代 Qualcomm AI Engine,可实现高达每秒 15 万亿次运算(15 TOPS),AI 性能是前代平台的 2 倍。全新升级的 Qualcomm Hexagon 张量加速器作为 AI Engine 的核心,其 TOPS 性能是前代的 4 倍,运行能效提升 35%,助力智能手机打造全新水平的拍摄、音频、游戏等体验。骁龙 865 搭载 X55 调制解调器及射频系统,通过从调制解调器到天线的完整解决方案,提供全球化的出色 5G 性能,为连接边缘云与云端智能提供稳定和无缝连接。当然,对 AI 的需求绝不仅来自于智能手机,还包括 XR、智能摄像头、智能可穿戴、机器人、汽车、智能家居和智慧城市等广泛的家庭和工业物联网领域,因此高通提供了满足不同终端 AI 应用需求的全面丰富的产品组合。面向云端 AI 推理,Qualcomm Cloud AI 100 加速器能够让智能从云端遍布至边缘终端之间的全部节点,主要面向数据中心、汽车、5G 基础设施和 5G 边缘盒四大领域,其领先的工艺制程和功效使其为当今业界面向云端 AI 推理的领先解决方案。协作共建智能互联未来新一代人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革机遇的重要基础科技。根据工信部数据,截至 2019 年底,中国人工智能核心产业规模已超过 510 亿元。而《新一代人工智能发展规划》中提到,到 2030 年人工智能核心产业规模要超过 1 万亿元,带动相关产业规模超过 10 万亿元。为迎接这个激动人心的时代,“生态共赢”在大会期间被各界广泛提及,工信部部长苗圩表示,支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作,坚持更深更广的开放合作,实现互利共赢,在新时代与大变局相互激荡的当下,描绘出充满生机的智能经济新图景。从 2007 年高通公司启动了首个 AI 研究项目以来,一直致力于通过提供高效的硬件、算法和软件工具,以及广泛的生态系统合作,推动人工智能规模化普及。高通公司总裁安蒙在演讲中也表示,5G 和人工智能将对个人和众多行业产生革命性影响,他同时强调,“所有这一切必须通过合作来实现。实现智能互联的未来需要多家公司通力协作。高通公司一直致力于在全球生态系统内实现共赢,锐意创新,并通过合作创造新技术,从而利用 5G 和 AI 在多个行业推动创新和增长。”此外,高通还坚持对 AI 生态系统创新
CGF“促进人工智能算法性别平等”项目启动-IT动态-@大数据资讯
       
CGF“促进人工智能算法性别平等”项目启动当大数据、人工智能、算法已经成为耳熟能详的概念,当我们的生活普遍被这些技术改变的今天,关于技术可能带来的风险和割裂问题正在慢慢泛起涟漪。数据安全、个人隐私、平等与尊严……在加入了技术的变量之后,成为了更加复杂的问题。发展的问题需要以发展的方式来解决,以“让数据科技服务于人的福祉和自由”为使命的玛娜数据基金会由此发起了“促进人工智能算法性别平等”项目,便是针对人工智能时代性别平等问题的新特征、新趋势进行的探索。该项目获得了中国社会性别研究和倡导基金(CGF)第九批项目支持。2020年8月6日,在乐都派米雷孵化器多媒体会议室,CGF“促进人工智能算法性别平等”项目启动会顺利召开。本次活动由妇女署指导,上海玛娜数据科技发展基金会主办,参与支持单位包括上海派米雷创业孵化器有限公司、上海海蕴女性就业创业服务中心、复旦大学生命医学伦理研究中心、上海交通大学凯原法学院数据法律研究中心、大连理工大学大数据与人工智能伦理法律与社会研究中心、中国人民大学伦理学与道德建设研究中心科技伦理研究所、上海大学法学院大数据与人工智能法治研究中心、湖南师范大学人工智能道德决策研究所、江苏省人工智能学会、国家社科基金重大项目“大数据环境下信息价值开发的伦理约束机制研究”课题组、国家社科基金重大项目“大数据时代个人数据保护与数据权利体系研究”课题组等机构,线上和线下共计90多位各界专家围绕人工智能时代算法性别平等这一议题进行了深入的讨论交流。开幕式会议开幕式由欧盟中国长三角女性创新创业中心副主任、上海海蕴女性创业就业指导服务中心执行主任忻敏洁主持,妇女署高级项目官员马雷军,玛娜数据基金会创始人、副理事长张唯分别致辞。妇女署高级项目官员马雷军致辞马雷军先生在致辞中首先介绍了CGF项目以及过去十几年的实施情况,通过列举过去CGF项目中的成功案例,指出CGF项目的定位和期望达成的效果,即推动各领域的性别平等。然后分析机场女性专用通道是否该设置等问题,结合相应的数据分享,提出了一个重要观点:关于性别平等不止是保护女性,其本身关乎社会治理,更是国家发展和进步应当关注的议题。玛娜数据基金会创始人、副理事长张唯致欢迎辞张唯先生在致辞中首先对与会的领导和专家表示感谢。他指出数据时代引发了新的法律和伦理问题,如AI所形成的偏见已经被迅速放大。技术如何脱离偏见,实现社会公平的问题需要被解决,也可以被解决,这也正是玛娜数据基金会的使命。提升女性在科技创新中的影响力,推动女性与数据社会更匹配的竞争力,共同肩负起改变世界的能力是这次项目很重要的工作。项目启动会“促进人工智能算法性别平等”项目启动会进行了项目组汇报和专家评议。项目汇报 项目负责人、玛娜数据基金会研究员胡晓萌他先列举了人脸识别、智能招聘、金融等领域中人工智能算法性别歧视的案例,然后借助社会建构论、社会数据化和技术女性主义等理论框架分析人工智能算法性别歧视的两大源头所在,即社会性别的影响进一步固化到算法之中、人工智能技术创新中的“女性视角”缺失。最后提出四大行动纲领:道德算法、算法透明:建立算法审查和评估机制,向用户做到算法可解释、引入算法设计的女性视角、打破固有性别歧视,以及基础研究和学术倡导、开展能力建设和政策与社会倡导等主要干预措施。研究计划汇报 项目组成员、湖南师范大学心理学系讲师郭昫澄她就实证研究计划进行了汇报,她先陈述了性别平等定义以及研究现状,然后通过智能时代性别平等问题省思提出智能时代性别平等问题的三大走向,机遇和挑战并存、算法黑箱的认识和“以人为中心的”人-机交互理念。最后从问题基础、产生机制和干预方案三个方面确立总体研究框架和研究设计。专家评议大连理工大学人文与社会科学学部部长李伦教授他认为,促进人工智能算法性别平等”项目具有重要的现实意义和战略意义,要将性别平等置于自由和公正等价值链中进行考量。他指出技术的本质是赋能,有助于促进生理性别平等,课题除了应关注人工智能算法的负效应,还应关注其之于性别平等的积极方面,要关注如何解决人工智能算法有碍性别平等的问题,也要关注如何利用人工智能促进性别平等的问题。他认为目前的人工智能算法基于大数据,即基于已有的社会实践,因此课题要关注人工智能算法之于性别平等的社会因素,从技术与社会两个角度聚焦AI算法性别平等的特殊问题,提出促进人工智能算法性别平等的技术方案和社会方案。复旦大学生命医学伦理研究中心、应用伦理学研究中心主任王国豫教授她指出技术系统不是一个单纯的技术系统,而是一个社会技术系统,是一个技术活动和过程,其主体始终是人。算法歧视是放大了的人的歧视,因此算法歧视就不只是算法技术的问题,而是社会-技术问题。最后期望项目能够顺利进展,让人工智能为妇女赋能。上海交通大学凯原法学院副院长彭诚信教授他强调在数据时代看待性别平等问题先要明确什么是性别平等和性别歧视,追溯引导这种观念形成的源头,为项目确定一个可落地可实施的目标。并
360家用机器人总经理京东直播带货,没想到把这款产品给带火了!
       
近日,360家用机器人总经理王二飞携自家5大爆款扫地机器人——S5、C50、S7 Pro、T90以及旗舰代表作X95现身京东直播间。其中,360扫地机器人X95更是成为了现场“人气王”,当主持人在王二飞介绍完产品功能后询问观众对这款明星产品的感觉时,有网友幽默留言:“这是心动的感觉”。据王二飞介绍,360扫地机器人X95的配置和功能可以说非常强大。配置上,它拥有强力的RK3308四核芯片,采用4核 ARM Cortex-A35(64位架构)处理器,整合高性能CODEC编解码器,为360扫地机在定位导航、算法解析、感知周围环境等方面提供了强有力的核心支持。即使在复式、别墅等结构复杂的环境下,360扫地机器人X95也可准确避障、越障、防缠绕、防跌落,最大程度地减少家具磕碰,实现更高覆盖的无死角清扫。现场,王二飞还认真回答了观众们对于产品的各种问题。比如对于有网友提问“木质地板不能用水”的问题,他介绍道:“360扫地机X95在扫拖一体时可分为三种智能模式,可选择相应的压力和水量来完成对地板的清洁,也可以选择只扫不拖。”在清洁程度上,360扫地机X95的清洁模式可针对房间顺序、吸力、水量、次数进行私人订制,遇到地毯能够自动增大吸力,湿拖也能避开地毯,对房间进行智能保洁。同时考虑到不同用户和不同环境下的使用需求,360扫地机器人X95还具备扫、卷、吸、滤、拖五段式清扫,3种智能扫拖模式,不仅能自由定制房间拖扫顺序还支持定时预约,给使用者提供更多个性化选择。360扫地机器人X95的风机口最大吸力达2650Pa,可轻松强拔缝隙灰尘,大如硬币、小到不可见的尘螨均可以轻松吸纳。此外,风机的流线型风道设计还有效避免了风啸产生,宽频段消音材料对气流进行缓冲吸能,相同风力下比其他产品声音更小。此外,该款产品不断进化的SLAM算法,还赋予了扫地机器人不断探索和自主学习的能力。在智能管理功能上,360扫地机器人X95开启了全新的地图模式,可为用户提供多楼层户型图记忆、户型图编辑、还支持多WiFi楼上楼下热点自动切换功能,让使用者可对其保存的户型图随意进行命名、删除、收藏等操作。好口碑的产品从来不缺奖杯,360扫地机器人依托多个首创功能和优异的产品质量,先后斩获了多项国内外高含金量大奖,包括牛耳奖、ENURI HIT BRAN奖、韩国商业杂志"最受欢迎品牌奖"等,深受消费者及业界的好评。有计划给家里添置一台扫地机的朋友,这款360家用机器人总经理鼎力推荐的360扫地机器人X95,值得选择。郑重声明:中国IT研究中心网站刊登/转载此文出于传递更多信息之目的 ,并不意味着赞同其观点或论证其描述。中国IT研究中心不负责其真实性 。
日本去年总人口创52年来最大降幅 正加速研发超级机器人
       
日本去年总人口创52年来最大降幅 正加速研发超级机器人日本人口还在继续暴降,并且没有减缓的趋势。据《联合早报》报道,日本总务省最新公布了根据人口注册名单的人口动态调查结果。截至今年1月1日,日本人口为124271318人,比上一年减少505046人,连续11年减少,创下自1968年调查开始以来最大降幅。表示死亡人数与出生人数之差的“自然减少人口”为511998人,减少幅度也创历史新高。数据显示,日本老龄化问题进一步加剧。日本15岁至64岁劳动年龄人口占总人口比例为59.3%,创历史新低,连续3年低于60%。据悉,为了应对人口的不足,日本众多企业开始广泛布局机器人,以此来大幅提高自动化的普及程度。报道中提到,川崎重工是在这一劳动力“更新换代”大潮中尝到甜头的企业之一,他们的机器手臂卖的相当不错,而接下来公司也把大量的资金投入到机器人研发中,以此来真正分担更多行业对工人的需求。除制造类和建筑类企业外,日本酒店、银行、医院也在广泛纳入机器人,而日本当地有酒店甚至已经完全智能化服务。厚生劳动省上月公布日本人口数量的预测结果,他们的人口将在2053年跌破1亿;到2065年,日本人口将比2015年的1.27亿减少三成,降至8808万,这绝对是一个可怕的信号。
钟南山团队:智能机器人咽拭子采集质量不劣于人工
       
智能机器人咽拭子采集 广州呼吸健康研究院 供图(抗击新冠肺炎)钟南山团队:智能机器人咽拭子采集质量不劣于人工中新网广州8月13日电 (蔡敏婕)广州呼吸健康研究院13日发布消息称,中国工程院院士钟南山团队与中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘浩团队联合开发智能咽拭子机器人。对比人工采集与机器采集的质量,上述机器采集的拭子质量不劣于人工采集。相关论文发表于《欧洲呼吸杂志》,通讯作者为广州呼吸健康研究院副院长李时悦。李时悦称,由于新冠病毒的高度传染性,与患者密切接触的医务人员在进行咽拭子标本的采集后容易引起继发的交叉感染,同时因为恐慌及采集水平的参差不齐,咽拭子的假阴性值得关注。为进一步保护医务人员和建立标准化的机器人采集流程,结合广州呼吸健康研究院标准化拭子采集流程与中国科学院沈阳自动化研究所的自动智能化机械臂的技术,联合开发出智能咽拭子的机器人。李时悦称,研究发现,上述智能机器人采集人员可以通过远程遥控采集机器人对疑似/确诊患者进行采集,减少交叉感染;通过临床的应用与研究,发现咽拭子的最优采集力度,能通过机械臂控制采集时在最优力度的范围,减少采集时因过大的力产生不良反应,过小的力导致拭子采集质量欠佳的问题发生,“最重要的是机器人采集无论从采集的拭子质量与病原体的发现情况不劣于人工采集,结论是智能机器人的咽拭子采集可有效应用于临床。”李时悦表示,咽拭子机器人研发项目应用及相关研究获得海内外同行的认可,将继续研发改进智能机器人,希望继续为全球抗击新冠病毒疫情作出贡献。(完)
杭州设立人工智能创新发展区 四个区先行
       
商报讯 (记者 徐歆婷 通讯员 王思思) 杭州要打造国家新一代人工智能创新发展试验区,具体该怎么做?昨日上午,杭州市人工智能创新发展区工作推进会举行,会议给出了答案,即设立市级发展区,打造先行范本。会议现场,余杭区、萧山区、滨江区、西湖区被列入市级人工智能创新发展区,区负责人上台接过了发展区的牌匾。这意味着接下来四区将各展所长,加速发展区内人工智能产业发展,以区域之力带动全市的人工智能产业升级。记者了解到,此次入选的四区均厚植人工智能产业土壤,区内不但集聚了一批人工智能领域领军企业,还皆建有以人工智能为主导的创新载体。其中,余杭区产业数字化转型位列全省二十强地区首位;萧山区重大活动集中、场景应用丰富;滨江区人工智能核心产业规模达1800亿元;西湖区深入挖掘浙大、西湖大学等高校资源优势。据杭州市科技局副局长潘红华介绍,为推动人工智能与产业、人工智能与技术应用的融合,杭州通过申报、专家评审等多个步骤挑选了目前杭州范围内人工智能产业基础较好的四区作为样本,意图将这四区打造成引领区与示范区。目前杭州在人工智能领域已打造了“一区一景一中心一院一生态”,即国家新一代人工智能发展试验区、人工智能应用场景项目、人工智能数字展示中心、人工智能研究院、人工智能产业基金。下半年,杭州还将举办全球人工智能大会暨国际智能产品博览会,同时推进人工智能与产业的深度融合。
北大引进一位人工智能世界级专家_湃客_澎湃新闻-The Paper
       
8月11日上午,美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁沈向洋博士一行来访北京大学。北京大学校长郝平,副校长、人工智能研究院院长黄如在临湖轩会见了沈向洋一行。双方就人工智能学科建设、科学研究、人才培养等相关事宜进行深入交流。同时,郝平向沈向洋颁发了北京大学人工智能研究院学术委员会主任聘书。会见现场沈向洋长期致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作,是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。2005年和2015年,沈向洋分别受聘为北京大学数学科学学院和信息科学技术学院客座教授。近年来,他与北京大学在计算机视觉、人工智能等领域开展学科建设合作,为北大学科建设和人才培养作出重要贡献。郝平讲话郝平欢迎沈向洋一行的来访。他表示,近年来北京大学人工智能学科建设与发展十分迅速,依托多学科优势,北大人工智能研究呈现文、理、社、工、医的学科大交叉、深融合的良好发展态势,形成具有北大特色的人工智能研究格局。建设世界一流的人工智能学科,对人才提出了更高要求。沈向洋作为人工智能领域的专家,具有深厚的学术造诣、开阔的国际视野与丰富的人才培养经验,希望在其指导和帮助下,研究院的科研团队以及各个研究中心更为顺畅地开展研究,同时延揽更多的海外人工智能领域优秀学者,推动研究院更好更快发展,为北大建设世界一流人工智能学科、培养人工智能学科一流人才作出贡献。沈向洋讲话沈向洋感谢北京大学的诚挚邀请。他回顾了自己的成长经历以及与北大的渊源,讲述了他在微软任职期间推动微软与北大在相关领域交流与合作的经历。沈向洋为北京大学对人工智能学科的高度重视以及在相关领域做出的开创性工作、对学科建设提出的新思路与取得的丰硕成果表示赞赏。他表示,未来人工智能的发展离不开多学科的深度交叉融合,北大在这方面具有独特优势,已经具备了很好的发展基础,近年来在人工智能方面取得的成绩引人瞩目。此次受聘人工智能研究院学术委员会主任,他感到十分荣幸,同时也深感责任重大,他将竭尽全力为北大人工智能学科的发展与人才培养作出贡献,期待北京大学在人工智能领域取得更多引领学科发展和国际学术前沿的成果。郝平向沈向洋颁发聘书会见前,人工智能研究院领导及研究人员在英杰交流中心与沈向洋一行举行座谈,双方就人工智能研究院的整体情况和相关中心的科研工作进行交流,围绕人工智能前沿领域发展方向,以及建立双聘教授制度等相关事宜进行了讨论。港澳台办公室、人事部等部门负责人参加会见和聘任仪式。沈向洋人物简介沈向洋,1966年10月出生于江苏南京,计算机视觉和图形学专家,清华大学高等研究院双聘教授、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁、第三任微软亚洲研究院院长兼首席科学家 、微软小冰公司的董事长。人物经历1980年沈向洋进入南京工学院,之后获得香港大学电机电子工程系硕士学位;1991年进入美国卡内基·梅隆大学攻读计算机学院机器人专业博士学位;1996年博士毕业后加入微软研究院;1999年回到北京参与创立微软中国研究院,并担任微软亚洲研究院计算组主任研究员,高级研究员;2004年升任第三任微软亚洲研究院院长,兼首席科学家;2007年升任微软全球资深副总裁;2013年成为微软全球执行副总裁;2017年当选美国国家工程院外籍院士;2018年当选英国皇家工程院外籍院士;2019年11月14日提出辞去微软公司执行副总裁的职务;2020年3月5日受聘清华大学高等研究院双聘教授;2020年8月11日受聘北京大学人工智能研究院学术委员会主任。新闻来源:北京大学原标题:《北大引进一位人工智能世界级专家!》
观点问题如何练就“火眼金睛”?百度人工智能开源大赛即将开启-互联网专区
       
无数渠道来源的大量信息喷涌而来,如何准确辨识真假? 各路观点混杂,如何迅速抓住重点,进行是非观点判断? 随着5G时代的进一步提速,百度、知乎、微博、公众号、百家号等信息渠道的越来越丰富,人们在获取信息更方便和获取信息量激增的同时,也面临着信息质量良莠不齐、观点驳杂的情况,如何对信息进行是非观点极性判断成为了AI技术亟需解决的基础问题。在此背景之下,百度将于2020中国人工智能产业发展联盟开发者大会(以下简称:2020AIIA开发者大会)的预热赛事中,聚焦于预测答案段落摘要中所表述的是非观点极性,举办百度人工智能开源大赛。本次大赛旨在为研究者和开发者提供学术和技术交流的平台,鼓励初创企业、企业开发者、高校科研人员及学生进一步提升机器阅读理解的研究水平,推动语言理解和人工智能领域技术和应用的发展。8月10日,百度人工智能开源大赛正式启动,目前进入火热报名阶段。以“是非观点极性判断”为主题的开发者大赛面向观点型问题的机器阅读理解源于真实的应用场景:在智能搜索问答等产品中,针对用户输入的观点型问题,搜索引擎首先会检索相关候选文档,然后从候选文档中抽取出能够回答用户问题的答案段落摘要,最后给出答案段落摘要所包含的是非观点。是非观点极性判断示例百度将在大赛全程提供技术支持,飞桨开源深度学习框架将作为本次比赛的唯一指定框架。百度人工智能学习与实训社区AI Studio也将为每位参赛选手免费提供100小时的GPU算力资源,助力参赛选手顺利完赛。大赛也将基于来源百度搜索和百度知道真实场景的DuReader的中文是非观点型问题阅读理解数据集,为选手提供样例数据、训练数据集和全新的测试数据集。百度人工智能开源大赛赛事安排大赛设初赛和决赛两个阶段,采用大赛提供的测试数据集进行评分。初赛团队成绩最高的20支队伍入围,提交代码模型,测评前11支队伍进入决赛并提交系统报告。决赛将以团队提交的代码模型、系统报告综合测评决出最终的奖项及排名。大赛奖金池共10万元,冠军团队将获得人民币5万元奖金,奖项设置如下:一等奖:1名,奖金5万,共5万二等奖:2名,奖金1.5万,共3万三等奖:3名,奖金5千,共1.5万优胜奖:5名,奖品价值1000元京东卡1张,共5千参与奖:所有参赛选手均赠送AI Studio100小时算力卡赛程安排如下:2020年8月10日:开启报名2020年9月1日:开放评测入口与排行榜2020年9月15日:报名及比赛结果提交截止2020年9月底:举行颁奖典礼及成果展示大赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛,组队上限5人。目前,大赛已进入报名阶段,百度搜索『百度人工智能开源大赛』,进入AI Studio平台比赛页面即可报名参赛。关于百度人工智能开源大赛百度人工智能开源大赛是2020AIIA人工智能开发者大会的专项赛事。在北京市政府、中关村科技园区管理委员会的指导下,百度联合中国人工智能产业发展联盟等单位,按照“以赛引才,以赛促用,以赛兴业”的基本思路,聚焦人工智能“基础研究”+“产融结合”,力争将该赛事打造成北京地区人工智能开源领域的顶级赛事,形成业界标杆,促进开发者使用百度飞桨开源深度学习平台,引导人工智能产业健康发展。报名链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/42
第三届智博会开幕 科大讯飞李传刚揽获人工智能年度十大风云人物
       
2020年8月14日,第三届全球人工智能产品应用博览会(以下简称“智博会”)在苏州国际博览中心举行。本次智博会以“万物复苏·智启未来”为主题,围绕AI行业发展进行了一场高端交流盛会。科大讯飞作为我国AI行业头部企业,受邀出席开幕式,科大讯飞副总裁李传刚荣获“中国人工智能年度十大风云人物”大奖。据了解,李传刚为北京大学光华管理学院EMBA,北京大学光华管理学院MBA校友导师。曾任LG(中国)电子营销总监,首位华人支社长,小鱼儿科技合伙人兼销售市场总裁。曾先后赴美国斯坦福大学商学院、美国纽约大学Stern商学院、德国ESMT商学院、台湾大学商学院等学习和交流。入职AI巨头科大讯飞后,李传刚在自己热爱的领域中更是如鱼得水,凭借其始终如一的创业精神与执着信念,不断创造着行业奇迹。2019年,李传刚带领团队正式推出了智能录音笔SR501标准版和SR701旗舰版,为科大讯飞首次踏足录音笔品类打出了响亮的一枪。随后推出的SR301,更让科大讯飞稳稳立足该领域,并在618及双11等电商节中连续、多次取得京东、天猫品类双冠军的优异成绩,消费者给予的正向反馈证明了李传刚对市场精准的把控与独到的判断。李传刚认为,录音笔市场逐渐没落主要是因为传统录音笔已经无法满足移动互联网时代消费者的录音转文字的需求,而科大讯飞智能录音笔刚好实现这一功能,满足了用户 需求。作为一名连续创业者、颠覆式创新者,他创立的科大讯飞智能录音笔产品系列,现已成为智能录音笔行业中的第一品牌。据了解,此次智博会共颁发中国人工智能年度十大风云人物、中国人工智能年度十大创新企业、全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”三大权威奖项最终颁布。科大讯飞副总裁李传刚除中国人工智能年度十大风云人物外,由他带领团队研发并成功上市的讯飞智能录音笔系列获得2020全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”,可谓双喜临门。谈及技术创新,李传刚表示,“每一次技术革新与消费升级的双轮驱动都会产生颠覆式创新的机会。人工智能赋能传统产业,可以给传统产业带来颠覆式的体验,人工智能还会创造出新的产业和产品。“
海尔教育加入人工智能教育联盟共推“AI+教育”深入发展-互联网专区
       
8月12日,由青岛市教育局主办,以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在青岛正式召开。会上,由海尔等首批11家人工智能头部企业共同发起的人工智能教育联盟正式成立,旨在共同探索人工智能在教育领域的解决方案和应用模式,抢占人工智能教育高地。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家以及上海、四川、宁夏、甘肃、内蒙等地的教育专家、学者等出席了会议。此外,人工智能实验区、高校、各地市代表等5000余人通过网络在线直播实时观摩大会盛况。海尔教育作为联盟的主席团成员,在本次会议中占位重要角色,联盟成立后,海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面着手,推进人工智能在教育领域的快速发展。建平台:联盟发展催动人工智能教育应用成立人工智能教育联盟是本次大会的重要内容,中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰表示,这次成立的人工智能教育联盟致力于构建人工智能领域人才培养和科技创新体系,打造人工智能产学研一体化平台,开创人工智能教育发展大格局。“希望联盟发挥示范作用,坚持创新引领,加强彼此合作,积极探索人工智能教育的新应用、新模式、新路径,形成可复制可推广的新经验。”人工智能教育联盟名誉主席、十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新也对联盟抱有非常大的期待与希望。“人工智能联盟有一个非常重要的使命,是要重新考虑在人工智能、大数据越来越发展的未来,我们怎样去改造我们的教育,用人工智能的手段去重新构造我们的教育体系、教育内容乃至教育方式,这是一件非常让人值得期待的事情。”海尔教育特聘专家南开大学软件学院执行院长李庆诚教授就《K12教育大数据AI发展的介质与组织基础》进行了深度解读,提出AI课堂的未来将是让传统课堂上的纸、笔、屏等教育介质能够连通、能够互动,努力实现“无处不黑板、无处不课堂、无处不教研”的数据教育生态。筑生态:融合发展开拓教育创生新边界作为联盟主席团成员,也是人工智能教育联盟重要发起者之一,海尔教育认为,生态联合将是开拓教育创生新边界的必由之路。海尔集团海尔智家副总裁、人工智能教育联盟副主席周兆林表示,人工智能教育联盟为企业搭建了一个合作的平台,让现代企业由竞争转为合作、创新、共赢,将在很大程度上推动AI教育的发展。“未来产品会被场景替代,行业会被生态覆盖,海尔教育在满足目前教育教学的前提下,充分挖掘教育的潜在需求,同时未来联盟所需要的产品可以反向定制,对此我们已有成熟的体系支撑。”联盟成立后,海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面,与联盟内各企业一道,探索人工智能在教育方面的深入应用。海尔教育将与联盟内各资源协同开展人工智能技术研究与创新,同时聚焦课堂,推动人工智能助教、智能教学管理、智能人机交互、智能评价体系等新产品、新技术进课堂、进教学,促进人工智能在教学一线的应用落地。在数据赋能方面,海尔教育将以学联网体验云和区域教育数据中心等为依托,实现教育基础数据贯通共享,让人工智能和教育场景深度融合。“我们将会延伸数据在人工智能教育中的应用,包括教学数据治理与挖掘、学习者知识建模与分析、学习者学习行为分析等等,同时携手上下游供应商,主动参与人工智能相关平台、基地、实验室、竞赛活动等筹建,助力人工智能教育普及。”海尔教育参会人员表示。基于海尔教育在场景化教学和“新装备”方面的探索,张卓玉厅长给予了高度评价。“没想到我们企业(海尔)对教育事业有如此情怀,这对我们联盟是极大的鼓励。”人工智能让教与学的空间不断被拓宽,AI赋能成为各级教育联动发展的关键。携手才能共生,联盟成立后,海尔教育将与其他人工智能领域头部企业一起,为人工智能教育赋予更多延展的空间。关于海尔教育海尔教育是全球引领的家校智联全场景智慧教育运营商,是海尔集团重点战略板块。在幼教、普教、高教、职教等教育信息化领域,携手教育行业上下游生态圈合作伙伴,提供“智能化硬件+常态化应用+数字化内容+数据化服务”解决方案,搭建并运营海尔学联网教育生态平台,实现全球化、全场景、全用户、全周期、全数据、全生态六位于一体,全方位为全球教育变革深度赋能。海尔教育从硬件出海、到“云+网+边+端”的教育场景全球化、到“家校智联”的全面生态化,成功地服务于全球50多个国家、300多个城市、覆盖2万多所学校和2600多万师生。
令人惊艳的人工智能:研究人员通过AI技术模拟出温网年度锦标赛
       
令人惊艳的人工智能:研究人员通过AI技术模拟出温网年度锦标赛今年受冠状病毒的影响,温网取消,所以今年没有了温网冠军。但近日,斯坦福大学的研究人员团队,通过在人工智能的帮助下模拟出了年度锦标赛,该团队使用带注释的镜头数据库训练了他们的AI。网球的周期性特性帮助他们创建了一个统计模型,该模型可以预测诺瓦克·德约科维奇和罗杰·费德勒等明星在特定情况下的比赛方式。该模型通过考虑通用的网球策略和每个球员的倾向来做到这一点。通过训练,它能精准地判断出球员的一些习惯,例如,德约科维奇喜欢将球击向对手软弱的一面。同样,模型还考虑了玩家在等待对手返回球时如何趋向自己的位置,这将使费德勒始终比拉斐尔·纳达尔(Rafael Nadal)更接近基线,这反映了这两个人在现实生活中的表现。根据创建AI团队的说法,正是这种行为方面将他们的项目,与过去创建能够模拟网球比赛的系统的尝试区分开来。这些功能使系统可以创建无尽的假设分析方案,它可以生成费德勒与自己或小威廉姆斯对抗的镜头,它甚至可以推论如果单杆射门落在不同的位置,一场比赛可能会有怎样的不同表现。此外,该系统还允许您控制玩家的投篮位置和恢复位置,因此工作室有可能将其适应游戏。00:14当然,这并不完美。尽管研究人员竭尽全力隐藏可能分散注意力的视觉文物,例如改变灯光和玩家的衣服,但在某些时候,剪辑看起来更像是直接从90年代FMV游戏中撕下来的。从上面的剪辑中您可以看到,粉丝和官员根本没有动弹。打破幻想的另一个因素是球和球员没有投下阴影,看起来他们在球场上溜冰。尽管如此,它还是一个令人吃惊的系统,其中可能包含许多有趣的应用程序。总之,人工智能也将是未来的趋势,也会涉及到各行各业,科技改变未来,也在不断改变着我们固有的一些生活和工作方式,所以我们要不断学习,顺应时代的发展。关于人工智能,你们有什么想说的?欢迎在下方留言。【加个关注,获取更多最新科技资讯】
2020全球智博会在苏州开幕 李兰娟:人工智能会推动医疗领域新变革
       
今天(8月14日),2020全球人工智能产品应用博览会在苏州开幕。2020全球智博会以“万物赋苏·智启未来”为主题。在3天的会期里,通过展、会、赛、奖、演五位于一体,涵盖创新平台和明星企业集中亮相、三大重磅奖项评选、行业专业论坛、智能新品发布和AI黑科技互动表演等多个板块,推进AI产业高端交流、合作对接和全产业链发展,打造一场国际化的智能科技盛宴。开幕式上,新一代人工智能联盟和中国人工智能学会合作签约,深入推进新一代人工智能技术和产业协同创新发展,完善苏州工业园区人工智能产业生态圈。中国人工智能年度十大风云人物、十大创新企业和全球人工智能产品应用博览会“产品金奖”揭晓。本届智博会主论坛,多位中国工程院院士和顶级专家学者深度聚焦AI技术的前沿创新和行业整体发展动向。中国工程院院士、感染病(传染病)学家李兰娟和大家分享了人工智能在此次新冠肺炎疫情防控中发挥的重要作用。“这次在抗击疫情当中,人工智能也发挥了非常重要的作用。首先是在智能的预警预测方面,通过大数据人工智能的方法能够很地发现传染病源,控制传染源,以及对疫情有接触的人,很快地能够寻找出来,这样的话对于控制疫情发挥了十分重要的作用。在治疗方面有一些用人工智能的手段来提高治疗的效果,发现一些治疗的药物。”李兰娟说,随着人工智能在医疗领域越来越多的应用,今后将在预防、诊断、治疗、远程医疗等方面为我们带来实实在在的好处。智博会是全球人工智能产业的年度盛会,于2018年首次在苏州举办。经过多年培育,苏州人工智能产业逐渐形成规模,2019年实现产值685亿元,增长20%;今年上半年,新增人工智能和大数据企业383家,累计达到906家。(来源:江苏广电苏州中心站/耿昊东,郭彧 编辑/俞思琼)
2020年电力行业人工智能技术应用典型案例征集活动正式启动-千龙网·中国首都网
       
近日,中国电机工程学会人工智能专业委员会正式发布了关于征集“2020年电力行业人工智能技术应用典型案例”的公告,面向社会广泛征集人工智能技术应用案例。此次征集活动截止日期为2020年9月4日,9月7日至10月31日为评审考察期。有意者可联系主办方,并将申报材料发送至邮箱。 人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2020年国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设,将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。 此次活动是由中国电力科学研究院有限公司、全球能源互联网研究院有限公司主办,中国电机工程学会人工智能专委会、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国人工智能产业联盟、国智众邦(北京)技术转移有限公司承办。旨在促进人工智能技术在电力行业中的应用,有力提升电力行业的智能化水平,加速人工智能技术与电力业务深度融合,推广成功解决方案,推进优秀成果转化。征集的人工智能应用技术和领域包括但不限于自然语言处理、语音识别、知识图谱、边缘计算、计算机视觉及人工智能平台等。 本次活动得到中科院计算所孵化的高新技术企业—中科弘云科技(北京)有限公司的大力支持!近日,中国电机工程学会人工智能专业委员会正式发布了关于征集“2020年电力行业人工智能技术应用典型案例”的公告,面向社会广泛征集人工智能技术应用案例。此次征集活动截止日期为2020年9月4日,9月7日至10月31日为评审考察期。有意者可联系主办方,并将申报材料发送至邮箱。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2020年国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设,将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。此次活动是由中国电力科学研究院有限公司、全球能源互联网研究院有限公司主办,中国电机工程学会人工智能专委会、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国人工智能产业联盟、国智众邦(北京)技术转移有限公司承办。旨在促进人工智能技术在电力行业中的应用,有力提升电力行业的智能化水平,加速人工智能技术与电力业务深度融合,推广成功解决方案,推进优秀成果转化。征集的人工智能应用技术和领域包括但不限于自然语言处理、语音识别、知识图谱、边缘计算、计算机视觉及人工智能平台等。本次活动得到中科院计算所孵化的高新技术企业—中科弘云科技(北京)有限公司的大力支持!
解放双手!扫地机器人如何成为优秀的家务帮手
       
解放双手!扫地机器人如何成为优秀的家务帮手对于工作繁忙的年轻人们来说,扫地机器人可谓是一件不折不扣的好物,节约宝贵的闲暇时间,不用重复那些机械式的劳动,也难怪它会迅速的流行开来。作为一种新潮的科技产品,扫地机器人受到年轻人们的热捧也在情理之中,尤其对于女性们来说,本身体力就不占优势,花几千块钱购入一款机器人帮自己完成家务,可以大大节省日常的时间,解放双手,有更多的时间去享受生活。既然要解放双手,享受生活,提高生活品质,那么扫地机器人的使用体验就必须要让人满意,而说到使用体验,起决定性作用的无非就是几个关键点,算法、清洁能力、水箱设计等等。接下来,我们就以石头科技今年推出的石头扫地机器人T7系列为例,来看看一款扫地机器人要做到怎样才可以成为优秀的家居助手。1、算法石头扫地机器人T7系列都拥有了全新的算法加持,借助传感器和数据分析,在实时数据管理算法、感知与建图算法、导航与运动算法的共同协作下,就能够规划出当前清洁最具效率的路线,同时保证自己在路径上不会被障碍所阻挡。清扫过程从清扫的过程就不难看出,石头扫地机器人T7系列在清扫过程中始终保持了最具效率的Z字形路线进行清洁,并且优先走长边清理,最大化的减少了清洁的时间。而结果上,石头扫地机器人T7系列也完成了对于全屋可清扫地区的覆盖,只要没有家具、墙壁的阻挡,它都来去自如。得益于算法的帮助,在避障、脱困性能上,石头扫地机器人T7系列保证了快速脱困,同时主动避让,不会将物品撞倒。像行进中的边缘避障,石头扫地机器人T7系列并非直接碰撞,而是通过靠近来识别障碍边缘,保证自身顺利前进的同时,不会暴力碰撞物体,从而导致损坏。如果走进了死胡同,石头扫地机器人T7系列也能够及时退避,使得自己从困境中脱离。对于家中一些门槛形成的高低差,石头扫地机器人T7系列也能无视落差前进,不会被悬空、卡住。2、清扫能力对于石头扫地机器人T7系列的清扫能力,也不用过于担心,一个主刷+单边边刷的设计,可以有效防止杂物被打飞,最大化提高清洁效果,对于路径的规划也大有好处。清理效果演示3、水箱设计而至于拖地,有过做家务经验的人都知道,想要拖干净就必须要施加一定的压力。所以石头扫地机器人T7系列在底部设置了两个恒压弹簧,保证始终有300g的压力存在。在水箱的出水方式上,石头扫地机器人T7系列采用了更为精确的电控出水,相较于以往被动出水的植物仿生渗水法,对于水量的控制更加精准,可以恰到好处的保证拖过的地面处于湿润而非潮湿的状态,很快就可以自然风干。仔细观察就可以发现,石头扫地机器人T7系列拖过的地面水渍残留明显要少很多,可以保证快速风干,即使是重度污渍,也可以通过设定区域多次清理的方式来解决。此外,石头扫地机器人T7系列的地图管理也更为细致和强大,在全新的地图管理4.0下,扫地机器人第一次工作后会按照房间将家中分成多个区域,每个区域的清洁喜好都可以进行自定义设置,区域的范围大小也支持后期调整。甚至像清洁顺序,吸力大小、干拖和湿拖的等都可以自己调整。如果想要解放双手,为自己赢得更多的空暇时间,石头扫地机器人T7系列绝对是值得一试的选择。
机器人过程自动化j将会如何影响全球业务?
       
机器人正在撼动现代商业世界的各个方面。德勤第三次年度机器人调查显示,组织中对机器人流程自动化(RPA)的实施正在上升。机器人过程自动化?它是什么?简单地简称为RPA,它是使用计算机或机器人上的机器人系统来支持数据处理,从而使这种数据处理更加有效。RPA还附带有一些程序,这些程序可防止人类或人类执行大部分重复的基于规则的任务。因此,RPA还导致非常省时的过程。尽管机器人过程自动化对于未经培训的人来说听起来可能很复杂,但它仅被视为进入一个涵盖整个领域的复杂得多的雄心勃勃的认知自动化计划世界的切入点。这些复杂的认知计划利用认知聊天机器人,高级分析,机器学习以及自然语言处理功能。不应将机器人及其相关的人工智能(AI)讨论视为与遥远的未来有关的事物。尤其是当我们开始看到它们对全球业务和我们日常生活的影响时。机器人技术越来越普及如前所述,在日常生活中使用机器人或机器人系统的想法不应被视为未来的可能性。在企业界尤其如此,因为公司已选择采用此类自动化流程来应对COVID-19大流行。对于这些企业,RPA的使用已经超越了当前的健康危机。对于现在签署RPA的企业,它目前符合他们的首要任务。因此,尽管电子竞技估计到2026年机器人过程自动化将达到68.1亿美元,但它已经席卷了商业环境。许多已经在使用RPA的企业所有者确信,该过程在提高生产率,同时降低成本方面已达到或超出了预期。实施了不同形式的RPA的大多数企业还发现,项目的时间安排以及合规性都得到了显着改善。对于全球大多数RPA用户而言,有一个积极的投资回收期,因为大多数企业报告的投资回收期至少为12个月,具体取决于机器人提供的能力甚至所使用的机器人过程的类型。增强对机器人技术的兴趣在过去的几年中,整个商业领域对机器人过程自动化和机器人技术的兴趣一直在稳定增长。由于冠状病毒的影响,这种稳定的增长增加了一倍以上,这是因为越来越多的企业选择通过使用机器人不同的过程自动化技术来寻求出路。在全球范围内,组织在实施和使用机器人技术方面正在制定明确的战略重点。几年前,机器人过程自动化仍被视为新兴技术。尽管它还不能完全接管商业世界,但它已经消除了繁琐的任务并使企业员工有更多的精力专注于更高的工作价值,从而对公司的运营方式产生了非常重大的影响。在增强其他许多公司对RPA的兴趣方面,还有很长的路要走。对于大多数尚未将这种技术引入或实施到他们的业务中的公司而言,主要的担忧可能是与金钱或成本相关的。但是,已经使用该技术的公司有足够的证据来证明投资回报率很高。某些公司犹豫不决地引入RPA的另一个问题是,该计划将导致一些人失业。但是,德勤的报告却恰恰相反。也就是说,机器人过程自动化将有助于创造更多的工作,这些工作平均而言将是高薪和高技能的。(文章来源:OFweek)
这款送餐机器人是怎么抗疫的?中国科技的力量!
       
8月11日, 《中国数字医学》公布“全国医疗信息化防疫抗疫优秀案例评选”名单,深度梳理了西门子、清华大学、普渡科技等在新冠肺炎抗疫中突出表现的单位。《中国数字医学》创刊于2006年,是由中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会主管,国家卫生健康委医院管理研究所主办,中国医院协会信息管理专业委员会、中华医学会医学工程学分会和中华医学会数字医学分会协办的学术期刊。在今年5月,为了深入了解互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能以及5G技术等在本次防疫抗疫中发挥的巨大作用,《中国数字医学》主办了“全国医疗信息化防疫抗疫优秀案例评选”活动,得到了各地医疗机构、科研院所及IT厂商的高度关注。其中,在疫情期间为全国数百家医院及隔离点输送“无接触”配送机器人的普渡科技得到了充分肯定,同时也是全国唯一荣登榜上的配送机器人公司。面对汹汹而来的新冠肺炎疫情,普渡科技积极响应党和国家号召,以最新的“无接触”配送机器人产品“欢乐送”向湖北武汉、浙江温州等十余省市重点疫区进行免费的科技支持,积极履行社会责任,彰显社会责任感与企业担当,不仅为疫情防控工作提供了切实的帮助,更建立起自己的“品牌势能”,树立了良好的社会形象。普渡科技CEO张涛表示:“无人意味着安全、自动化意味着节省人力。在人命关天的事件中,这两大优势会被放大。”普渡科技以医院隔离点无接触配送的方式,使用配送机器人,减少了人员间的接触,阻断了病毒传播的关键环节;同时帮助一线医护人员大幅降低工作强度,更减少了人员进出隔离区域造成的口罩、防护服物资消耗。通过疫情期间机器人的运用,人工智能、低速无人驾驶等技术对科学抗疫的重要性明确体现,加快了科技成果的转化应用。在后疫情阶段,普渡科技更连续宣布推出封闭式“无接触”配送机器人“欢乐送BOX”、消毒机器人“欢乐消”以及机器人红外热成像自动测温模块等智能防疫产品,打造后疫情阶段防疫矩阵,助力餐饮行业严守安全防线。此次普渡科技5G+配送机器人免接触送餐服务荣获《中国数字医学》以及各领导、专家的肯定,核心管理团队表示将在人工智能和机器人领域持续深耕,努力做一家“经济价值、技术价值、社会价值兼备”的基业长青型企业。(免责声明:本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。 )
企业好帮手——智能电销机器人助力企业获客-信息服务社区
       
时间:2020-08-14 20:21:18谈到企业的营销能力,前几年还比较火爆的电话营销模式,在近几年互联网发展迅猛的过程中,逐渐淡出了大众视野。虽然我们还会在偶尔接到销售电话,然而成单率较低、效率不高已经成为大部分企业的共识。对企业而言,实际上***为有效的恰恰还是电话营销模式,电销模式是一种距离用户***近的方式,也是***直接的触达模式。对用户而言,虽然心里有抵触,但较大部分真正能满足用户需求的产品,还是会受到用户的信赖。现如今,电销行业也受到了科技发展的冲击。近日,***新研发上线的赢客智能电销机器人,意在帮助外呼和电销行业建立标准化营销模式,通过自动拨打,接手企业售前环节的精准用户筛查工作。智能电销机器人的出现,更多的并不是改造电销模式,而是在给电销模式赋能,添加新鲜血液,解放人力,让企业少花钱多办事。以1顶5的人效,是智能电销机器人的一大特点,以1个机器人的工作量就可以顶替5个人工。当然,机器人的工作是人类不愿意干,或者,人类干起来并不复杂的事情,总结即是简单、重复性工作。不少企业担心,电销机器人是否会很鸡肋,存在如下问题:(1)听到的问题都不能顺利回答(2)听上去就像机器人(3)客户体验差(4)无法精准定位目标用户而恰恰也是因为企业的担心,赢客智能电销机器人尤其注意此方面的问题,在体验方面,赢客智能电销机器人通过自然语音合成和人工录音方式来解决语音输出不自然的问题,保障客户体验***。智能电销机器人具备高级的人工智能能力,即逻辑引导,通过对知识库的提前梳理,对未知问题的预设,就算客户跳出通话逻辑,机器人也能引导用户回到通话主流程,完成关键信息的收集。在关键信息收集的阶段,可以说,智能电销机器人做到了精准化记录,不仅在关键问题点的埋点信息记录,智能电销机器人的记录还支持语音转文字,方便管理者查看或电销人员二次导出利用。仅此两项特色功能,赢客智能电销机器人就可以帮助企业完成电销初筛任务,为企业节省释放人工成本。
“虚火”冒头 人工智能培训亟待规范
       
原标题:“虚火”冒头 人工智能培训亟待规范速成班乱象多“学完Python(一种计算机程序设计语言),可以上天”“零基础入门,小白三天也能学会”……近期,社会上涌现出各种人工智能速成班,声称可以通过学习,实现人生的逆袭。但有调查发现,这类机构往往存在讲师水平参差不齐、学员简历造假、培训效果被夸大等问题。据相关部门预测,到今年年底,我国人工智能核心产业规模预计将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。与此同时,我国人工智能产业有效人才缺口将达30万人。一边是人才严重短缺,一边却是培训市场的疯狂。作为一个面向未来的产业,人工智能方兴未艾。但行业出现的“虚火”也给了一些培训机构投机取巧的机会,消费者对此要进行冷思考。据悉,有高校大四学生在销售人员的鼓动下,报名了Python课程,三个半月的学费为24800元。而该学生去上课时才发现,高价培训竟然是坐在教室里学习线上课程。此外,培训机构号称与数万家名企保持内推合作关系,但真正能够获得内推资格的寥寥无几。而“学完Python,可以上天”的广告语也涉嫌虚假宣传。对此,业内人士表示,Python并不等同于人工智能,只是人工智能的工具。类似上当受骗的案例并不少见,这不仅严重损害学员的利益,也破坏了人工智能培训市场的环境。据不完全统计,截至去年年底,我国人工智能企业数量超过2600家,各地方政府共出台人工智能相关政策270多项。企业普遍反映缺乏人工智能人才,而随着人工智能在各个行业的应用不断深入,人才需求会越来越大。需要注意的是,作为一个面向未来的产业,人工智能方兴未艾。但行业出现的“虚火”也给了一些培训机构投机取巧的机会,消费者对此需要进行冷思考。专家表示,针对培训市场出现的这些乱象,相关监管部门应及时跟进,以维护消费者权益,规范市场秩序。目前看来,这类速成班大多存在夸大宣传的问题,有关部门应该主动介入调查,对违法者依法依规进行处罚,这样才能达到规范宣传、规范市场的目的。亟待规范跟进人工智能产业要想健康发展,产业链条上的每个环节都应该规范。不仅是推动人工智能产业技术研发和标准制定,针对该市场培训乱象拿出全面治理方案也是关键所在。8月4日,为加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展,国家标准化管理委员会等五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。以进一步加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。随着近年来大数据、物联网、区块链等技术的发展,我国相继发布了《新一代人工智能发展规划》《高等学校人工智能创新行动计划》等,对促进人工智能与教育融合发展作了一些新的思考和规划,进行了一些积极的探索和尝试。2019年7月,教育部等六部门印发《关于规范校外线上培训的实施意见》,提出2020年12月底前基本建立全国统一、部门协同、上下联动的监管体系,基本形成政府科学监管、培训有序开展、学生自主选择的格局。各地也出台了一系列政策措施。中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2020)》指出,2019年我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策,超过2018年的259项,从内容看政策更加细化。2019年2月,《青少年机器人培训》地方标准由湖南省市场监督管理局发布实施,旨在规范青少年机器人培训工作,加强课程体系建设和师资队伍培养,提升培训服务质量,共同促进机器人教育产业的健康、持续发展。广东鼓励支持包括人工智能在内的各类新平台、新技术依法依规开展教育活动。利用人工智能开展的校外线上培训活动,一次性收费不得超过3000元,或不超过60个课时,或不超过3个月。显然,人工智能产业要想健康发展,产业链上的各环节都应规范。不仅是推动人工智能产业技术研发和标准制定,针对该市场培训乱象拿出全面治理方案也是关键所在。新职业风口已至新职业人才需求暴涨的背后是以智能化、数字化为代表的数字经济发展。数字经济与传统产业的结合催生了新业态、新模式,带动了大量人员就业。近年来,我国人工智能产业快速发展,包括区块链、5G、边缘计算和数据中台在内的技术创新和应用,正在我国掀起新一轮人工智能科技浪潮。7月15日,国家发改委等13部门联合发文支持15大新业态发展,线上教育、无人经济、新个体经济、互联网医疗等新业态不仅为新职业发展提供了肥沃土壤,还催生出一个巨大的新职业人才需求。7月23日,人社部中国就业培训技术指导中心发布《新职业在线学习平台发展报告》预测,未来五年新职业人才需求规模庞大,预计需要云计算工程技术人员近150万人、物联网安装调试员近500万人、无人机驾驶员近100万人、电子竞技员近200万人、电子竞技运营师近150万人、工业机器人系统操作员和运维员均达到125万人。有关人工智能工程技术人员的分析报告也指出,根据测算,我国人工智能人才目前缺口超过500万人,国内供求比例为1:
百度推出管培生计划 面向人工智能、智能驾驶等领域--IT--人民网
       
原标题:百度推出管培生计划 面向人工智能、智能驾驶等领域8月13日,百度2021届校园招聘正式启动。本届校招规模较往年扩大40%,面向海内外2021届应届毕业生,开放了技术、产品、用户设计、管理支持四大岗位方向,面向搜索、人工智能、智能生活、自动驾驶、直播、视频等热门方向及量子、AI芯片等前沿领域,设置了C++研发、机器学习、芯片设计、量子研究员等61种技术类职位,视频创新、游戏、智能小程序、贴吧、云计算等业务的19种产品类职位,视觉设计、交互设计师等8种设计类职位,以及人力资源、商务拓展、管培生等21种管理支持类职位。同时,百度还推出由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划,着力培养AI时代科技创新领域的新一代年轻管理者。今年百度校招除了工程师、研究员等技术岗,产品类岗位需求量也较往年大幅增加。除了通用的产品经理、商业产品经理、产品运营等职位之外,还新增了云计算、地图、游戏、多语言、AI方向等多个方向的产品经理岗位。百度秉持创新理念,给予年轻人最大的空间,对互联网充满热爱、热衷发现用户需求的同学们都有机会在百度多样化的产品打磨中获得最快的成长。针对同学们最为关注的职业选择问题,百度将在未来2个月中,举行超过40场线上校招宣讲。百度移动生态(MEG)、人工智能(AIG)、智能驾驶(IDG)、智能生活(SLG)四大事业群组的一线高管将空降演播间,亲身分享核心业务板块和当下最具前景的新基建、信息与知识、智能化等相关进展,并有毕业于各大高校的百度学长、学姐现身岗位场直播和高校场宣讲,为即将进入职场的应届毕业生们一一解答求职、面试、职业规划方面的各种疑问。值得关注的是,今年百度校招除了4大岗位方向外,还发起了由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划。该计划旨在培养AI时代科技创新企业的新一代年轻管理者,只要是本科以上学历的2021届优秀毕业生,不限专业、不限背景,都可以报名。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也是管培生计划的导师之一。据介绍,百度管培生的选拔标准包括,是否对新技术、新趋势有独立的洞察,是否具备开拓精神和自驱力,是否带领团队达成过目标,认同百度文化等。此外,如具备战略思考和商业分析能力则会更加分。据了解,百度2021校招全面“线上化”,减少招聘期人员流动和聚集,这样的方式也让海外留学生能够更方便地参加校招活动,无需奔波就可以顺利地在线上完成每一个应聘环节。由于投递简历、在线笔试,文化评测、三轮面试等招聘全流程都在线上进行,招聘的效率也将大大提升。据介绍,应届毕业生最快一天内就能完成线上面试拿到offer。为了让海外留学生能够更好地了解国内的就业环境,百度还计划开设留学生专场宣讲,在受疫情影响且不确定性上升的国际形势下,为海外学子提供回国就业发展的机会。在具体的校招甄选环节,百度已经把AI技术应用到简历评估、笔试、岗位匹配等招聘流程。比如,百度搭建了全球首个个性化笔试评测系统,可以根据应聘者的简历和岗位需求,由AI智能生成千人千面的笔试题,帮助面试者提前快速精准地对自己进行能力评估、发现优势并进行查漏补缺,模拟笔试成绩优异的应聘者还能获得免笔试机会,直通面试。百度智能招聘系统还能通过全球首创的基于深度学习的人岗匹配算法,帮助初入职场的学生找到与自己更匹配的岗位。(责编:杨虞波罗、赵竹青)
人工智能教育联盟大会在青岛召开
       
8月12日上午,由青岛市教育局主办、以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心召开。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家与会,海信等首批11家联盟发起企业及浪潮等知名企业参加会议,青岛市人工智能实验区、实验校,各地市代表学校等5000余人线上实时观摩大会。十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新,中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰等共同启动人工智能教育联盟。会上还举行了联盟专家聘请仪式,中国工程院院士高文担任联盟特聘顾问,华东师范大学副校长周傲英等11位来自全国知名科研院所的专家学者担任联盟专家指导委员会特聘专家。会上还进行了人工智能教育联盟与南京师范大学、新教育研究院与青岛二中和城阳区实验中学等合作签约仪式,人工智能教育创新应用全面启动。同时发布了《青岛市人工智能教育实施意见》,宣布青岛市将全面普及人工智能教育,打造人工智能教育综合赛事活动,培育全国城市级人工智能应用范例,争创全国人工智能教育示范引领城市。据了解,人工智能教育联盟是在人工智能教育起步发展的历史背景下产生的,联盟由12家单位共同发起成立,教育管理部门及中小学校、人工智能头部企业、高等院校、科研机构等共同参与。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨,围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求,研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系,形成人工智能教育综合解决方案,还将组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会,举办人工智能教育竞赛,开展人工智能教育素养测评等工作。随着联盟发展,可通过成果共享、开放合作吸纳更多机构参与,壮大联盟力量,为人工智能教育发展作出更大贡献。(光明日报全媒体记者 朱楠)
广展倒计时 雷石推出“互联网AI+人工智能”KTV解决方案!
       
(原标题:广展倒计时 雷石推出“互联网AI+人工智能”KTV解决方案!)2020年广州国际专业灯光、音响展览会将于8月21-24日在广州中国进口商品交易会展馆举行。这是第十八届广州展会,雷石也进入专注唱歌这件小事第二十四个年头。由于受到疫情影响,原定于2月的广展终于要在8月与大家见面,雷石此次推出"互联网AI+人工智能机器人解决方案",全力为传统KTV转型赋能。期待科技与K歌碰撞出奇妙的反应。届时,雷石将在2.2KTV馆,C52展位,欢迎您的到来!雷石专注唱歌24年"小身材,大能量。" 极简白与时尚黑,适配不同K歌场景。惊艳X3搭载高性能海思多核GPU,超清4K,畅享视觉盛宴。π系统创造全新价值形式的产品与服务,打造基于互联网的智能娱乐生态体系。AI不只能点歌,有事也能呼叫小爱同学,开空调、调节音量甚至明天车辆限号情况,都是您一句话的事。每一次升级,只为更好的你。豹小秘,可以单日连续工作近16小时,领位总程5公里以上。迎宾接待、带客领位、精准导购、数据分析;豹小递,单日送餐达百余次,连续工作10多个小时不休息。自助点单、扫码配送、取餐提醒、自动配送。KTV智能机器人们的服务比你想象得还要更有趣、更便利!雷石全数字化管理,为企业提供高效、全面的解决方案,注入源源不断新活力。精细化员工管理、完善的财务管理、精准成本控制、灵活会员方案··· 利通、智娱SAAS云平台,为企业解决后顾之忧,打造完备的新娱乐经营管理解决之道。娱乐是一句话的事,却是雷石人已专注了24年的事业。这次,不只是进步,更是进化。
上海交通大学人工智能研究院人员一行莅临思贤科技调研指导——上海热线财经频道
       
近日,上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康一行莅临思贤科技进行调研指导,现场听取了思贤科技创始人兼CEO姜华关于AI 一网通办等的业务发展情况。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康、上海交通大学人工智能研究院副院长、人工智能研究院有限公司总经理宋海涛、上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉、上海交通大学人工智能研究院院长助理何黎明、上海人工智能研究院有限公司总经理助理刘燕京、思贤科技创始人兼CEO姜华、思贤科技联合创始人兼CTO段建钢、思贤科技总架构师汪亚光等出席会议。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康在听取了公司创始人兼CEO姜华的介绍后,对思贤科技在AI 一网通办、AI 数据治理等的大数据、人工智能技术,在城市治理、城市运营、城市服务等方面的应用表示了肯定。上海交通大学人工智能研究院常务副院长杨小康为了进一步深化放改服,上海以“AI 一网通办”为抓手,广泛开展大数据、人工智能与公共服务领域的跨部门应用。思贤科技创始人、CEO姜华表示:”思贤科技于2018年初就开始切入AI 一网通办政务领域,与浦东行政服务中心达成合作协议,聚焦一网通办的智能审批领域。“姜华在会上介绍,思贤科技从2015年开始做数据治理,一直以来秉承着数据产生价值,科技赋能业务的企业使命,聚焦AI 政务、AI 金融、AI 产业三大领域,让人工智能技术赋能于业务,帮助企业及机构业务流程再造,助力企业及机构数字化转型。思贤科技创始人、CEO姜华上海交通大学人工智能研究院副院长、人工智能研究院有限公司总经理宋海涛在会上指出:“近几年来,人工智能发展速度相当迅猛,在语音、视觉等的赛道上已有不少的头部企业独占鳌头。而在政务赛道上,目前来看依旧是一片蓝海,而这几年的发展也能够验证。思贤科技选择政务和金融赛道,相信未来有广阔的发展前景。”会上,思贤科技创始人、CEO姜华与上海交通大学人工智能研究院副院长、人工智能研究院有限公司总经理宋海涛签署合作协议,共同设立“AI 一网通办、AI 数据治理”联合创新实验室。双方将基于AI 一网通办、AI 数据治理等的大数据、人工智能技术,聚焦公共数据治理和“一网通办”两大领域,在城市治理、城市运营、城市服务等方面开展产学研用一体化深入合作,响应“智慧城市”新需求,共同为上海打造AI 智慧城市新模态。上海交通大学人工智能研究院与思贤科技签约最后双方表示,期待后续有更多的交流与产学研用的合作,共同推动政务、金融业务的开拓与整合。声明:本网站所提供的信息仅供参考之用,并不代表本网赞同其观点,也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件内容有任何疑问或质疑,请尽快与上海热线联系,本网将迅速给您回应并做相关处理。联系方式:shzixun@online.sh.cn
人工智能背后的“人工”:谁在训练AI?
       
“抬头是山,低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年, 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从来没有想过,有一天自己的工作会和人工智能有了联系。两年前,因为孩子来省会城市太原上学,郭梅在附近求职,做起了数据标注。同样是盯在电脑屏幕前,现在郭梅每天的工作是给图片、文本或者声音进行标注,再把它们交给机器训练和学习。从一开始每天只能标注两三百张,到现在的日均完成1300多张,郭梅按件计酬的收入逐渐提升,已高于当地平均收入水平。人工智能行业里有句话:有多少智能,背后就有多少人工。像郭梅一样,AI数据标注师成为了随着人工智能发展而出现的新兴就业岗位。2020年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们被称为人工智能背后的人。数据采集和标注是他们的主要工作,目的就是要教会AI认识数据,转化成AI能消化和吸收的“语言”。有了足够多、足够好的数据,AI才能够学会像人类一样去感知、思考和决策,更好地为人类服务。这项工作看起来简单枯燥,但意义非常。“就像一台车没有汽油走不了,数据就是人工智能发展的燃料。有了我们的数据,机器(算法)不断迭代,就能推动人工智能往更好的方向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司总经理李应维对第一财经表示。“从没想过做人工智能”20出头的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶汽车,但他的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。他曾经在生产电子类产品的工厂工作,转做AI数据标注后,老板交给他的第一个项目就是“车道线打点”。简单来说,就是给无人驾驶进行车道线标注。当无人车行驶到一段路时,会自动连续拍摄图片,李宇龙要做的,就是对图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注,识别虚线还是实线,匹配所对应的属性,从而告诉人工智能虚线车辆可以进行变道,实线不可以进行变道。而标注的难点,在于交汇和分岔。当时的李宇龙,还不知道数据标注师到底是什么,更对人工智能没有具体概念,老板只交给他一套规则,让他按照规则在电脑上认车道线。好学的他在短时间内就掌握了规则和难点,总结出了标注车道的规律。他把自己的工作比作“幼教“,当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别,再拿一个绿苹果给它时,因为颜色差异,机器就无法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器识别不同的颜色、大小,甚至是被咬了一口的苹果或是坏苹果,直到随便拿出一个苹果,它都能认出来。李宇龙告诉第一财经记者,数据标注的工作是“按件计酬”,他的日均收入在300元左右。数据显示,2019年,太原市的城镇居民全年人均可支配收入36362元。他说,自己的工资水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平,“据我了解,有人日均收入甚至能破千。”对于自己的工作,李宇龙说,刚开始接触时,只把它看做一个重复性的工作,并没有想太多。直到后来接触项目多了,涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等,每天都在挑战学习能力,也会想要更深入了解自己标注的内容可以应用到的行业。 虽然还没有坐过无人车,但他说,现在看到无人驾驶的时候,会想到这里面也包含了自己的标注成果。像李宇龙、郭梅的工作一样,第一财经记者看到,在每一间数据标注的办公室里,都是类似的工作场景:一排排电脑屏幕前,年轻的数据标注师根据各自分配的任务,对文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注,他们可能在为无人车标注车道线、红绿灯,也可能是在为肺部影像标注病毒数据。以人脸为例,目前能实现对约150个特征点的标注。疫情期间,采集大量的戴口罩的人脸照片后,数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注,标注特征点越多,AI就越能精确识别出戴口罩场景下的人脸。最终实现即使不摘口罩,也能实现精确测量体温,或是通过人脸闸机。是不是“AI富士康”?数据标注产业促进了不少城镇和农村就业,在河南、河北、贵州等地,还出现了一些特色的“数据标注村”。据IDC统计,全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB,其中80%-90%是非结构化数据,这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国,每年需要进行标注的语音数据超过200万小时,图片则有数亿张,这就产生了源源不断的清洗与标注需求。 李应维对第一财经记者说, 他预计明年企业的用工将翻一倍,从160多人扩展到300人左右。李应维公司所在的百度(山西)人工智能基础数据产业基地,已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人,实现营业收入超亿元,企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师,并引入更多AI合作伙伴。百度(山西)人工智能基础数据产业基地负责人尉赤告诉记者,人工智能是个高速发展的行业,数据服务又与人工智能息息相关。“我们的线上众包注册用户有将近2000万人,目前每个月在线上为我们提供服务的人将近5万人。如果按照行业增长速度来看,培养5万人还不一定够。”不过,数据标注师看上去是人工
人工智能可以识别不断恶化的感光器
       
基于人工智能(AI)的软件是由波恩大学医院,斯坦福大学和犹他大学的眼科研究人员开发的,可以精确评估轻度疾病地理萎缩(GA)的进展与年龄相关的黄斑(AMD)引起的敏感视网膜。这种创新的方法允许使用光学相干断层扫描的数据对主要萎缩性病变进行全自动测量,从而提供视网膜结构的三维可视化。此外,研究团队可以精确地确定整个中央视网膜的光敏细胞的完整性,还可以检测到主要病变以外的所谓感光细胞的进行性退行性变化。这些发现将用于评估新型创新治疗方法的有效性。该研究现已发表在杂志上JAMA眼科。没有有效的方法来治疗地理萎缩,这是工业化国家失明的最常见原因之一。该疾病损害视网膜细胞并使其死亡。主要病变,即退化的视网膜区域,也称为“地理萎缩”,随着疾病的进展而扩大,并在受影响人员的视野中造成盲点。评估治疗的主要挑战是这些病变进展缓慢,这意味着干预研究需要较长的随访时间。“在评估治疗方法时,到目前为止,我们主要集中在疾病的主要病变上。但是,除了中央视野丧失之外,患者还患有诸如周围视网膜的光敏感性降低等症状。” Frank G. Holz博士,波恩大学医院眼科主任。“保留金属的微观结构因此,在主要病变之外的视网膜已经是一项重要的成就,可以用来验证未来治疗方法的有效性。”光敏细胞的完整性可预测疾病进展研究人员还能够证明地理萎缩区域以外的光敏细胞的完整性是该疾病未来发展的预测指标。“因此,它可能会在主萎缩的进展减缓病变通过使用保护周围的治疗方法,光敏感细胞,”莫兰眼科中心的莫妮卡弗莱肯斯坦犹他州在美国大学的教授说,引发剂基于波恩的自然萎缩自然史研究,本出版物基于此研究。“眼科研究越来越受到数据驱动。使用AI 对光学相干断层扫描数据的最佳,微观结构变化进行全自动,精确的分析,代表了针对年龄相关性黄斑患者进行个性化医学的重要一步”,波恩大学医院眼科诊所的主要作者Maximilian Pfau博士解释说,他目前是德国研究基金会(DFG)研究员,斯坦福大学生物医学数据科学系博士后研究员。用新方法重新评估较旧的治疗研究,以评估对光感受器完整性的可能影响也将是有用的。”
澳大利亚推出机器学习工具Critterpedia 旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇
       
据外媒CNET报道,Critterpedia是创作者Nic和Murray Scare与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的合作项目。这是一个机器学习工具,旨在自动识别不同种类的蜘蛛和蛇。像Critterpedia这样由人工智能驱动的算法需要数十万张图片才能成为准确的评估,因此CSIRO和Data 61希望能让尽可能多的人下载Critterpedia,并上传他们可能在野外看到的蜘蛛和蛇的图片。“这两个物种之间的视觉差异可能相当微妙。我们需要大量的训练数据来充分识别小动物,”项目负责人、Data61研究员Matt Adcock博士说 。人们可以在Critterpedia网站注册成为该应用测试版的第一阶段测试者。CSIRO希望这个项目能够帮助拯救人类的生命,同时也拯救动物的生命。“通过利用颠覆性的高端技术,Critterpedia可以引导人们更深入地了解我们被误解的野生动物,提供他们所需的工具和体验,进行一次伟大的教育,这是积极改变的关键,”Critterpedia的首席执行官和联合创始人Nic Scarce说。
数字货币外汇投资者该如何挑选出可靠的炒币机器人呢? 金色财经
       
关于博森科技专注自动化交易、信号源研究,目前产品有博森智能交易软件,博森联合套利,博森报价套利、博森多层级返佣系统,博森外汇剥头皮交易系统、博森全自动智能炒币机器人,还有更多正在内测中的:新闻软件、跟单社区系统等,致力于打造综合服务体系。FA智能交易机器人财经数据、经济报表、社群情绪指数等参数的深度挖掘,辅助量化团队技术分析,形成下单信号内置多种交易策略,适应多种盘面类型,高效自动执行,不受情绪影响博森新闻星级评级系统,监控高影响力新闻,并且自动规避新闻系统自动筛选内置博森团队自主研发的新闻系统,十年大数据统计,重新评定星级标准,全自动规避新闻货币兑。外汇市场上千年一遇的新型武器,博森独家新闻评级系统,一键启动帮我规避新闻风波,外面风浪再大我也不再担忧!拥抱收益回归理性软件背后有核心大数据算法及众多量化指标进行分析,货币兑做单方向科学严谨,双重止损机制,风控严格执行,为您的外汇收益添加安全保障。手动用户最难控制的就是情绪管理,交易过程中一旦情绪上头,盲目开单,损失惨重,相信像我这类小白们已经撞了很多回南墙了,悔不当初。完美无懈,一键启动遵循交易策略自动下单平仓,结合实时高效信号源,在适当的时机和点位自动进出场,完全不用人工的干预,赢利的保障再结合自动风控,外汇交易渐进有序可循。有效避免了每日盯盘的操劳,避免了交易过程中出现的感性错误,不用担心缺乏交易经验,而不敢涉足外汇市场,尝试交给FA机器人,每天坐等收益,有了它赚钱也能变得简单。完胜传统EA,汇圈新时代传统EA:网络延迟卡顿+操作复杂+数据更新慢+....博森FA:大数据实时分析+新闻评级系统+人性化风控设置+....传统EA交易可谓风险极大,就像马丁策略稍微不经心,一个黑天鹅,一波慢牛涨跌,就会导致账户爆仓,投资需谨慎,应当选择适合自己的外汇交易工具。CCR全自动加密货币机器人"加密数字货币现货市场量化交易神器,深度挖掘全球各大交易所深度数据,内置测试多年的交易策略,帮助您在现货市场如鱼得水,熊牛通吃。追踪止盈、追踪建仓、深度检测,让策略更加稳健!兼容全球主流交易所,交易更便捷!7*24小时无休,全自动执行机器人在云服务器上24小时运行,不断电不断网。初始化设置参数之后,机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出,无须长时间盯盘。机器人的出现,让我告别了盯盘的煎熬日子。以前每天几乎除了吃饭睡觉都在看行情变化生怕错过盈利机会,现在每天偶尔看下盘面,需要的时候调整一下策略。轻松多了,睡觉也踏实了制定交易策略与仓位分配机器人内置多种交易策略,从“保守”到“激进+”,满足不同的风险类型。设置策略后,机器人将智能分配每次进单的仓位和条件,严格执行交易策略冲动、恐惧、贪心等情绪,对投资交易的影响十分巨大。用软件之前,经常会忍不住一把梭哈,或者过早清仓出场。自己的执行力,还是比不上机器呀同时监控多个交易品种可支持上百个交易同时运行交易策略,每个品种独立线程,自动监控报价深度、策略计算,实时监控交易条件,保证交易执行的即时性手忙脚乱,操作不过来,弄完一个币之后,还要自己算一下,再弄下一个币。机器人的多线程,比我的脑瓜子快太多了。我还是学习如何调教机器人吧智能追踪止盈,让盈利飞会设置触发条件,盈利比例达到条件之后,机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下,盈利比例不断突破最高值,价格回落时,触发平仓条件,止盈出场这个功能太赞了,一方面放大了利润空间,一方面减少了反复交易产生额外的手续费。哈哈,最高有一单盈利比例达到了70%多一键设置策略,一键启动我们一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中,填写仓位、品种数量,选择风险类型,即可一键设置,一键启动。数字资产交易新手,轻松上手,快速使用认识机器人时,才刚听说数字货币交易。很多知识都不是很懂,不过机器人的一键功能很不错,一下子就可以启动量化交易我可以提供给大家测试体验,不限制平台使用的,也可以给我更多的优化想法,励志做到精益求精。
工业机器人丨机器人技术:自动化、智能化的终极理想
       
科技的发展带动了社会的进步,工业机器人的出现也颠覆了传统手工业的生产模式。什么是工业机器人?工业机器人指的是能在人的控制下智能工作,并能完美替代人力在生产线上工作的多关节机械手或多自由度的机器装置。与人力相比,工业机器人具有低成本、高效率以及24小时工作的特点。工业机器人是由六个基本组件组成:动态单元、手臂末端机器、数字计算机控制器、执行器、输入设备和检测器。工业机器人现在的主要应用领域包括 汽车、现代制造、电子生产企业、塑料制品、食品、饮料、医药、烟草、家政服务、电力设施、自动化办公等行业。,涉及行业多种多样,在工业上比较常见的应用场合尤其在毛坯制造、冲压、压铸、锻造、机械加工、焊接、热处理、表面涂覆、上下料、装配、运输、检测及仓库堆垛等,完美替代人力在生产线上工作。在“机器换人”过程中,工业机器人对企业的积极影响显著。纵观发达国家工业化进程,自动化设备作为提高生产效率的关键手段,其与工业制造技术相结合,在传统装备制造业生产方式的革命性变革进程中起到至关重要的作用。与人工相比,自动化制造设备具有工作效率高,制造精度高等特点,随着企业人工成本的不断上升,智能制造设备在帮助企业优化生产、提高产品质量的同时,帮助企业降低了运营成本,提升了利润。未来,在工业上,工业机器人将会承担越来越多的工作,智能化和自动化的趋势,将导致工业机器人改变以往的生产经营模式,通过引进工业机器人实现生产自动化,进一步提升工业生产效率,促进产业结构的智能化调整。想要报名工业机器人应用技术专业的小伙伴要抓住机会了,重庆市涪陵创新计算机学校正在面向广大初中毕业生进行秋季招生,这么好的机会,你还在等什么呢?
IEC人工智能国际标准项目获批立项
       
8月初,由科大讯飞提出的A.I.数据质量国际标准项目《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分:数据质量过程框架》顺利通过ISO/IEC国际标准化组织立项,将助力人工智能数据标准化建设,提升人工智能数据质量,推动全球人工智能产业高质量发展。该标准将由科大讯飞专家作为项目负责人与全球各国专家共同制定,这也是中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准项目。此前,由ISO/IEC批复立项,科大讯飞专家任项目负责人的中国首个牵头制定的ISO/IEC人工智能国际标准技术报告ISO/IEC TR 24372《人工智能-人工智能系统计算方法概述》也正在制定中。人工智能的落地与进阶在于深入行业,而行业大数据作为直接影响A.I.模型和系统的因素,其质量在很大程度上也决定了人工智能发展的质量。当前,数据已经被认为是新一代人工智能,特别是基于深度学习的人工智能系统中最重要和最关键的基础要素之一。对于不同学习方法和不同应用领域,在构建、训练、评估和迭代人工智能系统的过程中,数据质量将是人工智能开发者、使用者、评估者和监管者首要考虑的问题之一。未来,A.I.赋能各行各业并深刻改变世界的生产和生活方式的条件之一,是需要源头技术、行业大数据和产业生态的融合,这对于面向A.I.的数据质量提出了更高的要求。一直以来,科大讯飞在A.I.技术创新和应用落地过程中,坚持将高质量数据作为大规模应用的重要驱动之一,促进A.I.产品和服务更可用、更可靠、更可信,为社会创造更多价值。据了解,ISO/IEC JTC 1是国际标准组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)联合成立的技术委员会,组织全球各国专家共同制定信息通信技术领域的国际标准。ISO/IEC JTC 1/SC 42是负责研究制定人工智能国际标准的标准化组织,于2017年10月由ISO/IEC JTC 1全会批复成立,包括中国以及美国、英国、德国、俄罗斯、日本、法国、加拿大、韩国等31个参加成员国(P-Member)和16个观察成员国(O-Member)。JTC 1/SC 42设置了5个工作组(WG)、1个联合工作组(JWG)和1个咨询组(AG);截至目前,已发布了2项国际标准和3项国际标准技术报告,制定中的国际标准、技术规范和技术报告18项,覆盖人工智能基础、数据、算法、可信赖和应用等方向的标准化。此次科大讯飞提出的ISO/IEC 5259-4《人工智能-分析和机器学习的数据质量-第4部分:数据质量过程框架》经过与各国专家近一年半的研讨交流和历时三个月的国家成员体投票,成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分,将联合德国、美国、日本、韩国等国家共同为全球人工智能产业打造数据质量的标准依据。近日,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,要求“深化人工智能标准国际交流与合作,注重国际国内标准协同性”。科大讯飞作为全球人工智能产业中的一员,将始终以顶天立地的技术应用创新,持续参与全球技术标准制定。下一步,科大讯飞将充分发挥标准对人工智能发展的支撑引领作用,立足国内需求、兼顾国际趋势,在人工智能基础、数据、模型算法、可信、用例及应用等方面深化国际标准化合作与协同,推动人工智能中国智慧为全球人工智能产业高质量发展作出贡献。
研究机构预计人工智能应用今年营收超过1200亿美元
       
【TechWeb】8月12日消息,据国外媒体报道,谷歌人工智能程序AlphaGo,在2016年开始的人机围棋大战中击败了李世石等一众人类围棋高手,让外界意识到了人工智能的巨大潜力,经过多年的发展,人工智能技术目前已经应用到了众多领域,人工智能应用市场规模也已比较可观。研究机构在近日发布的一份报告中就预计,全球人工智能应用今年的营收将超过1200亿美元,达到1204亿美元。这一研究机构的一名高管表示,人工智能应用仍处在数字化变革的前沿,推动创新、改善企业业务运营。人工智能市场,可分为软件、硬件和服务三大细分市场,就规模而言,软件是其中最大的市场,而在人工智能软件方面,占有很大比例的又是人工智能应用。从研究机构的预计来看,在今年全球人工智能市场1565亿美元的营收中,将有近8成是来自于软件。
美军飞行员大战人工智能,重要的却并不是输赢
       
作者署名:小新8月7日,美国国防部高级防卫研究计划局(DARPA)宣布,其将在8月18日至20日举办三场名为AlphaDogfight(阿尔法狗斗)的比赛。届时,由8个团队分别研发的AI算法将在空战模拟机上进行对抗,决出优胜者,并最终与美军现役的F-16战斗机飞行员进行模拟空战较量。如果这次对抗比赛取得成功,将标志着空战型人工智能的发展迈上了一个新的台阶。人工智能型无人机的出现或已不再遥远。自2016年,Google下属人工智能公司DeepMind出品的AlphaGo以4:1的比分战胜了韩国职业棋手李世石后,“人工智能”一词就在一夜之间热了起来。一年之后,AlphaGo又以3:0的总比分大胜世界排名第一的人类棋手柯洁。这也标志着在围棋领域,人类已经不是人工智能的对手了。这些里程碑事件在经过了媒体疯狂的炒作后,不免给人留下了一种“人工智能马上就要超过人类”的错觉。其实,电脑在游戏中胜过人类哪怕放到2016年都算不上什么新鲜事,比如在2006年浪潮集团就组织了一场名为“浪潮杯”的中国象棋人机比赛。当时一台名为浪潮天梭的超级计算机同时迎战并战胜了5位中国象棋特级大师。有趣的是,这个浪潮天梭甚至连人工智能都算不上,只是凭借着超强的算力把这5位特大给“穷举”输了。时至今日,随便一个“算力拔群”的付费软件就能杀得中国象棋第一人王天一处处掣肘(反而学习型AI可能还打不过王天一,笑)。说到这里,可能会有人问:那为啥象棋这事就没那么大轰动,围棋就可以呢?其实象棋和围棋两者的差异主要在于一个棋子越下越少,一个棋子越下越多,计算机的计算量有着几何倍数的差别。象棋不需要多么高深的算法,只要穷举就能穷举出先手必胜的下法,围棋却不行,所以只能用AI算法。但如果不谈两者的差别,围棋也不过只是一个在19x19的棋盘上,按照死板的规则玩的游戏。AI本身不需要有多复杂,只要自我学习的够多,肯定算得比人快。因此,在AlphaGo战胜李世石后,马上就有一种论调表示“你让人工智能来玩电竞游戏试试”。为此DeepMind的团队在2016年宣布要设计一种用来“打电竞”的人工智能。这就是后来的AlphaStar。但自2019年1月公开面世以来,AlphaStar就一直表现得不尽如人意。在2019年1月的比赛中,AlphaStar的开发团队先是神神叨叨地放了10盘不对AI设限的Replay(游戏录像),把AlphaStar狂吹一顿,又表示这次挑战人类要为AlphaStar设下“每分钟操作次数(APM)”和“不能使用全局视野(就是和人类一样,只能同时获得显示器那么大的区域内的信息)”等限制条件。结果在实际对战中却毫无悬念的败给了人类电竞选手MaNa。后来,随着人类选手对AlphaStar的了解越来越多,AlphaStar也越来越“吃瘪”。虽然DeepMind在2019年11月宣布AlphaStar已经达到了“大师”等级,胜过了99.8%的人类玩家。但基本是人都看得出来AlphaStar之所以能赢,靠的纯粹是精准的操作,而非对电子竞技游戏的战术理解。事实上,AlphaStar对电竞游戏的战术压根就没什么理解,十分死板。甚至有人觉得如果让其恢复到Human-Level(通过识别图像获取信息,通过鼠标键盘进行操作),它可能打不过游戏自带的电脑对手。换句话说,以现在的技术,让学习型人工智能理解什么叫做“战术”还为时尚早。说到这里,我们终于能引入今天的主题了——如果学习型AI连电子游戏中的战术都理解不了、连穷举型AI都打不过,那还怎么让他去理解空战中更加复杂、更加诡谲多变的战术?战斗机“人机大战”严格意义上来说也已经不算什么“新话题”了,早在2016年就有军方的人工智能团队放出过在战斗机人工智能(Alpha)的开发过程中,Alpha与人类飞行员进行空战对抗并取得了胜利的消息。只不过当时对抗的目的与现在有所区别,更像是为了开发AI而进行的。当时人类一方拥有预警指挥机和更多的导弹,但AI飞机的数量却远比人类更多。安排这场战斗机“人机大战”的DARPA也深知目前学习型AI的局限性,因此也为这场“人机大战”中的人类飞行员设下了种种限制,比如只有1v1空战没有多机协同、只涉及狗斗不涉及其他战术性更强的对抗等等。同时,DARPA的目的也并不是要在人类飞行员和学习型AI中决出一个高低,而是要检验AI空战算法的有效性,同时试图通过对抗比赛让AI算法获得人类飞行员的“尊重”,进而实现人机协作的中远期目标。相比于1v1、2v2自由空战,1v1狗斗对战术的要求很少,经过长时间的摸索,基本每一种敌我态势都可以对应少数几种“最优解”。换句话说,这次“人机大战”考验的就是学习型AI能否通过对敌我态势的把握,迅速且精准地作出最优的动作。虽然这听起来很容易,但实现起来却并不简单,毕竟天空没有棋盘……不过即使是这种简单的“应激反应”,也已经算得上具有里程碑意义了。因为人不可能不犯错,而AI算法只要可靠性足够,确实
南京“层层”出击,打造人工智能示范城市
       
在提升产业链供应链的稳定性和竞争力,加快构建自主可控先进制造业体系的驱动下,我市正全力梳理短板弱项,强链补链,推进人工智能产业链高质量发展,力争到2025年,将南京建设成为全国人工智能创新发展引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。基础层、技术层、应用层全方位强链补链 ——“层层”出击,打造人工智能示范城市极智嘉南京公司使用极智嘉AMR机器人、AI算法以及自动化解决方案,成为全球首座用机器人制造机器人的工厂;埃斯顿积极实施全产业链布局,自主研发和生产控制器、伺服电机等核心部件,高端应用多关节机器人已居国内多关节机器人本体制造商第一梯队;……在提升产业链供应链的稳定性和竞争力,加快构建自主可控先进制造业体系的驱动下,我市正全力梳理短板弱项,强链补链,推进人工智能产业链高质量发展,力争到2025年,将南京建设成为全国人工智能创新发展引领区和具有全球影响力的人工智能创新应用示范城市。智能机器人等领域有优势,今年将破百亿大关复杂路况下,驾驶室内方向盘自控旋转,智能指挥车辆穿梭自如。这是中智行科技有限公司基于人工智能、大数据等多种最前沿高新技术打造的L4级别自动驾驶车辆,无人驾驶技术在国内处于领先水平。该公司运营总经理林晓宁告诉记者,通过运用多传感器融合技术,无人驾驶汽车的视野可达到180米以上,并能360度全方位感知周围的情况。传感器收集的数据经计算平台实时作出判断,进行刹车、加速、转向等动作,还可以实现全天候包括雨雪雾等各种气象条件下的驾驶,最高时速达80公里,红绿灯识别率为99.6%。市工信局相关负责人介绍,目前,我市人工智能相关产品和服务已涵盖了人工智能基础层、技术层和应用层等各领域。经摸排,全市已集聚人工智能研发及应用企业300多家,涵盖人工智能软件、芯片、传感器、智能机器人、人工智能+行业应用等产业链多个领域,集聚了一批人工智能领域优质企业,在人工智能软件、智能机器人、智能网联汽车等领域形成了一定优势。人工智能产业布局不断完善,集聚效应初步形成。全市人工智能产业主要分布在中国(南京)智谷、软件谷、建邺江心洲生态科技岛、麒麟科创园等板块。据测算,2019年,全市人工智能核心产业规模约为80亿元,增速超过30%。2020年,预计我市人工智能核心产值将突破百亿元大关。三“层面”找短板,明确主攻方向和任务肯定成绩的同时,也要认清不足。记者了解到,我市人工智能产业链工作专班按照人工智能产业生态图谱,找准我市在产业各层面存在的差距短板,明确强链补链重点方向。基础层。加强人工智能基础软件和算法、人工智能传感器产业、人工智能芯片研发制造。技术层。加强计算机视觉技术、智能语音与自然语言处理技术攻关,引进技术实力强的企业和机构搭建人工智能协同创新平台。应用层。扩大“人工智能+”,加快发展智能制造、智能金融、智能商务、智能物流、智能医疗、智能教育、智能家居、智慧安防、智慧建造等产业,以及社会治理智能化。据此,我市提出了强链补链的主要任务:开展高级机器学习、大数据智能、类脑智能方向的基础理论研究,开展以深度学习为核心的计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域技术攻关;围绕人工智能发展关键环节,建设人工智能公共技术服务平台并开放服务,建立人工智能测试评估体系和安全保障体系框架;建立人工智能龙头企业培育库,培育“链主型”领军企业;加快强链补链重点项目建设,建立重点项目库,实行滚动管理,强化跟踪服务;推动人工智能在重点领域的广泛应用,持续发布应用场景,推动本地创新产品先行先试;按照梳理的强链补链关键环节和目标客户,积极开展定向招商、精准招商,加快引进一批龙头项目、高端项目和特色项目。探索组建创新联盟,每年组织技术攻关人工智能作为前沿科技产业,行业人才和科研能力是推动其不断前行发展的重要动力。截至目前,全市拥有人工智能类新型研发机构近50家,为产业发展提供了稳固的平台支撑。位于栖霞区的中国(南京)智谷作为我市人工智能产业主要集聚区,已集聚相关企业290多家、新型研发机构21家,建立了较为完整的AI产业集群,汇聚了姚期智、张钹、李开复等人工智能领域领军人才50余人以及研发人员5000余人。市工信局相关负责人介绍,我市将编制人工智能紧缺人才目录,重点引进和培养人工智能领军型人才;汇聚园区、高校、企业、新型研发机构等社会各方力量和资源,联合培养市场需要和认可的人工智能中高端人才、创业领军型人才、应用型紧缺人才以及一批技术转移人才。记者了解到,围绕人工智能产业,我市多所高校发挥自身优势,南京大学、东南大学、南京航空航天大学、南京邮电大学、南京理工大学相继成立人工智能学院和创新研究院。南京大学人工智能研究院由南大人工智能学院院长周志华教授团队与南京经开区管委会合作共建,面向人工智能领域前沿技术、共性技术、应用技术、产业技术开展研发以及公共技术服务平台建设,打造协同创新基地。研究院在算法领域技术领先,正在推动新型深度学习模型与方法、增强环境适应性的机
安徽理工大学人工智能学院赴安徽合动智能科技有限公司开展调研
       
中国高校之窗8月11日,安徽理工大学人工智能学院副院长(主持工作)王成军、业务副院长凌六一一行,赴合肥安徽合动智能科技有限公司开展调研、校企产学研合作。安徽合动智能科技有限公司董事长陈锋、技术顾问甄圣超、技术总监陈现敏热情接待了王成军一行,双方进行了友好交流。交流中,陈锋介绍了企业相关情况及核心技术产品,甄圣超、陈现敏介绍了企业在机器人、新能源智能车、机械助力臂、智能制造工业互联网等领域的进展情况与特色优势。王成军详细介绍了学院的专业设置、师资队伍、学科平台等情况,希望深入加强校企交流合作。双方就机器人工程、人工智能本科专业教学资源建设、师资培养、专业实践教学、实验室建设及相关领域科学研究等方面进行了深入交流与研讨,校企双方重申持续加强教学研深度合作,为学院专业建设、学科发展助力。安徽合动智能科技有限公司是依托合肥工业大学(国家)智能制造技术研究院成立的高科技企业,自主研发多关节协作机器人、移动机器人、灵巧手、智能穿梭车、AGV等自动化智能化设备与装备。(通讯员:凌六一 王成军 夏雅凤 阮进华)中国高校之窗
2020亚马逊创新日:深度解读人工智能和机器学习的数字驱动力
       
2020年8月10日,亚马逊中国在北京隆重开启“2020亚马逊创新日”,首次揭秘创新“中国公式”背后的内涵,同时也从跨境网购、技术研发、亚马逊云服务(AWS)等层面深度解读了后疫情时代互联网创新科技,特别是人工智能(AI)和机器学习(ML)推动经济全面复苏和全球产业数字化革命的强大驱动力。本次“创新日”活动延续了“全球资源 本地创新”主题,也是亚马逊中国第三次以“创新日”形式展示全球及本地的创新成就。活动中,亚马逊中国副总裁李岩川分享了亚马逊全球的创新理念、文化和最新技术成果,并从技术应用、客户体验、商业模式三个维度解读了亚马逊为中国跨境电商行业带来的“智”的飞跃;亚马逊海外购中国技术负责人王毅则从技术研发的角度出发,展示了亚马逊为中国市场定制的本地化创新实践,并阐释了基于本地需求的创新如何成为全球创新的基石;AWS首席云计算企业战略顾问张侠则着重分享了AWS的创新实践,解读了AWS如何在支持亚马逊内部业务创新的同时,更为全球数百万客户的创新赋能,助力各行各业、各种规模的企业加速数字化转型、提高竞争力。同时,AWS一直致力于通过云服务和技术为各类机构赋能,促进科研创新以及人才培养,为经济转型和社会发展做出贡献。今年是亚马逊成立25周年。作为全球互联网前沿科技的先锋和领先企业,亚马逊一直在引领行业创新的脚步。截至2019年,亚马逊全球拥有逾120,000项技术专利,并已广泛应用于智能语音交互、智能硬件、智能购物、智能物流等场景:智能语音交互:亚马逊Alexa智能语音助手的推出激发了全球AI热潮。目前Alexa已能提供超过100,000项功能应用,每月约有数千万活跃用户,每周产生约数十亿次用户互动,在全球拥有数十万合作伙伴,不仅为全球开发者提供了实现梦想的空间,还成为了全球智能设备领域制造商的战略发力点。在今年疫情期间,Alexa智能语音助手还帮助一线医护人员“无接触”地与家人、朋友、同事实时保持联系,让人们深刻感受到科技为人类在逆境中带来的鼓舞。智能设备:近年来,亚马逊在诸多领域加大了对智能设备的研发和应用的投入,以期全方位塑造未来智慧生活场景。其中,亚马逊Echo系列智能设备已在全球获得超过40万条5星级评价。目前,亚马逊智能设备已覆盖生活的方方面面,例如Echo Frames智能眼镜、Echo Loop智能戒指、Echo Auto车载语音产品、Echo Glow儿童变色夜灯、亚马逊智能烤箱、Ring Alarm Keypad家庭安防产品,以及正在开发中的Ring Fetch宠物追踪器等。智能购物:凭借技术创新应用,亚马逊引领全球零售进入智能购物的新时代。革命性的线下实体店Amazon Go使用计算机视觉、传感器融合及深度学习等技术,令消费者直接跳过人工收银环节,无需排队结账。而同样基于Amazon Go中的无人收银技术,亚马逊在今年7月推出了智能购物车,利用计算机视觉技术识别放置在购物车内的商品并进行自动收费。Amazon Go和智能购物车共同打造了“即拿即走”的便捷式购物体验。智能物流:亚马逊在全球率先开启了智能物流的变革,其中两大革命性举措包括智能仓储和智能配送。现如今,亚马逊在其全球的26个运营中心应用了超过100,000个Kiva机器人;亚马逊Prime Air无人机项目正在持续升级机型,以保证订单交付的运送效率、稳定性和安全性。此外,亚马逊在去年研发了全新的电动送货机器人——Amazon Scouts,在今年疫情期间,这个自动交付设备充分发挥了无接触配送的优势,为人们在非常时期的生活带来便利。秉持着“全球资源 本地创新”的理念,亚马逊中国积极整合全球优势资源,以本地客户需求为出发点,推行从技术到模式、从体验到服务的全方位本土化创新,同时总结出一套独特的“中国方法论”,并将在本地的成功经验反哺全球。创新不止以新“智”慧引领新消费在亚马逊,持续不断地创新是企业倡导的核心文化,这也是亚马逊在全球创新企业榜上一直名列前茅的原因。而亚马逊中国更是依托全球强大的技术实力,充分利用全球的创新成果,不遗余力地推动技术应用、客户体验及商业模式的创新,在打造“中国公式”的同时,为跨境电商行业健康快速的发展提供可借鉴的经验。在技术创新方面,亚马逊中国基于差异化的跨境网购模式,推出了独一无二的全球促销同步技术。该技术在保证正品的基础上,让消费者可实时享受美、英、日、德四大海外站点“同货源、同库存、同折扣”的跨境网购体验。这一跨国界、跨时区、跨品牌的创新技术使得中国消费者能获得更丰富的商品选择,更优惠的促销力度和超长的网络购物时间,从而真正的实现一站轻松购全球。与此同时,亚马逊也不断致力于提升客户的购物体验。消费者在跨境选购服装、鞋靴等商品时,往往会因为各国及各品牌的尺码差异而产生许多不便。为此,亚马逊中国海外购的技术研发团队从解决消费者的实际痛点出发,推出了“智能尺码助手”,如今已经升级至第三代:通过大数据收集,开发基于客户评论和
工业互联网和人工智能有什么关系?-电子发烧友网
       
▋工业互联网,到底是谁最先提出来的?通用电气(GE)。早在 2012 年末,通用电气就提出,产业设备应该和 IT 技术相融合。2013 年,通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。GE,General Electric Company通用电气的董事长兼 CEO 杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说:“一个开放、全球化的网络,将会把人、数据和机器连接起来。”2014 年,通用电气(GE)、AT&T、思科、IBM 和英特尔这五家巨头级的公司,在美国宣布成立工业互联网联盟 IIC。▋ 工业互联网和工业 4.0 是同一个东西吗?基本上可以理解为同一种理念的不同表达。工业 4.0 是德国人提出来的。本世纪初,全球爆发了多次金融危机,各国经济都受到了沉痛的打击。尤其是资本市场热捧的高科技产业,泡沫最大,遭受的打击最大。相反,工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。于是,各国开始重新对工业制造业引起重视。在这个前提下,德国在 2013 年 4 月的汉诺威工业博览会上正式推出了工业 4.0 战略。它的主要目的,是为了提高德国工业的竞争力,巩固自己的领先优势,在新一轮工业革命中占领先机。可以看出,工业互联网和工业 4.0 几乎是同时提出来的,都是旨在对工业进行全面升级改造,应对未来挑战。▋ 工业互联网就是第四次工业革命吗?不是。第四次工业革命,是以石墨烯、基因、虚拟现实、人工智能、量子技术、可控核聚变、清洁能源以及生物技术为技术突破口的工业革命。而工业互联网,是现有工业体系的结构和模式升级,是将工业系统与计算、分析、感应和连接技术相融合,最终促成原材料、设备、工人、生产线、供应商、渠道甚至用户的紧密连接。工业互联网,会采用第四次工业革命相关分支的技术(例如人工智能)。▋ 工业互联网和产业互联网是什么关系?工业互联网的英文叫作 Industrial Internet 。Industrial,既有工业的意思,也有产业的意思。目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。小枣君个人认为,互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网(也就是大家口中所说的),其实就是产业互联网。而狭义的工业互联网,细究起来,只是产业互联网的一个分支。国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主(连主管部门都叫“工信部”),但实际指向更偏向于广义。不管怎么说,工业互联网和各行各业都有紧密的联系,而非仅限于工业。▋ 工业互联网是不是就是“工业+互联网”?不对。一方面,小枣君刚才说了,工业互联网并不是仅指工业。另一方面,工业互联网也不是让工业“上网”这么简单。工业互联网,是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。准确来说,工业互联网是“工业技术革命”和“ICT(信息通信)技术革命”相结合的产物,而非“工业+互联网”。▋ 工业互联网里经常看到 OT 这个词,OT 是什么?就像刚才所说,工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。信息通信技术,也就是 IT 和 CT。IT,Information Technology(信息科技)。CT,Communication techonology(通信科技)。而 OT 呢,就是工业技术。准确来说,OT 的英文是 Operational Technology,很多人翻译为运营技术。我并不认同“运营技术”的译法。我宁愿把它翻译为“操作技术”。它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备,包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。工业互联网,就是 IT、CT、OT 的全面融合和升级。它既是一张网络,也是一个平台,更是一个系统,实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。工业互联网▋ 工业互联网和边缘计算有什么关系?工业互联网环境,从网络技术的角度来说,有两个特殊需求,一个是极高的可靠性,另一个,就是极低的时延(或确定性时延)。工业自动化技术的演进,使得现在工业设备的运转速度和工作精度远超以往。如果网络不能实现实现低时延,将不能满足很多工业场景的需求。为了降低时延,工业互联网引入了边缘计算。所谓边缘计算,就是将远在云端的云计算,拉了一部分,下沉到工厂或车间(离终端更近的地方)。这样一来,减少端和算力之间的距离,从而降低时延。工业互联网的架构模型采用边缘计算之后,还能有效解决工厂和云端之间的数据带宽问题。大量的数据在本地得以处理,无需统统上云。边缘计算还提供了一种新型生态。就像互联网公司基于云计算开发 APP 一样,未来,基于边缘计算也会有平台。平台开放公共接口给开发者,开发者针对工厂用户需求,开发 APP,给工厂使用。这就是生态。▋ 工业互联网一定要用 5G 吗?并不是的。5G 是
人工智能教育联盟大会在青岛召开
       
8月12日上午,由青岛市教育局主办,以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会召开。会上发布了《青岛市人工智能教育实施意见》,宣布青岛市将全面普及人工智能教育,打造人工智能教育综合赛事活动,培育全国城市级人工智能应用范例。山东教育卫视《教育新闻》出品微博:@山东教育新闻
机器学习的成功应用需要具备哪些能力和技能?-电子发烧友网
       
很多企业对于机器学习在业务中的应用可能会有一些不切实际的期望。行业专家为此分享了企业在投入生产时通常会感受到的5个硬道理。在商业世界中,机器学习(ML)应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习(ML)可能是当今最为普及的人工智能(AI)领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关,但并不是可以互换的术语。机器学习已经融入到许多业务应用程序以及面向客户的服务中,并且可以自我学习的机器听起来很酷。企业在机器学习应用中需要吸取的经验和教训但是,正如许多IT主管说的那样,采用新技术可能会导致一些不切实际的期望。为此,一些机器学习和数据科学专家分享了企业和团队在采用机器学习技术时需要吸取的经验和教训。1.没有建立合适的团队企业可能拥有足够的数据量和计算能力,但是如果团队中没有适合的人才,也会对业务发展造成影响。Very公司数据科学业务负责人Jenn Gamble博士说:“我经常强调的一件事是,企业需要建立密切合作的跨学科团队来构建机器学习产品。而数据科学家很少自己做到这一点。”机器学习(ML)的成功应用需要具备更多的能力和技能,Gamble指出以下是关键的技能:•机器学习建模•数据管道开发•后端/API开发•前端开发•用户界面(UI)和用户体验(UX)•产品管理Gamble说:“没有人在这些领域中拥有所有技能,因此有必要将拥有不同技能的人集中在一起,并鼓励他们在整个过程中紧密合作。”2.没有在业务期望和技术现实之间架起桥梁Gamble还建议负责实施机器学习(ML)计划的团队还要纳入与行业专家和最终用户紧密合作的工作人员,这些人并不一定是技术人员。Gamble说,“重要的是要有人担任人工智能产品经理,与传统的产品经理一样,他们的工作将集中在如何使用最终机器学习技术上:最终用户是谁,他们的工作流程是什么,以及他们将根据所提供的信息做出什么决定。”大多数IT专业人员都可以理解这个问题,无论他们拥有什么特殊的技能:在业务上期望机器学习(ML)能做什么和实现之间可能会有一些差距(或者是巨大的差距)。Gamble说:“从机器学习建模的角度来看,将业务理解、数据理解、可能实现的功能结合在一起也增加了复杂性。正如许多优秀的产品经理都是软件工程师一样,我认为很多优秀的人工智能产品经理也是数据科学家,尽管这是一个新兴领域,走上这条路的人并不多,但我们将看到,对这一角色的需求将会继续增长。”3.对真相有太多的版本机器学习的一个基本现实:模型或算法只取决于所提供的数据。Indico公司首席执行官Tom Wilde说,“对于人工智能和机器学习来说,人们最好把它想像成一只非常聪明的鹦鹉,它对于为学习预期任务而提供的培训输入数据非常敏感。”但这导致了不同的学习方式:人们(甚至是同一团队中的成员)如何感知特定业务流程或服务的现实可能存在很大的差异。Indico公司使客户可以让多个人参与为模型建模而对培训数据进行标记的过程。他认为这就像投票一样:每个利益相关者在流程或任务中都有发言权。最近,该公司的一家客户有六个人参加了数据标记过程,虽然在短期内最终失败,但获得了长期利益。Wilde说:“一旦建立了模型,他们发现模型的性能非常差,经过进一步调查,他们发现这六个人对如何标记训练样本有完全不同的看法。这反过来迫使他们就特定任务进行了非常有价值的对话,并使他们能够更好地对特定用例的‘基本事实‘有着深入的理解。”4.认为训练数据才是终点在生产过程中,企业可能会发现对最初的训练数据有点过于自信,并最终还是回到了起点。SigOpt公司工程主管Jim Blomo认为,即使是很好的训练数据也不一定更好执行。Blomo说:“不能只是训练模型并相信它会执行。需要运行一个高度迭代的、科学的过程来使其正确执行,即使到那时,也可能仍会看到生产的高度可变性。模拟和验证过程以及持续的性能评估也是如此。”企业通常会发现,用于预测生产模型性能的基准实际上需要在模型开发过程中进行更改和调整。建模者首先了解到的一点是,定义正确的度量标准是最重要的任务之一,并且在通常情况下,跟踪多个度量标准对于理解更完整的模型行为至关重要。5.重复传统的软件开发错误机器学习也容易遇到困扰其他IT部门的同样问题。企业是否在无法协同工作的功能孤岛中建立了人工智能/机器学习团队?这将产生许多与传统软件项目相同的问题:考虑范围的扩大、期限的延长、工具的损坏,以及对企业文化的不利影响。Algorithmia公司创始人Kenny Daniel说:“很多企业花费数年时间收集大量数据,雇佣了数据科学家团队,尽管投入大量人力和物力,却未能使任何模型投入生产。其错误的做法是让数据科学家让实施团队编写程序代码,期望数据科学家成为DevOps专家也是错误的。”那么正确的做法是什么?采用与现代化和优化用于机器学习的软件管道相同的思维方式(例如DevOps思维方式)。Daniel说,“建议企业学习传统软件世界中的DevOps经验和教训:创建自动
亚马逊李岩川:机器学习和人工智能创新推动跨境电商数字化升级-新闻频道-和讯网
       
中新网北京8月12日(姜新雅 夏宾)“2020亚马逊创新日”近日在京举行,亚马逊中国副总裁李岩川在活动期间接受中新网记者采访时称,智能创新科技将引领产业数字化升级,“人工智能和机器学习技术正在为社会发展提供源源不断的动力,随着产业数字化步伐的加快,各行业依托互联网、云数据、人工智能等数字技术升级的步伐也越来越快”。《中国产业数字化报告2020》报告指出,当前,全球正在加速进入以“万物互联、泛在智能”为特点的数字新时代,人类有望迈入一个以数字化生产力为主要特征的全新历史阶段。数字科技创新加速了经济社会形态和运行模式的变革,一场更大范围、更深层次的科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑产业发展方式。李岩川认为,特别是在此次疫情期间,数字化进程超乎了所有人的想象,红外线、人脸识别仪器广泛应用,远程办公、在线教育等迅速发展,疫情让数字化进行了一次腾飞。“数字化这件事情已经是各行各业都应该要去思考的一个话题。”面对产业数字化升级,李岩川提出第一步要讲机器学习。“在这个世界上,人和动物很多功能的极限已经摆在那里了,我们的眼睛看不过老鹰,我们的腿跑不过猎豹,但是机器不一样。机器学习,机器跟环境互动深度学习,卷积神经网络能让机器学得更快,机器和环境互相反馈能让机器的学习能力再次提升。”他说:每一个企业都应该会问这样一个问题,这个项目有没有用到机器学习?如果没有用到机器学习,那就意味着该项目还有机会把效率和技术再提升。机器学习是基础,人工智能就是解决问题的下一步,把机器学习做好了,便可推动人工智能更好发展。近年来,机器学习和人工智能助力产业数字化升级在亚马逊跨境电商的实践上得到了体现。亚马逊海外购中国技术负责人王毅表示,亚马逊已将人工智能、机器学习、神经网络等先进的大数据统计与分析方法,落地于亚马逊网站中页面的自动生成布局、商品个性化推荐、尺码智能推荐、信息精准推送等大量智能化应用场景。例如,在“千人千面”推荐方面,亚马逊中国搭建了信息流、瀑布流推荐,使用深度卷积神经网络量化商品视觉相似度,从而感知客户偏好并推荐商品。亚马逊也构建了自动化运营体系,通过用户、商品和运营等方面的数据、模型分析,实现自动化、智能化的页面生成,并根据商品销售情况实时更新。在亚马逊看来,机器学习和人工智能技术的创新能够纳入全球资源,推动本地创新。李岩川说:“亚马逊中国有巨大的全球技术资源做支持,有了这个技术资源以后,我们第一个要解决的问题就是,能否把全球资源都利用起来,如果全球资源中拥有相同类型的产品或者是服务,我们再利用其实是比较简单的。”亚马逊云服务大中华区首席云计算企业战略顾问张侠表示,亚马逊曾推出过一个机器学习和人工智能方面的服务SageMaker。该服务在中国和全球几乎同步落地,亚马逊中国将SageMaker拿出来和众多厂商共享,帮助中国厂商做一些机器学习、人工智能的建模工作,以此推进业务。中国官方提出的“新基建”规划也包含了人工智能、大数据等智能科技,用新基建推动产业转型升级。正如李岩川所言,人工智能创新技术在助力整个社会走出疫情的阴霾,推动整个世界全面迈向数字化革命的新高峰。(完)(责任编辑: HN666)
买扫地机器人还是吸尘器? 看完你就明白了
       
有多少人嫌清洁工作太累?有多少夫妻因为谁做家务而吵架?有多少家庭因为打扫而不幸福?如果这其中有你,你是不是需要改变一下呢?一把趁手的兵器也许会改变你的现状。对于每个家庭来说,卫生都是不能忽视的大事。家庭卫生无论从美观角度还是健康角度来看,都显得尤为重要。但是,如果你现在的清洁还是扫帚、簸箕,不好意思,你真的OUT了。聪明的用户早就备好了吸尘器,而近年来扫地机器人的出现,似乎又成了用户的新宠,当然,也正是因为多了一个选择,很多的用户陷入的两难,吸尘器和扫地机器人到底该怎么选择?01 选择之前先看看两种产品有哪些不同?想要知道怎么选择,前提你得知道两种产品有何不同?工作原理不同吸尘器:吸尘器是通过电机高速旋转,产生气流将垃圾吸入,整个过程是“吸”。灰尘通过地刷、主吸管进入集尘筒中,在离心力的作用下灰尘被留在尘筒中,空气经过滤网排出机器外。扫地机器人:扫地机器人清洁原理是滚动毛刷或胶刷+真空吸口,由毛刷刷起垃圾,然后真空吸口吸入,整体过程是“扫”+“吸”。清洁过程中扫地机器人通过自己的导航和传感器自主完成工作,无需人工干预。清洁区域不同吸尘器:吸尘器会配有多款吸头,除了地面的清洁外,更换不同的刷头,还可以进行沙发 、 衣柜 、床、墙面等位置的清洁,同时还能为家电除尘,使用除螨刷头还能为沙发、床褥进行螨虫的清洁。扫地机器人:扫地机器定位是家庭地面清洁,因为清洁无需人工干预,所以只能进行地面的清洁工作。简单来说就是,吸尘器定位于全屋清洁;扫地机器人定位于地面清洁。使用方式不同吸尘器需要人工去使用才能达到清洁的目的;扫地机器人拥有人工智能系统,打开开关即可自主运行。02 至于选择请对号入座不论是扫地机器人还是吸尘器,其使用的根本还是相同的,就是进行居家的清洁,但每个产品拥有自己优点的同时也存在缺点,根据自己的需求选择即可。什么样的人适合买吸尘器居住环境小且乱如果你居住的环境比较小而且东西多比较乱,建议选购吸尘器,因为扫地机器人在这样的环境中进行清洁,阻碍比较多,易被困,而吸尘器吸头灵活,可人为操控,清洁更便捷。家有宠物毛发的清洁总是让人烦恼,除了地面上,桌面、沙发、衣物、床褥等都是毛发粘粘的区域,因此,只能清洁地面的扫地机器人就不够用了,而吸尘器可以通过搭配不同吸头达到全屋清洁的效果。大面积地毯如果你家是大面积铺了地毯,建议优先考虑使用吸尘器。因为吸尘器吸力更大,更适合做深度清洁。什么样的人适合买扫地机器人居住环境大首先大面积的清洁人工会非常的累,而扫地机器人可自主的清洁,非常的方便,你可以把它想象成一个可以自主移动、工作的吸尘器。扫地机器人尤其适合家里大且东西摆放规整的家庭,没有太多的障碍,它的清洁效率也就越高,而且它还有自动回充、断点续航的功能,非常适合大面积的用户。工作时间忙对于忙碌的上班族,每天工作焦头烂额,回家后真的不想动了,每天很忙、很累,闲暇时间想做点自己喜欢的事,而不是被家务缠身,那么扫地机器人就是你的救星。你去上班,用手机就可以远程操控扫地机器人工作,等你回到家后,家就是干干净净的。有老人对于清洁来说,老人总是力不从心,辛苦了一辈子了,是不是让你的父母享受一下呢?开启开关就能自主清洁,非常的方便,再也不用让他们弯腰驼背的打扫了。
思岚科技智慧货架机器人:移动“新堆头”,带货“新主播-互联网专区
       
思岚科技智慧货架机器人:移动“新堆头”,带货“新主播”在市场需求、消费水平和技术驱动等多重因素的推动下,作为新基建中的重要一环,服务机器人的智能化应用发展已经迎来了“下半场”。在中国,除了“朝阳群众”这个神秘组织外,还有一个神秘组织,叫超市阿姨。每到逢年过节,你就会在促销区看到各类商品堆砌起来的“商品造型show”。其实,他们有个专业术语,叫—— 堆头。堆头一般是指商品陈列,需要供货商或品牌商向超市缴纳一定的费用才能申请到。旨在促销吸睛,完成销售转化。但是,随着新基建对移动机器人的渗入影响,智慧货架机器人出现了,拥有“可移动”和“货架”两个属性,不仅可以用来配送货物,还能直接对标“堆头”。那么,智慧货架机器人到底是怎样一个存在,在新基建中充当着什么角色呢?TA是一种新的堆头陈列方式以前,对于品牌方/供应商来说,堆头的存在是为了展示,为了更好的吸引客户眼球,达成销售转化。但是,智慧货架机器人的出现,打破了传统堆头“位置固定,无法移动”的局限,可以自主移动,增加曝光,主动“揽客,求关注”。智慧货架机器人还可以消除“地理位置”的限制,根据不同的促销需求调整品类,线路需求,寻找最佳陈列的位置,不需要再去高价竞争。TA是一种新的广告展现方式一般来说,超市里的促销除了“堆头“之外,还有营销人员的“吆喝声”。而智慧货架机器人的出现,让促销的展现方式变得更加多样。首先,机身和屏幕就是两个独特的营销载体。这两个位置可以根据营销需求,定制机身营销广告,触屏广告。信息直达,移动展示,提升曝光。其次,“会动的广告”本身就会受关注,TA的存在,是为Shopper Marketing而生的一款服务型机器人。TA提供了一种新的数据服务除了充当货品运输、移动“堆头“的角色外,智慧货架机器人还可以帮助品牌商打通线上线下的数字化营销。在不断移动的过程中,抓住“第一时刻真相”,它可以记录下经过的客流、停留的人次、时长,对客流进行分析,提供个性化的商品推荐和展示。其次,还可以记录下对产品感兴趣的用户画像,包括性别、年龄区间、喜好……,提供丰富的客群画像,直观的数据支撑,赋予线下商业实时洞察,帮助品牌商做营销决策。TA还是一个移动机器人归根结底,智慧货架机器人还是一款移动机器人。这款机器人采用了思岚的底层移动平台,加之上层研发而成。可在未知的场景中完成实时定位、测绘高精度地图、智能规划路径,实现自主导航和障碍物规避。同时,智慧货架机器人还拥有自主回充、自主上下电梯等功能,在川流不息的人群中,还可以实现虚拟墙和虚拟轨道的设置,减轻部署工作和人员成本,超智能,超未来!最后,技术的集成,数据的融合,新基建的红利,都在将智能机器人从“概念”推向“落地”,功能方面也从原来的“噱头”向实用主义靠拢。科技企业在沉下心做好技术的同时,还要真正帮助机器人用户降低运营成本,提升客户体验和满意度。
973计划首席科学家高峰:六足腿式机器人的探月优势|CCF-GAIR 2020
       
8月7日-8月9日,2020年全球人工智能和机器人峰会(简称“CCF-GAIR 2020”)在深圳如期举办!CCF-GAIR由中国计算机学会(CCF)主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办,以“AI新基建 产业新机遇”为大会主题,致力打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资领域盛会。8月8日上午,在「机器人前沿专场」上,上海交通大学讲席教授高峰进行了题为「探月足式飞跃机器人设计与控制」的演讲。高峰教授是国家973计划首席科学家、“国家杰出青年基金”获得者。高峰教授的团队在机器人设计上取得了丰硕的果实,团队研制出了六足章鱼机器人、染色体微操作机器人、巨型重载锻造操作机器人等多项国家重点项目的成果。在演讲中,高峰教授介绍了团队在月球空间站机器人方面的进展。他介绍了腿式着陆行走机器人的设计方法和实验成果,并强调了六足腿式机器人的优点。以下是高峰教授在大会的演讲实录,AI 科技评论进行了不修改原意的整理和编辑:机器人智能和计算机智能有很大的区别,机器人智能是行为智能,行为智能体现在肢体和智慧的结合。实现行为智能是非常复杂的问题,机器人理解环境、理解任务怎么执行,但是要据此表达行为就非常困难。具体来说,要实现机器人的行为智能,就是机器人通过视觉、力觉等外部感知系统理解环境和任务,通过控制自身部件的位置、速度、加速度执行任务。很多国家比如美国计划在月球建空间站,在月球空间站上,机器人是先锋。我国在探月机器人上做了很多探索,我们也参与其中,在这里介绍一下相关工作。原来的探月机器人一般带有一个着陆器,着陆器上放一个月球车。这样的探月机器人实际上只能着陆一次,月球车只在着陆器周边做探测工作。我们希望研发出能在月球反复起飞和着陆的探月机器人。着陆器的作用主要是通过被动缓冲吸收能量。下图展示了多个国家的着陆器设计。机器人着陆后,还要在星球上探索,即要设计巡视器。传统采用轮式设计,最近我国探测火星的巡视器也是采用轮式设计。轮式设计会用很多电机,每个轮子上有悬挂系统,是很复杂的系统。我认为轮式设计对于外星球探索不是很好的选择,因为外星球没有人工建成的路。我们尝试了腿式着陆行走器的设计方案,优点是可以进行多次着陆和主动缓冲,此外还有移动功能、收拢功能,腿式设计能实现着陆姿态的灵活调整,以及适应复杂地形,这是一个复杂的机器人系统。探月足式机器人设计机器腿的设计涉及非常多的内容,比如整体结构、关节、电机、重量、布线、缓冲、力觉、仿真、环境等因素,要做大量的实验和理论分析。重点是三个方面,即机构与传动、感知与驱动、规划与控制。接下来我介绍一下探月足式机器人设计的三个重要部件:6维力与力矩传感器、“力-控”复合驱动单元和飞跃器腿部机构1、6维力与力矩传感器这是机器人设计中很关键的部件。在6维力与力矩传感器中,装有陀螺加速器,可以辩识被测对象的惯性力和重力。我们采用了特殊的并联结构,使传感器具有很好的解耦性。利用这种传感器可以设计出各式各样的产品,包括人体用设备和大型机械设备,还可以做六维鼠标,这在虚拟现实技术中可以发挥重要作用。2、“力-控”复合驱动单元“力-控”复合驱动单元里面装有力矩、减速机、编码器、制动器,力矩传感器使它有很好的力矩感知,可以用来做机器人的手臂和腿。3、飞跃器腿部机构我们希望利用一种机构把三个电机都放在髋关节上,这种机构通过简单的并串联机构实现。将所有驱动布局在身体内有助于外太空环境中的防护,并减轻腿部惯量。驱动关节是水平布置的,工作空间大,可以保证实现收展。4、动力学参数设计我们根据动力学模型建立机器腿的优化结构刚度的优化参数,把优化的目标和约束条件写进去,最后得到腿的最优尺寸、惯量、刚度等。为了缓冲的时候吸收能量,还需要加弹簧,弹簧加大以后会导致行走困难,所以弹簧的刚度匹配也是要优化的参数。最后,我们设计出了两款足式机器人,如下图所示,上面是四足机器人,下面是六足机器人。探月足式机器人控制机器人着陆时,可以通过视觉了解底下的环境,一旦确定环境后,就在2米多高处关掉发动机,机器人通过自由落体降落。月球的重力是地球的1/6,但是这也不算小,机器人着陆时会有很大的冲击力。我们要让机器人实现平衡着陆,机器腿一开始做低刚度控制,以适应缓冲,着陆时间很短,整个系统每毫秒要控制一次。机器人控制里面有一个非常核心的问题,即辨识接触刚度,这是机器人力觉智能的核心。下图是示意图,可以测出总的系统刚度,减去机器人的刚度和阻尼,才能知道最后的接触刚度。在控制实验中,我们把机器人从2米多高的地方扔下去,看它能不能着陆。探月足式机器人实验我们需要做实验以确定机器人腿部的力如何分配,无论是四足机器人还是六足机器人,除了垂直下落以外,还要考虑水平速度、地形、地面刚度的影响。六足机器人的着陆容错性比较高,最多坏了三条腿后还能够成功着陆,不过坏掉的三条腿必须是均匀间隔的三条。下图展
日本试运营自动行走送货机器人
       
原标题:日本试运营自动行走送货机器人 来源:环球Tech日本 东京, 日本 机器人开发创业公司ZMP对研发的自动行走 送货机器人 DeliRo 进行测试,演示远程在线订购和机器人从食品店自动送货给顾客的过程。本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/202008/417038.htm顾客可以通过智能手机打开机器人的送货箱。DeliRo送货机器人 采用自动行驶技术,最高时速为6公里/小时。可通过摄像头和激光传感器识别周围环境,避开障碍物。
这种蛇形生物打印机器人可进入人体治疗胃部伤口
       
原标题:这种蛇形生物打印机器人可进入人体治疗胃部伤口 来源:cnBeta.COM据外媒报道,如果不及时治疗,胃壁上的开放性伤口会变得很严重,有时甚至还需要手术治疗。不过在不太遥远的将来,一个小型机器人有可能从体内将新的细胞移植到这些伤口上。虽然大家已经听说过用于帮助愈合伤口的生物穿刺器,但这种设备通常相当大,因此仅限于用于外部损伤。而在最近,中国清华大学的Tao Xu教授开始着手改变这种状况。通过跟博士生Wenxiang Zhao的合作,Xu开发出了一种可以通过内窥镜插入病人胃中的蛇形机器人原型。这是一个德尔塔机器人,这意味着它的头部由一个刚性基座组成,周围环绕着三条独立运动的手臂。插入时,它会折叠成非常细的形状,然后在到达伤口部位时打开。一旦进入目标位置后,它的手臂就会挤出一根管子并挤压出两种水凝胶生物墨水--一种含有人胃上皮细胞,另一种含有人胃平滑肌细胞。之后,这些物质被沉积在两层独立的层上从而形成覆盖在伤口上的支架。Zhao介绍称:“我们用两种方式测试了这个系统。首先,利用人体胃和内窥镜的生物模型来模拟插入和打印过程中的操作元素。然后,我们在细胞培养皿中进行了生物打印试验以此来测试设备在生物打印可用细胞和修复伤口上的有效性[…]为期10天的细胞培养显示,打印细胞保持在一个较高的生存能力和稳定增殖,这显示了打印细胞支架中细胞的良好生物功能。”Xu补充称,他们还有很多工作要做,比如进一步小型化机器人的打印平台、改进生物墨水等等。相关研究报告已发表在《Biofabrication》上。
最新研发机器人服贸会上展示未来智慧工作生活场景
       
中新社北京8月13日电 (记者 于立霄)四足机器人能翻跟头、眼科机器人能辅助医生做手术、仿生鲨鱼机器人会潜水……一批海内外最新研发的机器人即将亮相服务机器人·智能科技专题展,为观众带来一场最新科技应用的饕餮盛宴。2020年中国国际服务贸易交易会(简称“服贸会”)将于9月上旬在北京举办。作为服贸会8个行业专题展之一,服务机器人·智能科技专题展的展区面积10800平方米,将设置“智慧家庭”“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”五大板块,全面展示未来工作和生活场景。国际元素十分丰富此次服务机器人·智能科技专题展国际元素十分丰富,将展现国际服务机器人的发展水平和应用状况,为中国机器人企业技术研发提供风向性参考。截至目前,展览已吸引来自瑞士、日本、美国、以色列等10多个国家的知名企业参展,以ABB、NEC、高通等为代表的国际企业,将带来全球最为领先的垃圾分类、智慧养老、智慧生活、智慧教育等服务机器人产品及应用解决方案。此次服务机器人·智能科技专题展还会突出展示一些机器人及人工智能技术的应用场景,对于提高物流、养老、零售、医疗等传统产业的效率,具有明显的示范和引导作用。前沿科技亮点众多服务机器人·智能科技专题展充分体现服贸会的科技化与智能化特点,将展示中国企业最新研发的机器人,它们代表了中国机器人与智能科技的最前沿技术。中国一流的机器人企业将带来最先进的机器人展品,外骨骼机器人、水下机器人等都将悉数登场,展区还专门设置了仿生多足机器人及仿生鲨鱼等动态展示区,极大提升了展览的趣味性。博雅工道将带来展品ROBO-SHARK,这是一款水下无人潜航器,是高航速、低噪音的远洋仿生水下机器人平台,可搭载多种水下探测设备,可执行快速抵近、高机动巡逻等任务,具备水下目标高速追踪功能。它以鲨鱼为原型,用仿生尾鳍作为唯一动力源,仿生推进效率高达80%,取代传统螺旋桨推进器或油馕推进方式,功耗低、速度快,操控灵活,可以极大程度提高设备的续航时间。中国服务机器人市场占全球25%随着人工智能、云计算、物联网等先进智能科技在服务机器人中大量运用,中国服务机器人的应用领域越来越广泛,在医疗、物流、家庭服务、商用服务等方向的应用尤为突出。主办方表示,此次服务机器人·智能科技专题展就是为了将智能科技、服务机器人的最新科技成果展现给观众。展区汇聚了不少中国的龙头企业,目前已有新松、京东、中航智、行深智能等数十家机器人企业确定参展,其中不乏已上市的机器人企业。一些企业还将在现场举行发布会,首次发布其最新研发的神秘产品。近年来,中国服务机器人的市场规模快速扩大,成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。数据显示,2019年,中国服务机器人市场规模为22亿美元,中国服务机器人市场已占全球市场四分之一以上。随着停车机器人、超市机器人等新兴应用场景机器人的快速发展,预计到2020年底,中国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。(完)
AMR成新基建载体,斯坦德机器人发力工业柔性物流
       
在消费端越渐千人千面的大背景下,制造需要变得“柔性”才能够适应需求的变化。如果谈中国制造,离不开《中国制造2025》这份战略型文件,这份文件在2015年印发后,直指2025年要达成的制造强国任务,转眼间,2020年作为一个特殊的时间节点,值得我们对此规划的深刻意义简单回顾。回顾过去5年,制造从东南沿海转移到内陆或者东南亚的呼声很大,租金成本、人工成本都在飞速提高,需求端冰火两重天,消费者所追求的产品供不应求,另一边却是严重的库存积压,中国制造应该向谁学习?全球制造原创力在中国?等课题推到了每位制造企业主的案头上,这5年,摸着石头过河,理论与实践都在抢时间证明自己。而另一方面,未来智能工厂已经有一批企业在努力构建,这包括国产工业机器人代表企业--埃夫特、柔性智造代表企业--酷特智能、工业互联网代表企业--树根互联、徐工信息、工业联网通信代表企业--三旺通信、工业协助机器人代表企业--李群自动化、工业柔性物流代表企业--斯坦德机器人、工业视觉代表企业--高视科技等,转眼之间,我们身边已经长成了中国制造的新护城河,他们用柔性、自动化、信息互联互通等要素作为答案回复了中国制造走向何方的课题。制造业哪里有蓝海? 制造业在哪些环节的服务上还是蓝海市场?作为服务商还能在哪些方面为制造企业大大提高效率?是同一个问题的两个面,斯坦德由于在今年经济下行的背景下不到4个月的准备拿下了一亿元B轮融资,并且被光速中国、源码资本等知名机构持股,所以斯坦德能够回答这个问题。“一开始是没想到要定位3C制造场景的,但是当时候快仓和极智嘉都在仓储物流方面已经长成一定体量了,而分析这又将是一个寡头市场,所以我们这个时候就不做这个赛道了,选了一条很少人走的路---3C制造。”王永锟对当初方向的复盘。如果不理解未来智慧工厂谈斯坦德的业务,大概是听不懂的,在消费端越渐千人千面的大背景下,制造需要变得“柔性”才能够适应需求的变化,以手机行业为例,手机的竞争已经从同质化到个性化转变,从外观,到摄像,再到个性化使用功能,未来工厂不能像过去一样,一条产线都生产同一类手机,需要变得“柔性”,一条产线能配合个性化的诉求,在个性化环节段实现分流,而在共性环节又实现并流。智能工厂渲染图而这种个性化的方式其实早有端倪,无论是刚敲钟上市的,以西装柔性智造著称的酷特智能,还是在制造中,从工艺上追求解耦化(原本的20个工序会被打碎成40个工序),都很明显能够感受到,制造业的工艺解耦化正是大柔性的前奏,利益导向而言,谁能够帮助现在的工厂能够转型到未来智能工厂,谁就能在未来的制造服务商中占据重要的位置。但是制造业的痛点也是很明显的,严重的“离散”,数据离散、业务离散、系统离散,而工业物流则是离散的克星,需要将离散的场景和工艺串联起来。未来工厂大概是三方面的变革,工艺、软件(数据)、工业物流,可能前两个词都比较熟悉,但是对于第三个词工业物流会感到陌生,工业物流这个词的普及也是最近几年由于斯坦德的业务发展而逐渐被行业所认知,王永锟一开始初衷需要找一个词是相对于仓储物流业务,要与其形成明显的区分和界限,但是随着标杆案例被更多行业人知道,工业物流的定义逐渐清晰化:制造中的搬运场景,而柔性才是工业物流的点睛之笔,通过柔性的工艺流程匹配柔性的工业物流方案,才能将制造中的效率进一步释放,而二者的结合又涉及到服务集成的定义。因此,早期的斯坦德以产品销售切入市场,当发展到现阶段,产品方案集成化已经成为一个必然的选择,正如王永锟所言,制造服务商要么提供产品,要么提供集成服务。落地到实际业务中,目前斯坦德TOP10的客户已经全部由自己提供产品和服务闭环。作为B轮的投资人,光速中国助理合伙人朱嘉对于这个新蓝海有更具象的理解,“自动化浪潮正在快速崛起。这是个很大的市场,近年随着技术的突破,在3C、制造等轻工业场景中增速很快。”朱嘉对这个赛道的未来预期充满了信心。他提及,柔性工业物流赛道国内有百亿的市场规模,而全球则有数百亿的市场规模,是工业众多红海中难得的一处蓝海。源码资本董事总经理张星辰作为B轮投资人表示,“他们对工业物流赛道感兴趣的原因正是在于,工厂的生产环境正面临一个大变化——过去工厂的产线是定死的,对应的设备是有固定导轨的搬运机器人;而现在,整个工厂需要更灵活的生产方式,这才有斯坦德这样的新玩家入场的机会。”交付1000台AMR,产品矩阵走向成熟往细处去看,斯坦德旗下产品有Oasis 300/Oasis600两款标准化移动平台,其中Oasis系列基于自然无轨导航技术,无需场景改造,能够自动生成环境地图,实现调度规划快速部署。斯坦德产品全景图此外,Oasis可以搭载协作机器人、辊筒、自动充电桩、定制顶部模块、货架顶升、栈板搬运、核心控制器等,定位精度为mm级,适应环境动态变化,在标准化的调度系统下完成路径规划和交通调度,充当“顺风车”、“专车”的角色,实现跨楼层、跨厂房运作。硬件软件两条腿缺一不可,斯坦德在3
刘辛军团队:为机器人赋能赋新
       
未来的世界是什么样子的?正如一千个人眼中有一千个哈姆雷特,每个人对于未来的想象都是不同的。不过,在大多数现代人的想象中,在未来的世界,机器人是个必不可少的角色。这一点无论是从近些年的科幻影视中,还是从现实生活中,都有明显的体现。实际上,人类对于机器人的追求并非始于现代。早在东周时期,中国人就发明过机器人。《列子·汤问》记载,周穆王西巡时遇到了一个名为偃师的人,这个人向周穆王献上了一件亲手制造的礼物——一位能歌善舞的艺人,而这个艺人就是用木料、树胶、油漆和白黑红绿等颜料做成的机器人。在之后的历史长河中,三国时期的马钧、诸葛亮,唐代的马得封、史王据等都制造过机器人,且在唐代,机器人还曾被用于生产实践中。由此可见,中国人对于机器人的构想有着深厚的历史底蕴。进入现代社会以后,随着科技的不断发展,机器人被赋予了新的生命与使命。它不但在工业生产中得以应用,还走进了医疗、教育和家居生活等领域,使无数可能变为现实。清华大学机械工程系教授刘辛军就是将“可能”变为“现实”的助推者。他和他的团队扎根机器人领域多年,研究类型涵盖高速并联机器人、移动机器人、协作机器人、软体机器人等,其创新成果在国内外都具有重要的影响。未来,机器人将怎样发挥更大的价值?还会将多少可能变为现实?带着这些问题,让我们走近刘辛军团队与机器人打交道的这些年,或许会得以窥见机器人未来发展的一隅。所选即所爱我国工业机器人起步较晚,始于20世纪70年代初。经过近20年的发展,到20世纪90年代,我国机器人进入实用化期。就在这样的背景下,刘辛军在机缘巧合之下跨进了机器人世界的大门。刘辛军在中学时代并不是个学霸,当年他所在的班级考上大学的一共有21人,他排名第20名,进入燕山大学学习机械设计与制造专业。在专业的选择上,当年是由他的中学班主任王文玺老师代他填报的。他坦言道:“那时候,农村的孩子在专业选择上也不太懂,我自己也没选,就让老师帮我选的。正巧,他给我选的就是我喜欢的。”刘辛军在中学期间,最喜欢学且学得最好的就是平面和立体几何。进入大学以后,他发现学好平面和立体几何对于学好机械制图是至关重要的,尤其是立体几何的学习可以帮助他形成强大的空间思维能力。由于中学时的几何底子扎实,所以刘辛军在大学的学习十分顺利和轻松。如今,刘辛军在清华大学教授“机械制图”这门课,他发现很多学生的空间思维能力较弱。他认为,造成这一现象的很重要的一个原因是,这些学生在中学时期没有打好几何学习的基础。“中学是培养空间思维能力的一个很重要的时期,现在很多学校可能边缘化或者淡化了立体几何这部分知识的学习。我认为,这部分知识是很重要的,还是要重视。”刘辛军说道。在燕山大学,刘辛军接连完成了本科、硕士、博士的学业,导师高峰教授是他科研生涯的领路人。博士毕业时,他的博士论文需要一个评审人,于是他找到了当时在清华大学任职的汪劲松教授,并当面表达了想要到清华大学从事博士后研究的意愿。看完刘辛军的博士论文后,汪劲松教授对他说:“你赶紧回去答辩吧,答辩完了马上来报到。”这一幕,时至今日,刘辛军仍能清晰地想起。“燕山大学和清华大学毕竟是有差距的,当时我没想到能这么顺利地得到认可,是一个很大的惊喜,我肯定是很高兴的。来到清华大学以后,汪老师也很信任我,让我开始做机器人理论研究。”博士后出站,刘辛军先后前往韩国、德国进行访问研究,之后又回到清华大学从事机器人与机构学、先进制造装备设计与应用方面的研究工作。至今,刘辛军担任着精密超精密制造装备及控制北京市重点实验室和清华大学(机械系)-西门子先进工业机器人联合研究中心主任,组建了一支科研能力强、业务水平高的团队——现代机构学与机器人化装备实验室团队。该团队以行业和国家重大需求为引导,以基础理论和核心技术研究为先导,以解决工程问题为目标,坚持以自主创新为发展根本,研究工作集中于现代机构学理论前沿和面向制造与人机共融的机器人化高端装备,形成了“顶天立地”格局。赋予机器人力量刘辛军团队的研究方向集中在高速智能作业并联机器人、多轴联动与移动式智能加工机器人、协作与软体机器人等方面。多年来,团队一直十分注重理论与关键技术的研究,尤其重视机构学的理论基础作用。机构学是一门古老的学科,从我国发明指南车算起,已经有几千年的历史了。在计算机高速发展的今天,机构学不但丝毫没有放慢发展速度,而且焕发新生,在更多行业展现出巨大的作用。用刘辛军的话来说,在机器人领域,机构学是基础中的基础,是机器人研发的关键。团队合影团队在早年的工作中积累了丰富的机构学理论基础研究经验,并在此基础上发展出了属于自己的特色,其相关研究在国际上还占有一席之地。“在机构学这方面,我们着重做构型、性能、尺度这样一个闭环的工作。”刘辛军解释道,什么是构型,比如说人与动物的骨骼、骨架不一样,这就是构型不同;性能就是,人灵活,但是牛力量大,这就是性能不同;尺度就是合适的比例,有关怎样去确定机器人或装备的尺度,刘辛军团队已经摸索出了一套属于
temi机器人亮相国家会展中心 加速智慧酒店产业探索
       
8月12日,上海国际酒店工程设计与用品博览会于上海国家会展中心举办,本次展会将持续至14日。作为HotelPlus酒店及商业空间博览会的重要组成部分,上海国际酒店工程设计与用品博览会是国内首个定位于酒店及商业空间行业的大型展会,展品覆盖IT&安防、智慧酒店、室内设计等酒店及商业空间建设与运营所需产品,吸引各地同行及经销商齐聚于此。近来以智能产品聚焦酒店服务的temi机器人也在本次展会受邀行列,12日下午,temi CEO Gal Goren携旗下产品temi机器人出席博览会,现场展示temi明星产品自主导航、智能识别、中心管理等方面的功能,为大众带来别开生面的一场智能交互体验,本次展览也展现出temi机器人已具备为酒店甚至更多场景提供智能服务的成熟方案。全自动系统 场景落地体验更智能据前瞻产业研究院发布的有关机器人行业产销需求预测和转型升级分析数据显示,全球智能机器人市场的重心正从欧美地区转向亚太地区,预计2020年亚太地区将取代欧洲成为全球最大市场,份额占比将提升至57%。其中占据人口红利的中国更是成为机器人企业瞄准的“潜在商机”。2020年对于各行业来说无疑是艰难的一年,各领域经济链在疫情影响下几近瘫痪,而与之相反的是机器人行业在疫情催化下,其带来的“无接触式”服务让人惊喜的同时,也让人们开始重新定义机器人的存在价值。酒店业作为拉动城市经济增长较大的产业之一,对服务的优质性有着更高要求,机器人的使用在确保降低交叉感染率的同时,以智能化为酒店发展赋予全新布局,单是以上两点就足以让酒店把目光聚焦于此,智慧酒店的战略势在必行。“temi机器人拥有的是全自动系统设置。”在接受记者采访时,Gal Goren表示,temi机器人的系统设置更具机动性和灵活性,其具体执行方案可根据实际行业场景而定,简而言之,temi并非仅限于酒店场景而制造的机器人。环境感知技术、定位导航、运动协调以及管理平台是机器人技术体系实现的重点研发方向,temi机器人基于其核心技术ROBOX导航系统的运行,具备自主导航、自动避障、智能识别等功能。在采访中,记者还了解到,temi机器人拥有多达60个传感器及SLAM算法,能对周围环境进行实时感知和智能识别。就拿本次展会的首要场景为例,temi机器人在酒店应用中,通过智能导航及避障等功能,对来宾进行路线引导、客房巡航、指引入住办理等,给入住者带来智能体验。开放式平台 多层面交互加速智慧探索除去上述的核心技术,操作系统同样是机器人产品的重要因素之一。作为能有效提高机器人研发代码复用率、简化多个机器人平台之间创建复杂性行为任务量的系统,机器人的系统开放性显然备受关注。“temi(机器人)采用开放式平台,这意味着各行业都可以借此创建属于自己的个性服务。”temi机器人以安卓系统作为底层开放平台,为合作伙伴提供丰富的SDK接口,在开发上给予一定的便利性。temi CEO Gal Goren表示:当下智慧酒店的发展空间越来越大,而大多投入到酒店使用的机器人提供的服务基本都是简单的物品配送,相对之下,temi在提供基础服务的同时,还会在娱乐及其他层面为用户带来更多的智能体验。据了解,temi机器人也在持续优化中,Gal Goren说道,“目前我们也在思考如何对机器人进行优化改进,明年我们将会推出新一代机器人。”从全球规模来看,机器人是衡量国家创新能力和产业竞争力的重要指标已经成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点核心技术的成熟、管理中心的便捷、研发成本的下降,加速了temi在各领域的渗透。未来,服务机器人还将通过与终端设备进行互联互通,实现更为智能的数字化展示,而无论何时,协助人类完成工作始终是机器人的研发初衷。责任编辑:韩璐(EN053)
曲速未来 发布:区块链如何从人工智能中获益
       
区块链安全咨询公司 曲速未来表示:从使用Alexa或Siri在智能手机上执行简单命令到大型科技公司的高端技术操作,有一件事是值得肯定的:轻松是现代人类体验的必需品。21世纪标志着技术在人类生活和互动的各个方面的迅速发展。人工智能在机器上的复制现在已经在普及开来。随着许多科技公司争相采用这项技术,市场规模预计将在2025年增长到1260亿美元。同样,分布式账本技术和加密货币也超出了所有人的预期,正寻求与传统法定货币竞争的优势。随着人工智能和加密货币成为令人生畏的堡垒,人工智能将如何影响分布式账本技术?加密货币交易在后危机时代区块链技术出现后,该行业持续吸引了大量投资者。2017年12月,比特币(BTC)价格攀升至2万美元,创历史新高。加密货币交易继续获得更多关注,目前该行业的市值已超过3390亿美元。随着越来越多的投资者加入区块链领域,人工智能对加密货币交易的影响变得越来越重要。通过开发快速、有效、公正的人工智能交易机器人,加密货币交易员避免了下滑趋势,并进行了准确的技术和基础分析,以做出更好的交易决策。最终,许多交易员在看到相当低的损失的同时增加了他们的利润。区块链安全区块链行业遭受了恶意软件、网络钓鱼和51%的攻击,以及其他腐败行为。估计每天有900万美元是通过加密货币诈骗的。只要技术存在,安全和保护用户免受欺诈的手段将永远是一个热门话题。区块链黑客和攻击通常是非常敏感的,对黑客的第一反应是关键的。然而,许多加密货币交易所在对付黑客时并没有那么幸运。幸运的是,基于人工智能的网络安全系统被设计用来实时识别威胁,了解威胁的性质,并通过将其来源列入黑名单来防止未来的攻击。与传统的网络安全系统不同,人工智能被设计用来改善每一种威胁,因为它有能力检测模式、研究它们,并变得更善于应对它们。比特币矿业为了维护区块链的完整性,比特币矿工会对交易进行验证和添加。比特币矿商的回报则是加密货币。然而,这个过程是艰苦的,敏感的和耗能的,并最终需要许多图形处理单元和GPU。为了节约能源和最大化计算能力,许多矿业公司转向了基于人工智能的GPU。一些矿业公司已经创建了基于人工智能的生态系统,矿业公司可以在共享和节约计算能力的同时获得可观的利润。有了这些独特的人工智能算法,比特币挖掘变得更快、更高效、更有利可图。2017年,一家颇受欢迎的区块链制造公司比特大陆增加了其业务,将人工智能纳入其特定应用集成电路(asic)的芯片中。毫无疑问,尽管技术总体上在很大程度上向机器学习和人工智能转移,但区块链和加密货币同样受益于人工智能的发展。本文内容由 曲速未来 (WarpFuture.com)安全咨询公司整理编译,转载请注明。 曲速未来提供包括主链安全、交易所安全、交易所钱包安全、DAPP开发安全、智能合约开发安全等相关区块链安全咨询服务。本文来源: 金色财经 / 作者:曲速未来安全区
虽未达到科幻中的未来,人工智能革命仍已到来
       
全文共2249字,预计学习时长6分钟两年前,伯克利大学计算机科学教授兼人工智能专家迈克尔·乔丹写了一篇文章,提醒人们不要过分夸大人工智能,他宣称人工智能革命是人们未来唯一希望实现的革命。在笔者看来,虽然看起来并非科幻小说中所描绘的那样,但这场革命已经到来了。人工智能:“智能通配符”正如乔丹在其文章中明确指出的那样,“人工智能(AI)”这个术语在各种技术中应用如此广泛,以至于它实际上已失去了意义。”他在《人工智能——革命尚未到来》中写到:“当前关于这些问题的公开对话过多使用人工智能作为智能通配符,这让人们很难对新兴技术的范围和结果进行推理。”人工智能是一个“智能通配符”,可用于讨论基于逻辑或推理的任务,这些任务曾经是由人工完成的,现在计算机就可以实现。自然语言处理、神经网络等算法,以及模式识别等基本功能都经常包含在人工智能的讨论之中。撒下这么大的网,难怪人工智能很难达到人类的期望值。人工智能不具有人类那样的推理能力,看起来就不像已经发挥了潜力。但如果因为人工智能不像科幻小说里写得那么酷就忽视它,这很有可能限制人们利用现有的具有革新性的人工智能。从历史上看,人工智能的目标一直是创造一个完全独立的推理机器。这种自主的人工智能是一个伟大的终极目标,但不必等到实现这种可能性才承认革命。人工智能增强人类智慧,使人们能够根据数据做出更有效的决策,这已经是传统决策的一大进步。以前,人们做决定局限于有限的信息,任何人都可以有效地收集和处理这些信息,而人工智能则可以使人们汇集所有相关信息并快速理解其含义。虽然人们可能无法完全摆脱流程的束缚,但决策会变得有效很多。这是具有革命性的——也是笔者认为的人工智能的最佳应用。革命性的人工智能图源:ytang3如果承认人工智能的目标是对人类决策进行自动化和优化,而不是消除人类在方程式中的作用,那么自乔丹撰写文章以来,我们在人工智能领域取得的进展就变得更加清晰了。比如胎儿超声。乔丹的文章以故事开头,阐述了人类在有效利用数据、统计资料、技术和医疗信息来评估产前护理风险的局限性。因为在为孕妇选择最佳护理方案和孕育胎儿的过程中涉及到很多因素,所以危险的误判是很常见的。然而,在该文章发表仅五个月之后,研究人员就发布了一个人工智能系统用来评估超声波,检测和诊断心脏异常。该系统会评估所有让医生难以给出最佳建议的复杂问题,然后推荐治疗计划。医生和病人对医疗决策拥有最终的选择权,但由于人工智能上的创新,他们掌握的信息更为充分。体现人工智能不足的确切问题已经解决了——没有人建议说人工智能使用的最终决定权不在人类手中。还有许多其他例子,例如通过手表和电话监测慢性病(如糖尿病)等等。图源:unsplash过去两年来,人工智能的进步一直在帮助人们做出更好的决定,不仅仅局限于医学领域,商业也同样发生了变化。埃森哲获得了一项技术的专利,该技术可以进行即时支出分析,使用户能够更灵活地应对财务状况的变化;一家初创时尚公司Glitch利用人工智能来创造独特的设计理念,但仍让设计师们随时准备做出最终决定,决定什么会吸引消费者。笔者工作的公司Evo秉承从自动化决策中创造价值的精神。大多数公司都曾根据历史数据和过去的销售额进行过需求预测,但我们的人工智能让评估包含的实时数据来源更广泛,这使预测准确率平均提高了36%。人们根据这些预测做出关键的商业决策,相比于直觉,他们的选择有了更好的基础。人工智能之人机联盟保持人工智能的自主性并不一定会改善结果,人工智能推荐的准确性通常会随着额外的人类主观输入而提高。例如,当商店经理在有限的范围内调整库存建议时,供应链算法可以提供更准确的需求预测。这是为什么呢?人们对顾客需求的理解与地方水平有某种难以言喻的关联,这是很难量化的。通过将人工智能计算的能力与人类直觉相结合,预测准确度比自动生成的人工智能预测提高了5%。当然不能保证人工智能模型中的任何特定人为干预都会产生同样的积极影响;人类偏见经常被带到人工智能中。但人类与人工智能合作的总体影响是积极的。人们实现了创新,值得将如今取得的进步称之为革命。当考虑到人工智能已经造就的可能以及每天出现的新可能时,很明显,我们已经到达了人工智能领域发展的临界点。每天都有新的学术和商业应用出现。人工智能的发展可能会偏离我们的预期,但这并不影响已经取得的巨大进展。图源:Evo乔丹明智地指出,对完全自主的人工智能进行大肆宣传会使人们无法看到人工智能作为智慧增强手段可能带来的机遇。人类直觉和机器计算能力相结合,才最有可能解决紧迫的社会问题。使用人工智能帮助人们做出更合理、更明智的决定,这本身就是革命性的一步。人工智能革命已经拉开了序幕。情况不像科幻作品里那样惊天动地,事实证明我们与机器处于同一战线,共同探寻着问题的最佳答案。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载,请后台留言,遵守转载规范
雷石推出“互联网AI+人工智能”KTV解决方案! - 华娱网
       
2020年广州国际专业灯光、音响展览会将于8月21-24日在广州中国进口商品交易会展馆举行。这是第十八届广州展会,雷石也进入专注唱歌这件小事第二十四个年头。由于受到疫情影响,原定于2月的广展终于要在8月与大家见面,雷石此次推出“互联网AI+人工智能机器人解决方案”,全力为传统KTV转型赋能。期待科技与K歌碰撞出奇妙的反应。届时,雷石将在2.2KTV馆,C52展位,欢迎您的到来! 雷石专注唱歌24年“小身材,大能量。” 极简白与时尚黑,适配不同K歌场景。惊艳X3 搭载高性能海思多核GPU,超清4K,畅享视觉盛宴。π系统创造全新价值形式的产品与服务,打造基于互联网的智能娱乐生态体系。AI不只能点歌,有事也能呼叫小爱同学,开空调、调节音量甚至明天车辆限号情况,都是您一句话的事。每一次升级,只为更好的你。豹小秘,可以单日连续工作近16小时,领位总程5公里以上。迎宾接待、带客领位、精准导购、数据分析;豹小递,单日送餐达百余次,连续工作10多个小时不休息。自助点单、扫码配送、取餐提醒、自动配送。KTV智能机器人们的服务比你想象得还要更有趣、更便利! 雷石全数字化管理,为企业提供高效、全面的解决方案,注入源源不断新活力。精细化员工管理、完善的财务管理、精准成本控制、灵活会员方案・・・ 利通、智娱SAAS云平台,为企业解决后顾之忧,打造完备的新娱乐经营管理解决之道。娱乐是一句话的事,却是雷石人已专注了24年的事业。这次,不只是进步,更是进化。
走进深圳芊熠智能:深耕人工智能领域,赋予生活更多可能!
       
财经生活频道《1919创财经》戳△走进芊熠智能 AI赋予生活更多可能近期有一则新闻引起广大市民的关注,停车场道闸仅用手机车牌照片就可以轻松地打开,对于安全存在很大隐患。其实从技术端这个隐患是可以解决的,位于深圳南山区的芊熠智能硬件公司在车牌识别防伪技术、稀有车牌识别技术上就领先行业标准,可以轻松帮我们避免这样的安全隐患。本期《名企一璐探》就带大家走进深圳市芊熠智能硬件有限公司,看看他们的黑科技。深圳市芊熠智能硬件有限公司总经理江伟告诉卞其乐,作为国内极少数在嵌入式人工智能产品对算法、嵌入式系统、智能硬件三方面具备完全自主研发设计能力的企业,芊熠智能主打全自主研发的智能车辆识别、动态人脸识别等相关软硬件产品,提供多场景的解决方案。深圳市芊熠智能硬件有限公司总经理江伟说到,“我们一直在想AI是好,但是贵,我们希望通过我们的技术普惠AI,把AI的一些产品做到大家消费得起,在更大范围应用开来,这三者的平衡是很难的,我们能把三者有机融合统一到产品里。”车牌识别防伪升级有效打击逃费行为据悉,目前芊熠的产品已广泛应用于国内外智能交通、智能安防、智慧城市等领域,在车牌识别方面,采用深度学习算法,有效阻挡手机车牌照片等不同类型虚假车牌的攻击,增强验证的安全性,阻止私自收费或车辆逃费等行为。江伟表示,目前公司的车牌识别业务占国内市场份额50%以上,为了优化产品,不断升级技术,除了提高虚假车牌检测精确度外,芊熠智能还针对稀有车牌识别进行研发,从而提升识别准确率。人脸识别门禁解决方案 营造高效智慧环境芊熠智能除了做车牌识别系统,还有人脸识别。江伟介绍,芊熠智能面向写字楼、酒店、小区等通行场景推出一系列人脸识别门禁解决方案,基于深度学习人脸识别算法,利用人脸识别特征的唯一性,对人员身份快速准确识别,通过本地/云端管理平台,结合通道管理,覆盖各个场景的出入口,营造安全便捷高效智慧的环境。对于未来发展,江伟说,作为一家人工智能企业,芊熠智能将继续专注于嵌入式人工智能产品研究及应用,持续探索人工智能应用场景,加速技术创新与各行业的融合发展。记者:罗聪新媒体编辑:小昨新媒体审核:龚大平
新一代人工智能标准体系建设有了“时间表”
       
近日,国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等五部门联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展。标准建设有了“时间表”和“施工图”在“建设目标”中,《指南》给出了时间表:到2021年,明确人工智能标准化顶层设计,完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到2023年,初步建立人工智能标准体系,重点研制数据、算法、系统、服务等重点急需标准,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点行业和领域进行推进。按照《指南》的规划,人工智能标准体系由八个部分组成,依次是基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理。“《指南》的发布,加强了人工智能领域标准化顶层设计,推动了人工智能产业技术研发和产业的健康可持续发展。对于提高人们对人工智能领域的认知,促进人工智能发展将起到引领性和指导性作用。” 中国人民大学特聘研究员、江苏省产业技术研究院高级经理凌航焜在接受记者采访时表示。“标准对人工智能发展将起到保驾护航乃至领航作用,破解人工智能发展的无序化、伦理问题、产业方向问题,这也是国际投资者关心的问题。”上海浦东新区张江平台经济研究院院长陈炜对记者说。标准滞后问题由来已久据多方业界人士介绍,在统一标准提出之前,人工智能标准化体系建设相对滞后的情况已影响技术应用和产业链条。“比如现在最热的智能家电产品,每个场景或是产品都有自己的APP,协议不兼容,跨品牌间互联互通困难。所以标准的提出,有助于改善各行业科学管理水平和提升管理效率;完善行业应用协议兼容、产品互联互通;调整人工智能产品和产业结构;扩大人工智能市场范围,也同时为市场设置了准入门槛;促进人工智能成果转化的创新平台和新型基础设施建设发展;实现人工智能产业和产品标准化。” 凌航焜说。互联网首席分析师、深度科技研究院院长张笑容也对记者表示,标准化工作是人工智能解决行业问题的基础和前提。我国AI技术,许多来自于多家巨头公司的AI技术和开源技术,面临着技术不统一、程序接口不标准,设备标准比较混乱等问题。“《指南》对技术的应用程序接口标准、设备标准、场景标准等应用层面进行规范,确保了各领域技术及其应用的准确性、一致性、高效性和可用性,对于产业应用推广具有重要规范指导意义。”张笑容说。同时,张笑容认为,从产业角度来看,《指南》无疑将会起到加强人工智能领域标准化顶层设计,推动人工智能产业技术研发和标准制定,促进产业健康可持续发展的作用。“《指南》的推出是为落实党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署。在实施过程中,应该以市场驱动和政府引导相结合,注重国际国内标准协同,加强标准顶层设计与宏观指导。”张笑容说。安全、伦理标准贯穿始终近年来,人工智能迅速发展,作为引领新一代科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能正深刻影响社会生活、改变世界,在引发巨大变革的同时,也带来了诸多风险,比如在处理患者数据时如何保护他们的隐私?无人车上路遇到险情时保车还是保人?这些涉及到人工智能的伦理问题一直悬而未决,在已知的全球70多份有关人工智能伦理或治理的文件中,给出的也多为宏观原则。比如,2019年6月,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,突出“发展负责任的人工智能”这一主题,强调和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。“目前人工智能技术和应用发展较快,而产业标准相对滞后于技术发展,相关的适应AI的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善,这需要有一定的周期。标准化工作是人工智能解决上述问题的基础和前提,也是AI产业发展的指明灯。”张笑容说。值得注意的是,此次印发的《指南》提出,安全/伦理标准将贯穿于其他部分,从而为人工智能建立合规体系。具体而言,安全标准聚焦于人工智能的基础安全,数据、算法和模型安全,技术和系统安全,安全管理和服务,安全测试和评估,产品和应用安全。伦理标准的重点研究领域则是医疗、交通、应急救援等特殊行业。作为一项具体的执行标准,国家新一代人工智能标准体系建设的推进或将为人工智能的规范化发展起到进一步支撑作用。张笑容表示,作为一个前瞻性的指导性文件,《指南》指出,要在2021年完成人工智能关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准,在制定技术标准的同时,减少隐私保护、伦理问题、算法歧视、道德风险等新技术带来的负面影响,确保人工智能安全可控可靠,推动经济、社会及生态健康发展。“《指南》有助于开放的产业生态不断自我优化。注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网等相关标准体系的协调配套。行业期待《指南》能在基础共性、伦理、安全隐私等方面,充分发挥标准的引领作用,
2020年电力行业人工智能技术应用典型案例征集活动正式启动_中华网
       
近日,中国电机工程学会人工智能专业委员会正式发布了关于征集“2020年电力行业人工智能技术应用典型案例”的公告,面向社会广泛征集人工智能技术应用案例。此次征集活动截止日期为2020年9月4日,9月7日至10月31日为评审考察期。有意者可联系主办方,并将申报材料发送至邮箱。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,加快发展新一代人工智能是我国赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。2020年国务院常务会议、中央深改委会议、中央政治局常委会会议等顶层会议先后提及“新基建”建设,将人工智能等七项领域定位为科技端的新型基础设施。此次活动是由中国电力科学研究院有限公司、全球能源互联网研究院有限公司主办,中国电机工程学会人工智能专委会、中国人工智能学会智慧能源系统专委会、中国人工智能产业联盟、国智众邦(北京)技术转移有限公司承办。旨在促进人工智能技术在电力行业中的应用,有力提升电力行业的智能化水平,加速人工智能技术与电力业务深度融合,推广成功解决方案,推进优秀成果转化。征集的人工智能应用技术和领域包括但不限于自然语言处理、语音识别、知识图谱、边缘计算、计算机视觉及人工智能平台等。本次活动得到中科院计算所孵化的高新技术企业—中科弘云科技(北京)有限公司的大力支持!免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。责任编辑:kj005
海尔教育加入人工智能教育联盟共推“AI+教育”深入发展_-泡泡网
       
海尔教育加入人工智能教育联盟共推“AI+教育”深入发展8月12日,由青岛市教育局主办,以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在青岛正式召开。会上,由海尔等首批11家人工智能头部企业共同发起的人工智能教育联盟正式成立,旨在共同探索人工智能在教育领域的解决方案和应用模式,抢占人工智能教育高地。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家以及上海、四川、宁夏、甘肃、内蒙等地的教育专家、学者等出席了会议。此外,人工智能实验区、高校、各地市代表等5000余人通过网络在线直播实时观摩大会盛况。海尔教育作为联盟的主席团成员,在本次会议中占位重要角色,联盟成立后,海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面着手,推进人工智能在教育领域的快速发展。建平台:联盟发展催动人工智能教育应用成立人工智能教育联盟是本次大会的重要内容,中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰表示,这次成立的人工智能教育联盟致力于构建人工智能领域人才培养和科技创新体系,打造人工智能产学研一体化平台,开创人工智能教育发展大格局。“希望联盟发挥示范作用,坚持创新引领,加强彼此合作,积极探索人工智能教育的新应用、新模式、新路径,形成可复制可推广的新经验。”人工智能教育联盟名誉主席、十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新也对联盟抱有非常大的期待与希望。“人工智能联盟有一个非常重要的使命,是要重新考虑在人工智能、大数据越来越发展的未来,我们怎样去改造我们的教育,用人工智能的手段去重新构造我们的教育体系、教育内容乃至教育方式,这是一件非常让人值得期待的事情。”海尔教育特聘专家南开大学软件学院执行院长李庆诚教授就《K12教育大数据AI发展的介质与组织基础》进行了深度解读,提出AI课堂的未来将是让传统课堂上的纸、笔、屏等教育介质能够连通、能够互动,努力实现“无处不黑板、无处不课堂、无处不教研”的数据教育生态。筑生态:融合发展开拓教育创生新边界作为联盟主席团成员,也是人工智能教育联盟重要发起者之一,海尔教育认为,生态联合将是开拓教育创生新边界的必由之路。海尔集团海尔智家副总裁、人工智能教育联盟副主席周兆林表示,人工智能教育联盟为企业搭建了一个合作的平台,让现代企业由竞争转为合作、创新、共赢,将在很大程度上推动AI教育的发展。“未来产品会被场景替代,行业会被生态覆盖,海尔教育在满足目前教育教学的前提下,充分挖掘教育的潜在需求,同时未来联盟所需要的产品可以反向定制,对此我们已有成熟的体系支撑。”联盟成立后,海尔教育将从前瞻技术、聚焦课堂、赋能数据、培育生态等方面,与联盟内各企业一道,探索人工智能在教育方面的深入应用。海尔教育将与联盟内各资源协同开展人工智能技术研究与创新,同时聚焦课堂,推动人工智能助教、智能教学管理、智能人机交互、智能评价体系等新产品、新技术进课堂、进教学,促进人工智能在教学一线的应用落地。在数据赋能方面,海尔教育将以学联网体验云和区域教育数据中心等为依托,实现教育基础数据贯通共享,让人工智能和教育场景深度融合。“我们将会延伸数据在人工智能教育中的应用,包括教学数据治理与挖掘、学习者知识建模与分析、学习者学习行为分析等等,同时携手上下游供应商,主动参与人工智能相关平台、基地、实验室、竞赛活动等筹建,助力人工智能教育普及。”海尔教育参会人员表示。基于海尔教育在场景化教学和“新装备”方面的探索,张卓玉厅长给予了高度评价。“没想到我们企业(海尔)对教育事业有如此情怀,这对我们联盟是极大的鼓励。”人工智能让教与学的空间不断被拓宽,AI赋能成为各级教育联动发展的关键。携手才能共生,联盟成立后,海尔教育将与其他人工智能领域头部企业一起,为人工智能教育赋予更多延展的空间。关于海尔教育海尔教育是全球引领的家校智联全场景智慧教育运营商,是海尔集团重点战略板块。在幼教、普教、高教、职教等教育信息化领域,携手教育行业上下游生态圈合作伙伴,提供“智能化硬件+常态化应用+数字化内容+数据化服务”解决方案,搭建并运营海尔学联网教育生态平台,实现全球化、全场景、全用户、全周期、全数据、全生态六位于一体,全方位为全球教育变革深度赋能。海尔教育从硬件出海、到“云+网+边+端”的教育场景全球化、到“家校智联”的全面生态化,成功地服务于全球50多个国家、300多个城市、覆盖2万多所学校和2600多万师生。
机器人与人工智能产业发展论坛在青举行
       
机器人与人工智能产业发展论坛在青举行吕昭平出席并致辞8月13日下午,作为第二十二届中国科协年会重要板块之一,由中国科学技术协会、山东省政府主办,中国电子学会和青岛市政府承办的“机器人与人工智能产业发展论坛”在青岛国际会议中心举行。来自机器人和人工智能领域的专家学者、企业家代表等汇聚一堂,讨论在智能产业高速发展的当下,面对新技术、新产品、新业态如何不断深化合作、共谋未来,让更多国家和地区,更多的人切身感受智能改变生活带来的“科技红利”。中国科协党组成员、书记处书记吕昭平出席并致辞。论坛上,中国电子学会、青岛市科学技术协会、崂山区政府签署合作备忘录,将助推青岛市和崂山区打造机器人与人工智能产业发展新高地。“中国电子学会崂山区创新服务中心”现场揭牌。论坛主题演讲分为“后疫情时代新机遇”和“未来应用新探索”两个主题,《后疫情时代机器人技术与产业的发展趋势》《AI助力智慧物流》《AI让家庭更智慧》《产教融合 智赢未来》《人工智能产业的机遇与挑战》等演讲系统展示了AI产业的发展路径,并预见未来行业的发展方向。转自:青报全媒体记者 赵 黎【版权及免责声明】凡本网所属版权作品,转载时须获得授权并注明来源“中国产业经济信息网”,违者本网将保留追究其相关法律责任的权力。凡转载文章及企业宣传资讯,仅代表作者个人观点,不代表本网观点和立场。版权事宜请联系:010-65363056。延伸阅读
云顶千层套路:千手机器人毁灭后排
       
10.16版本中,三星机器人的技能伤害获得了大幅度的提升,上千的瞬伤效果可以轻易秒杀脆皮,而机器人的钩子又专找敌人后排,遇到狙神、枪手这类阵容基本完克。综上,只要机器人的钩子伤害足够高,且释放频率够快,就能在短时间内迅速清理敌人后排。今天,小编就给大家介绍一套黑科技玩法:千手机器人。完整阵容EZ、泽拉斯、女警、机器人、卡牌、锤石、慎、猴子、锐雯羁绊效果8未来战士+2法师8未来羁绊每秒可以给友军提供30%的攻速加成,战斗时间越久,全体友军获得的攻速增益就越高,整体阵容的战斗力就会随着时间的推移而慢慢提升,攻速增益效果会持续到单局结束。攻击速度越快,机器人集蓝的速度也就越快。法师羁绊能提高整个团队20%的法强,机器人的技能爆发伤害也会再一次得到提升。核心英雄介绍机器人为2费卡英雄,非常容易刷出,在6级时基本就能追出三星。三星机器人的技能伤害至少上千,几乎可以秒杀任何二星脆皮,即便敌人是三星状态,机器人的单体爆发也足够将其打致残血。只要技能的释放次数够多,敌人的后排基本可以被全灭。装备推荐大帽可以为携带者提供50%的额外法强加成,配合法师羁绊可以将技能伤害提升到70%,三星状态下一个钩子的伤害将近2000点。火炮可以弥补机器人手短的缺陷,让其在更安全的环境下攻击回蓝。青龙刀可以在机器人首次释放完技能后强化后续的普攻回蓝效率,让技能释放频率变得更高,配合未来羁绊效果可以发挥更大作用。阵容运营前期用女警和卡牌来打工(可以不用给装备),优先凑出2未来2法师羁绊来过渡到5人口。前期不要乱花钱,以最快的速度存满50金币,人口质量足以打赢野怪的情况下不要拉人口,利用利息来刷出三星机器人。如果节奏过于拖沓,可以一次性花光攒下的金币。机器人到达三星后,中期需要重新攒钱,遇到未来单位要及时购买,再次存满50金币后用多余的利息速拉8—9人口。后期要保证至少拉到8人口,8人口状态下可以先将场上的英雄都先追出二星以上(锤石除外)。锤石在场时,场下要多购买一些高阶卡英雄,方便协助战斗。若是局势允许的情况下,可以放弃追9,尽可能把EZ、慎、猴子、锐雯追出三星。阵容优劣分析优势该阵容成型速度快,且在中期(拥有三星机器人的情况下)就拥有不错的综合战力,面对枪手、狙神阵容时机器人可以完美克制。劣势该阵容对运营的要求比较高,如何稳定战力并拉到8—9人口是难点之一。此外,该玩法的主要输出只有机器人,若要培养其他输出位需要消耗大量的AP装。结语该玩法对机器人的装备要求极高,要优先凑齐机器人的神装,选秀时优先选择大棒和反曲。机器人成型后,可以拿眼泪或是大棒,用于培养锐雯作为副C。
上座率将放宽 上海影院:隔座方案人性化设计 测温机器人助快速入场
       
中新网上海8月13日电 (康玉湛 徐银 叶颖)7月16日,国家电影局发布通知,宣布低风险地区在电影院各项防控措施有效落实到位的前提下,可于7月20日有序恢复开放营业,且需遵循上座率不得超过30%等防控要求。该通知发布近“满月”,线下影院又迎来一波好消息:即自8月14日起,影院上座率控制可由30%上调到50%,时长超过2小时的影片中间无需再停映休息等。8月13日晚间,中新网记者在位于上海市闵行区的红星电影世界看到,影院的工作人员正按照新下发的座位图要求,陆续对影厅内的隔座胶条进行重新拆卸和黏贴,同时针对选座机制方面也进行了人性化的设计。新的座位图包括了单人座,双人座以及适当的三人座。 康玉湛 摄“我们是按照40%双人座以及10%的单人和家庭座去做一个分割的,新的座位图包括了双人座,单人座以及我们每个厅会安排适当的三人座,这样更适合家庭成员组团来观影”,红星电影世界上海区域市场负责人丁佳莹介绍道。根据此前的规定,影院在播放时长2小时以上的影片时需要安排中间休息,而这一规定也将于8月14日正式取消。如此一来,影迷们也将能得到更好、更完整的观影体验。影院方指出,诸如8月14日上映的《哈利·波特与魔法石》4K修复3D版、提前点映的《八佰》等片长均超过120分钟,随着影院防疫规定的放宽,或将促使更多的影片择期上映。为了应对大客流,上海红星电影世界采购了一台测温仪机器人,加快测温速度。 康玉湛 摄尽管上座率和中场休息限制有所放宽,但防疫的力度并未减弱。记者了解到,为了避免出现入场人员聚集等情况,影院方在入场测温等必经步骤环节上也进行了科技“加码”。“因为人流量相较以前会变大,我们先行采购了一台测温仪机器人。区别于以往手温枪的测温反映略显迟钝,测温机器人则能秒读结果,能更好地保证客人快速入场”,红星电影世界吴中路旗舰店影城经理魏聚圆说。需要指出的是,尽管影城小卖部将对售卖放开限制,但观众仍不得在厅内食用。不过,魏聚圆表示,随着上座率的“松绑”、优质片源数量的提升、大环境的逐步改善,电影院从业者对整个行业的信心也在逐步恢复和提升。(完)
高端扫地机器人为什么卖这么贵?我给你答案
       
各行各业最不缺少的就是吐槽,产品太差吐槽、价格太高吐槽、没有性价比吐槽……而今天和大家“吐槽”的就是扫地机器人,当然这里并不是我吐槽,而是很多网友吐槽高端扫地机器人这么贵,是在向消费者收智商税,真的是这样吗?不管你卖什么,都会有用户觉得贵!奔驰很贵,开的人越来越多!夏利很便宜,已经停产了!为什么?因为你需要的不是便宜,而是价值!人贵于内涵,物贵于品质!很喜欢一句话:便宜的东西只有在你买的那一分钟是开心的,用的时候你没有一秒钟是开心的;品质好的东西,花钱的那一刻你是心疼的,用的时候每一天都是快乐的。这里并不是说低价位的扫地机器人不好,1000元到2000元的价格同样可以带给你很好的清洁,几千元的价格的产品带给你的确实品质的生活,更实用的功能、更智能的技术、更好的体验、更好的材质……这就是高端扫地机器人带给你的。01高价格代表着高技术和高研发费用对于扫地机器人来说,同质化严重,我测试过很多的扫地机器人,测试过程你会发现,不同不同品牌的扫地机器人会出现很多同样的功能,就连APP端操作的页面都是一样的,照搬照抄成了行业的一个惯像,这也是为什么这个行业呈现大牌扎堆的原因,但相比之下,沉浸清洁领域多年的“职业选手”才能给你更多意想不到的“智能”。这些品牌贵的原因就是靠自主研发和投入,以解决用户痛点为前提。就比如iRobot,iRobot是目前全球市占率第一、对技术研发最为重视的品牌。据报道其研发费用率自2013年起就稳定在12-13%,2018、2019年在研发上投入的年平均资金甚至直逼10亿人民币。迄今为止,iRobot在全球已拥有1500余项专利技术,产品畅销全球60多个国家和地区,全球销量超过3000万台。戴森的马达技术影响着75个国家的用户,在戴森的全自动产线下,生产一颗戴森数码马达平均只需要 2.3 秒。如果问这可马达值多少钱,戴森的回答应该是3.5亿英镑,自1997年开始,戴森在马达技术方面的研发投入超过了3.5亿英镑,如此高昂的研发费用才让戴森站在了“巅峰”。家用服务机器人研发端的积累和持续投入是科沃斯最重要的竞争优势。2019 年上半年,公司研发支出达 1.25 亿元人民币,较2018 年同期增长了 38.86%。这些品牌贵吗?真的贵,但是高研发费用的背后是为用户解决痛点的技术,不得不说实际体验真的香!02导航技术的不同导航技术对于扫地机器人来说很重要,它能解决扫地机器人在哪儿、要去哪儿的问题,低价的扫地机器人多为随机碰撞式,顾名思义,就是靠碰撞认路的。行走没有规律,清洁自然也没有规律,清洁效率低、覆盖面低,智能低下。当然也有扫地机器人使用陀螺仪的导航技术,陀螺仪导航就是依靠陀螺仪、加速度计等传感器获取位置、速度等信息,当然让人吐槽的是精度问题,陀螺仪导航过程存在误差,而且随着时间的推移,误差会不断积累,在大面积清洁或长时间清洁上会出现很大的弊端。目前高端机型主流的导航技术有激光导航、视觉导航、dToF导航:激光导航,扫地机器人使用最广的导航技术,顶部的激光测距传感器可以根据激光从发出到接收的时间来计算与前方障碍物的距离。视觉导航,通过摄像头采集信息定位,拍摄周边环境,不断创建地标,识别已清扫和未清扫的区域,创建出清洁地图,其天然优势是摄像头硬件成本低。dToF导航即飞行时间,通过探测光脉冲的飞行(往返)时间来得到目标物距离进而获得物体的3D成像,dToF在技术具有精度更高、探测距离更远、寿命更长、功耗更低等优势。03吸力大对于扫地机器人来说,不少的用户贪图便宜购买自以为性价比高的产品,但是发现,实际体验真的清洁不干净,满屋拖着垃圾跑,真尴尬,这也是为什么网上会有很多人吐槽扫地机器人不好使的原因,而高端的扫地机器人都具有着“大吸力”。例如iRobot Roomba i7+扫地机器人,相比6系产品,可提供10倍的空气动力;戴森360Heurist扫地机器人具有27AW气动功率,具有媲美戴森V11吸尘器的吸力;科沃斯 T8 AIVI扫地机器人吸尘动力三挡调节,最大吸力可达1500Pa。接下来就带大家体验一下iRobot Roomba s9+扫地机器人的大吸力,对于普通扫地机器人来说,地上的猫粮狗粮可能都比较吃力,但对于Roomba s9+来说,即便是地上的这一堆钢珠,也可以随随便便就“走一个”。04高端扫地机器人功能更完善先来说说毛发缠绕的问题,有宠物的家庭和女生掉头发都会有这样的尴尬,毛发缠绕在滚刷上,还需人工清洁,很麻烦,有些高端的机器人会考虑到这些问题,设计防缠绕的滚刷。例如iRobot,它采用独特的双效组合胶刷设计,一根胶刷负责剥离污垢,另一根则反方向转动以扫入污垢,能有效防止毛发缠绕,无论是宠物毛发还是人的头发,它都可以轻松搞定。当然,就连倒垃圾都不用动手了你信吗?iRobot、科沃斯、Shark等品牌都具有自动集尘的功能,每次清扫结束或者集尘盒满了后,扫地机器人会自动回到充电座,它尘盒中的垃圾会通过管道自动
扫地机器人哪个牌子好?智享洁净首选德系口碑代表
       
扫地机器人哪个牌子好?智享洁净首选德系代表产品享受智慧生活,绝不能缺少卫生清洁方面的主力军----扫地机器人,在你忙碌的时候、犯懒的时候只需动动手指就能让它自动清洁全屋,是当下许多家庭必备的智能家电。而市面上的扫地机器人品牌层出不穷,如何入手成了消费者最苦恼的问题,所以小编特别为大家分享这款极具代表性的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人,实力名不虚传。正如人在陌生的地方需要靠地图寻找目的地一样,扫地机器人也同理,有地图才能有全局观,不然就如'盲人摸象'般只能进行乱跑乱撞式清扫了。而利用了LDS激光对全屋进行360°扫描进行环境识别的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人,在进一步了解到家里的各个角落后,为掌上清洁生成精确地可视化地图,在地图上还可以自由制定想打扫的空间或者设立禁扫区域,机器人都会按照你的指令进行完成。并且,斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人所内置的3200mAh大容量锂电池,可清洁至180㎡的大户型,超强续航1.5小时。就算是在清洁过程中没电了也有斐纳TOMEFON专用处理器---断点续扫所支持,在机器人自动回充满电后,会继续完成未扫区域的清洁工作,更大户型的清洁也能轻松搞定。清洁方面斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人还仿照人工先扫后拖的清洁顺序,搭载了具有3挡可调节的变频吸力电机进行除尘工作,这3挡吸力分别是节能模式的1500pa、标准模式的1800pa以及强劲模式的2150pa这3挡吸力可任你选;而且主刷和左边刷的设计能更加有效地清扫到角落及缝隙处的灰尘颗粒,洁净效果一目了然。进入湿拖工作的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人则采用了仿生水箱,实现均匀渗水至拖布后,通过恒压设计的0距离紧贴地面进行深度清洁去渍,并且大容量的水箱设计省去了频繁加水的麻烦,还能彻底告别了翻转采用抽屉式拆卸的设计让使用更加轻松。扫拖全包揽还无需人为辅助清洁的扫地机器人已经很便利了,要是再加上与互联网智能时代相结合,那不是随时都能智享洁净了?搭载了APP全天候管理功能的斐纳TOMEFON-TF-G85扫地机器人,只要你想无论何时何地都能通过远程操控对机器人下达清扫指令,一键预约、定时清扫,在手机上还能手动控制机器人的清扫方向,也能随时查看清扫状态,掌上清洁让你看得懂它。始创于1976年的斐纳TOMEFON品牌,还是室内净化领域杰出的开拓者和领航者,一直以来,斐纳TOMEFON始终坚持以打造最健康的室内环境为理念,生产出口碑最好、销量最佳的产品,为亿万家庭带来了优质的清洁服务,是全球消费者的第一选择!
机器人robot的前世原来这么悲惨!
       
在科学技术不断发展的今天,社会上出现了很多智能化产品,就比如说机器人吧。从1961年世界上第一台实用型机器人诞生以来,已有40余年,好比一个人的不惑之年,是一个人的最好年华;而机器人研究也取得了日新月异的进展,新型号纷纷问世,生产产业化,产量激增。机器人的出现,能够帮我们省去很多时间,大大提高我们的工作效率;在主人外出的时候,机器人就可以完成看家护院的功能;能够帮助我们人类在抗洪抢险的时候完成一些安全隐患较大的任务;……目前,机器人在生产制造、日常生活等很多领域充当着重要的角色。但是,你真的了解机器人吗?你知道机器人英语robot的词源是什么吗?恐怕大家都不太了解吧,所以,接下来的时间就交由小编来跟大家讲述一下机器人robot的词源,以便大家更了解它。别看机器人智能可爱,但实际上,它的出现是与奴隶有关的。原因解释如下:在世界历史上,出现过一个叫做“Austro-Hungarian Empire(奥匈帝国)”的国家,也就是我们从历史中学到的一战同盟国之一,和德意志帝国、奥斯曼帝国、保加利亚王国属于同盟国阵营。摩西英语课程中给出的这张图片中的绿色部分就是奥匈帝国的版图,实际上,奥匈帝国是奥地利帝国和匈牙利王国在1867年6月组成的政合国,在奥匈帝国之中,政治阶层分为贵族和农奴,贵族有大片的土地,他们可以把自己的部分土地交给农奴去种植,而且奥匈帝国的贵族在给农奴土地的时候,会要求他们耕作更多的土地,比如说:我(贵族)给你20亩地让你耕种,但是你要给我耕种200亩地;如果交给你30亩土地,你实际要给我耕种300亩地……如此苛刻的耕种条件,让奥匈帝国的农奴生活得很艰辛,而他们就叫做robot。也正是因为这种制度很严苛,所以在1848年,被奥匈帝国的皇帝约瑟夫二世(Emperor Josef Ⅱ)给废除了,但是,robot这个单词还是存在于当地的语言里。到了1920年(一战结束时间是1918年11月11日,也就是一战结束后的第二年),当时的捷克( Czekh)剧作家Karel Capek(卡雷尔·恰佩克)写出了一个戏剧,讲的是工厂生产机器人来为人类服务,可见意识非常超前,他把这样的机器人(劳动力)就叫做拉丁来源的labori(这里的i是复数的意思),而他的哥哥Josef不同意,建议他用robot来表示,Karel Capek听从了哥哥的意见,于是,以后的robot就出现了。下面,我们来学习几个带有拉丁词根lab的英语单词:(1)elaborate“动词,精心制作;形容词,复杂的;精细的”,前面的e就相当于out,是ex在辅音字母前的变形,所以,elaborate这个英语单词就相当于“to work out carefully(去精心地制作出来)”。(2)laborious,这个不用小编说,大家都知道,后面的ious是形容词后缀,所以,这个英语单词就表示“需要费力精心去做的”,也就是“勤劳的;艰苦的;费劲的”,比如说laborious task吃力的工作。(3)collaborate,前面的col-就相当于com-/with,是“共同”的意思,所以,这个英语单词就表示“v.合作;协力”。好了,以上就是摩西英语课程中,关于机器人robot的词源讲述以及带有拉丁词根lab的英语单词学习,希望大家能够学会上面的所有单词。
刘庆峰:抗击疫情取得阶段性胜利 人工智能发挥了不可磨灭的作用
       
来源:新浪财经“2020正和岛创变者年会”于8月10日-13日在江西南昌举行。科大讯飞董事长、正和岛安徽岛邻机构荣誉主席刘庆峰分享如何在成长过程中寻求创新的突破口和增长力,成就伟大的事业。刘庆峰认为,这次疫情对国家、企业都是一次试金石,在抗击疫情的过程中,人工智能发挥了不可磨灭的作用。“这一次抗击疫情取得了战略性阶段性成果,首先是因为我们的治理体制的优势,我觉得在这个过程当中,人工智能发挥了不可磨灭的自用,包括了大数据精准分析,包括人脸识别,红外体温检测,也包括智能语音电话众多技术的应用,才使得如此迅速如此严密成体系取得阶段性成果,也使得今天在这里自由召开创变者年会。”由人工智能产业的发展作为切入点,刘庆峰提出企业的发展和产业发展一样,也需有国际视野。“下一步人工智能正不断解决社会刚需而进入一个全新的发展时代。今天在讨论未来发展的时候,不仅要看到一个产业本身自身的核心能力,刚才易炼红省长提到了企业家有国际视野,今天的国际局势比以往任何时候更加的复杂,也更加影响不仅仅是我们的外贸型企业,可以说每个行业。”由此,刘庆峰呼吁企业家,“不断超越,不断做全球第一”。他说:“在这个过程当中,其实很多例子大家可以看到,我觉得我们应对这样一种压力最核心的还是我们今天会议的主题,不断的超越,不断做全球第一,还要超越自我,要不断的共生,我们自己的企业家要抱团,和更多合作伙伴用共同价值观理念下分享共生。”
李开复:关于人工智能研究 大学生要有商业思维
       
李开复说,AI技术的可落地、商业化,从来没有显得像今天这样迫切。新冠肺炎疫情之下,过去这几个月全世界数字化、线上化的速度变得非常快。作为全球人工智能领域的大佬级人物,李开复告诫各位有志于人工智能研究的大学生,在有学术思维的同时,必须要有商业思维。AI已进入应用期今年以来,投资机构投入到人工智能领域的企业似乎少了,这是否表明人工智能企业“遇冷”了?李开复表示,并非AI项目冷,而是AI进入新的阶段,AI早期是以黑科技为主,因为当时懂AI的人太少,想投资就必须投他们。任何一个科技在初步的阶段都是这样。而下一个阶段,慢慢就会有一些to B应用出现。再下一个阶段,越来越多的商业会需要考虑AI应用。在李开复看来,AI技术已经过了纯粹靠“黑科技”吸引人眼球的“发明期”阶段,而是进入“应用期”,更大的机遇蕴藏在AI与产业的结合中。李开复表示,创业也好,做传统行业也好,把+AI迭代进来,创造更大的价值,是更低垂的果实,毕竟很多传统行业门槛现在已经比AI的门槛更高,就像我们不太能想象一个做AI的人去把教育领域颠覆了,但一个做教育的人可能把AI放到公司里面去,产生20%、30%、40%的价值。所以AI投资机会变得更多了,不是单一的AI公司,而是在给某个行业赋能的过程中创造更大的价值。李开复说,AI技术的可落地、商业化,从来没有显得像今天这样迫切。任何人都不能期望因为是自己发明的新技术,别人就学不会。大公司有的是技术,有的是人才,有的是资金,初创公司如果不能在两年内成功商业化,就很难具备竞争优势。当前已经不再是那种拿着一门技术就可以独步天下的时代,AI技术已经没有太高的壁垒,AI科学家创业,必须要充分理解商业,才能避免空有技术而无法施展。疫情倒逼传统行业谈到新冠肺炎疫情对人工智能技术应用的影响,李开复表示,新冠肺炎疫情当然是一个人类很大的灾难,但它也带来了很多机会。在疫情下,全社会进入一个低频接触的社会,整个社会数字化、自动化、AI化会加速。“过去很多传统行业去接受新技术可能会有一定阻力。但在今天,你不去做人工替代就生存不下去。”如果你还是那么多人与人的接触,生意就不行,政策也不允许。所以,疫情实际上倒逼着传统行业接纳AI技术。这些不只是在中国发生,在全世界都在发生。李开复举例说,中国的很多孩子很早就已经开始接触线上教育,线上教育+AI价值更大。新冠肺炎疫情之后,美国也开始接受线上教育,包括很多大学都已经开始采取线上授课的方式,这在以前是难以想象的。“但还是有很多学校非常困惑,怎么上课,没有课件,就用ZOOM吗?在中国,很多在线教育公司设计的线上体验甚至比线下更好,在这方面,中国有优势。国外也开始尝试线上化,这对全球的在线教育都是一个推动。”AI并非数学博士才能做的李开复表示,如果过去大家对AI技术还感到神秘,现在大可不必。当一个黑科技普及化,不要再把AI变得神秘。“你想,一批大学生在我们的训练营,只经过八周时间的线上培训,就能做出这么让人惊艳的产品原型,所以AI没那么神秘。不要把AI当作是一个超级天才数学博士才能做的。AI可走进每个角落,AI赋能每个行业,人人都可以参与AI产品研发。”创新工场做了很多产品,都可以和传统行业深度结合。比如,服装生产线质检,用机器视觉检测服装的尺寸或破损问题,检测精度高达99.99%,比之前有7倍的效率提升。大学生要提高产品思维在和记者的访谈中,李开复反复强调,AI技术必须要和商业相结合,才会有生命力。他说,产研学结合一定是全球一个很大的挑战,因为学术界跟商业界的人语言是不通的,不通的时候学术界就不断做新东西,商业界就想怎么赚钱。做科技的人,对于商业不够敬畏,倒过来也是。把这两者对接起来,是特别重要也是特别难的事。李开复补充说,如果真的要把一项技术创造最大价值,必须很深度地理解它的商业价值,商业模式、用户、市场,用很谦卑的心态,把用户当作上帝,在合适的地方放最好的科技进去。李开复告诫各位大学生,学术的思维是从科技往外延伸,而产业是创造价值,寻找技术。在这个过程中,一方面老师的交流,从商界到学界是非常有价值;还有另外一个问题是学生从高校毕业,如果只有学术思维,没有商业思维,他在企业里面如何衡量自己,如何对接,如何被公司认可,如何创造价值,或者创业如何出彩,这些都会有很大的挑战。一个好的AI从业人员,应该是这两方面都能够并进。在李开复看来,AI作为未来相当长一段时间内的一个热门领域,势必有越来越多大学生和人才投入到这个领域,所以,在有学术思维的同时,必须要有商业思维和产品思维。(记者 肖欢欢)
如何定义和搭建可靠人工智能系统的规则?
       
全文共2743字,预计学习时长7分钟图源:weblineglobal几十年来的发展普及,让初创公司和创业者已经养成了将人工智能和机器学习融入几乎每一个项目的习惯。大家利用人工智能和机器学习目的是提高效率和速度,但你知道吗,不可靠的人工智能系统也许弊大于利。随着人工智能普遍化,越来越多的机构正在追求实现模型搭建和数据预测,但很少有人恰当地运用人工智能。据Gartner预测,到2022年,85%的AI项目会因为数据、算法或项目管理团队的偏见而产生错误的结果。就像产品需要设计系统、信息传递需要品牌图书一样,收集数据和搭建AI模型也需要组件和过程来确保一致性。本文我们就将讨论人工智能在组织和个人项目中的好处,人工智能不应该出现在每个项目中的原因,以及如何搭建可靠的人工智能系统。什么是人工智能系统?人工智能系统是有效地使用和扩展人工智能的过程基础架构。就像设计系统一样,AI系统包含从组织搭建到维护的完整过程。可靠的AI系统是准确无偏的,安全并能节省收集数据到部署算法的时间。在搭建AI系统之前要处理的4件事人工智能和机器学习可以完成这么多复杂的任务,但组织和个人在产品和服务投入人工智能和机器学习前需要注意以下一些问题:· 使用案例:任何系统——无论多么智能——都不是全能的,人工智能应该致力于解决具体案例的问题而不是笼统问题。在每一种情况下,在试图搭建人工智能系统之前,必须明确需解决的问题,然后努力解决这个特定的问题。试图用人工智能来解决世界上所有的问题绝对是不切实际的。· 隐私:任何时候都应遵守数据隐私法。为搭建牢固的智能系统,组织和个人可能需要来自客户、顾客、员工和其他人的大量数据,但并不是每个数据都可访问以供使用。一些数据受到一系列名为数据隐私法的法律保护,若是违反则会产生严重的法律后果。在尝试从客户或员工处收集或使用任何类型的数据之前,请确保你具有这样做的权限。如果没有收集和使用某些数据所需的权限,请要求客户或员工签署合同,明确授予你收集或使用他们的数据的权限。图源:unsplash· 安全:人工智能中的安全性涉及利用人工智能来识别和阻止网络威胁,其中所需的人工干预比传统安全方法通常预期或需要的要少,这种安全的重要性在于保护任何使用该系统的人的机密数据。任何一个宁愿牺牲用户机密数据的安全智能系统都需要受到审查。· 偏见和不平等:任何寻求开发由人工智能或机器学习驱动的产品或提供服务的组织或个人都有唯一的责任,确保他们正在开发的产品或服务向拥有访问该系统的合法权利的各种人提供所需的服务。该系统在任何时候都不应有性别、肤色、种族或族裔方面的偏见,所提供的服务应以应有的比例平等提供。一个智能系统的质量取决于用于训练它的数据质量。为了确保智能系统中的偏见和不平等得到很好的处理,请确保使用各类所需的良好数据对其进行训练。如何知道是否应该使用AI人工智能和机器学习已经存在很长一段时间了,几乎每个人都知道这些技术的能力和潜力,请看看下面这组数据:· 54%的高管表示,在企业中实施人工智能解决方案已经提高了生产率。· 61%的拥有创新战略的企业高管表示,他们正在使用人工智能来识别数据中可能错过的机会。· 36%的高管表示,人工智能的主要目标是通过自动化任务来解放员工,使他们更具创造力。人工智能的快速发展,令开发人员和雇主渴望在他们自己的项目中应用人工智能系统。在某种意义上这样做已经取得了惊人的成就,他们现在可以消除人为错误,在某些任务上更精准,许多工作能够自动化,预测未来的价值,并能探测到欺诈活动和潜在的问题。然而,人们忘记了并非所有的问题都可以通过人工智能来解决,有些事情最好不要受到人工智能的干扰。不要屈服于机器学习热正如阿比吉特·纳斯卡尔所说:“人工智能不会摧毁这个星球,不负责任的人类智能则会这样做。”人工智能和机器学习非常有用,但不适用于每个项目。用机器学习来解决简单的问题就像用链锯来切面包一样。一些问题只需简单的编程逻辑来解决,而另一些问题则需要复杂得多的解决方案。如果有简单的替代方案可以解决你的问题,就选那个,可以用OOP轻易解决的问题就不要浪费时间和精力去搭建一个智能系统。此外,在开始人工智能项目之前,确保你已经仔细地了解了人工智能带来的问题和潜在风险。就这些问题和风险确保你限定的路径,并保持开放的心态。图源:unsplash如果你决定使用人工智能,请遵循以下规则· 定义实现AI系统的路径:任何试图将在新的或现有的项目中搭建或实施人工智能系统的组织或个人,首先应该识别他们想要用人工智能解决的问题。人工智能是用来解决问题的,不是随便用来增加项目审美性的玩物。第二点要做的就是熟悉AI的特定分支的概念,你必须使用它来完成你的工作。当这一切都完成后,数据收集和保留计划就必须到位。我们已经确定,任何智能系统都只能与用于培训它的数据一样智能,你的数据收集和保留策略应该是一流而且非常强大的。最后,无论你正在搭建或实现什么系统,都应该谨慎细致对待
在上海书展首发!小学到高中全套人工智能教材面世
       
图说:江湾初级中学教师杨艳艳分享教学感想 主办方供图由华东师范大学出版社主办的“从小遇见它——中小学人工智能教育课程体系解读”讲座,昨晚在上海书展主会场举行,并首发 “中小学人工智能丛书”(《人工智能启蒙(小学版)》、《人工智能应用(初中版)》、《人工智能设计(高中版)》)全套教材。人工智能作为一种广泛赋能的新生态,正在逐步推进人类社会进入更加智慧,更具创造的新阶段,并成为新一轮产业变革的驱动力,催生社会生产力与生产关系的转变。人工智能课程的实施,是通过探索人工智能教育的本质,培养学生们增强信息意识、发展计算思维、提高数字化学习与创新能力、树立起信息社会责任。《人工智能启蒙(小学版)》、《人工智能应用(初中版)》、《人工智能设计(高中版)》三册图书以面向中小学生人工智能课程学习为目的,通过分层次设计小学、初中、高中各个学段的课程内容,从认知、体验、理解到应用,逐步加深学生对人工智能相关知识的掌握。丛书主编、华东师大课程与教学研究所副教授杨晓哲博士表示:“随着时代的发展,我们的社会已进入信息科技大发展的新时代。许多传统正在被科技革新,人工智能正以超乎想象的速度,改变着我们的世界,以及我们对世界的认识。从小了解人工智能,认识人工智能,将让我们更加从容,更加自信,更有视野,更负责任地发现与改变世界。”华东师大出版社一直深耕教育领域,紧跟社会发展趋势,致力于支持和推动教育领域的创新学习活动,自2017年“国家新闻出版署出版融合发展(华东师大社)重点实验室”挂牌成立以来,在跨界合作、融合创新方面屡有建树,在教育出版领域形成了一定的示范效应。出版社副社长王健说,2017年,中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,人工智能成为新一轮产业变革的驱动力,催生社会生产力与生产关系的转变。华东师大出版社也将肩负新的责任与使命,推动人工智能与教育、教学和学习系统性融合。与会专家和一线教师们还分别从小学、初中、高中三个学段学生的认知发展水平及时代的要求入手,分析了人工智能课程框架设置、主要内容、教学目标设计思路,指导学生及教育工作者如何实施开展系统化、设计化、情境化、数据驱动下的人工智能教育课程,对借助此本套丛书展开教学的教师的给出了富有建设性的建议,推进中小学人工智能教育的发展。新民晚报记者 王蔚
税友集团荣获中国人工智能产业发展联盟理事单位-承德新闻网站-和合承德网
       
6月4日,中国人工智能产业发展联盟(简称:“AIIA”或“联盟”)第一届理事会第三次会议在京召开,工信部副司长朱秀梅、处长徐鹏,中央网信办副调研员廖毅敏,国家发改委田维军,联盟理事长潘云鹤院士,联盟专家委主任高文院士,联盟常务副理事长郑南宁院士等重要嘉宾出席了会议。会议审议通过了人工智能+税务委员会筹建方案,并新增税友软件集团股份有限公司等24家理事单位。会上,朱秀梅副司长指出,党中央、国务院高度重视人工智能产业发展,党的十九大报告和政府工作报告明确指出要推动人工智能和实体经济的深度融合。联盟在成立一年多的时间里,在支撑政府工作、推动产业发展、集聚产业力量方面展开积极行动,取得了显著的成绩,已成为推动人工智能发展的重要力量。潘云鹤院士肯定了联盟工作成果,也对今后工作提出了几点希望。一是希望联盟持续贯彻落实国家重大战略,确保《新一代人工智能发展规划》第一步战略目标的实现。二是人工智能仍处在“风口”期,希望联盟发挥桥梁纽带作用,引导产业界抓住时机,找准方向。三是希望联盟着力激发领域发展内生动力,推动我国人工智能产业可持续发展。四是希望联盟有效组织相关各方力量,加快促进优秀成果产出。最后,他还建议联盟强化“智能+”在各地方和行业的落地,促进人工智能与实体经济深度融合。联盟副理事长陈纯院士、邓中翰院士、百度首席技术官王海峰、上海仪电副总裁蒋松涛、中科院自动化所所长徐波、中国联通网研院院长张涌、中国移动首席科学家冯俊兰、上海依图常务副总裁范婧艳、京东副总裁周伯文,联盟专家委副主任李伯虎院士、戴浩院士、刘永才院士、王飞跃教授,联盟副秘书长王爱华,联盟委员会王天然院士、宁滨院士,以及联盟理事会成员单位代表、各工作组组长出席了会议。在中国信通院副院长余晓晖的主持下,会上审议通过了人工智能+税务委员会筹建方案。人工智能+税务大数据委员会的筹建,是为响应国家战略号召,更好的适应新时代对税务治理转型和税务管理智慧化的需求,扩大产学研交流范围,构建与现代经济制度相适应的智慧化税费治理体系和能力,并能提出前瞻、独立、客观的观点与决策咨询建议,推动税务信息与政府其他部门信息的互联互通,合作共享共治,成为政府治理体系和能力现代化的有效组成部分。作为本次会议的重要议程,与会代表对新申请副理事长单位、理事单位进行了投票表决,最终联盟新增了税友软件集团股份有限公司等24家理事单位。特别声明:本文来源于网络,请核实广告和内容真实性,谨慎使用,本站不承担由此产生的一切法律后果!页面展示内容的目的在于传播更多信息,所提供的内容不构成投资建议,如您浏览本站或通过本页面进入第三方网站进行金融投资行为,由此产生的财务损失,本站不承担任何经济和法律责任。市场有风险,投资需谨慎。
合肥成立新一代 人工智能产业发展联盟-胶东在线
       
新华社讯(记者董雪)记者从合肥市发改委获悉,为完善人工智能产业生态,合肥近日成立新一代人工智能产业发展联盟,该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建,拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。据了解,推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人工智能产业前沿,强化方向引领和指导,为重点企业、高等院校、科研院所等搭建专业支撑平台。同时,该联盟还将主动对接和借力各方资源,积极策划内容丰富、形式多样的对接活动,服务人工智能企业,助推人工智能产业加快做大做强做优。牵头组建该联盟的合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于今年4月揭牌运行,是由安徽省和中国科学院共同发起设立、参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构。该研究院的目标包括构建面向产学研用创新环节的服务环境,形成大规模、开放式、可重构的人工智能应用试验环境和人才培养机制,培育一批国际领先的人工智能科技成果并产业化等。据悉,合肥是全国重点布局人工智能产业的城市之一,近年来先后获批国家人工智能战略性新兴产业集群、新一代人工智能创新发展试验区,并拥有定位于人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”。截至今年上半年,“中国声谷”入园企业已有910户。新华社讯(记者董雪)记者从合肥市发改委获悉,为完善人工智能产业生态,合肥近日成立新一代人工智能产业发展联盟,该联盟由合肥综合性国家科学中心人工智能研究院牵头组建,拥有高等院校、科研院所、金融机构、企事业单位等各类成员单位322家。 据了解,推动人工智能产业政产学研用是该联盟的主要目标之一。该联盟将密切跟踪人工智能产业前沿,强化方向引领和指导,为重点企业、高等院校、科研院所等搭建专业支撑平台。同时,该联盟还将主动对接和借力各方资源,积极策划内容丰富、形式多样的对接活动,服务人工智能企业,助推人工智能产业加快做大做强做优。 牵头组建该联盟的合肥综合性国家科学中心人工智能研究院于今年4月揭牌运行,是由安徽省和中国科学院共同发起设立、参照国家实验室体制机制建设运行的新型研发机构。该研究院的目标包括构建面向产学研用创新环节的服务环境,形成大规模、开放式、可重构的人工智能应用试验环境和人才培养机制,培育一批国际领先的人工智能科技成果并产业化等。 据悉,合肥是全国重点布局人工智能产业的城市之一,近年来先后获批国家人工智能战略性新兴产业集群、新一代人工智能创新发展试验区,并拥有定位于人工智能领域的国家级产业基地“中国声谷”。截至今年上半年,“中国声谷”入园企业已有910户。责任编辑:胡金鹏
劲敌环伺下,海康机器人新品重磅三连发!
       
劲敌环伺下,海康机器人新品重磅三连发!8月13日讯,海康机器人于昨日重磅发布了三款叉取式机器人,其中有首发亮相的单工位货箱到人(CTU)机器人F0-50SC、升级之作全向叉取式机器人F1-1000U以及窄巷道堆垛叉取式机器人F4-1000C。图片来源:OFweek维科网据悉,F1-1000U是基于上一代全向叉取式机器人的高效升级之作,有效地为客户提高仓库空间利用率,实现高密度存储,控制仓租成本。F4-1000C是一款专为提升仓库容积率、密集度,自研的窄巷道叉取式机器人,能在狭小空间内高效作业,同时1T的载荷能力可实现能效的最大化。海康机器人在业内创造性地提出货箱到人的概念,在标准料箱搬运机器人板块持续投入。全新发布的F0-50SC货箱到人机器人产品,在F0-50DC多箱货箱到人机器人产品基础上针对细分行业打造,可以适应同场景下不同尺寸、不同材质料箱的存取,满足生产线实际需求。并且,该产品已达到毫米级对接精度,可以精准取放货。随着这三款新品的加入,叉取式机器人产品矩阵已经覆盖货箱到人型、搬运型、堆垛型、平衡重车型等诸多品类,可满足各类场景需求。这三款机器人均采用高精度激光SLAM导航,定位精度达±10mm,配有多级安全防护,可根据环境灵活部署,为企业打造智能化、柔性化的智慧内物流解决方案。上半年业绩抢眼,获海康威视大力支持据悉,海康机器人是海康威视工业领域的创新业务公司。海康威视曾在2014年时,组建了机器人团队,并在2016年成立了杭州海康机器人技术有限公司。探索智能制造,开拓机器视觉、移动机器人等领域方面的新业务,海康机器人的营销网络在中国大陆设立了11个办事处,利用办事处的机制,能够更加快速便捷服务各位合作伙伴。根据海康威视发布的2020年半年度报告可以看出,海康机器人的业务表现非常抢眼,2020年上半年营收5.4亿,占总营收的2.24%,同比增长46.48%;机器人产品毛利率为49.85%,相比去年同期下降了1.74%;营业成本同比增长51.74%,海康方面解释是因为机器人业务保持快速发展。2019年度海康机器人业务营业收入为8.14亿元,这是首次披露了机器人业务单列收入。海康威视明确表示计划在财务上支持机器人业务,公告显示,公司拟向杭州海康机器人技术有限公司(下称海康机器人)提供不超过人民币10亿元的财务资助,具体资助金额将根据海康机器人实际业务需要提供;有效期为公司董事会审议通过之日起3年,额度(余额)在有效期内可分批循环使用。以AGV为主,布局移动机器人得益于母公司海康威视的助力,海康机器人也是由机器视觉起家。但是现如今,AGV移动机器人系列已经成为海康机器人的主打产品之一。海康移动机器人系列产品主要是聚焦场内物流,结合移动机器人的柔性化,融合物流信息,优化物流配置。海康将移动机器人分为潜伏系列、移载系列、叉车系列、复合系列、重载系列。例如海康在桐庐的生产基地,全部是机器人实现作业,货到人模式,实现了场内物流的自动配送。海康推出叉车精度达到毫米级,能实现整个物料自动上下架,将无人搬运从递推式向高位货架进行发展,提高仓库利用空间。之后又展示了复合系列机器人,主要搭载机械手,实现散件物料的准确识别、灵活取探和无人转运。海康机器人针对的是“刚需”,是利用机器人耐重体力劳动、可编程、可长期工作等特点,搭配信息识别系统,形成一整套完整方案,可以替代人类在仓储方面繁杂、重复的劳动。这样的机器人系统面对的工作环境相对简单,功能相对单一,但成本相对低廉、维护相对简单,可以大大提高生产效率、减少固定及意外成本,是有很多制造企业、电商物流平台愿意买单的。海康在AGV领域还有哪些劲敌?虽然新入局者层出不穷,经过几年发展和洗牌,智能仓储与柔性物流行业已经初步形成格局。第一梯队中,除去海康机器人,又以国自机器人、极智嘉(GEEK+)、沈阳新松、斯坦德机器人等四家的技术和产品最为亮眼,具有自主核心技术及行业应用方案的公司即将杀出重围。首先要说到老牌企业——沈阳新松机器人自动化股份有限公司,它成立于2000年,总部在沈阳隶属于沈阳自动化研究所,正式成立于2000年,主营工业机器人、自动化装配与检测生产线、物流与仓储自动化成套设备等。AGV方面,公司在成立之前已开始AGV的研发、生产与销售。1991年,公司承接沈阳金杯“总装车间发动机、油箱、后桥AGV及副环线装配系统”项目,标志着公司AGV产品真正走向市场。沈阳新松AGV产品主要应用于汽车及军工两大领域,汽车领域的AGV市场份额位居行业第一。国自机器人当年凭借海宝机器人在上海世博会一战成名,其智能巡航机器人曾成被列入国家863计划。在CeMAT上,国自机器人不止推出了发布了国内首款移动机器人通用可配置软硬件平台“GRACE”,可供其企业用户快速构建各类智能移动机器人产品。此举旨在其硬件技术为基础,与其客户、盟友形成闭合的生态圈。同时,国自还在组织AGV联盟,计划从2020年开始成为世界级
2020年深圳国际机器人展会现场火爆 旺龙创新方案硬核亮相
       
8月14日,由工业和信息化部以及深圳市人民政府共同举办的CITE2020年第八届中国电子信息博览会在深圳(福田)会展中心正式拉开序幕!共聚一堂 现场如火如荼作为疫后深圳首批大型线下高新技术展览会,此次博览会是疫后开办地域内规模最大且产业链最全的国家级展会,此次博览会9大场馆同步开放,各大知名企业共聚一堂、行业主流媒体现场报道、参展观众络绎不绝地汇聚体验前沿科技,是全方位展示机器人、智能制造、人工智能领域前沿发展趋势和创新产品的行业盛会。第六届深圳国际机器人与智能系统博览会位于会展中心4号馆,搭建了推动机器人产业发展及助力产业升级改造而倾力打造的专业机器人展示平台。机器人博览会已经举办了五届,吸引了超过900家机器人行业相关企业参加,本次展会旺龙携机器人自主乘梯通行解决方案首次参加本次盛会。创新产品大展风采 精彩演绎前沿科技未来千变万化,科技新奇有趣,智能机器人如今已成为推动和改变未来的重要一环,为勾勒未来智慧生活提供关键支撑。机器人是时代发展的趋势,用长远的眼光布局机器人是智能物联网时代的必然选择。此次展会,作为IC卡电梯、云电梯、机器人乘梯发明企业,旺龙带来了行业领先的机器人自主乘梯解决方案和旺龙&华为联合推出的无接触智能乘梯解决方案,通过现场模拟真实应用场景的方式,让参展观众能够直观地体验智慧生活的便利。旺龙机器人自主乘梯方案硬核亮相以前,大部分机器人只能在一个平面内移动,一遇到垂直的空间就会陷入僵局。旺龙通过云电梯系统与机器人进行协议对接,实现机器人自主乘梯通行,根据实际的项目需求提供云端和局域网两种对接方式,打破机器人在平面移动的限制,实现机器人在建筑楼宇垂直空间自由通行,大大的拓展机器人的应用范围和领域。展会现场,众多参展观众驻足围观和拍摄,吸晴无数。旺龙&华为无接触电梯大放异彩2020年注定是不平凡的一年,面对新冠等病毒无形传播,科技助力抗疫催生无接触需求,旺龙&华为联合推出的无接触智能乘梯解决方案,众多参展观众纷纷拿起手机,通过手机APP、微信小程序、人脸识别、二维码、微信扫码、语音交互等方式体验无接触智能乘梯,惊叹连连,屡获赞誉。据悉,无接触乘梯解决方案已成功落地南山智园、华为总部园区,苏州电信总部大楼、深圳尚美红树湾1号、深圳市第三人民医院等项目。探索物联网行业融合创新,助力科技抗疫困境,旺龙&华为联合推出的无接触电梯作为科技抗疫成果,树立了科技服务生活的良好标杆,并引领行业健康发展。
【培训】暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课开课啦!_政务_澎湃新闻-The Paper
       
宝圣湖街道湖滨西路社区暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课开课啦!孩子们展示自己制作的成品。杨荟琳 摄你家孩子的暑假如何度过呢?为进一步丰富辖区少年儿童暑期生活,培养他们积极向上的兴趣爱好,近日,宝圣湖街道湖滨西路社区青少年之家·微型少年宫启动了暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课。老师一边教,孩子们一边拼。杨荟琳 摄孩子们在小零件盒里寻找自己需要的配件。杨荟琳 摄大家都在认真地组装车辆模型。杨荟琳 摄“太有趣啦,我可以和机器人这么近距离接触,不用每天看电视、玩平板。”说话的是参加活动的小学三年级学生小李。由于父母平时都上班,他以前暑假都是回爷爷奶奶家玩。今年,爷爷奶奶外出避暑,小李暑假就没有了去处,只能成天在家里看电视。这次得知有这个培训班,他自己主动让父母给他报了名。课堂上,老师让包括小李在内的同学们通过搭建、设计丰富有趣的主题活动结构和丰富有趣的机器人搭配EV3程序,并搭配马达组装,让学生在实践中提升动手能力、空间想象力、学习物理知识和逻辑思维能力等。针对一些难点,老师正在给孩子们进行讲解。杨荟琳 摄孩子们自己组装的小车。杨荟琳 摄孩子们自己组装的小车。杨荟琳 摄据了解,本次暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课每周五上、下午分别设有1个半小时的时间,暑期结束后也将持续开课。丰富的课程既增强了儿童的科普知识,又培养了小朋友动手及动脑的能力,在培养儿童创新精神和实践能力的同时,还促进了儿童青少年的科技素质提升,成为培养中小学生综合能力、信息素养的优秀平台,受到家长们的一致好评。微信团队记 者 | 杨荟琳编 辑 | 吴莎莎责 编 | 周媛媛审 核 | 梅现合监 审 | 朱 强原标题:《【培训】暑期“动力机械”和“机器人编程”培训课开课啦!》
人工智能背后的“人工” 河南河北等地现特色“数据标注村”
       
来源:第一财经人工智能背后的“人工” 谁在训练AI?作者: 刘佳[ 据IDC统计,全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB增至2025年的163ZB。 ]“抬头是山,低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年, 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从来没有想过,有一天自己的工作会和人工智能有了联系。两年前,因为孩子来省会城市太原上学,郭梅在附近求职,做起了数据标注。同样是盯在电脑屏幕前,现在郭梅每天的工作是给图片、文本或者声音进行标注,再把它们交给机器训练和学习。从一开始每天只能标注两三百张,到现在的日均完成1300多张,郭梅按件计酬的收入逐渐提升,已高于当地平均收入水平。人工智能行业里有句话:有多少智能,背后就有多少人工。像郭梅一样,AI数据标注师成为了随着人工智能发展而出现的新兴就业岗位。2020年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们被称为人工智能背后的人。数据采集和标注是他们的主要工作,目的就是要教会AI认识数据,转化成AI能消化和吸收的“语言”。这项工作看起来简单枯燥,但意义非常。“就像一辆车没有汽油走不了,数据就是人工智能发展的燃料。有了我们的数据,机器(算法)不断迭代,就能推动人工智能往更好的方向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司总经理李应维对第一财经表示。“从没想过做人工智能”二十出头的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶汽车,但他的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。他曾经在生产电子类产品的工厂工作,转做AI数据标注后,老板交给他的第一个项目就是“车道线打点”。简单来说,就是给无人驾驶进行车道线标注。当无人车行驶到一段路时,会自动连续拍摄图片,李宇龙要做的,就是对图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注,识别虚线还是实线,匹配所对应的属性,从而告诉人工智能虚线车辆可以进行变道,实线不可以进行变道。而标注的难点,在于交会和分岔。他把自己的工作比作“幼教”,当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别,再拿一个绿苹果给它时,因为颜色差异,机器就无法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器识别不同的颜色、大小,甚至是被咬了一口的苹果或是坏苹果,直到随便拿出一个苹果,它都能认出来。李宇龙告诉第一财经记者,数据标注的工作是“按件计酬”,他的日均收入在300元左右。数据显示,2019年,太原市的城镇居民全年人均可支配收入36362元。他说,自己的工资水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平,“据我了解,有人日均收入甚至能破千。”对于自己的工作,李宇龙说,刚开始接触时,只把它看作一个重复性的工作,并没有想太多。直到后来接触项目多了,涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等,每天都在挑战学习能力,也会想要更深入了解自己标注的内容可以应用到的行业。虽然还没有坐过无人车,但他说,现在看到无人驾驶的时候,会想到这里面也包含了自己的标注成果。像李宇龙、郭梅的工作一样,第一财经记者看到,在每一间数据标注的办公室里,都是类似的工作场景:一排排电脑屏幕前,年轻的数据标注师根据各自分配的任务,对文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注,他们可能在为无人车标注车道线、红绿灯,也可能是在为肺部影像标注病毒数据。是不是“AI富士康”?数据标注产业促进了不少城镇和农村就业,在河南、河北、贵州等地,还出现了一些特色的“数据标注村”。据IDC统计,全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB,其中80%~90%是非结构化数据,这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国,每年需要进行标注的语音数据超过200万小时,图片则有数亿张,这就产生了源源不断的清洗与标注需求。李应维对第一财经记者说, 他预计明年企业的用工将翻一倍,从160多人扩展到300人左右。李应维公司所在的百度(山西)人工智能基础数据产业基地,已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人,实现营业收入超亿元,企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师,并引入更多AI合作伙伴。不过,数据标注师看上去是人工智能领域一个“入门”工种:技术门槛低,招工人群范围广泛。他们通过每天数千次的重复动作,和最前沿科技的人工智能产生联系。也因此,外界给这个行业贴上了“AI富士康”的标签。数据标注带来技术红利,但如果人工智能发展到一定程度,甚至有可能够取代数据标注师的工作。艾瑞咨询在一份人工智能相关报告指出,随着算法需求越来越旺盛,依赖人工标注不能满足市场需求,因此增强数据处理平台持续学习能力,由机器持续学习人工标注,提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将成趋势。此外,随着 AI对数据的要求越来越高,数据标注行业也正逐步进入精细化阶段。百度(山西)人工智能基础数据产业基地负责人尉赤认为,数据标注是一个很好的入门,进来之后有机会更深度参与到产业链
西双版纳密林里,人工智能如何让亚洲象与人和谐共生
       
原标题:西双版纳密林里,人工智能如何让亚洲象与人和谐共生午后的太阳有些刺眼,茂密的丛林掩映下,一家三口的大象在河边用长鼻子卷起泥沙不断自顾自地拍打着厚重的身体。人们在高空栈道上听到了象鼻拂过树枝的声音,一下子从湿热的空气里清醒过来,赶快呼朋唤友举起手机。云南省西双版纳保存着我国最大的野生亚洲象种群。在这里,亚洲象是一种旅游资源,保护野生亚洲象是人类的责任,但与此同时,根据2011~2017 年的统计,人象冲突致32人死亡、150多人重伤,经济损失上亿元。如何将对亚洲象的保护和预警统一起来?在第九个“世界大象日”来临之际,浪潮与西双版纳国家级自然保护区管护局联合打造了世界领先的亚洲象生态保护系统,通过人工智能、大数据、云计算等一系列科技手段实现对亚洲象的全天候监测和观察,有效缓解了人象冲突,为探索人与自然和谐共生及可持续发展注入了科技力量。亟待优化的人力从1987年设立至今,如果不包括森林公安的编制,西双版纳自然保护区管护局有222个编制,到了2020年,自然保护局有224个正式编制,而需要守护的西双版纳国家级自然保护区总面积是24.2510万公顷,占全州土地面积的12.68%。“除了工作人员以外,我们还聘请了大量的护林员。我们保护区每个村基本上有一个护林员,现在我们的护林员数量加起来应该比我们的职工数量还多。”云南西双版纳国区家级自然保护科学研究所副所长郭贤明告诉第一财经。传统人工监测手段粗放,通常根据田地上的脚印、粪便来测算是否有大象出没,不仅无法实时监测日益活跃的亚洲象种群轨迹,而且对于后续预警、科研及管护工作的开展也会带来许多不便。甚至也有护林员在监测过程中被野象所伤。郭贤明表示,局里也在运用各种现代科技手段来优化人力,比如安装红外摄像头,但工作人员无法做到24小时值守,也应用过无人机,但是雾日、丛林茂密和电池的续航能力都制约了监测。了解到这些情况后,浪潮助力西双版纳国家级自然保护区管护局构建了由数百个视频监测系统构成的统一数据采集系统,红外摄像头每次感知到有生物体存在就会触发拍照并回传数据到边缘端,实现全天候实时采集图像及影像数据。采集完成后,数据可从边缘侧的西双版纳数据中心传输至远在昆明的云平台进行数据存储并建立相应的服务应用供后续科研工作提供依据。目前在西双版纳,一个月时间视频、图片的数据量就会达到 30TB,随着野生亚洲象活动范围扩大,数据量还将不断扩大。为了让一线人员用好系统,管护局还专门组织了系统的培训,“(护林员)招聘的起点一般都是以本科为起点,这些人看一下、接触一下,很快就能应用,这个系统建起来以后我们专门组织了一个(全州)范围的培训。”郭贤明说。系统搭建的背后亚洲象活动比较频繁的64个村寨都已经安装了野生象的预警系统,在离村寨一公里以外安装红外摄像头,信号用4G传输。边缘端毫秒识别,一旦有预警会通过村内广播提醒村民,实现全天候精准识别及预警。自今年5月该系统正式投入使用以来,覆盖的所有预警区域内还未发生因人象冲突而导致的人员伤亡事件。浪潮信息副总裁、浪潮信息服务器产品线总经理沈荣告诉第一财经在内的媒体,搭建这样一套“雨林守护系统”面临着三大难点。首先,是数据量少,不少原始资料存在图像不清晰或者是“盲人摸象”的问题,“真正要把象全部能够实时识别出来的难度很高”。由于亚洲象出没时间不定,体型非常庞大,在夜晚光线不足的情况下,根据一个尾巴、一个背影立刻判断亚洲象非常困难,甚至有时会出现把监测到的牛、羊等家畜误判为亚洲象的情况。其次是建模难,在人工智能的应用中,模型是特别重要的。目前国际已有的亚洲象智能识别模型的准确率普遍较低。精度大概在60%左右,基于通用模型算法进行了大量的深度学习训练,但模型精度不高,算法需要提升。第三是需要不断优化。“优化又遇到一个经验问题、技术实力问题。如果咱们做了跟郭所长说三年之后才起效果,管护局估计对我们也没兴趣了,这是有难点的事情。”沈荣说。为了提高模型精确度,浪潮在野象谷周边搭建了众多采集站点,收集到上万张野生亚洲象图像资料,专门针对阴雨天、夜间等画面光线差、模糊、残缺等问题。浪潮工程师又进行了三个多月的算法优化,反复比对不同算法对不同验证样本的准确度,修正算法进行验证与优化,将模型精度提高到了90%。这套监测预警系统架构,实现了计算、存储、网络等资源的统一调度管理、科学规范的实时监测预警,更有利于高效快捷的运维和深度科研工作的开展。浪潮的云边端协同实现了毫秒级识别、十几秒发布,为监测预警系统提供高效、安全的算力支撑。同时,边缘端处理后的数据也将被传输至云端数据中心的亚洲象深度学习训练平台, 帮助模型算法不断优化迭代,提高亚洲象监测的准确性和实时性。数据中心端借助管护员提供的模型训练数据与浪潮自采集数据,对大象影像资料进行机器学习与建模并不断迭代,识别准确率高达 96%以上,且仍在不断提升。“这个系统下一步在扩展以后,最终不仅仅只是一个预警的功能。它可能还融入更多的科研
媒体:人工智能独角兽商汤考虑在内地、香港进行IPO
       
8月13日周四,有媒体援引知情人士的话称,中国最大的人工智能公司商汤正在寻求在中国香港和内地进行双重上市,商汤对此不予置评。该公司15亿美元的pre-IPO轮融资即将完成,公司估值为85亿美元。这一估值和上月媒体传出的100亿美元估值相比,有所缩水,但仍为全球最大人工智能独角兽。上月曾有报道称,商汤科技正在进行10亿美元至15亿美元的新一轮融资。此轮融资将在2020年内完成,融资后商汤科技的估值将达到100亿美元。此前,就有媒体称,此轮融资完成后,商汤科技计划在上海证券交易所科创板上市。媒体当时援引一位知情人士的话说,最近几周,商汤一直在与中国证券监管机构就上海上市事宜进行谈判。商汤科技于2014年底在北京成立,其于图像处理、人脸辨识、自动驾驶、扩增实境、深度神经网络等方面位处世界前沿位置,在算法、数据和运算加速方面具备深厚的技术积累,与旷视科技、云从科技、依图科技合称“CV(计算机视觉)四小龙”。商汤科技的战略合作伙伴包括高通、华为、小米科技、本田汽车和麻省理工学院等。商汤除了在人脸识别等领域的技术应用,其惊人的融资速度也备受关注。天眼查信息显示,自成立以来,商汤科技共完成了10轮融资,投资方包括阿里巴巴、万达集团、软银愿景基金、厚朴资本、中金公司等。据悉,商汤科技最近一次对外公布的融资信息是2018年9月完成的10亿美金D轮融资。这意味着,商汤科技自2014年成立起至今,已完成了近30亿美元融资,一度被外界称为“融资机器”。
人工智能课程秋季入中小学课堂,智能教育低龄化已成趋势
       
近日,武汉市教育局发布通告,2020年秋季,武汉将在部分中小学试点开设人工智能课程。目前正在面向社会遴选,中小学人工智能课程教材。据悉,相关单位可在8月14日前向市教育局提供材料。下一阶段,市教育局将请各区教育局申报试点学校,初步计划设约100所试点中小学,还将邀请专家进行教师培训。这个消息一出,对于人工智能课程学什么?怎么学?很多家长肯定是一头雾水。日前,国家教育部召开新闻发布会,发布了《中小学人工智能课程标准》。人工智能课程学什么?《中小学人工智能课程标准》指出:中小学人工智能是一门实践性、综合性、发展性课程,旨在为培养符合智能化社会需求的、具备良好计算思维和编程能力的创新人才奠定基础。一方面帮助中小学生了解人工智能对现代社会的影响,关注相关前沿知识,发展人工智能意识和信息伦理道德;另一方面帮助他们增长技术应用技能,激发利用人工智能技术创建美好世界的情感。《中小学人工智能课程标准》要求学生,了解熟悉概念知识,了解原理结合实际生活应用的作用;要求学生,对于基础应用要学会掌握图像识别、文本识别、语音识别、语音合成、机器翻译等人机交互知识并能实际应用;要求学生,要学会掌握人工智能在智能生活、智慧城市、智能生产服务等其他方面的应用和原理;要求学生,要学会掌握智能化编程和智能机器人开发的知识和应用。人工智能课程怎么学?首先在教材编写方面,要遵守思想性、科学性、时代性、创新性及适切性五大原则,在教材内容选择上要包括通识知识、实践体验、应用创新三个板块,并围绕这三大板块内容进行合理设置深广程度和难易程度,在内容编排和呈现上,要循序渐进,螺旋上升,设置数量合理、灵活多样的栏目,注重情境、活动和问题的整体设计,重视教材助读系统的设计,注重教材的物理形态设计,注重研究创新,打造教材个性化风格。其次在教学资源建设方面,遵循立体化、适切性、主动性、创新性四大原则,进而开发教材辅助材料、开发教材配套资源、开发硬件资源、提供开源性网络(软件)资源、构建人工智能教学环境、建设网络教学平台、开发社会教育资源。最后在教学实施方面应该围绕核心素养目标开展教学、创新学生主体的多元教学方式、注重多技术整合应用、创设智能化教学环境、加强教学研究与培训。另外,在教学评价方面应该综合运用多种评价方式、开展表现性评价、终结性评价与过程性评价有机结合、评价主体多元化,发挥评价激励作用等。我们应该怎么做?通过对《中小学人工智能课程标准》的解读可以看出,人工智能课程注重培养学生在具体问题中寻求解答,在不确定情境中进行问题解决,利用顺序结构、循环结构和判断结构帮助学生进行方案规划、模型调整和深度学习。简单来说,就是把学生从记忆、重复计算中解放出来,转而注重学生思维的培养。如何培养孩子思维,如何训练分析问题、解决问题的能力?尽早让孩子接受编程教育不失为一个好的选择。编程,作为一门面向未来人工智能时代的世界性的语言,是培养人才的关键。编程的本质,正是一套理解问题、解决问题的方法。在编程的过程中,孩子需要把一个复杂的大问题,拆解成一个个可以解决的小单元,逐步解决整个问题。因此,编程是极佳的思维训练方式。孩子学会了编程,也就学会了一套分析问题、解决问题的方法。如今,随着人工智能的快速发展,人工智能教育已逐步成为连接未来的重要桥梁。秋季人工智能课程入中小学课堂试点项目的启动,更是表明人工智能教育低龄化已经是一个必然的趋势。
拯救不开心!宠物机器人慰藉美国孤寡老人
       
【环球时报综合报道】美国和新冠疫情作战进入第8个月,现在的结果是超过500万确诊病例和超过16万死亡病例。为保护老年人不感染新冠病毒,美国多个州仍未开放养老院探视,宠物机器人给孤独的老年人带来了陪伴和精神安慰。据美国有线电视新闻网11日报道,针对独居老年人面临强烈孤独感的问题,美国纽约、阿拉巴马和宾夕法尼亚等州与企业合作,推出为老年人提供宠物机器人的试点项目。所提供的宠物机器人能模仿真实宠物的行为和声音,并对人的触摸和说话做出反应。项目在纽约州率先试点,效果显著,70%的老年人表示,有了宠物机器人的陪伴后,与世隔绝的孤独感减少了。目前阿拉巴马州正计划将项目推入二期,并采购更多宠物机器人。阿拉巴马州政府人员表示,自新冠疫情暴发以来,因为隔离政策,子女无法去养老机构看望父母,导致一些老年人陷入抑郁状态,很长时间都不说话。在获得宠物机器人后,老人的精神好了许多,至少愿意开口说话了,宠物机器人的陪伴对老人很重要。(甄翔)更多资讯或合作欢迎关注中国经济网官方微信(名称:中国经济网,id:ourcecn)来源:环球网
扫地机器人好用吗?看完这篇再也不用纠结了
       
如今利用科技来解放双手,享受智能所带来的乐趣也成为大家生活的常态。其中,可代替人工进行地面清洁的扫地机器人也被越来越多人种草。但对很多人来说,选择一台适合自己的扫地机器人是一件很头疼的事情。如果你还在纠结,看完本篇文章你会找到答案。激光导航VS 视觉导航扫地机器人的导航类型主要有激光导航和视觉导航两种。接下来就教你如何辨认它们。激光导航:在扫地机顶部有一个圆形的凸起通常是激光导航。这种导航是通过激光测距传感器对环境进行扫描,当激光照到了障碍物上会形成光斑,传感器会根据光斑的像素序号来计算障碍物到扫地机器人的距离,这种导航的好处在于距离的精度比较高,基本适用于各种环境。视觉导航:在扫地机的顶部有一个摄像头的则是视导航。它是通过复杂的算法让机器人能够通过感知由亮度不同的光点组成的光学图像来进行定位。其缺点在于当扫地机处于光线昏暗或者无光的情况下难以准确定位。单边刷VS双边刷扫地机器人的边角清洁能力是选购的重要参考因素,由此也有了单边双和双边刷之分。国外的扫地机大多采用单边刷设计,这是因为国外的家庭地面环境会铺设大面积的地毯,单边刷可以减少扫地机与地毯的摩擦,让清扫更流畅。不过,单边刷的聚拢垃圾能力较弱。而国内扫地机器人大多采用双边刷设计,增强了对垃圾的聚拢能力,提供更好的清洁效果。况且,中国家庭很少使用地毯,双边刷更适用。滚刷型吸尘口VS吸口型吸尘口扫地机器人的吸尘口主要有两种方式,一种是滚刷式,可以上下浮动更贴合地面进行垃圾清理,洁净力高;另外一种纯吸口,依靠风机的吸力来清扫,可以轻松清理毛发,但对于类似米粒等顽固性垃圾,其清洁效果却不如滚刷式吸口。除此之外,买扫地机器人时还要关注它是否具备自动回充、地图记忆、手机智控、防碰撞和防跌落等功能,因为这些也会直接影响到你的使用体验和清洁的便利性。而来自日本由利的扫地机器人V980 MAX,配置先进的ASAR-V9动态路径规划系统和第四代激光导航系统,能精确感知并绘制家居地图,面对障碍物时能灵活避障,实现全屋清洁不漏扫。同时,它还配置了双边刷和V型浮动滚刷,加持2700Pa的强劲吸力,可高效清洁地面浮尘及碎屑垃圾。在智控方面,支持手机APP和天猫精灵双向操作,是一款非常适合家用的扫地机器人。
灵巧运动、智能感知,“云深处”打造复杂场景可用的四足机器人
       
近年来四足机器人大放光彩,绕不过的波士顿动力在该赛道上拥有多年研发经验,旗下机器人在社交媒体上颇有大V般的号召力。与此同时,国内也涌现了一批四足机器人企业,在研发四足机器人的道路上取得了不俗成就。成立于2017年的杭州云深处科技(后文简称“云深处”)就是一家中国四足机器人的代表性企业,旗下主打产品“绝影”是一款面向行业应用的灵敏型四足机器人。云深处掌握了四足机器人运动控制关键核心技术,网罗了一批知名院校背景研发员工,拥有三十余项自主知识产权,并有多年的技术积累。“绝影”系列机器人具有较强环境适应能力、动态平衡能力和环境感知能力,可代替人类进行作业。尤其在一些行业应用场景中拥有强大的适用性,可广泛应用于安防巡检、物流作业、科研展示、勘测探索、港口码头和公共救援等环节。“绝影”应用于电力相关场景中云深处创始人朱秋国目前任教于浙江大学,从本科到博士阶段,他在机械电子工程、控制科学与工程学科研究方向进行了深度探索,在平衡控制、机器智能等领域拥有深厚科研累积。据朱秋国介绍,“绝影”的产品竞争力主要有两点:首先,云深处在机器人的运动控制领域拥有多个自主知识产权,机器人灵活性突出;其次,“绝影”系列的智能感知技术在国内处于领先地位。在产品方面,“绝影”系列机器人携带有四大模块,从各自维度支撑了其优良性能表现:运动控制模块可支持机器人高速、高动态步态规划,并实现平衡控制算法;环境感知模块融合了激光、视觉与惯导等多种传感器,可支撑机器人大场景高精度地图的构建定位和规划导航;关节驱动模块实现了机器人高动态步态动作;数据管理模块汇集机器人开发过程中各项数据,可用于后续分析与诊断。配有灵敏仿生足式结构的“绝影”具有跑跳、上下台阶、摔倒爬起等运动能力和优秀的环境适应能力,可以很好地匹配人类生活场景的使用需求。同时“绝影”机器人还预留了二次开发接口并具备自主充电功能,具体操作可通过PC端、手机app或遥控手柄实现,这都使其相较于同类型产品拥有了更好地使用体验。目前,“绝影”系列共分为三款具体型号:“绝影”、“绝影Pro”、“绝影Mini”。三款机器人均可配置用于环境感知的激光雷达和深度相机,具备高强度四肢和高扭矩关节,但应用场景有所区分。“绝影”主要用于行业场景应用和展示,是一款灵敏型机器人,为智慧工厂、智能园区和公共安全智能化服务。“绝影Pro”主要面向复杂和危险环境下的应用需求,应用于消防、反恐和排爆等场景。其能够加载超过10公斤以上的机械手臂,负重能力最强。同时具有较强拓展性,综合性能突出。“绝影Pro”“绝影Mini”定位为一款通用型灵巧版智能四足机器人产品,可进行二次开发。主要应用于机器人学科相关实践教学、机器人竞赛以及机器人技术相关科研项目研究及实验室平台建设。“绝影Mini”在石子路上行走在商业模式上,公司主要依靠销售“绝影”系列机器人、技术开发和定制方案获利。客户主要有三类:一类用于科研,主要是研究机构及知名的科技巨头企业;一类用于展示,主要是科技馆等单位;另一类则是工业场景客户。据朱秋国介绍,云深处正在与电网领域企业合作,将机器人应用于电力巡检场景。目前项目已经落地,正在针对具体场景进行调试。此外,在科研展示上,“绝影”机器人即将进驻中国国家科技馆,代表国内机器人领先水平对外进行展览。同时,朱秋国向创业邦透露,预计云深处2020年全年销售额将达数千万元级别。云深处员工中三分之二是研发团队,核心成员来自浙江大学、哈工大、上海交大、西安交大以及密歇根大学等院校,人员背景涵盖了控制、计算机、机械电子等专业。在未来规划上,朱秋国表示云深处将在产品本身进行多维度持续升级。首先,在可靠性维度上,面向特定行业进行场景适配。通过调试打磨、确保多种使用场景下的使用安全。其次,将在产品稳定性方面投入精力,提升零件和整机耐用性,使产品牢固可靠。融资方面,云深处在2020年3月份获得英诺天使基金投资,接下来将正式开启新一轮融资,预计融资资金主要用于持续提升产品的可靠性、稳定性,同时依据市场反馈考虑进一步量产化。
扫地机器人好用吗?购买时你需要关注这四个方面
       
对于扫地机器人是否好用,网友们都有着褒贬不一的看法。事实上,好不好用取决于会不会买,有没有买对!因为衡量扫地机器人智能性的因素很多,所以在选购时要做足功课,才能少走弯路,买到好用的扫地机器人。那购买时要注意哪些信息呢?接着往下看就知道了。首选专业品牌市面上扫地机器人的品牌众多,其性能质量更是参差不齐。因为有些品牌只是贴牌产品,本身没有技术累积,有的品牌虽然本身已是家电大品牌,但在扫地机器人领域也是半路“出家”,其性能表现也不太稳定。由此,大家选购扫地机器人一定要选择具有专业技术背景,且产品经历过长时间技术更迭且成熟的品牌,这样才能保证产品的性能和质量。看导航规划技术目前主流的导航技术是LDS激光导航和视觉导航。LDS激光导航是通过安装在扫地机器人上方的激光发射器和接收器测量设备与环境距离的变化来实现定位,且精确度高,能轻松应对家庭各种地形环境。视觉导航是通过复杂的算法让扫地机能够通过感知不同亮度的光点组成的光学图像来进行定位。两者相较之下,LDS激光导航比视觉导航定位更精确,且性能更稳定。看清洁力扫地机器人的清洁力不仅体现在吸力上,还与主刷设计、风道的密闭程度等相关。一般而言,吸力越大,清洁效果更显著。同时,边刷搭配浮动滚刷,能更好地聚拢吸尘、拾取大颗粒垃圾,对地面进行深度清洁。另外,封闭性好的风道设计,可以有效锁住脏污,让清洁不做无用功。看脱困能力脱困能力也是衡量扫地机器人智能性的重要参考因素。因为应对复杂的家居环境,扫地机器人得具备先进的算法和AI学习能力,这样才能保证清扫顺利进行,提高清洁效率。看到这里,相信大家已经知道如何选择扫地机器人了。不过,如果大家觉得自己挑选太麻烦,可以考虑选择来自日本的由利扫地机器人V980 MAX。该品牌专注室内清洁领域产品的研发和创新已有数十年,拥有着深厚的技术底蕴,并且是亚洲第一台扫地机器人的制造商,值得信赖。并且,这款扫地机器人配置了定制研发的ASAR-V9动态路径规划系统和第四代激光导航系统,可以高效规划清洁路径,轻松爬坡越障,让清洁更省时省心。它还采用了日本原装进口的无刷电机,具有2700Pa的强劲吸力,无论是灰尘、毛发,还是碎屑垃圾,都能一一扫净,让你清洁无忧。
解放双手!扫地机器人如何成为优秀的家务帮手
       
对于工作繁忙的年轻人们来说,扫地机器人可谓是一件不折不扣的好物,节约宝贵的闲暇时间,不用重复那些机械式的劳动,也难怪它会迅速的流行开来。作为一种新潮的科技产品,扫地机器人受到年轻人们的热捧也在情理之中,尤其对于女性们来说,本身体力就不占优势,花几千块钱购入一款机器人帮自己完成家务,可以大大节省日常的时间,解放双手,有更多的时间去享受生活。既然要解放双手,享受生活,提高生活品质,那么扫地机器人的使用体验就必须要让人满意,而说到使用体验,起决定性作用的无非就是几个关键点,算法、清洁能力、水箱设计等等。接下来,我们就以石头科技今年推出的石头扫地机器人T7系列为例,来看看一款扫地机器人要做到怎样才可以成为优秀的家居助手。1、算法石头扫地机器人T7系列都拥有了全新的算法加持,借助传感器和数据分析,在实时数据管理算法、感知与建图算法、导航与运动算法的共同协作下,就能够规划出当前清洁最具效率的路线,同时保证自己在路径上不会被障碍所阻挡。清扫过程从清扫的过程就不难看出,石头扫地机器人T7系列在清扫过程中始终保持了最具效率的Z字形路线进行清洁,并且优先走长边清理,最大化的减少了清洁的时间。而结果上,石头扫地机器人T7系列也完成了对于全屋可清扫地区的覆盖,只要没有家具、墙壁的阻挡,它都来去自如。得益于算法的帮助,在避障、脱困性能上,石头扫地机器人T7系列保证了快速脱困,同时主动避让,不会将物品撞倒。像行进中的边缘避障,石头扫地机器人T7系列并非直接碰撞,而是通过靠近来识别障碍边缘,保证自身顺利前进的同时,不会暴力碰撞物体,从而导致损坏。如果走进了死胡同,石头扫地机器人T7系列也能够及时退避,使得自己从困境中脱离。对于家中一些门槛形成的高低差,石头扫地机器人T7系列也能无视落差前进,不会被悬空、卡住。2、清扫能力对于石头扫地机器人T7系列的清扫能力,也不用过于担心,一个主刷+单边边刷的设计,可以有效防止杂物被打飞,最大化提高清洁效果,对于路径的规划也大有好处。清理效果演示3、水箱设计而至于拖地,有过做家务经验的人都知道,想要拖干净就必须要施加一定的压力。所以石头扫地机器人T7系列在底部设置了两个恒压弹簧,保证始终有300g的压力存在。在水箱的出水方式上,石头扫地机器人T7系列采用了更为精确的电控出水,相较于以往被动出水的植物仿生渗水法,对于水量的控制更加精准,可以恰到好处的保证拖过的地面处于湿润而非潮湿的状态,很快就可以自然风干。仔细观察就可以发现,石头扫地机器人T7系列拖过的地面水渍残留明显要少很多,可以保证快速风干,即使是重度污渍,也可以通过设定区域多次清理的方式来解决。此外,石头扫地机器人T7系列的地图管理也更为细致和强大,在全新的地图管理4.0下,扫地机器人第一次工作后会按照房间将家中分成多个区域,每个区域的清洁喜好都可以进行自定义设置,区域的范围大小也支持后期调整。甚至像清洁顺序,吸力大小、干拖和湿拖的等都可以自己调整。如果想要解放双手,为自己赢得更多的空暇时间,石头扫地机器人T7系列绝对是值得一试的选择。
2020 全球人工智能与机器人峰会圆满落幕
       
2020 全球人工智能与机器人峰会圆满落幕 发布时间:2020-08-13 13:50:36 | 来源:消费日报网 | 作者: | 责任编辑:科学频道2020年雷锋网做了一件勇气可嘉的事情。2020年 8月 7日—9日,一年一度的全球人工智能与机器人峰会在深圳如约举行。CCF-GAIR 2020由中国计算机学会主办,香港中文大学(深圳)、雷锋网联合承办,鹏城实验室、深圳市人工智能与机器人研究院协办。CCF-GAIR 2020圆满落幕,雷锋网特将三天的精彩内容整理如下:8月 7日:首日绽放,期待华章CCF-GAIR 2020首日,是无数思想观点碰撞的起点,也是科技与温情交织的一天。大会组委会主席、清华大学教授、鹏城实验室党委书记杨士强教授以开幕式主持人的身份宣布 CCF-GAIR 2020正式开幕。大会开始,中国计算机学会(CCF)副理事长、华中科技大学计算机科学与技术学院教授金海致辞,点明了今年峰会主题的意义:今年大会主题是“AI新基建、产业新机遇”,一方面,是希望在大会举办 5周年之际,在前几年大会讨论产学结合、产业落地和垂直细分的基础上,做一个系统的总结和回顾;另一方面,前几年 AI落地情况下,大会从人工智能基础研究出发,推动人工智能更多的应用、更多的可能,在更多领域的落地。AI前沿专场:5个报告 + 3个演讲作为历年 CCF-GAIR峰会的主论坛,5位超重量级学术嘉宾依次带来了精彩报告:中国工程院院士、鹏城实验室主任、CCF会士、ACM/IEEE Fellow高文《城市大脑 2.0-边端云合理分工的人工智能赋能系统》南京大学人工智能学院院长、CCF会士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR Fellow周志华《反绎学习(Abductive Learning)》香港中文大学(深圳)校长讲座教授、AIRS中心主任、中科院云计算中心首席科学家、IEEE Life Fellow黄铠《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》北京语言大学信息科学院院长荀恩东《语音智能核心问题——语义理解》鹏城实验室副主任、香港中文大学(深圳)校长讲座教授、IEEE Fellow陈长汶《视频物联网——新一代智能化物联网》在长达 40分钟的远程视频报告中,高文院士从智慧城市建设的角度出发,探讨了城市大脑从 1.0到 2.0版本的演变。高文院士谈到了以云为中心的城市大脑 1.0及其现状。为解决现存问题,设计新的城市大脑——城市大脑 2.0彰显出了必要性。同时,借鉴生物视觉系统,将边、端、云都考虑在内的“数字视网膜”的概念也应运而生。高文院士表示:边、端、云结合最核心的技术是数字视网膜,它是整个城市大脑 2.0的一个基本架构,我们称之为仿生视网膜的计算架构;要想把数字视网膜技术全部用起来,需要用到一些使能技术,包括视频编码、特征编码、联合优化和深度学习模型编码等。而在题为《反绎学习(Abductive Learning)》的报告中,周志华教授以人工智能模型 GPT-3为切入点,抛出了一个问题:如何在现实应用中将人工智能技术与知识结合起来?周志华教授谈到,逻辑推理比较容易利用知识,而机器学习比较容易利用事实或者是证据。但是,人类在做决策和分析的时候,其实并不是只依赖于中间某一个方面,而是两者相结合。做人工智能的模型、算法,也应该想办法把它们结合起来。由此,周志华教授谈到了自己最新提出的新概念——反绎学习(Abductive Learning),即从不完备的观察出发,得出最可能的解释。随后,黄铠教授在报告中首先表达了一个观点:计算机一定要走向智能化,如果只是高性能计算 +序列化的云,那么这里的云计算就缺乏智慧;除了算力、算法,还要有智慧;因此 AI、机器学习、深度学习要布局在云端,而且要围绕云端开发边际云(Edge Cloud)。黄铠教授在报告中谈到了 5G——他表示,5G的意义一是在于其速度更快;二是容量,它可以接受更多的信号和数据;三是时延有希望降低到 1毫秒;四是频率问题。此外,黄铠教授也谈到了 SpaceX的通信卫星。大会上,荀恩东教授在题为《语音智能核心问题——语义理解》的报告中表示,语音智能之所以难,是自然语言的特点决定的——自然语言的歧义无处不在,比如语义、词法、语法、语意、语用、语言多样性等,同时也面临着知识瓶颈。基于此,荀恩东教授提到了语言智能的四类应用,即分类、生成、抽取,校对。他表示,语言理解是语言智能的主要任务,这涉及到理解的目标、途径和主要模型。他表示:语言单元在不同的场景里面有不同的表现,有的可能就是简单的词和词之间的关系,词的属性,有的可能是涉及到句子和句子之间的关系,段落和段落等。语言关系在数学上可以表现为序列的关系、几何关系、数的形态和图的形态,复杂的问题是这些形态的组合;所以做语言理解实际上就是把自然语言做结构化,这种结构化是计算机可操作的一个结构化的方案,这种结构化的方案很容易
2020年中国扫地机器人市场规模与竞争格局分析
       
不同于一般的吸尘器,扫地机器人除了吸尘这一传统的清洁功能以外,特点在于智能,即能够实现自主清扫,移动导航是实现真正全自主移动机器人的关键,随着导航系统和路径规划等技术的不断创新,扫地机器人的智能化程度和清洁效果得到了显著的提升。在功能需求方面,中国消费者对于擦地功能需求强烈,扫拖一体机型占据主流。扫地机器人移动导航技术不断升级扫地机器人是智能家用电器的一种,可凭借人工智能技术自动在房间内完成地板清理工作,通常采用扫刷和真空方式将地面杂物吸纳进自身的垃圾收纳盒,从而完成地面清理工作。不同于一般的吸尘器,扫地机器人除了吸尘这一传统的清洁功能以外,特点在于智能,即能够实现自主清扫,移动导航是实现真正全自主移动机器人的关键,体现在定位和地图构建上及路径规划的精准度上。早期扫地机器人采用随机清扫路径,通过陀螺仪对物品进行定位,经常出现反复清扫或大面积漏扫的情况,清扫效率较低。2010年开始,随着导航系统和路径规划等技术的不断创新,扫地机器人的智能化程度和清洁效果得到了显著的提升。目前规划式产品主要引入SLAM 算法(即时定位与地图构建或并发建图与定位),根据传感器不同,可主要分为LDS激光导航类(以激光雷达为传导器)和视觉导航类(以摄像头为传导器)。其中激光类通过激光发射器和接收器测量设备与环境距离的变化来实现定位,定位较为精准,但成本相对较高;视觉导航搭载摄像头,以复杂的算法让机器人通过感知不同的光点组成的光学图像来进行定位,成本较低,但受光线条件影响明显,在高动态环境精度下降。目前扫地机器人市场中激光和视觉导航已成为主流配置,线上市场中单配置的激光类/视觉类扫地机器人零售额份额分别达到44.8%和15.7%。除此之外,2019年,科沃斯推出DG70,率先在扫地机器人上尝试应用AI视觉技术。2020年,科沃斯的T8系列、石头科技的T7系列都搭载了AI视觉技术,能够识别前方障碍物并进行有效避障,避障功能成为头部企业主力产品的标配。拖地功能需求强烈 扫拖一体机型占据主流根据《中国家庭擦地需求与专用擦地机器人技术趋势》白皮书数据显示,中国家庭的地面材质中,43%为木地板材质,56%为瓷砖材质,1%为地毯材质。此外白皮书数据还显示,有91.2%的调查者认为扫地后进行擦地是有必要的,其中48.5%的家庭每周要进行1-3次的擦地工作,每天进行擦地的家庭占比为21.2%。由此可以看出,对于中国市场而言,扫地机器人除了扫地功能以外,拖地/擦地功能亦是重要的需求。同时根据奥维云网数据,2019年1-11月,我国扫地机器人线上市场中,扫拖一体产品占比达到83.1%,而单扫型扫地机器人产品占比下滑至15.1%。以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能家电行业市场调研与投资预测分析报告》,同时前瞻产业研究院提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
人工智能培训三月速成,是人生逆袭还是被智商收割?
       
“学完Python,可以无所不能”“零基础入门,小白三天也能学会”……近期,社会上兴起了各种人工智能“速成”班,声称可以通过几个月的学习,实现“转行”和人生逆袭。随着人工智能的兴起,各种人工智能高薪神话令人心生向往。类似华为天才少年年薪201万更加刺激了人工智能速成班遍地开花,而这类机构往往存在讲师资质参差不齐、学员简历造假、培训效果被夸大等问题。所谓“只要识字、懂电脑,三个半月包教包会”等纯属天方夜谭,简历通过“包装”,分分钟进“大厂”更被证明是彻头彻尾的谎言。那么,人工智能培训是否真的能够速成呢?医疗人工智能公司健培科技董事长程国华说,人工智能有数量众多的应用场景,需要搭配跨学科的知识。如医疗影像数据分析需要搭配计算机深度学习、解剖学、图像视觉技术等,绝非掌握简单的计算机编程技术就可以。“人工智能是一条漫长的道路,每一天、每一个细分领域都在发生着巨变。”程国华说,这种变化要求从业者有极高的综合素质和学习能力,并不是“速成”班能够提供的。同济大学教授、上海市人工智能学会秘书长汪镭指出,人工智能对国家的发展具有战略意义,真正的智能人才应当是领军人才,需要进行思想、方法及实践的全方位教育,绝不是一个“速成”的产品。众所周知,目前人工智能的研发只是一个初级阶段,人工智能包含知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、 自然语言理解、 计算机视觉、 智能机器人、 自动程序设计等,不是会Python就能做好的,里面涉及到的学科,技术,算法都需要时间的沉淀才能有一定的研究成果。工智能虽是面向未来的产业,但并没有纸上谈兵那么轻巧,要求学习者有极高的综合素质和学习能力,通过长期学习底层技术,搭配跨学科的知识,一步一个脚印踏实积累。也唯其如此,才能产出遵循科技规律、符合商业原则,为市场所需要的人工智能,而不是冒进的、忽悠概念的伪劣残品。所以,宣称“零基础,三天学会Python”的人工智能速成培训班,都是打着人工智能的旗帜,摸准职场人士求快求效的心理,开启的一场精准围猎,美其名曰培养智能人才,实则收割智商税。我们不能被AI的火热外表所迷惑,应保持警醒,理性看待,才不至于被收割!欲速则不达。高收入行业往往对从业者有极高的综合素质和学习能力的要求,这些素质和能力的养成是由时间、精力、智慧堆积起来的,绝不可能是速成班所能够提供的。只有踏踏实实学习基本知识技能,练就真本领,才可能真正立足于行业,走得稳健和长远。
松鼠Ai智适应:人工智能为教育塑造另外一种可能
       
人工智能受人启发、由人创造,最重要的是它会对人们的生活以及人类社会产生切实的影响。比如在健康医疗领域,AI能够辅助医护人员,进行更高效的护理,也能在抢险救灾这些对于人类来说特别危险的任务中发挥巨大的应用价值。此外,AI更能够升级传统的教育方式,以线上线下教学的模式对学生进行1对1的教学辅导,对学生的学习能力和学习方法进行拆分,用更全面、更个性化的方式对待每一位学生。松鼠 Ai智适应学习系统运用进化算法、神经网络技术、机器学习、图论、贝叶斯网络、逻辑斯蒂回归模型、知识空间理论、信息论、贝叶斯理论、知识追踪理论、教育数据挖掘、学习分析等多种AI技术,通过对学生学习过程中多维数据的全方位评估,达到超越真人教学的目的。松鼠Ai的智适应系统,是使用人工智能化的系统去模拟近百位特级教师的大脑,应用他们过去的经验智慧和反应判断,再通过机器学习去不断优化解决方案,变身超级教师,来模拟精准的摸底和教学过程,因材施教,迅速提升学生学习技能。松鼠Ai采用线上线下打通的商业模式,将AI核心技术打造出K12全科课外辅导智能系统对学生授课,线上AI老师+线下班主任老师,混合双师全方位教学。学生可以在家在线学习,也可以到线下学习中心学习接受AI教学系统和老师混合双师授课。不管你身处在一线城市还是五线城市,在松鼠Ai智适应的教育中,每位学生都可以享受高质量的特级教师培训,而且减少了人的非理性因素干扰,在人工智能的状态下所能收获到的教学质量会比普通的教学模式更好。在疫情期间及后疫情时代,利用人工智能技术进行非接触式教育服务尤为重要。合国教科文组织UNESCO也积极关注全球疫情下各国教育应对情况,并发布《中国教育在疫情期间促进灵活学习模式的报告》,将松鼠Ai作为正面案例进行推荐,指导全球学生学习。
2020全球智博会:明略科技展示新一代人工智能开放创新平台
       
8月14日,2020全球人工智能产品应用博览会(AIExpo2020)在苏州国际博览中心开幕,本届智博会以“万物赋苏·智启未来”为主题,明略科技展示了营销智能国家新一代人工智能开放创新平台的产业落地情况和最新进展,以及背后核心的HAO智能技术体系,重点展示了平台在多个标杆行业的落地情况及案例,以及明略科技构建完整智能决策体系,赋能智慧商业和新基建的成果。在展区内,明略科技针对各业务条线的多套业务系统产生的分散存放的海量业务数据,明略科技提供了数据汇聚能力、计算存储能力、加工处理能力、治理管控能力和共享分析能力,完成数据标准化、集成化、标签化,沉淀企业共性数据和知识,实现对业务需求的快速响应,通过数据融通共享、分析挖掘和数据运营,最终形成数据业务化、业务数据化的动态反馈闭环,支撑快速应用构建和敏捷业务创新。据悉,明略科技能够在历史数据达到 10PB 级、日均增量数据超过 10TB 的环境下进行数据价值的挖掘,实现毫秒级的预测性分析,结合行业知识图谱形成决策和行动。目前,明略科技的HAO 图谱已经被广泛应用在社交舆情分析、销售技能培训、金融交易反欺诈、案情研判、设备维护、城市及园区管理等不同场景。2019年8月科技部正式宣布依托明略科技建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台。该平台旨在利用大数据、人工智能技术,基于多源异构的海量数据,帮助企业在数据中发现业务的规律,为企业提供智能化的消费者洞察、经营决策支持、需求和供给精准匹配能力,实现智能决策。平台核心是融合人类智能、人工智能、组织智能的HAO技术体系,涵盖感知、认知、行动等智能决策的关键步骤。(牛广文)
人工智能迈入空战领域,人类在象棋上输了,这次能扳回劣势吗?
       
空战模拟据美国防务新闻网站8月8日报道,美国国防高级研究计划局(DARPA)在当地时间7日宣布,他们将在8月20日举行一场由资深人类F16战斗机飞行员和AI之间的线上模拟空战对抗,据悉,这次对抗是DARPA阿尔法格斗试验的第三场,也是最后一场比赛,这个系列的试验的主要目的测试人工智能算法进行空战的能力。人工智能迈入空战领域美国国防高级研究计划局(DARPA)举办阿尔法格斗试验的主要目的,还是为了让美国现有的多个AI开发团队互相角逐AI技术的发展水平,看哪家的技术最好。目前,进入第三场演习的科研团队有奥罗拉飞行科学公司、埃皮斯科学公司、佐治亚理工学院、赫伦系统公司、洛克希德·马丁公司、透视实验室、物理科学公司和苏亚特奇公司。绝密飞行中的人工智能无人机从远景上看,AI飞行员相对于人类,是有着巨大的优势的。首先一点便是,AI不需要遵循人类9G的过载限制,也不会因为长时间连续执行任务而疲劳。没有9G的过载限制,新的无人战斗机将更加灵活,战术选择更加多样,无论是空战还是对地攻击,其性价比和作战效果都将超过有人驾驶的战斗机。执行普通任务上AI效率远高于人类其次则是AI的计算速度更快,在探测方案和攻击方案的分配上效率更高。虽然相比于经验丰富的人类飞行员,目前的AI暂时还不具备在更复杂的工作情况下灵活决断的能力,只能依托数据库里已有的数据和程序展开作战。但是在实战中的绝大部分任务,还是属于“固定套路”。与人类需要多次练习才能掌握相关的固定模式不同,AI只需要编写出相关的程序,就能够完全掌握这些固定套路。虽然AI在新战术的创造性方面或者说应对突发情况上或许不如训练有素的人类飞行员,但是在实战中,交战双方其实更谋求的是少犯错,更何况不是每个人都是王牌飞行员,人类飞行员的主力还是普通的飞行员。因此,AI只需要击败普通飞行员,最后围攻王牌飞行员,就能取得战斗的胜利。最后,AI也能够使用机器学习算法,在实战中不断学习人类技巧,最终提高自己的技能,达到人类优秀飞行员的水平。与人类不同,AI学习之后,只需要通过网络实现云共享,就能够让所有AI同时拥有相同的作战能力。AI将引领未来空战当然,现在的AI还很稚嫩,但是已经有了击败人类的潜力。比如在国际象棋上战胜人类的alphaGO,以及在2016年6月在空战模拟中战胜美国空军退役上校的人工智能。但无论如何,在未来空战中,最终能够取得胜利的,依然是AI。作者:斯大林
观点问题如何练就“火眼金睛”?百度人工智能开源大赛即将开启
       
无数渠道来源的大量信息喷涌而来,如何准确辨识真假?各路观点混杂,如何迅速抓住重点,进行是非观点判断?随着5G时代的进一步提速,百度、知乎、微博、公众号、百家号等信息渠道的越来越丰富,人们在获取信息更方便和获取信息量激增的同时,也面临着信息质量良莠不齐、观点驳杂的情况,如何对信息进行是非观点极性判断成为了AI技术亟需解决的基础问题。在此背景之下,百度将于2020中国人工智能产业发展联盟开发者大会(以下简称:2020AIIA开发者大会)的预热赛事中,聚焦于预测答案段落摘要中所表述的是非观点极性,举办百度人工智能开源大赛。本次大赛旨在为研究者和开发者提供学术和技术交流的平台,鼓励初创企业、企业开发者、高校科研人员及学生进一步提升机器阅读理解的研究水平,推动语言理解和人工智能领域技术和应用的发展。8月10日,百度人工智能开源大赛正式启动,目前进入火热报名阶段。以"是非观点极性判断"为主题的开发者大赛面向观点型问题的机器阅读理解源于真实的应用场景:在智能搜索问答等产品中,针对用户输入的观点型问题,搜索引擎首先会检索相关候选文档,然后从候选文档中抽取出能够回答用户问题的答案段落摘要,最后给出答案段落摘要所包含的是非观点。是非观点极性判断示例百度将在大赛全程提供技术支持,飞桨开源深度学习框架将作为本次比赛的唯一指定框架。百度人工智能学习与实训社区AI Studio也将为每位参赛选手免费提供100小时的GPU算力资源,助力参赛选手顺利完赛。大赛也将基于来源百度搜索和百度知道真实场景的DuReader的中文是非观点型问题阅读理解数据集,为选手提供样例数据、训练数据集和全新的测试数据集。百度人工智能开源大赛赛事安排大赛设初赛和决赛两个阶段,采用大赛提供的测试数据集进行评分。初赛团队成绩最高的20支队伍入围,提交代码模型,测评前11支队伍进入决赛并提交系统报告。决赛将以团队提交的代码模型、系统报告综合测评决出最终的奖项及排名。大赛奖金池共10万元,冠军团队将获得人民币5万元奖金,奖项设置如下:一等奖:1名,奖金5万,共5万二等奖:2名,奖金1.5万,共3万三等奖:3名,奖金5千,共1.5万优胜奖:5名,奖品价值1000元京东卡1张,共5千参与奖:所有参赛选手均赠送AI Studio100小时算力卡赛程安排如下:2020年8月10日:开启报名2020年9月1日:开放评测入口与排行榜2020年9月15日:报名及比赛结果提交截止2020年9月底:举行颁奖典礼及成果展示大赛面向全社会开放,个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛,组队上限5人。目前,大赛已进入报名阶段,百度搜索『百度人工智能开源大赛』,进入AI Studio平台比赛页面即可报名参赛。关于百度人工智能开源大赛百度人工智能开源大赛是2020AIIA人工智能开发者大会的专项赛事。在北京市政府、中关村科技园区管理委员会的指导下,百度联合中国人工智能产业发展联盟等单位,按照"以赛引才,以赛促用,以赛兴业"的基本思路,聚焦人工智能"基础研究"+"产融结合",力争将该赛事打造成北京地区人工智能开源领域的顶级赛事,形成业界标杆,促进开发者使用百度飞桨开源深度学习平台,引导人工智能产业健康发展。
机器学习发现数百种潜在新冠药物
       
图片来源:网络(www.altopredict.com)国际战“疫”行动科技日报北京8月13日电 (记者刘霞)据美国每日科学网站12日报道,美国科学家借助一种强大的机器学习方法,通过筛选约2亿种化学物质,发现了数百种新冠肺炎候选药物。该研究负责人、加州大学河滨分校教授安南达桑卡·雷解释说,这一药物发现平台是一种与人工智能有关的计算机算法,可通过反复试错学习预测药物的活性,其预测能力还能不断改进,“对于系统性发现治疗新冠肺炎新药而言,此类平台是重要的第一步”。在研究中,团队成员乔尔·科瓦列夫斯基用到了与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的配体,并为每种人类蛋白生成了机器学习模型,这些模型经过训练,可从其3D结构中识别出新配体。研究团队使用这些机器学习模型,从包含2亿种化学物质的数据库中筛选出了1000多万种小分子,并确定了能最有效靶向与新冠病毒蛋白相互作用的65种人类蛋白的化合物。他们从这些化合物中鉴定出了已经获得美国食品药品管理局(FDA)批准的化合物,例如一些药品和食品中使用的化合物。他们还使用机器学习模型计算了各种化合物的毒性,这有助于摒弃潜在的有毒候选物。研究人员表示,这种方法不仅使他们鉴定出对单个人类蛋白靶标具有最显著活性的候选药物,还发现了一些有望抑制两个或多个人类蛋白靶标的化学物。雷说:“最令我兴奋的是那些可能会挥发的化合物,这为吸入疗法带来了惊喜。”研究人员认为,传统依赖细胞培养测定的方法很昂贵,而且可能需要数年时间对药物进行测试,与之相比,他们的机器学习平台在初步筛查大量化学物质方面具有优势。而且,该平台不仅能用于研发抗新冠肺炎药物,还能加速其他多种疾病药物的研发进程。
高品质生活离不开智能产品 扫地机器人哪个牌子好?
       
生活节奏的加快,繁琐的家务和逐渐增加的工作压力正在影响着每个家庭。要让自己从家务中解放出来,提升生活质量,离不开升级更新的科技家电,尤其是清洁类的小家电产品。要知道,让清洁家电来为我们服务可以节省更多时间和精力,不至于被各种压力击倒。今天小编就为大家推荐一款市场上认可度非常高的高端产品——斐纳TOMEFON扫地机器人。斐纳TOMEFON起源于德国,是全球室内净化第一品牌,有着40年以上的成功发展经验。目前,斐纳TOMEFON着力于将营销网络覆盖到全球各个国家和地区,其品牌知名度和影响力也在不断增强。斐纳TOMEFON拥有一流的设计、研发团队,掌握多项核心技术,更是连续多年在世界领先科技大会上获奖。在扫地机器人领域,斐纳TOMEFON注重用户使用体验,致力于解决大众生活中遇到的清洁痛点问题,针对普通家庭的清扫习惯推出专业的扫地机器人产品,让人们轻松享受智能生活。先看产品外观设计。斐纳TOMEFON智能扫地机器人外观精致,圆形机身更能贴合边角清洁,缓冲撞击,金属质地外观增添科技感,轻薄的机身能够深入低矮区域清洁,两个直轮加一个万向轮的组合可以自由运行,底部的双边刷和滚刷/吸口设计,清洁范围更大,清扫不重复,还能针对毛发切换变频吸口直接吸除。再来看看智能属性。斐纳TOMEFON智能扫地机器人搭载的是LDS激光定位巡航系统,这也是目前全球最为成熟的定位系统,配合强大的专研处理器,功能降低10%,性能最高提升40%,运算速度更快更强。同时采用动态智能路径规划,在APP上清晰并且精确呈现每个房间,而且还是在APP上实现分区清洁、禁区设置等,清洁路径采用的是弓字形路径,减少跨区现象、减少转弯次数,增加直线高速清扫距离。并且机身四周和底部都有红外感应装置,能够及时避开障碍、防止跌落。最后要着重关注清扫性能。斐纳TOMEFON智能扫地机器人采用超大吸力吸尘,3个档位变频吸力更人性,清扫效率提升20%以上。为了保证长久续航,斐纳TOMEFON智能扫地机器人采用德国进口锂电芯,单次清扫面积可达200平米。扫拖一体式设计是它的最大亮点,斐纳TOMEFON智能扫地机器人安装上抹布后进入湿拖模式,加重机身后座力,让拖布更紧贴地板,模拟人工拖地,清洁效果效率更显著。而大容量的抽屉式电控水箱,水量智能调节,让扫地机器人在湿拖的时候匀速渗水,停滞和充电状态不渗水,保护地板。智能水平高、清洁技术到位、续航持久稳定,斐纳TOMEFON智能扫地机器人不愧是定位高端的实力派产品。责任编辑:kj005
华工双创项目哇一机器人FRC结业仪式暨挑战赛在广东科学中心举行
       
8月9日,华工双创项目哇一机器人2019学年结业仪式暨机器人挑战赛在广东科学中心举行。本次活动由哇一(广州)智能机器人科技有限责任公司和广东科学中心共同主办。活动围绕“疫情下中国青少年燃烧的科技梦”主题,通过三个机器人挑战任务检测同学们对机器人相关科学技能的把握、团队合作和策略执行的水平,由哇一机器人冠军教练王义林老师主持,华南理工大学教授及研究生组织哇一机器人FRC8011战队队员、队员家长及近10位机器人青少年爱好者参加了本次结业仪式与机器人挑战赛活动。8011机器人战队的队员被分成A、B两队进行比赛。机器人挑战赛的第一项任务是“机器人制作工具你比我猜”,老师随机从幕后工具库中抽取工具,每队派出两位队员负责用肢体语言描述其特征,其他成员猜零件工具名字。任务不仅考验学生对机器工具的熟悉程度,还考验他们的反应表达能力。机器人挑战赛的第二项任务是“机械建模与电控比赛”,每支队伍自行分工,分别参加机械建模、电控比赛环节。机械建模需要对零件进行逆向工程,考察队员对零件测量和SolidWorks建模软件的熟悉程度。电控比赛需要对底盘进行程序编程并进行底盘马达更换,让底盘按指定路线移动。队员们比赛的紧张气氛,也吸引了家长一起头脑风暴,讨论最佳的操作方案。大家突破年龄、身份界限,共同参与,享受这扣人心弦的科技盛宴。接下来,机器人挑战赛最后一项任务是“模拟FRC对抗赛”,两队进行对抗比赛。比赛开始前,队员有10分钟的时间进行机器的改造和编程,A队操作机器人进行进攻并投球得分,B队操作机器人进行防守。一轮比赛后双方进行攻守互换。比赛过程中,A、B两队各展示浑身解数,火花不断,气氛热烈,精彩纷呈。防守方B队出色的防守方案,成功完成几次关键防守,赢得全场掌声。A队面对B队的紧密防守,紧急商讨改变策略,寻求通过远距离投球得分,收效明显取得连续得分。最后,华南理工大学周育红副教授总结过去一年学员的成长历程和突出成就,肯定学员在疫情下的努力和进步,为学员颁发结业证证书与奖状,寄语青少年在疫情期间要保持坚持奋斗、刻苦钻研的精神,多学科共同发展,成为跨学科创新型人才,追逐科技梦想,助力科技报国梦。值得一提的是,哇一机器人成立一年以来已获得可喜的成果,第一期学员已获得2020FRC赛事学生最高奖项Dean‘s list奖。哇一以兴趣教育为核心,通过系统的教学体系,全面提升中国青少年的科学技术水平、商事能力以及团队组建、合作能力,理论课程与实践结合,搭建连接基础教育与高等教育的桥梁,其课程设计和教学质量得到孩子和家长的一致好评。本次结业仪式与机器人挑战赛不仅是FRC8011哇一战队同学们的成果展示,也是众多机器人爱好者的科技盛宴。活动的顺利举办还得到广州经纬影视文化传媒有限公司和广东科学中心的大力支持。(图文/汪倩怡)
青岛拟普及人工智能教育
       
青岛拟普及人工智能教育到2022年基本建立相应课程体系本报青岛8月12日讯(记者 孙军)今天,人工智能教育联盟大会在青岛召开,会上青岛市教育局发布《青岛市人工智能教育实施意见》,宣布青岛市将全面普及人工智能教育,打造人工智能教育综合赛事活动,培育全国城市级人工智能应用范例,从2020年下半年开始从小学到高中各学段开设人工智能课程试点,到2022年实现“全覆盖”,争创全国人工智能教育示范引领城市。《意见》提出,2020年,制定《青岛市中小学人工智能教育课程纲要》;2020年下半年开始,统筹规划课程实施,小学一至三年级开设人工智能启蒙课程,采取视频授课模式,每月一课时;其他年级(初、高中毕业年级除外)采取常规授课模式,每月至少两课时;人工智能课程纳入全市各区市教育发展规划与学校教学计划,各区市负责人工智能教育环境搭建、师资培养,组织开展各类活动,确保课程开设制度化、教学实施规范化、活动开展常态化;到2022年,人工智能课程体系基本建立并实现课程“全覆盖”。《意见》还提出,2020年,青岛开始建立人工智能教育评估指标模型,开展人工智能素养评估;创新课程考试机制,开展初中学业水平考试,推进人工智能与信息技术考试融合创新;开展高中学业水平测试,申请人工智能与原测试科目融合创新;2021年,开展人工智能教育实验班建设,建立初中升高中人工智能特长学生考查录取机制;2022年,创新建立人工智能考试机制,探讨人工智能竞赛结果纳入青岛市“强基计划”。
AIoT:当人工智能(AI)遇见物联网(IoT)
       
AIoT:当AI遇到物联网时物联网(IoT)是一项新技术,可以帮助我们重塑日常生活,但人工智能(AI)是物联网发挥全部潜力的真正动力。从追踪健身水平的最基本应用到跨行业和城市规划的巨大潜力,人工智能与物联网之间日益紧密的合作伙伴关系意味着更智能的未来可以比我们想象的来的更快。台积电的这张信息图重点介绍了使这一转变成为可能的突破性技术和趋势,以及我们将如何不断突破界限。图片来源:tsmc物联网(IoT)一直在改变我们生活的方方面面。可穿戴设备有助于监控我们的偏好、习惯和健康状况。智能家居设备可提高家居的舒适度、安全性和便利性。城市利用连接的数字设备收集的海量数据(数十亿个)来改善城市规划。制造商使用工业物联网设备来优化工厂车间的操作。借助图中的5G和人工智能(AI),这些物联网应用将对我们的日常生活产生更大的影响。 通过这张图,让我们了解了有关IoT与5G和AI一起如何将我们带入互联智能时代的更多信息。就像在世纪之交的时候,那些乐于忽略互联网的公司一样,那些拒绝物联网的公司也有可能被抛在后面。—技术分析师Jared NewmanAI +物联网=创新的超能力物联网设备使用互联网来交流,收集和交换有关我们在线活动的信息。每天,它们产生10亿GB的数据。到2025年,预计全球将有420亿个IoT连接设备。随着这些设备数量的增加,数据的泛滥也将是自然而然的。这就是AI介入的地方-将其学习功能扩展到IoT的连接性。物联网由三项关键的新兴技术支持:人工智能(AI)——使设备能够像人类一样学习、推理和处理信息的可编程功能和系统。 5G网络——具有高速、接近零延迟的第五代移动网络,用于实时数据处理。 大数据——从大量的互联网连接源处理大量数据。这些相互连接的设备共同改变了我们在家庭和工作场所与设备交互的方式,并在此过程中创建了AIoT(“物的人工智能”)。主要的AIoT细分市场那么,人工智能和物联网将走向何方? 可穿戴设备诸如智能手表之类的可穿戴设备会持续监控和跟踪用户的偏好和习惯。这不仅导致了在医疗技术领域的重要应用,而且还非常适合运动和健身。据领先的技术研究公司Gartner估计,到2023年,全球可穿戴设备市场的收入预计将超过870亿美元。2. 智能家居响应您每一个要求的房屋不再局限于科幻小说。智能家居能够利用家用电器、照明设备、电子设备等,了解房主的习惯并开发自动化的“支持”。这种无缝访问还带来了提高能源效率的额外好处。因此,智能家居市场在2020年至2025年之间的复合年增长率(CAGR)可能达到25%,达到2460亿美元。3. 智慧城市随着越来越多的人从农村涌向城市地区,城市正在向更安全、更便捷的居住场所发展。智慧城市的创新正与时俱进,投资致力于改善公共安全、交通和能源效率。AI在交通控制中的实际应用已经变得清晰。在世界上一些交通最拥堵的道路所在地新德里,智能交通管理系统(ITMS)用于制定“交通流量的实时动态决策”。4. 智慧产业最后但并非最不重要的一点是,从制造业到采矿业的行业都依靠数字转换来提高效率并减少人为错误。从实时数据分析到供应链传感器,智能设备有助于防止工业中代价高昂的错误。事实上,Gartner还估计,到2022年,超过80%的企业物联网项目将采用人工智能。人工智能和物联网的潜力AIoT创新只是在加速,并有望带领我们进入一个更加互联的未来。随着AIoT融合在未来数年内不断突破数据处理和智能学习的界限,它正变得越来越主流。
人工智能教育联盟在青成立
       
8月12日上午,由青岛市教育局主办,以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心三楼会堂召开。教育部、省教育厅、胶东五市、沿黄九省一市部分市教育局领导及华东师范大学等高校专家与会,海信等首批11家联盟发起企业及浪潮等知名企业参加会议,我市人工智能实验区、实验校,各地市代表学校等5000余人线上实时观摩大会盛况。青岛市委常委、市委宣传部部长,青岛市委教育工委书记孙立杰出席大会并致辞;山东省教育厅二级巡视员梁斌言、中央电化教育馆副馆长韩骏分别致辞。大会由青岛市委教育工委常务副书记,市教育局局长、党组书记刘鹏照主持。十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新,中央电化教育馆副馆长韩骏,教育部基础教育司教学与装备信息化处处长张权,教育部教育管理信息中心规划处处长张鹏,山东省教育厅二级巡视员梁斌言,中共青岛市委常委、宣传部长、教育工委书记孙立杰,华东师范大学副校长周傲英,青岛市委教育工委常务副书记、市教育局局长、党组书记刘鹏照共同启动人工智能教育联盟。联盟名誉主席朱永新发表致辞,联合国教科文组织、上海合作组织等国际组织代表和来自其他国家和地区的教育同仁通过网络表达了对本次大会和联盟成立的祝福。南京师范大学教育科学学院院长顾建军当选联盟主席,就联盟发展规划向大会做视频报告。商汤科技作为联盟共同发起单位代表发言。会议现场还举行了联盟专家聘请仪式。中国工程院院士高文担任联盟特聘顾问,华东师范大学副校长周傲英等11位来自全国知名科研院所的专家学者担任联盟专家指导委员会特聘专家。会上举行了三组合作签约仪式:人工智能教育联盟与南京师范大学、新教育研究院与青岛二中和城阳区实验中学、胶东五市教育局就人工智能课程纲要制定、素养测评实施、未来学校创建、共同打造人工智能教育共同体现场签约。人工智能教育创新应用全面启动。青岛市教育局副局长姜林发布《青岛市人工智能教育实施意见》,宣布青岛市将全面普及人工智能教育,打造人工智能教育综合赛事活动,培育全国城市级人工智能应用范例,争创全国人工智能教育示范引领城市。下午,华东师范大学副校长周傲英、南开大学软件学院执行院长李庆诚做主题报告,来自我市实验区和实验校的代表分享了实践经验。与会专家和校长、一线教师还就“如何培养学生人工智能素养”主题开展了圆桌论坛。会上还进行了人工智能教育应用视频展播。8月13日,与会代表将赴青岛商汤人工智能教育研究院和崂山区育才学校进行实地参观考察。人工智能教育联盟是在人工智能教育起步发展的历史背景下产生的,联盟由12家单位共同发起成立,教育管理部门及中小学校、人工智能头部企业、高等院校、科研机构等共同参与。联盟以“搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展”为宗旨,围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求,研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系,形成人工智能教育综合解决方案,还将组织召开人工智能教育主题论坛及专题研讨会,举办人工智能教育竞赛,开展人工智能教育素养测评等工作。随着联盟发展,可通过成果共享、开放合作吸纳更多机构参与,壮大联盟力量,为人工智能教育发展做出更大贡献。
达内重磅推出暑期师资培训,与高校教师共话人工智能明天
       
来源:时刻头条AI+智慧学习”共建人工智能学院项目聚焦国家战略,抢抓人工智能产业发展重大机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,助力高等教育和职业教育主动服务人工智能时代发展,培养未来多元化、创新型的卓越工程师。近日,2020年达内教育集团暑期师资培训正式拉开帷幕,一年一度的暑期师资培训是达内教育面向全国高校教师在暑假期间推出年度招牌大餐,本届师资培训内容包括人工智能、运营会计、社会化营销、UI设计四大课程方向同步开班,内容有料,干货十足,来自贵州民族大学、吉林工商学院、枣庄学院、西南财经大学天府学院等高校的两百余名老师参加了本次培训。受新冠疫情影响,本次师资培训主要以线上直播形式举行,通过将行业产业最新技术、最佳实践和真实项目与教学过程融合,为相关专业教师提供一个自我提升的学习平台,从而为后续教学做充分准备。本届师资培训课程内容上,人工智能仍然当属最大亮点,2020年人工智能暑期师资培训聚焦深度学习实践应用个性化推荐系统、语音识别两大模块。在人工智能暑期师资培训开班典礼上,达内产品服务部教研总监薛海璐老师介绍了师资研修流程、培训讲师,并对本次师资研修目标进行了解读。薛海璐表示,本届人工智能师资培训目标培养人工智能领军人才,要求有二:一、熟悉人工智能理论、掌握人工智能关键技术的应用,接轨人工智能发展前沿;二、利用人工智能应用开发技术,形成基于人工智能的开发实践成果。薛海璐介绍,师资培训主要是帮助高校产学赋能转移,本届师资培训得到百度技术学院的强大的技术后盾,以及达内研究院强大的教学实施讲师团的支持,与高校老师共同探索共享备课模式,用备课的方式学习《个性化推荐系统》课程,提高python开发能力,尝试探索共享备课模式,高校教师培训结束除了获得技能外,还可以获得丰富的工具包。据悉,今年自4月15日以来,达内集教育团主办的2020年系统人工智能领域专题线上师资研修已经完成四个专题,python程序设计、机器学习和数据分析与可视化、计算机视觉、自然语言处理。达内教育集团产学研事业部产品服务部总经理张华炳代表主办方在致辞中表示,线上师资研修是达内AI+智慧学习共建人工智能项目教师赋能计划的重要一环,达内教育集团一直秉承产学合作,协同育人的宗旨,致力于为高等院校培养人工智能领军人才;百度技术学院和达内研究院强大的教学实施讲师团为我们产学赋能做了强有力的支撑,也希望通过此次培训能够对教师教学工作有所帮助。本次培训由达内教育研究院AI讲师裴广战和杨瑞红两位老师主讲,裴广战老师在机器学习/数据挖掘领域方面有着丰富的实战经验,杨瑞红老师在计算机视觉、语音识别领域有着多年的经验积累,相信两位老师的精心讲授会给参与培训老师的教学工作带来一定的启发和借鉴。不管是企业,还是高校,对于AI技术的产业化,产品化和市场化对接都处于一个探索的过程,没有完全形成足够的产学研对接。教育部学校规划建设发展中心与达内教育合作启动“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目,就是一个产学研对接的尝试和推广。该项目是教育部产教融合“大平台+”战略组成部分, 也是聚焦我国人工智能类专业人才培养的第一个“产教深度融合”项目。达内教育集团在教育领域十八年的经验与积淀,引入达内最优质的课程资源、师资力量、新形态教材、先进的教学模式、企业合作资源等,聚焦人工智能专业学科与教学资源建设、产学研用结合的人才培养模式建设、人工智能实验室建设、就业服务保障体系建设,提供从课程服务到软硬件环境一体化全方位的人工智能整体解决方案,快速响应学校在人工智能专业建设方面的需求,服务当地乃至全国人工智能产业的发展,加快培养符合人工智能领域发展需要的创新型、应用型、技能型人才。“新基建”春风已至,国家顶层设计为新基建按下“加速键”。“新基建”主要发力于科技端,在新基建领域里最为抢眼的还属人工智能,作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,经过近几年的不断洗牌和验证,人工智能在产业落地上具有重要的战略地位。人们也开始逐渐在交通、物流、教育、医疗等众多领域体验到人工智能带来的便利。在此次疫情中,人工智能带来的健康码、AI医生、送药送餐机器人等各种高效管理和便民服务,已经同水、电、气、网络一样,成了城市“基础设施”。作为智力密集型产业,达内大力推广人工智能人才的培养和建设,必将大大促进人工智能国家战略的落地执行,推动我国人工智能产业蓬勃与发展。
人工智能进厨房:小度方太联合打造智能生活
       
人工智能进厨房:小度方太联合打造智能生活人工智能对居家生活的改变,进入了我们的厨房。8月12日,国民级智能音箱品牌小度与知名高端厨房电器品牌方太达成合作,双方将携手实现方太旗下中高端厨房电器的语音控制功能,并合作开发相应的厨房场景技能,为用户带来更好的下厨体验。同时,双方还将共同探索“厨房电器+智能音箱”联合销售的商业模式,向大众进一步普及人工智能加持下的全新居家生活。据了解,小度是百度旗下人工智能硬件品牌,搭载了业内最大的对话式人工智能操作系统。自2019年第一季度起,小度一直牢牢占据着国内智能音箱市场第一的位置,并且2019年有屏智能音箱出货量达到全球第一。目前,小度助手已经具备包括游戏、效率工具、网络电台、直播、儿童教育、智能家居等3800多种技能,智能家居合作品牌已超过500个。根据合作内容,小度将与方太形成深度对接,旗下智能音箱、智能屏产品将支持包括蒸箱,烤箱,燃气灶及方太集成烹饪中心产品的语音控制,例如设备开启关闭、模式设置、温度与时间设置、预约烹饪时间、定时关闭等实用功能,并根据南北口音差异、灶台开火安全等做出优化,让用户真正拥有“张口即得”的智能厨房生活。(宣传视频中,用户使用小度唤醒蒸箱并开启预热功能,减少菜品等待时间)同时,小度智能屏上线了由方太厨艺大师开发打造的“方太厨艺”功能,为用户提供了600多道菜谱的教学,包括视频、语音等形式,用户可全程语音唤出并播放,跟随指示进行操作,配合语音控制厨电的功能,用户既避免了弄脏厨电设备与手机,也防止污染食材,让下厨过程更加方便快捷、干净卫生。该技能曾在《亲爱的客栈》第三季中亮相,让节目中的明星嘉宾短时间掌握新菜谱。此外,小度智能屏具备丰富的影音内容资源,以及视频通话、全屋家电控制等功能,进一步丰富了厨房空间的生活体验。(宣传视频中,用户唤出小度“方太厨艺”功能,找到了相应菜谱的做法)此外,小度旗下相关产品也将进入方太集团赠品库内,双方将进一步探索厨房电器与智能音箱联合销售的更多可能性,助力更多用户体验语音交互这一全新操控方式,让更多家庭能够拥有“智慧厨房”。实际上,作为国内市场出货量第一的国民级智能音箱品牌,小度已经成为千万智慧家庭的控制中枢,越来越多的传统生活场景正在焕发出智能化的光彩,为人们带来前所未有的舒适与便利。
合肥成立新一代 人工智能產業發展聯盟--IT--人民網
       
原標題:合肥成立新一代 人工智能產業發展聯盟新華社訊 (記者董雪)記者從合肥市發改委獲悉,為完善人工智能產業生態,合肥近日成立新一代人工智能產業發展聯盟,該聯盟由合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院牽頭組建,擁有高等院校、科研院所、金融機構、企事業單位等各類成員單位322家。據了解,推動人工智能產業政產學研用是該聯盟的主要目標之一。該聯盟將密切跟蹤人工智能產業前沿,強化方向引領和指導,為重點企業、高等院校、科研院所等搭建專業支撐平台。同時,該聯盟還將主動對接和借力各方資源,積極策劃內容豐富、形式多樣的對接活動,服務人工智能企業,助推人工智能產業加快做大做強做優。牽頭組建該聯盟的合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院於今年4月揭牌運行,是由安徽省和中國科學院共同發起設立、參照國家實驗室體制機制建設運行的新型研發機構。該研究院的目標包括構建面向產學研用創新環節的服務環境,形成大規模、開放式、可重構的人工智能應用試驗環境和人才培養機制,培育一批國際領先的人工智能科技成果並產業化等。據悉,合肥是全國重點布局人工智能產業的城市之一,近年來先后獲批國家人工智能戰略性新興產業集群、新一代人工智能創新發展試驗區,並擁有定位於人工智能領域的國家級產業基地“中國聲谷”。截至今年上半年,“中國聲谷”入園企業已有910戶。(責編:楊虞波羅、趙竹青)
伟东云教育携手打造人工智能教育联盟
       
8月12日,由青岛市教育局主办的"人工智能教育联盟大会"在青岛府新大厦隆重举行。伟东云教育集团作为中国互联网教育"独角兽"企业,与海信、海尔、科大讯飞、商汤科技、华为、青岛市教育局等12家单位共同发起成立"人工智能教育联盟"。图:大会开幕式现场会上,中国教育部、山东省教育厅、青岛市领导、联盟主席等分别致辞,共同见证"人工智能教育联盟"正式成立。图:"人工智能教育联盟"成立仪式据了解,"人工智能教育联盟"以"搭建平台、聚合资源、勾画蓝图、引领发展"为宗旨,围绕人工智能和教育应用场景的融合创新需求,研究制定人工智能教育有关行业标准和评价体系,形成人工智能教育综合解决方案,打造人工智能教育示范引领典型。十三届全国政协常务委员兼副秘书长、民进中央副主席朱永新担任联盟名誉主席,南京师范大学教育科学学院院长顾建军为联盟主席,中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文为联盟特聘顾问。联盟特聘专家华东师范大学副校长周傲英在题为《当前人工智能热带来的一些启示》专家讲座中,对新时代人工智能概念进行了深入解读,并就人工智能再热的原因、面对的质疑、带来的启示等问题进行逐一阐释。图:华东师范大学副校长周傲英进行专家讲座针对当前教育科技应用领域,伟东云教育面向本科及高职院校推出的AI创新教育实验室解决方案,能够为院校AI专业实践教学和高素质AI技术人才培养提供坚实保障,同时借助虚拟仿真培训解决方案,为企业及院校提供丰富的应用场景实训,为高素质AI技术人才培养提供有力支撑。伟东云教育高级副总裁兼CTO姜博介绍说,当前国家正全力推进新一代人工智能发展,构建人工智能领域人才培养和科技创新体系,作为全球互联网教育平台运营商,伟东云教育将积极推动人工智能与教育融合发展,努力构建跨系统、跨平台的互联网教育特色中台,通过打造高职AI课程体系与服务,为我国培养一流的应用型、技能型人才提供助力。同时,积极借助青岛国际职教城,全力构筑"人工智能+互联网教育+教育装备制造"千亿级产业集群,通过人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术,赋能新时代职业教育发展。据介绍,伟东云教育创立于2012年,是联合国教科文组织及上海合作组织战略合作伙伴,为世界各国提供教育资源、产品与服务,通过借助国际资源优势,打造"一体两翼"的全球化教育格局,努力改善国家和地区间教育差距。伟东云教育已连续两年跻身"中国独角兽企业"行列,是"2019全球独角兽企业500强"。作为唯一一家中国互联网教育企业,伟东云教育与微软、谷歌、亚马逊、Facebook、Zoom等国际头部企业共同加入"全球教育联盟",为世界各国提供教育支持服务。免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。
人工智能教育青岛要做“示范” 组建联盟出台意见
       
青报全媒体记者 赵 黎 王世锋“人工智能学习主要是智能意识、智能思维、智能创新及社会责任感的学习”“未来我们的生活和工作中会出现越来越多的人工智能,孩子们也应该学会与人工智能相处”……8月12日上午,以“AI聚智、共创未来”为主题的人工智能教育联盟大会在市级机关会议中心举行。会上,与会专家、学者金句频出,共同探讨人工智能教育的未来发展。培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才,是教育的重要使命。在此背景下,青岛教育主动出击,承担重任,以“平台思维”发起成立人工智能教育联盟,聚合资源,共同促进人工智能教育的发展。这样一场盛会自然引起诸多关注,线上线下超过5万人次观摩大会盛况。最值得关注的是,《青岛市人工智能教育实施意见》在会上发布,宣示青岛将全面普及人工智能教育,培育全国城市级人工智能应用范例,争创全国人工智能教育示范引领城市,为全国乃至世界贡献人工智能教育的青岛智慧与青岛方案。保障人才供给,青岛有了“实施路径”在省教育厅二级巡视员梁斌言看来,人工智能教育是保障人工智能产业人才供给的源头活水。如何更好地推进人工智能教育,青岛有着明确的“实施路径”。根据《青岛市人工智能教育实施意见》,青岛将按照“山东龙头、国内一流、全球影响”的战略部署,构建人工智能教育课程体系,完善基础环境,汇聚教育资源,建设专业教师队伍,提升人工智能素养,培养专业人才,争创全国人工智能教育示范引领城市。今后,一系列人工智能教育措施将会紧锣密鼓地推出,如实施人工智能教育课程普及工程,组建人工智能教育课程团队,制定《青岛市中小学人工智能教育课程纲要》,形成贯通基础教育的人工智能课程体系;申报人工智能教育山东省地方课程,在小学一至三年级开设人工智能启蒙课程,采取视频授课模式,每月一课时;其他年级(初、高中毕业年级除外)采取常规授课模式,每月至少两课时。建设超算中心、升级教学平台是实施人工智能教育的基础性工程。青岛的人工智能教育超算中心、实验室将进一步扩容,人工智能教育硬件支撑体系将逐步完善,全市共享的基础资源库将逐步形成。与此同时,明年还将探索企业创新供给与优质资源内生模式,扩充完善资源体系,后年形成教育大资源汇聚业态。建立专任教师队伍,开展专项培训,建设专兼职教研员队伍,建立人工智能名师工作室、名师团队,启动人工智能专任教师招录与聘任也是实施人工智能教育的重要举措。赋能学生,探索建立人工智能特长生录取机制人工智能教育,学生是主角。“我们开展人工智能教育不一定要培养人工智能的研发人才,而是要让他们学会利用人工智能技术,去创新、去创作。”商汤科技教育事业部总经理戴娟表示。青岛在人工智能教育方面也建立了充分的引导措施,以便赋能学生的长远发展。未来人工智能素养将会被纳入评估体系,初中学业水平考试将推进人工智能与信息技术考试融合创新;高中学业水平测试将申请人工智能与原测试科目融合创新。初、高中学段还将开展人工智能实验班建设,逐步建立初升高人工智能特长学生考查录取机制。2020年,将首先建立人工智能教育评估指标模型,开展人工智能素养评估;2021年,将开建人工智能教育实验班,初升高人工智能特长学生考查录取机制也将成型;2022年,创新建立人工智能考试机制,探讨人工智能竞赛结果纳入青岛市“强基计划”。打造世界工业互联网之都,必然需要人工智能方面的人才支撑。支持职业院校与人工智能领军企业联合开办人工智能学院,支持增设一批人工智能领域重点专业,将是必由之路。我市将创建人工智能产教融合示范区,培育人工智能产教融合型企业。支持职业院校联合行业、企业成立产教融合联盟。支持职业院校承接或举办国内人工智能创新创业大赛和职业技能竞赛。2021年,将成立人工智能教育产教融合联盟,建设人工智能实习实训基地;2022年,职业院校人工智能领域技术技能人才培养总规模达到5000人以上,还将承接或举办国内人工智能创新创业大赛和职业技能竞赛。打造品牌,形成可复制可推广的成果人工智能教育不能一蹴而就,需要典型示范与引领。创建人工智能教育示范区(校),评选人工智能教育示范区、人工智能与工业互联网示范校,能更好地以点带面推动人工智能教育发展。青岛将依托青岛商汤人工智能教育研究院,开展人工智能领域专项课题研究与专利申请工作,建立人工智能教育理论研究、应用研发和实践探究的长效机制。到2022年,逐步形成可复制、可推广的发展成果。未来,人工智能教育将成为青岛的教育品牌,建设人工智能教育文旅嘉年华基地、开展中小学人工智能开放日等一系列活动将逐步开展。建设跨区域高水平交流平台,依托人工智能教育联盟,筹办人工智能教育研讨会、人工智能学生竞赛,提供多赛道、多类型、多出口的人工智能综合实践、创新和展示平台,鼓励开展多层次国际、国内交流合作。紧密结合全市战略需求,青岛教育正在从自我服务拓展为服务青岛市经济社会发展。青岛将汇聚一批高水平的人才队伍和创新团队,在“一带一路”国际合作新平台、胶东经济圈一体化发展、打造世界
人工智能背后的“人工”:谁在训练AI?
       
来源:一财网“抬头是山,低头是煤。”曾在山西传统煤矿工作8年, 整天盯在电脑屏幕前监测矿井瓦斯浓度的郭梅从来没有想过,有一天自己的工作会和人工智能有了联系。两年前,因为孩子来省会城市太原上学,郭梅在附近求职,做起了数据标注。同样是盯在电脑屏幕前,现在郭梅每天的工作是给图片、文本或者声音进行标注,再把它们交给机器训练和学习。从一开始每天只能标注两三百张,到现在的日均完成1300多张,郭梅按件计酬的收入逐渐提升,已高于当地平均收入水平。人工智能行业里有句话:有多少智能,背后就有多少人工。像郭梅一样,AI数据标注师成为了随着人工智能发展而出现的新兴就业岗位。2020年2月,“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。他们被称为人工智能背后的人。数据采集和标注是他们的主要工作,目的就是要教会AI认识数据,转化成AI能消化和吸收的“语言”。有了足够多、足够好的数据,AI才能够学会像人类一样去感知、思考和决策,更好地为人类服务。这项工作看起来简单枯燥,但意义非常。“就像一台车没有汽油走不了,数据就是人工智能发展的燃料。有了我们的数据,机器(算法)不断迭代,就能推动人工智能往更好的方向发展。” 从事数据标注的山西麟诺公司总经理李应维对第一财经表示。“从没想过做人工智能”20出头的李宇龙从未亲眼见过自动驾驶汽车,但他的工作却和自动驾驶的AI算法息息相关。他曾经在生产电子类产品的工厂工作,转做AI数据标注后,老板交给他的第一个项目就是“车道线打点”。简单来说,就是给无人驾驶进行车道线标注。当无人车行驶到一段路时,会自动连续拍摄图片,李宇龙要做的,就是对图片上车辆所行驶的车道旁边两侧的线进行标注,识别虚线还是实线,匹配所对应的属性,从而告诉人工智能虚线车辆可以进行变道,实线不可以进行变道。而标注的难点,在于交汇和分岔。当时的李宇龙,还不知道数据标注师到底是什么,更对人工智能没有具体概念,老板只交给他一套规则,让他按照规则在电脑上认车道线。好学的他在短时间内就掌握了规则和难点,总结出了标注车道的规律。他把自己的工作比作“幼教“,当他拿出一个红苹果给机器并教会它识别,再拿一个绿苹果给它时,因为颜色差异,机器就无法认出了。李宇龙的工作就是不断地帮助机器识别不同的颜色、大小,甚至是被咬了一口的苹果或是坏苹果,直到随便拿出一个苹果,它都能认出来。李宇龙告诉第一财经记者,数据标注的工作是“按件计酬”,他的日均收入在300元左右。数据显示,2019年,太原市的城镇居民全年人均可支配收入36362元。他说,自己的工资水平在整个基地标注师日均收入中处于中等水平,“据我了解,有人日均收入甚至能破千。”对于自己的工作,李宇龙说,刚开始接触时,只把它看做一个重复性的工作,并没有想太多。直到后来接触项目多了,涉及的领域包括教育、安防、金融、交通医疗和电商等,每天都在挑战学习能力,也会想要更深入了解自己标注的内容可以应用到的行业。 虽然还没有坐过无人车,但他说,现在看到无人驾驶的时候,会想到这里面也包含了自己的标注成果。像李宇龙、郭梅的工作一样,第一财经记者看到,在每一间数据标注的办公室里,都是类似的工作场景:一排排电脑屏幕前,年轻的数据标注师根据各自分配的任务,对文本、图片、语音和视频做标记、标重点、打标签、框对象、做注释等方式对数据集作出标注,他们可能在为无人车标注车道线、红绿灯,也可能是在为肺部影像标注病毒数据。以人脸为例,目前能实现对约150个特征点的标注。疫情期间,采集大量的戴口罩的人脸照片后,数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准标注,标注特征点越多,AI就越能精确识别出戴口罩场景下的人脸。最终实现即使不摘口罩,也能实现精确测量体温,或是通过人脸闸机。是不是“AI富士康”?数据标注产业促进了不少城镇和农村就业,在河南、河北、贵州等地,还出现了一些特色的“数据标注村”。据IDC统计,全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB,其中80%-90%是非结构化数据,这些数据经过清洗与标注才能被唤醒价值。在我国,每年需要进行标注的语音数据超过200万小时,图片则有数亿张,这就产生了源源不断的清洗与标注需求。 李应维对第一财经记者说, 他预计明年企业的用工将翻一倍,从160多人扩展到300人左右。李应维公司所在的百度(山西)人工智能基础数据产业基地,已经成为中国人员和产值规模第一的单体数据标注基地。AI数据标注师从业人员超过2000人,实现营业收入超亿元,企业入驻35家。该基地计划在未来5年培养5万名AI数据标注师,并引入更多AI合作伙伴。百度(山西)人工智能基础数据产业基地负责人尉赤告诉记者,人工智能是个高速发展的行业,数据服务又与人工智能息息相关。“我们的线上众包注册用户有将近2000万人,目前每个月在线上为我们提供服务的人将近5万人。如果按照行业增长速度来看,培养5万人还不一定够。”不过,数据标注师
人工智能发展70年 高速增长如今才刚要开始
       
截至2019年底,我国人工智能核心产业的规模超过510亿元,人工智能企业超过2600家。与此同时,AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向引领商业模式创新、市场应用倒逼基础理论和关键技术创新的发展路径。几年前还经常存在于新闻或者故事中的人工智能技术,现如今已普遍走进的我们的生产生活中,比如手机中的智能语音助手、解锁时的人脸识别等。 在今年突发新冠肺炎疫情期间,人工智能技术在抗疫过程中发挥着重要作用,产业发展明显提速。人工智能测温结合人脸检测和红外热成像技术,通过精确定位人脸满足“大规模人群”的远距离测温,实现快速、大面积安全排查,提升效率、节约人力的同时还大大降低一线工作人员被感染的风险;智能机器人承担部分预诊、巡房、递送、消毒等大量简单却又耗力的流程化工作,减少医护人员工作量、降低医患交叉感染风险,同时也节约了医疗资源;肺炎诊断人工智能系统平台能够快速响应并给出诊断报告,帮助医生更快排查筛选“高度疑似肺炎患者”,减少患者的排队时间和院内交叉感染的风险;“智能语音外呼平台”帮助基层社区开展疫情排查等工作。一对一电话呼叫、收集信息、形成报告,一小时最多可外呼5000个以上的电*号*,效率超人工1000倍;科技公司向科学家开放AI算法资源,大大提升了病毒分析、疫苗开发速度。 说起人工智能的发展历程,不得不提到的英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵。1950年,图灵提出了著名的“图灵测试”,如果计算机能在5分钟内回答测试者提出的一系列问题,并且有超过30%的回答让测试者误认为是人类所答的,那么就可以说计算机具备了人工的智能。该测试至今仍被当做人工智能水平的重要测试标准之一。图灵还曾预言,在20世纪末会有电脑通过图灵测试。巧合的是同样在1950年,美国的马文·明斯基与他的同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机。 1956年,一次学术会议上,计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”(Artificial Intelligent,AI)一词,这也是首次“人工智能”被提出。就在这次会议后不久,麦卡锡和明斯基两人共同创建了MIT AI LAB,这是世界上第一座人工智能实验室。 上世纪60年代是人工智能的第一个快速发展黄金阶段,该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主。上世纪70年代,经过科学家深入的研究,发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程,难以用既有的理论成果构建模型,加之计算机性能不足的数据量严重缺失,当时有科学家计算得出,要用计算机模拟人类视网膜视觉至少需要执行10亿次指令,而1976年世界最快的计算机Cray-1造价数百万美元,但速度还不到1亿次,人工智能发展陷入了瓶颈阶段。 人工智能技术的发展并未停止,在上世纪80年代,具有学习能力的神经网络算法被提出,使得人工智能研究成果逐步应用于各个领域,特别是用于文字图像和语音识别,并开始在商业领域取得成果,比如将机器视觉技术应用在相机等产品的生产中。另外在1986年,德国科学家在一辆面包车上安装了计算机和各种传感器,实现了自动控制方向盘、油门和刹车,这也是第一辆真正意义上的自动驾驶汽车。1988年,美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中,这对后来人工智能的发展起到了重大影响。 上世纪90年代以来,随着个人电脑和互联网技术的逐渐普及,人工智能已经逐步发展成为分布式主体,为人工智能的发展提供了新的方向。1992年,当时在苹果公司任职的李开复使用统计学方法,设计开发了具有连续语音识别能力的助理程序Casper,这也是如今Siri的原型。而1997年IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界*军卡斯帕罗夫,又一次在公众领域引发了现象级的AI话题讨论。 进入21世纪,人工智能技术与计算机软件技术深度整合,也渗透到几乎所有的产业中去发挥作用。2009年,谷歌开始秘密测试无人驾驶汽车技术,至2014年,谷歌就成为第一个在通过美国州自驾车测试的公司。同在2009年,华裔科学家吴恩达及其团队在2009年开始研究使用图形处理器(GPU)进行大规模无监督式机器学习工作,尝试让人工智能程序完全自主的识别图形中的内容。2012年,吴恩达取得了惊人的成就,向世人展示了一个超强的神经网络,它能够在自主观看数千万张图片之后,识别那些包含有小猫的图像内容。这是历史上在没有人工干预下,机器自主强化学习的里程碑式事件。 到了21世纪第二个十年,随着移动互联、大数据、云计算、物联网等技术的出现,人工智能技术也迈入了新的融合时代。2011年IBM开发的人工智能程序“沃森”(Watson)参加了一档智力问答节目并战胜了两位人类*军。目前这一人工智能程序已被广泛应用于医疗诊断领域。 在2014年的一次图灵测试竞赛上,俄罗斯的计算机(人工智能软件)成功让人类相信它是一个名为尤金
机器学习如何提升物联网应用的安全性?
       
物联网世界已经触手可及,但是随之而来的有好的一面,也有坏的一面。机器学习可以保护支持IoT的设备免受网络安全威胁。随着数字革命的发展,许多个人和商用设备通过Internet访问变得“智能”。建立物联网(IoT)网络为消费者和企业都提供了无数的优势,但同时也带来了新的网络安全漏洞。许多IoT设备生产商缺乏网络安全方面的经验和知识,即使IoT设备以比以往任何时候都更多、更详细、更频繁地收集敏感的个人数据。是什么使物联网安全性面临挑战? 传统的安全和隐私方法在IoT网络上往往表现不佳。物联网连接的动态性质带来了一组与安全性相关的独特复杂性:异构性:物联网设备具有多种形状和形式,创建了各种各样的硬件和软件方案。 规模:已经有数十亿个物联网设备在使用中。 互连性:随时随地访问网络。 邻近性:网络在短距离通信中可能依赖于本地设备。 延迟:诸如外科手术设备,装配线生产和交通监控之类的敏感应用需要超可靠的低延迟通信(URLLC)。 成本:大多数设备都需要低成本和低功耗。 结构:在大型的,自组织的IoT网络上,分布式拒绝服务(DDoS)攻击的漏洞增加。 动态配置:随着设备的不断移除和添加,网络重新配置必须具有适应性。 隐私:消费者和专有数据必须得到保护,尤其是在医疗保健应用中。 智能:对于许多物联网应用,必须实时做出复杂的决策。尽管许多Internet接入点都有着这些痛点中的几个痛点,但IoT设备的局限性以及它们运行所处的环境的复杂性,使这些担忧进一步超出了常规安全功能的范围。什么是机器学习? 机器学习(ML)涵盖了许多与人工智能相关的建模技术。使用统计数据,机器学习模型可以通过识别重要特征来预测任何数字数据集的结果。可以在庞大、复杂的数据集上训练模型;他们也可以继续自动改进,而无需软件更新或监督。 ML应用的经典示例包括处理语音命令(例如Siri或Alexa),或在图像中搜索特征(例如特定的面孔或某些动物)。在许多基于文本的搜索算法失败的地方,ML能够隔离像素和音素中的非常规模式以找到含义。机器学习如何改善网络安全? ML可以通过变化的参数快速调整模型,使IoT安全系统能够在变化的环境中进行实时调整。技术领导者已将ML应用于一般的网络安全实践; Google使用ML保护Android系统,而Apple使用ML通过面部识别保护您的手机。 ML还证明它可以识别应用程序和软件中的恶意代码。ML在已知攻击类型和未知攻击类型的情况下都可以提供帮助。对于已知的攻击,ML可以通过从攻击示例中学习模式来预测某些事件是否是攻击的一部分。为了应对诸如分布式拒绝服务(DDoS)之类的日常广泛攻击,已经创建了ML模型,该模型可以预测> 99.9%的DDoS攻击。但是,某些风险直到发生之前都是未知的。在所谓的“零时差”攻击中,数字系统通过一个以前未知的漏洞被利用。试图保护系统的人员在零时差的时间来准备或修复漏洞。零时差是罕见,危险且不可预测的。诸如Zerodium之类的网站甚至将提供高达$ 2,500,000的赏金,以杜绝黑客恶意使用零时差攻击。基于云的无监督ML技术可以通过检测异常行为来防范零时差攻击的威胁。 ML非常适合散布在许多工具和设备中的云应用– ML系统可以迅速采取行动,自动清除易受攻击的用户的零时差威胁。下一步是什么? ML已经证明了其在一般网络安全应用中的价值,并且非常适合处理许多特定于IoT的问题。鉴于这些基于ML的系统的快速响应时间和灵活性,它们可以平衡IoT网络的许多漏洞。机器学习在各种应用中的发展势头强劲,并且有希望的证明机器学习作为新兴技术的价值。
基于机器学习的开源平台有助于人工智能更智能-电子发烧友网
       
在COVID-19疫情全面爆发之后,众多在校学生开始在家中参与网课,但事实证明这样的隔空授课方式确实无法与常规课堂相媲美。人们还普遍意识到,现实中面对面交流问题、讨论思路、明确团队挑战并以小组形式达成目标的整个过程,确实可以带来更好的学习效果。没错,不然的话我们要学校干什么?但同样的互连互用技术,能否帮助计算机在构建数据驱动型人工智能(AI)知识库与软件驱动型分析引擎时,也达成更好的“学习”效果?机器学习中的开放性最近,业界涌现了不少开放式AI用例。比如,今年6月,Databricks就凭借其开源机器学习成果正式加入Linux基金会。Databricks方面将项目命名为MLflow,旨在体现其以端到端流程的形式提供机器学习功能的基本定位,并希望该项目能够贯穿整个开发生命周期。在机器学习领域,端到端是一种相当流行的表达方式,主要强调软件工具从开发生命周期的一端持续作用至另一端的全面涵盖能力。而如果从术语的角度出发,端到端则对整个数据流程做出了如下要求:准备(包括解析数据以及重复数据删除)、实验阶段、将代码打包为“可重复运行”形式(可在操作系统中以智能模块的形式进行自由组合,并实现对应功能的即插即用)、最后进入可灵活共享与协作的AI模型。其中最重要的是“协作”部分,即通过开放(也是实质意义上的开源)平台、渠道社区实现AI与ML数据集、处理引擎乃至其他深度学习工具的共享能力。业界目前普遍相信,这才是生产力更高、且更加自然的机器学习实现方式。Databricks的MLflow项目已经拥有两年发展历史,期间有200多位贡献者参与其中。而将其交由Linux基金会打理将保证项目本身形成一条独立于任何特定厂商之外的发展路线,同时选择一套开放的治理模型以扩大成果采用与社群贡献。Databricks方面解释道,他们当年创建MLflow的初衷在于解决机器学习模型开发流程中“固有的复杂性因素”。相信有从业经历的朋友都能感受到,这样一个涉及机器模型构建、训练、调优、部署与管理的流程确实相当令人头痛。Linux基金会战略计划副总裁Michael Dolan表示:“社区参与度的稳定增长表明,数据团队必须致力于构建起未来的机器学习平台。采用率的提升也意味着,我们必须采用开源方法以实现机器学习生命周期的标准化。我们与世界上多个顶尖开源项目保持着合作关系,相关经验也让我们意识到,开放治理模型确实可以通过广泛的行业贡献与共识加快技术成果的创新与采用速度。”推动数字智能的普及从某种程度上看,通过开源代码开发还可以有力推动数字智能的普及。2020年6月,Abbyy发布了NeoML开源代码库,专门用于构建、训练及部署机器学习模型。这家在硅谷、俄罗斯、欧洲以及远东地区皆有业务体系的厂商向来专业文档捕捉与管理业务,但在最近的经营范围扩展之后,他们开始为企业客户提供数字智能技术方案。NeoML的源代码已经可以通过GitHub轻松获取,其同时支持深度学习与传统机器学习算法。作为一套跨平台框架,它能够针对云环境、台式机以及移动设备之上运行的各类应用程序实现智能优化。之前提到的Databricks开放式智能技术主要用于大数据处理与云计算“集群”管理,而Abbyy的机器学习模型则专门针对图像处理任务进行优化,旨在为运行在任意设备上的预训练模型提供更出色的推理性能。两个项目分别针对不同的技术用例,也各自拥有不同的智能化水平,但其核心诉求都在于充分发挥并回馈开放社区中的贡献者力量。Abbyy公司表示,随着他们将开源视为核心任务软件开发层面的主要方向,95%的IT管理者都开始重视这一波战略性趋势。Abbyy方面也将通过开源推动其机器学习框架快速发展,进而支持AI的不断完善。如今,软件开发者们可以直接使用NeoML构建、训练并部署各类模型,借此实现对象识别、分类、语义细分、验证以及预测等针对不同业务目标的模型方案。Abbyy公司AI布道师Ivan Yamshchikov还公布了更多具体用例,银行可以使用这项技术开发出管理信贷风险与预测客户流失的模型;电信企业可以借此分析营销活动的具体效果;零售与快速消费品(FMCG)企业则可建立起包含人脸识别与数据验证功能的远程客户标记方案。Yamshchikov指出,“通过将我们的框架共享给整个开源领域,开发者们能够借此实现推理提速、跨平台功能并充分发挥移动设备的计算潜力,而他们的反馈与贡献又将不断完善并改进我们的这套代码库。我们乐于看到AI技术的整体进步,也将努力让机器学习走进更多更具价值、影响力更强的用例。”敞开你的“心扉”但是,开源真是实现最佳AI智能的唯一途径吗?技术领域不能搞粗暴的民粹,封闭的专有圈子同样是机器学习技术领域重要且产出丰厚的一片疆土。只有不断扩展学习交流范围,甚至直接分享具体学习模型,才有可能真正实现AI技术的大众化进程。以Abbyy打造的NeoML项目为例,这项技术支持开放神经网络交换(ONNX),这是一套具备可互操作性的
当经济学与机器学习相碰撞,会产生怎样的火花?
       
全文共2165字,预计学习时长6分钟人工智能可谓是200年以来自动化的集大成者,近年来发展迅速,在保持生产力的同时又提供了极高的高精度和精确性。机器学习在数据科学和自动化的各个领域得到了广泛的应用,但在经济学领域的应用并不多见。本文的目的就是具体介绍机器学习在当前经济结构中的应用及其未来的可能性。机器学习的任务是使开发的算法被设计用于数据集,其主要的领域是预测,分类和聚类任务。计量经济学指将统计方法应用于经济数据,以便为经济关系提供经验内容。更确切地说,它是“在理论和观察同时发展的基础上,通过适当的推理方法对实际经济现象进行定量分析”。一本经济学入门教科书将计量经济学描述为让经济学家可以“从堆积如山的数据中筛选出简单的关系”。行为经济学是在研究心理、认知、情感、文化和社会因素对个人和机构决策的影响,以及这些决策与经典经济理论表达内容的不同之处。图源:unsplash目前,因果推理仍然需要人类亲自上阵,但是机器学习使经济学家能够更快地处理更大的数据集来解决大问题。经济预测首先需要提到的是机器学习如何为经济预测做出贡献。进行经济预测时,我们通常希望通过将利率、零售额和失业率等指标应用到使用的统计模型中,来预测未来经济的国内生产总值(GDP)。在相同的场景中使用机器学习时,请查看这个结果:利用机器学习预测当前GDP增长休·丹斯和约翰·霍克斯沃斯利用一种被称为弹性网正则化和变量选择的机器学习技术,建立了一个实时分析模型。尽管它仍然严重依赖人类专家的投入,但在预测GDP增长时,它能够达到95%左右的准确率。那么问题来了:“是什么使这种建模方法不同于经典的计量经济学?”与标准回归模型相比,机器学习的误差百机器学习模型能够分析数亿字节,同时最小化外部干扰,不像标准的经济计量模型那样,它们是基于因果推理来分析数据。设计机器学习模型并不是为了确定变量之间的因果关系,而是为了合理的预测,这些模型有优点也有缺点。印度央行经济学家巴努·普拉塔普和肖冯·森古普塔希望在机器学习中寻找到改善宏观经济预测的方法。他们将机器学习模型与传统模型进行了比较,最后发现机器学习模型产生了更好的结果。在对机器学习模型和经济计量模型进行了所有的比较之后,可能会出现这样一个问题:“这是否意味着这两个框架不能协同工作?”答案是否定的,在同一个项目中实施机器学习和计量经济学皆是必要的。随着机器学习应用程序逐渐精通粒度预测,其开发人员将面临因果关系的问题。因此,在机器学习体系中协调计量经济学可以使机器学习开发者了解是什么推动了他们模型的预测成功。行为经济学中的机器学习图源:unsplash机器学习强大的模式识别能力使得它在行为经济学中有着广泛应用前景。在使用现有数据来预测未来的行为时,机器学习的作用十分出众。人类是模式探索者,在行为经济学领域,如果能很好地运用机器学习应用程序,我们将能够预测人们的决策。下图是一个决策树状模型,它是机器学习算法的一个分支,包括从对项目的观察,到发现项目目标值的最终结果。这一算法的目标是开发一个能够根据输入变量预测决策的模型。我们不会深入研究这种算法背后的具体步骤,但能得到的是,这些生产商能够根据这种模式制定营销策略,并为他们的业务带来效益,从而有利于整体经济。决策树状图示例产品改进和生产我们用机器学习所做的很多事情都是在表面之下进行的。机器学习驱动算法,用于需求预测、产品搜索排名、产品和交易建议、商品销售安排、欺诈检测、翻译等。虽然不太明显,但机器学习的大部分影响将是这种类型的——悄然但有意义地改进核心操作。数据的收集和存储变得越来越便宜和高效。在机器学习的帮助下,制造商能够在保持相同质量的同时降低制造成本。制造业的基本目标本就是以最低的成本生产出高质量的产品。在制造过程中,机器学习算法从制造层获取信息,制造数据来描述机器和生产速度之间的同步性。AI和机器学习最大的一个优点就是它为行业中提供了更高的灵活性。德国南部有一家洗发水工厂,只有一条生产线,但其生产功能是通过在线接收订单实现的。收到订单后,它在瓶子上贴上定制的RFID标签,并使用制造机器上的传感器添加不同的组件。这不仅极大限度地缩短了生产时间,而且完全根据消费者的需求定制产品。图源:unsplash普华永道表示,到2030年,经济学中的机器学习可以将生产率提高14.3%。机器学习的潜力是无穷的,它已经为各个领域做出了贡献,并为当前的行业增加了额外的效益。随着人工智能的发展,相信现有的经济模型和机器学习模型的结合必将为经济学家们打开一扇新的大门。留言点赞关注我们一起分享AI学习与发展的干货如转载,请后台留言,遵守转载规范
通过此XDA推荐的课程组合开始机器学习
       
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机器学习研究可能有助于在英格兰发现新的钨矿床
       
机器学习研究可能有助于在英格兰发现新的钨矿床 时间:2020-08-13 15:15:30 来源:钨是高性能钢的重要组成部分,但全球生产受到中国的强烈影响,西方国家热衷于开发替代来源。这项工作发表在领先的《地学前沿》杂志上,由坎伯恩矿业学院的Chris Yeomans博士领导,诺丁汉大学,芬兰地质调查局(GTK)和英国地质调查局的地质学家参与了这项工作。这项研究将机器学习应用于多个现有数据集,以检查导致英格兰西南部已知钨矿床形成的地质因素。然后,将这些发现应用于更广泛的区域,以预测钨矿化的可能性更高,并且以前可能已经将其忽略。可以使用相同的方法来帮助世界范围内其他金属的勘探。位于康沃尔郡埃克塞特大学Penryn校区的Camborne矿业学院的博士后研究员Yeomans博士说:“我们对所开发的方法和这项研究的结果感到非常满意。“西南英格兰已经是英国钨矿勘探的重点,但我们想证明新的机器学习方法可能会提供更多的见解,并强调否则可能会被忽视的领域。”英格兰西南部拥有世界第四大钨矿产地(普林普顿附近的赫默登),这使得英国成为2017年全球第六大钨生产国。该矿山目前由Tungsten West Limited重新开发。由康沃尔资源有限公司开发的Redmoor锡钨项目也被确定为具有潜在全球意义的矿藏。这项新的研究表明,钨矿床的潜力可能更大,并引起了英格兰西南部目前参与钨资源开发的人们的称赞。来自钨西部的詹姆斯·麦克法兰(James McFarlane)表示:“钨仅在最近100年来才具有经济利益,在此期间,这种关键金属的勘探工作通常是短暂的。“因此,看到旨在整体结合可用数据以开发具有世界级潜力的地区的钨矿潜力模型的工作非常令人鼓舞。”
通过帮助客户利用谷歌Cloud的数据分析和机器学习功能
       
恩智浦半导体公司(NXP Semiconductors NV) 宣布其Android Things平台支持新的Google Cloud IoT Core,这是一项全面托管的服务,可让用户在全球范围内轻松安全地连接和管理设备。Cloud IoT Core包含各种Google服务,可为智能城市计划和部署释放实时IoT数据的价值。“ Cloud IoT Core旨在通过帮助客户利用Google Cloud的数据分析和机器学习功能,并根据先前无法访问的运营数据实时采取见解,来简化数字转换。” Google Cloud。“通过与NXP等行业领导者合作,我们正在扩大创新的范围,以帮助更多的客户实现互联设备对其业务的价值。”恩智浦Android Things平台是与Google早期合作开发的,具有i.MX应用处理器,可为众多开发人员,制造商和OEM提供高性价比,功能丰富的功能。该平台旨在支持快速开发可负担的,连接的,基于Android的IoT设备。现在,借助Google Cloud IoT Core,企业和城市开发人员可以利用NXP的平台来创建智能的,相互连接的设备系统,这些系统可以通过Google Cloud在整个城市范围内进行安全地管理和配置。恩智浦微控制器业务部高级副总裁兼总经理Geoff Lees表示:“大规模地提供智能体验需要先进的终端节点设备的生态系统,它们相互之间无缝且安全地连接。” “支持新的Google Cloud IoT Core使开发人员能够创建具有IoT市场所需的更大范围,安全性,意识和功能的设备。”Google Cloud IoT Core包含Pub / Sub,Dataflow,Bigtable,BigQuery和Data Studio等服务,以提供用于实时收集,处理,分析和可视化IoT数据的完整解决方案,以提高运营效率。新的Cloud IoT Core解决方案的关键功能包括:端到端安全性–使用基于证书的身份验证和TLS启用端到端安全性;运行Android Things或支持Cloud IoT Core安全要求的设备可以提供完整的堆栈安全性。开箱即用的数据洞察力–通过与Google大数据分析和ML服务集成使用下游分析系统。无服务器基础设施:使用Google无服务器平台上的水平扩展功能,可以无限制地立即扩展。角色级别的数据控制–将IAM角色应用于设备以控制对设备和数据的访问。自动设备部署–使用REST API自动大规模管理设备的注册,部署和操作。
如何在Python中使用时间序列来解决数据科学问题?
       
全文共4701字,预计学习时长12分钟图源:unsplash在Python中使用时间序列来解决数据科学问题是非常有挑战性的,现有的工具并不适合时间序列任务,也不容易集成。Scikiti -learn包中的方法假设数据是表格格式结构,每一列为独立同分布——这些假设不适用于时间序列数据。包含时间序列学习模块的程序包,例如状态模型,不能很好地集成。此外,现有的Python包不支持许多基本的时间序列操作,比如将数据分成不同时间的训练集和测试集。Sktime就是为了解决这一问题应运而生的。Sktime是一个使用时间序列进行机器学习的开源Python工具箱。这是一个由英国经济与社会研究理事会、消费者数据研究中心和艾伦·图灵研究所资助的社区驱动的基金项目。Sktime将Scikit-learn应用程序接口扩展到时间序列任务。它提供了必要的算法和转换工具,能有效地解决时间序列回归、预测和分类任务。该库包括其他通用类库没有的、专用的时间序列学习算法和转换方法。Sktime的设计可以与Scikiti -learn互操作,轻松适应相关时间序列任务的算法,并构建复合模型。具体怎么操作呢?许多时间序列任务是相关联的,能够解决一项任务的算法通常可以用来解决相关的任务,这个概念叫做还原。例如,时间序列回归模型(使用序列来预测输出值)可用于时间序列预测任务(预测的输出值是终值)。sktime库标志 | 图源:Github其宗旨是:“Sktime使可理解和可组合的机器学习具有时间序列,为支持清晰学习任务分类Scikiti -learn兼容算法和模型组合工具提供了具有启发性的文档和友好的社群。”本文将重点介绍sktime的一些特性。适合时间序列的数据模型Sktime针对pandas数据帧中的时间序列使用了嵌套数据结构。典型数据框架中的每一行都包含独立同分布观测值,列代表不同的变量。对于Sktime方法,Pandas数据帧中的每个单元格包含整个时间序列。这种格式对于多变量、面板和异构数据很灵活,允许重用Pandas和Scikit-learn中的方法。在下表中,每一行都是一个观察值,X列中包含一个时间序列数组,y列包含一个组值。本机时间序列数据结构,与sktime兼容在下表中,按照Scikit-learn的方法要求,X列中的每个元素被分为单个列,251列的维数非常高。此外,表格学习算法忽略了列的时间顺序(但用于时间序列分类和回归算法)。scikit-learn所需时间序列数据结构对于建模多个同时出现的系列的问题,本机系列数据结构兼容的Sktime显然是最好的,Scikiti -learn表格格式数据结构训练的模型会淹没在众多特性中。sktime能做什么? 根据Github页面介绍,sktime目前提供:· 模型调优。· 转换器和模型流水线技术。· 最先进的时间序列分类、回归和预测算法(来自基于java的tsml工具包)。· 用于时间序列的转换器:单序列变换(例如去趋势或去周期),序列作为特征变换(例如特征提取器),以及组成不同转换器的工具。· 模型集合——例如用于时间序列分类和回归的可完全定制的随机森林;多变量问题的集合。sktime应用程序接口如上所述,Sktime遵循基本的Scikit-learn应用程序接口以及拟合、预报和变换类方法。对于估计量(即模型)类,Sktime提供了一个拟合方法用于模型训练,以及一个预报方法用于生成新的预测;Sktime中的估计量将Scikit-learn的回归器和分类器扩展到对应的时间序列;Sktime还包括特定于时间序列任务的新的估计器。图源:unsplash对于转换器类,sktime提供了拟合和转换方法来转换系列数据。有几种可用的类型转换:· 表格式数据转换器,例如PCA,可以在独立同分布实例上操作。· 序列到基元转换器,将每一行的时间序列转换为基元数字(例如,特征事务)。· 序列到序列转换器将序列转换为不同的序列(如序列的傅里叶变换)。· 去趋势转换器返回与输入序列在同一域中的去趋势时间序列(例如去周期)。代码示例时间序列预测下面的例子改编自Github上的预测教程,本例中的系列(博克思-詹金斯法航空数据集)显示了1949-1960年期间每月国际航空公司乘客的数量。首先,加载数据并将其分为训练集、测试集和图表。sktime提供了两个方便的函数来轻松完成此任务——temporal_train_test_splitfor按时间分割数据集,plot_ys用于绘制训练和测试序列值。from sktime.datasets import load_airlinefromsktime.forecasting.model_selection import temporal_train_test_splitfromsktime.utils.plotting.forecasting import plot_ysy =load_airli
智能服务员厨师增多 韩国快步迈入“机器人时代”
       
原标题:智能服务员厨师增多 韩国快步迈入“机器人时代”参考消息网8月13日报道外媒称,在韩国,用智能机器人充当餐厅服务员和厨师的现象逐渐增多。此前,餐厅为削减人员费用和解决人手不足问题,开始引入机器人。在发生新冠疫情后,机器人被认为有助于防控疫情而进一步受到好评。据日本《读卖新闻》8月11日报道,首尔市内的Merry Go Kitchen餐厅,去年7月引进了类似推车的送餐机器人。顾客在座位上用智能手机点餐后,机器人会把餐食送到餐桌。因为可以用智能手机支付餐费,顾客从头到尾不必与餐厅服务员接触。与朋友一道就餐的洪先生非常满意地说:“不用担心被传染,很放心。也不必顾忌旁边有服务员,可以很轻松地聊天。”这家餐厅的老板权香真说:“新冠疫情蔓延后,在互联网上知道本店‘非面对面’服务而前来的顾客越来越多。”应用程序和机器人都是送餐服务企业“优雅兄弟”公司提供的。经过在Merry Go Kitchen的试用,“优雅兄弟”公司从去年11月开始向餐饮行业出售这种机器人。今年以来,随着新冠疫情蔓延,公司订单接连不断。仅半年左右,全国68家餐厅就配备了85台这款机器人。公司还打算在今年内将这款机器人普及到200家餐厅。据报道,在韩国东南部庆尚南道金海市的一家炸鸡店,能够进行炸鸡操作的臂式机器人成为卖点。开发这款机器人的元正训说:“机器人可以轻松进行人们讨厌的油腻工作,不出汗,也不掉头发。在卫生状况颇受关注的后疫情社会,这令人感到放心。”在商业设施内,进行消毒、测温作业,并提醒人们戴口罩的“新冠疫情防控机器人”引人关注。在国立博物馆,提供讲解服务的机器人也是如此。据韩国产业通商资源部介绍,韩国机器人产业在2013年的销售额约为20.4亿美元,2018年的销售额增长一倍至49亿美元左右。韩国政府还提出了到2023年使机器人产业销售额增长到126亿美元的目标。2018年的销售额中,大约六成由在工厂使用的工业机器人创造,来自服务业用机器人的贡献不足一成。据说消费者对机器人服务员的抵触感阻碍了其普及。然而,新冠肺炎流行后,使用机器人跟减少人与人接触的“新生活方式”相契合,人们对机器人的抵触感减弱。对于服务业来说,使用机器人还有削减人员经费的好处。据报道,2017年5月上台的文在寅政府,在2018年把最低工资提高16.4%到时薪7530韩元(约合6.35美元),并实施了每周52小时的劳动时间限制。因此,以中小企业为中心,尝试减少员工而增加机器人的环境已经具备。另据韩联社韩国世宗8月12日报道,据韩国国家统计局当地时间12日发布的7月就业动向资料,韩国7月份就业人口为2710.6万人,同比减少27.7万人;失业率为4%,同比增加0.1个百分点。这是继3月(-19.5万人)、4月(-47.6万人)、5月(-39.2万人)、6月(-35.2万人)后,就业人口连续第五个月减少。这也是在全球金融危机余震持续的2009年1月至8月就业人口连续八个月减少之后,时间最长的下降周期。韩国国家统计局社会统计负责人郑东明表示,当月各行业就业人口增减不一:住宿餐饮业的减幅扩大,批发零售业的减幅有所收窄,卫生福利服务业增势较明显。具体来看,住宿餐饮业就业人口减少22.5万人,批发零售业减少12.7万人,教育服务业减少8.9万人,制造业减少5.3万人。首尔一家餐厅内正在送餐的机器人(韩国《中央日报》网站)
对话小i机器人创始人袁辉:与苹果抗争的这八年
       
文/福布斯中国2011年10月5日,在iPhone 4s面世的当天,Siri第一次亮相,就以语音交互能力,让人惊叹不已。然而,此后不到一年时间的2012年6月,小i机器人(上海智臻智能网络科技股份有限公司)的一纸侵权诉状,震惊业界,拉开了一场长达八年之久的“拉锯战”。一方是中国民营企业,另一方是全球科技巨头;一方提起侵权诉讼,另一方就提起专利权无效确认诉讼。直到最近,最高人民法院终于作出最终判决,判决涉诉专利有效。小i机器人随即再次起诉苹果公司侵权,并索赔100亿元(暂计)。2020年8月10日,上海市高级人民法院正式受理小i机器人起诉苹果公司专利侵权案。最近,小i机器人创始人、董事长&CEO袁辉接受了福布斯中国的专访,在畅叙八年诉讼历程的同时,更谈及公司的发展进程、战略规划以及国内人工智能产业现状等话题。小i机器人创始人、董事长&CEO袁辉八年抗争时间追溯到2004年1月和4月,小i 机器人先后亮相MSN和QQ。随后在这两大即时通讯软件上,小i 机器人实现快速传播并积累大量用户。袁辉告诉福布斯中国,小i 机器人早在2004年就申请了专利,2009年获得授权,相比苹果Siri早了好几年。当时,就有同行说,Siri是“美国版的小i机器人”。尽管小i机器人基于文本方式,但无论语音还是文本,背后依靠的都是一个“大脑”,也就是认知智能。两者在使用方式和技术路径上,都是一致的。不过,苹果随后也提起专利权无效确认诉讼,使诉讼进入漫长的行政复议、行政诉讼、行政上诉、行政再审的流程,针对双方技术、专利进行比对、验证以及鉴定。历经国家知识产权局、北京一中院、北京高院等各层级司法机关,最后由最高人民法院作出最终判决,判决涉诉专利有效。对此,袁辉表示,最高人民法院对于苹果的疑问、质疑都一一进行了驳回,是非常完整、清晰的司法流程。同时,最终判决从创造性、新颖性、稳定性、有效性等方面,都证明了整个司法流程的公正性。“八年的艰苦抗争,相当于打了八年艰苦的‘阻击战’,最终拿下了这个‘高地’。” 袁辉回忆道。众所周知,苹果一直是全球领先的科技巨头并多次市值位居全球首位,而小i机器人只是一家普普通通的中国民营企业。更重要的是,该诉讼涉及的是最具技术含量的发明专利。时至今日,这一诉讼都非常罕见,更入选国家知识产权局“2013年度专利复审无效十大案件”和“2015年度北京法院知识产权十大典型案例”。袁辉坦言,在这八年时间里,小i机器人曾受到部分媒体和部分网友的质疑和误解。但只要了解一下公司的发展史,就能发现在那个年代能够获得这样一个核心且基础的发明专利的就只有小i机器人一家。因为,小i机器人是一家十几年来一直致力于人工智能技术研发和创新的公司,这在全球都是非常罕见的。聚焦人工智能在这八年时间里,专利诉讼并非公司的全部。袁辉表示,十多年来,小i机器人始终将自身定位在打造人工智能“大脑”这一层面上。早期,小i机器人借助原创人工智能技术,为QQ、MSN两大平台打造了聊天机器人,成为当时不少网友的难忘的回忆。然而,在公司的B2C商业化的探索过程中,遭遇了不少挑战,最主要的难题就是难以变现。所以,从2011年起,小i机器人将商业模式从B2C转向B2B2C,作为第三方技术服务商,为其他企业提供商业化服务,以达到价值变现的目的。随着商业路径的演变,小i机器人也从台前转向了幕后。作为“大脑”,为各个行业的企业打造智能客服、智慧金融、智慧城市、智能办公、智慧医疗、智能机器人、智能硬件、智能制造等应用场景。目前,国内已经有成千上万的客户在使用小i机器人的产品,涵盖华为、小米、联想、滴滴、携程、海底捞以及金融系统、三大运营商等各个行业和领域。袁辉以智能客服为例介绍道,如今用“小i Inside”来形容小i机器人,毫不为过。因为,无论是招商银行的“小招”、联通的“沃妹”,还是联想的“小乐”,大批国内知名企业智能客服的背后都离不开小i机器人的默默支持。“小i机器人凭什么能和苹果抗争八年,是因为我们本身就是一家领先的人工智能企业。无论是B2C还是B2B,始终走在世界的前列,并且已经有大量先进技术实现了商业价值的变现。”袁辉表示,一般小企业难以承受那么长时间的专利诉讼,容易被耗死。而小i机器人却越做越大,还获得了飞速的发展,就证明了公司的实力。同时,任何商业模式的本身都不重要,关键是如何在特定场景中为客户提供商业价值的变现。小i机器人正是基于此,始终在加速奔跑,领先业界。袁辉表示,第四次工业革命竞争的核心将是人工智能。文本、语音、图像等任何交互方式,都需要依靠 “大脑”来实现数据挖掘和理解。所以,未来人工智能就像水和空气一样,成为人们日常生活中最常见的组成部分,无处不在。对于资本寒冬,袁辉认为,谈到资本市场就不能不提整个经济大环境。目前,全球经济都在下滑,尤其是2020年因疫情影响,资本市场已出现大幅调整的趋势。资本在相对严苛、紧缩的环境中,就更倾向于选择更能体现商业价值的项目。对于人
福布斯丨用机器人服务员,重新定义「中国火锅」
       
近日,全球餐饮机器人行业标杆企业擎朗智能的机器人落地拉斯维加斯的智慧火锅餐厅THE X POT,引起全球权威商业媒体福布斯(Forbes)关注报道。据悉,THE X Pot智慧火锅餐厅位于拉斯维加斯-威尼斯人酒店大运河购物中心。餐厅占地面积11,000平方英尺,除了全新的装修风格、就餐环境,让顾客耳目一新,还通过最前沿机器人技术对餐厅上菜、收餐环节进行智能化升级。此举不仅减少了餐厅工作人员与顾客的接触风险,还为顾客提供全新智能用餐体验,同时,THE X Pot智慧餐厅有助于改变中餐在美国的廉价形象。THE X Pot智慧火锅餐厅,顾客将感受带有亚洲艺术的5D投影、茶道等候区,还有主题音景和互动灯光秀可以直接闪烁在顾客的盘子上。对于预订贵宾室的顾客,餐厅还将提供独特动画。THE X Pot的另一个显著特色,专门针对智慧概念聘用了海底捞同款机器人服务员。顾客下单后,送餐机器人PEANUT将负责繁重的传菜工作,将新鲜的食材,汤底,其他菜单项,通过追踪桌号送到顾客身边,另一款收餐机器人负责将顾客用过的盘子、碗碟带回厨房。THE X Pot餐厅负责人David Zhao(赵坚)餐厅负责人David Zhao(赵坚)表示,“THE X Pot是拉斯维加斯第一个智慧餐厅,它提供的‘机器人服务员’自动化配送可以真正为顾客提供帮助和交互式就餐体验,简直就是可以吃饭的游乐园。”赵坚认为,这间餐厅通过优质的火锅食材、有趣的机器人服务员,全新的装修风格,致力于为非华裔和非亚洲人打造包容而友善的体验,从而改变人们对中餐的固有偏见。△送餐机器人100多年来,大多数的美国中餐都是快餐、廉价、填饱肚子的代名词。“如今,引入机器人技术实现自动化的THE X Pot智慧餐厅已成为我们传达信息的扩音器,它将更多的文化融合在一起,让人们尝试新的体验,而不再认为‘嘿,中国菜只是外卖食品,而且很便宜。”赵坚表示。△收餐机器人赵坚称,使用机器人的目的不是要取代人工,而是要提高顾客体验。他说:“这几乎像是牙科助手,但是它(机器人)是服务员的助手。通过机器人减少服务员从厨房到餐桌来回穿梭的次数,他们将可以自由地留在用餐区,并专注于在四到六张桌子的半径范围内提供优质服务。”随着机器人服务员提供无接触配送服务,一旦餐厅开放堂食用餐并重新评估就餐习惯,THE X Pot智慧餐厅将在新冠肺炎疫情后的世界中占有一席之地,赵坚对美国餐饮业最终将反弹充满信心。他表示,该餐厅还将在芝加哥南环路的罗斯福(Roosevelt)精品店开设第二家分店。
做国产机器人,走自主研发道路
       
本文转自【光明日报】;制造机器人是我儿时就有的梦想。2011年,我被保送到哈尔滨工业大学,这里成了我筑梦的沃土。刚入学,我便申请加入了学校的多智能体机器人研究中心,大部分时间都在实验室度过。2012年春节,我们接受中央电视台春节晚会邀请,参与一个机器人表演的节目。虽然节目很受欢迎,但队员们心中都有遗憾:表演设备是从国外进口的,我们做的只是算法设计。我们暗下决心:做国产机器人,走自主研发道路。然而,机器人属于系统工程,涉及多个学科和专业,我们面临着缺团队、缺专业知识的窘境。为此,我们创立了机器人俱乐部,从全校招募各个专业的精英“组团作战”,最终形成了一个横跨航天、电信、机电、电气、计算机、材料、管理7个学院的“大兵团”。大家放弃寒暑假和周末,每天上完课就一头扎进机器人的研究中。天道酬勤,我们最终推出了第一代自研机器人。2015年,国务院发布《关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》,学校也出台了有关“双创”的政策文件。我决定创办乐聚机器人公司,成为哈工大大学生创新创业园的首批入驻企业。我兼任公司首席技术官,带领团队成员瞄准人形机器人领域“卡脖子”难题集智攻关,终于掌握了从整体结构设计、核心部件制造到人工智能算法等一系列先进技术,多项成果成为行业首创。2018年,我们生产的Aelos机器人作为中国人工智能的代表登上了平昌冬奥会“北京8分钟”的展示舞台。在导演组对全国十几家机器人厂商产品进行筛选时,由于我们突破性地采用了新型航空材料,有效解决了机器人关节在极寒环境中容易冻结的难题,完成了户外极寒情况下连续9个小时的拍摄工作,最终获得了向世界展示中国创新力量的机会。
扫地机器人哪个牌子好,如何选购家用扫地机器人-互联网专区
       
现在很多智能家电的出现,智能扫地机器人也备受大家关注。扫地机器人好用吗这就成了大家都比较关系的问题,还有些朋友想购买扫地机器人不知道从那些方面去挑选扫地机器人。这些疑问大家看完这篇选购技巧大家就都会明白了。扫地机器怎么挑选导航能力好用的扫地机器人肯定有优秀的导航能力,导航功能就像是扫地机器人的眼睛。有良好的导航系统扫地机器人才会井然有序工作。激光导航、视觉导航和图像式测试导航是现在主流的 规划式导航,其中激光导航的效果更好。清洁能力扫地机器人好不好用要看它打扫的干不干净,扫地机器人一般有滚刷清扫和吸口清扫两种主要针对不同的环境。拖地功能要注意扫地机的水箱控制水流的方式,现在智能电控的水箱要比传统的植物水箱比较更加有优势。智能水平为了方便我们的使用扫地机器人是越“聪明”越好,最好是搭载了自动回充和断点清扫的功能,这样使用起来就不用手动为它充电了。控制方法也是越简单越好,一般来说都是遥控,但是现在很多机型都可以s连接手机app和智能语音助手来控制扫地机器人的开关。扫地机器人哪个牌子好扫地机器人哪个牌子好,由利uoni智能扫地机器人由利作为日本老牌的家电企业,一直以来由利坚持制作精致家电,在家用电器的制造上积累了很多经验。由利扫地机器人也使用了它们独家研发出的ASAR-V9动态路径规划系统,采用第四代激光定位导航,轻松实现规划式清扫。由利扫地机器人以出色的清洁功能,和优秀的智能水平收到广大消费者的一致好评,最近也频频出现在刘涛、李好、景甜等明星直播间推荐。扫地机器人那个牌子好,戴森Dyson智能扫地机器人戴森Dyson是英国知名的科技创新公司,因发明无尘袋吸尘器而一举成名。旗下扫地机器人360 Heurist科技感十足,集多项独家专利技术于一体,可强劲除尘,并且对微小粉尘和过敏原都有不错的吸附和过滤效果。扫地机器人哪个牌子好,俐拓Neato智能扫地机器人俐拓Neato是一家创立于美国加州硅谷的机器人研发和制造公司,于2010年研发出世界上第一个采用无人驾驶应用技术的扫地机器人。目前最新推出的Neato D7,还采用了SpinFlow强劲真空吸力技术,搭配独特D型外观,可紧贴墙壁进行高效深入清洁。扫地机器人哪个牌子好,科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯可以说是我们国家最早研究扫地机器人的企业了,成立于1998年。创造了很多优秀的产品,还有世界第一台擦窗机器人。科沃斯的扫地机器人也同样拥有优良的性能。旗下推出的扫地机器人T8 AIVI升级了避障技术,可识别家中更多常见的障碍物,并智能提醒用户处理障碍。扫地机器人哪个牌子好,石头Roborock智能扫地机器人石头科技主营业务为智能清洁机器人等智能硬件的设计、研发、生产和销售,依附于小米的品牌效应,石头扫地机器人在行业内颇受市场欢迎。近来最新推出的扫地机器人T7 Pro,搭载双目摄像头进行视觉避障,并在黑暗环境下还配备了红外补光灯,让扫地机安全避障。转载请注明出处。
机器人过程自动化将会如何影响全球业务?
       
机器人过程自动化将会如何影响全球业务?机器人正在撼动现代商业世界的各个方面。德勤第三次年度机器人调查显示,组织中对机器人流程自动化(RPA)的实施正在上升。机器人过程自动化?它是什么?简单地简称为RPA,它是使用计算机或机器人上的机器人系统来支持数据处理,从而使这种数据处理更加有效。RPA还附带有一些程序,这些程序可防止人类或人类执行大部分重复的基于规则的任务。因此,RPA还导致非常省时的过程。尽管机器人过程自动化对于未经培训的人来说听起来可能很复杂,但它仅被视为进入一个涵盖整个领域的复杂得多的雄心勃勃的认知自动化计划世界的切入点。这些复杂的认知计划利用认知聊天机器人,高级分析,机器学习以及自然语言处理功能。不应将机器人及其相关的人工智能(AI)讨论视为与遥远的未来有关的事物。尤其是当我们开始看到它们对全球业务和我们日常生活的影响时。机器人技术越来越普及如前所述,在日常生活中使用机器人或机器人系统的想法不应被视为未来的可能性。在企业界尤其如此,因为公司已选择采用此类自动化流程来应对COVID-19大流行。对于这些企业,RPA的使用已经超越了当前的健康危机。对于现在签署RPA的企业,它目前符合他们的首要任务。因此,尽管电子竞技估计到2026年机器人过程自动化将达到68.1亿美元,但它已经席卷了商业环境。许多已经在使用RPA的企业所有者确信,该过程在提高生产率,同时降低成本方面已达到或超出了预期。实施了不同形式的RPA的大多数企业还发现,项目的时间安排以及合规性都得到了显着改善。对于全球大多数RPA用户而言,有一个积极的投资回收期,因为大多数企业报告的投资回收期至少为12个月,具体取决于机器人提供的能力甚至所使用的机器人过程的类型。增强对机器人技术的兴趣在过去的几年中,整个商业领域对机器人过程自动化和机器人技术的兴趣一直在稳定增长。由于冠状病毒的影响,这种稳定的增长增加了一倍以上,这是因为越来越多的企业选择通过使用机器人不同的过程自动化技术来寻求出路。在全球范围内,组织在实施和使用机器人技术方面正在制定明确的战略重点。几年前,机器人过程自动化仍被视为新兴技术。尽管它还不能完全接管商业世界,但它已经消除了繁琐的任务并使企业员工有更多的精力专注于更高的工作价值,从而对公司的运营方式产生了非常重大的影响。在增强其他许多公司对RPA的兴趣方面,还有很长的路要走。对于大多数尚未将这种技术引入或实施到他们的业务中的公司而言,主要的担忧可能是与金钱或成本相关的。但是,已经使用该技术的公司有足够的证据来证明投资回报率很高。某些公司犹豫不决地引入RPA的另一个问题是,该计划将导致一些人失业。但是,德勤的报告却恰恰相反。也就是说,机器人过程自动化将有助于创造更多的工作,这些工作平均而言将是高薪和高技能的。
乐博乐博机器人:校管家是学校经营管理的根基
       
乐博乐博机器人北京乐博乐博教育科技有限公司成立于2012年,是专注于3-16岁青少年机器人编程教育的集团化企业。成立多年以来,乐博乐博凭借完善的课程体系、可带回家的进口教具、开放的教学方式、国际化的赛事体系、周到的教育服务受到许多学员和家长的喜爱。2016年由盛通股份全资收购,成为国内成功登陆A股的机器人教育品牌。乐博乐博至今已荣获教育奖项多次,其中“腾讯网2017年年度影响力教育品牌”、“2017年度新华网互联网+科技创新教育品牌”、“2018年度智慧学习机器人联盟”、“2018年度教育部教育装备研究与发展中心成员单位”以及“2018年度知名素质教育品牌”等,在业内受到广泛认可,并于2018年成为首批RAIC测评科普活动实践基地,2019年,乐博乐博发布全套系产品3.0版本。照亮学校的管理暗角总部 肖凤娟 、 于瑞芬乐博乐博是2016年开始和校管家合作的。校管家对我们来说,最大的价值有2点:1、通过数据帮助学校管理“学员资产”学员就是学校的资产,校管家会清晰、细致地记录他们从意向客户到结业的每一个步骤,这样一来,管理者能以数据来实时跟进学员的进度,出现任何问题,都能回溯原因,从而快速解决。举个例子,乐博非常关注课耗率、出勤率、班容率(1个班级的实际就读人数/计划开班人数)这3个数据。课耗率:直接关系学校的课耗收入。校管家报表中心课消报表中可以看到学员上课情况,从而可以分析出各校区以及各城市的课耗率。对于课耗率低的校区,负责人可以做针对性的调整管理。出勤率:是反应学生出勤情况的一个指标,同时也能评判老师的服务是否到位。出勤率也支持排名展示,对于出勤率低的校区,我们会让校区多联系家长,询问原因,找到解决方法。班容率:是一个校区科学排课的综合指标,它由教室数量、教师数量等多个因素所影响,反应的是校区管理者管理水平,在校管家系统中,可以准确的显示每个班级的班级人数,和班容率,这样就方便校区和总部及时了解校区情况,及时调整不合理的排课。2、校管家就像一台超强的聚光灯,把一些我们忽略的、但又事关重大的管理暗角照亮了。比如新招渠道来源。未使用校管家以前,客户来报名的时候,我们都是凭他的记忆,手工登记来源,这经常造成数据缺失和数据不精准的现象。使用校管家的意向客户管理功能后,系统能清楚地记录渠道来源,通过这些数据,我们可以分析哪些渠道转化率更高,哪些渠道是花钱打水漂,以此来进行优化调整。再举个补课管理的例子。我们通过后台可以及时、清晰地知道,每家校区大概有多少缺课数量,并会督促校区尽快完成,提升我们的服务质量,增加和家长的粘稠度。数据真实、及时是学校管理的根基乐博乐博在收购一些校区时发现,虽然有的培训学校也在使用管理系统,但效果却差强人意。系统只是一个培训机构管理数据的载体,如何更好地使用它,这里面也是有学问的。1、机构管理者要重视,各部门都要使用一旦确定使用系统,那么就要各部门都使用起来,共同推动数据的及时性、准确性。2、设置关键控制点,帮助系统落地很多管理者因为没有数据意识,所以在员工使用系统时,没有对其规范要求,听之任之。因此,不少管理者会把责任推脱到系统上,说系统里的数据不准、系统不好用,却没发现是自己的问题。而这些情况绝不会在乐博乐博出现,因为,我们坚定地相信:数据真实、及时是学校管理的根基。那么,乐博乐博是如何做到数据的真实、及时的?在这一方面,我们设置了很多关键控制点,可以和大家分享一下。培训机构应该都比较关心在籍学生数量、班级的数量、以及教师点名上课是否及时等问题,我们是这样操作的:根据实际要求,乐博乐博会规定一些校区必须执行的动作,比如学员退学、班级结业、点名上课等,每天校区下班前都要反复确认学员结业、班级结业、点名等这些全部操作无误之后,我们的教务老师和老师才可以结束今天的工作,校区层面检查完,各城市总部还要再次复核,复核无误后,集团总部将再次检查。我们也会让各职能部门配合此事,比如若在检查过程中发现校区操作错误的问题,会和该校区的绩效等挂钩。这样,从校区、城市总部到集团总部3个维度的监督检查,就可以较好地保证系统数据的真实性、准确性。3、总部给支持为了让校区更好的使用系统,避免错误操作,总部会给校区提供一些检查的小技巧和方法:1)多种培训方式并存:录制检查方法的小视频或者文档。2)检查落地:培训结束后,我们会定期抽查各城市校区员工掌握情况,做到培训有结果。通过以上举措,大家逐渐养成了习惯,也降低了学校的管理成本。
旺龙携机器人乘梯方案即将亮相2020深圳国际机器人展-互联网专区
       
由深圳电子信息博览会、深圳市机器人协会主办的2020年第六届深圳国际机器人与智能系统博览会(以下简称机器人展)将于2020年8月14日 —16日在深圳(福田)会展中心举行。此次机器人展与CITE2020年第八届中国电子信息博览会同期举行,现场9大展馆同步开放,其中深圳国际机器人与智能系统博览会将在4号馆举行。本次机器人展细分为科技抗疫成果展、2019深圳机器人年度评选获奖企业集中展示、智能移动机器人、新一代信息通信产业四大展区,各展区之间将全方位的展现机器人、智能制造、人工智能领域全球前沿创新产品,让我们看到、触到、体验到科技的飞跃、以及我们是怎么利用智慧让机器人更加智能,又是如何改变我们的生活呢? 届时,旺龙将携创新产品:机器人自主乘梯、与华为联合推出的无接触智能乘梯解决方案亮相4号馆4B17展台:岂止于面,旺龙给全国机器人装上“大长腿”机器人是时代发展的趋势,机器人服务会成为生活、工作中重要的部分,用长远的眼光去部署机器人应用是时代的选择。旺龙作为IC卡电梯、云电梯发明企业,专注智能梯控20余年,凭借扎实的行业积累与专业的研发团队,研发推出的旺龙机器人自主乘梯解决方案,该系统与机器人进行协议对接,实现机器人自主乘梯,根据实际项目需求,云端机器人乘梯方案及局域网机器人乘梯方案,有效解决了机器人行业痛点,为机器人产业发展加持引领。科技抗疫,用科技手段保障人民健康安全针对新冠肺炎带来的巨大危害和安全隐患,电梯成为易感染病毒高危区,为避免人与电梯按键接触,降低病毒感染风险,旺龙&华为联合推出无接触智能乘梯解决方案:用户通过手机APP、微信小程序、手机蓝牙、蓝牙卡远距离感应、人脸识别、二维码、微信扫码、语音交互等方式实现无接触智能乘梯,自动点亮电梯外呼和选择目的楼层。用户全程无需接触电梯按键,减少乘梯感染风险,为用户提供健康、智能、舒适的乘梯通行体验。2020年8月14日-16日,2020年深圳国际机器人与智能系统博览会,旺龙又将带给行业哪些惊喜,届时又有那些创新产品和应用方案在展会提出,让我们一起期待!
西双版纳密林里,人工智能如何让亚洲象与人和谐共生
       
午后的太阳有些刺眼,茂密的丛林掩映下,一家三口的大象在河边用长鼻子卷起泥沙不断自顾自地拍打着厚重的身体。人们在高空栈道上听到了象鼻拂过树枝的声音,一下子从湿热的空气里清醒过来,赶快呼朋唤友举起手机。云南省西双版纳保存着我国最大的野生亚洲象种群。在这里,亚洲象是一种旅游资源,保护野生亚洲象是人类的责任,但与此同时,根据2011~2017 年的统计,人象冲突致32人死亡、150多人重伤,经济损失上亿元。如何将对亚洲象的保护和预警统一起来?在第九个“世界大象日”来临之际,浪潮与西双版纳国家级自然保护区管护局联合打造了世界领先的亚洲象生态保护系统,通过人工智能、大数据、云计算等一系列科技手段实现对亚洲象的全天候监测和观察,有效缓解了人象冲突,为探索人与自然和谐共生及可持续发展注入了科技力量。亟待优化的人力从1987年设立至今,如果不包括森林公安的编制,西双版纳自然保护区管护局有222个编制,到了2020年,自然保护局有224个正式编制,而需要守护的西双版纳国家级自然保护区总面积是24.2510万公顷,占全州土地面积的12.68%。“除了工作人员以外,我们还聘请了大量的护林员。我们保护区每个村基本上有一个护林员,现在我们的护林员数量加起来应该比我们的职工数量还多。”云南西双版纳国区家级自然保护科学研究所副所长郭贤明告诉第一财经。传统人工监测手段粗放,通常根据田地上的脚印、粪便来测算是否有大象出没,不仅无法实时监测日益活跃的亚洲象种群轨迹,而且对于后续预警、科研及管护工作的开展也会带来许多不便。甚至也有护林员在监测过程中被野象所伤。郭贤明表示,局里也在运用各种现代科技手段来优化人力,比如安装红外摄像头,但工作人员无法做到24小时值守,也应用过无人机,但是雾日、丛林茂密和电池的续航能力都制约了监测。了解到这些情况后,浪潮助力西双版纳国家级自然保护区管护局构建了由数百个视频监测系统构成的统一数据采集系统,红外摄像头每次感知到有生物体存在就会触发拍照并回传数据到边缘端,实现全天候实时采集图像及影像数据。采集完成后,数据可从边缘侧的西双版纳数据中心传输至远在昆明的云平台进行数据存储并建立相应的服务应用供后续科研工作提供依据。目前在西双版纳,一个月时间视频、图片的数据量就会达到 30TB,随着野生亚洲象活动范围扩大,数据量还将不断扩大。为了让一线人员用好系统,管护局还专门组织了系统的培训,“(护林员)招聘的起点一般都是以本科为起点,这些人看一下、接触一下,很快就能应用,这个系统建起来以后我们专门组织了一个(全州)范围的培训。”郭贤明说。系统搭建的背后亚洲象活动比较频繁的64个村寨都已经安装了野生象的预警系统,在离村寨一公里以外安装红外摄像头,信号用4G传输。边缘端毫秒识别,一旦有预警会通过村内广播提醒村民,实现全天候精准识别及预警。自今年5月该系统正式投入使用以来,覆盖的所有预警区域内还未发生因人象冲突而导致的人员伤亡事件。浪潮信息副总裁、浪潮信息服务器产品线总经理沈荣告诉第一财经在内的媒体,搭建这样一套“雨林守护系统”面临着三大难点。首先,是数据量少,不少原始资料存在图像不清晰或者是“盲人摸象”的问题,“真正要把象全部能够实时识别出来的难度很高”。由于亚洲象出没时间不定,体型非常庞大,在夜晚光线不足的情况下,根据一个尾巴、一个背影立刻判断亚洲象非常困难,甚至有时会出现把监测到的牛、羊等家畜误判为亚洲象的情况。其次是建模难,在人工智能的应用中,模型是特别重要的。目前国际已有的亚洲象智能识别模型的准确率普遍较低。精度大概在60%左右,基于通用模型算法进行了大量的深度学习训练,但模型精度不高,算法需要提升。第三是需要不断优化。“优化又遇到一个经验问题、技术实力问题。如果咱们做了跟郭所长说三年之后才起效果,管护局估计对我们也没兴趣了,这是有难点的事情。”沈荣说。为了提高模型精确度,浪潮在野象谷周边搭建了众多采集站点,收集到上万张野生亚洲象图像资料,专门针对阴雨天、夜间等画面光线差、模糊、残缺等问题。浪潮工程师又进行了三个多月的算法优化,反复比对不同算法对不同验证样本的准确度,修正算法进行验证与优化,将模型精度提高到了90%。这套监测预警系统架构,实现了计算、存储、网络等资源的统一调度管理、科学规范的实时监测预警,更有利于高效快捷的运维和深度科研工作的开展。浪潮的云边端协同实现了毫秒级识别、十几秒发布,为监测预警系统提供高效、安全的算力支撑。同时,边缘端处理后的数据也将被传输至云端数据中心的亚洲象深度学习训练平台, 帮助模型算法不断优化迭代,提高亚洲象监测的准确性和实时性。数据中心端借助管护员提供的模型训练数据与浪潮自采集数据,对大象影像资料进行机器学习与建模并不断迭代,识别准确率高达 96%以上,且仍在不断提升。“这个系统下一步在扩展以后,最终不仅仅只是一个预警的功能。它可能还融入更多的科研的功能。我们需要做一些栖息地的预期,如果把这个系统再建立
沈向洋博士受聘北京大学人工智能研究院学术委员会主任 —中国教育在线
       
8月11日上午,美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士、微软公司前执行副总裁沈向洋博士一行来访北京大学。北京大学校长郝平,副校长、人工智能研究院院长黄如在临湖轩会见了沈向洋一行。双方就人工智能学科建设、科学研究、人才培养等相关事宜进行深入交流。同时,郝平向沈向洋颁发了北京大学人工智能研究院学术委员会主任聘书。会见现场沈向洋长期致力于计算机视觉、图形学、人机交互、统计学习、模式识别和机器人等方向的研究工作,是计算机视觉和图形学研究的世界级专家。2005年和2015年,沈向洋分别受聘为北京大学数学科学学院和信息科学技术学院客座教授。近年来,他与北京大学在计算机视觉、人工智能等领域开展学科建设合作,为北大学科建设和人才培养作出重要贡献。郝平讲话郝平欢迎沈向洋一行的来访。他表示,近年来北京大学人工智能学科建设与发展十分迅速,依托多学科优势,北大人工智能研究呈现文、理、社、工、医的学科大交叉、深融合的良好发展态势,形成具有北大特色的人工智能研究格局。建设世界一流的人工智能学科,对人才提出了更高要求。沈向洋作为人工智能领域的专家,具有深厚的学术造诣、开阔的国际视野与丰富的人才培养经验,希望在其指导和帮助下,研究院的科研团队以及各个研究中心更为顺畅地开展研究,同时延揽更多的海外人工智能领域优秀学者,推动研究院更好更快发展,为北大建设世界一流人工智能学科、培养人工智能学科一流人才作出贡献。沈向洋讲话沈向洋感谢北京大学的诚挚邀请。他回顾了自己的成长经历以及与北大的渊源,讲述了他在微软任职期间推动微软与北大在相关领域交流与合作的经历。沈向洋为北京大学对人工智能学科的高度重视以及在相关领域做出的开创性工作、对学科建设提出的新思路与取得的丰硕成果表示赞赏。他表示,未来人工智能的发展离不开多学科的深度交叉融合,北大在这方面具有独特优势,已经具备了很好的发展基础,近年来在人工智能方面取得的成绩引人瞩目。此次受聘人工智能研究院学术委员会主任,他感到十分荣幸,同时也深感责任重大,他将竭尽全力为北大人工智能学科的发展与人才培养作出贡献,期待北京大学在人工智能领域取得更多引领学科发展和国际学术前沿的成果。郝平向沈向洋颁发聘书会见前,人工智能研究院领导及研究人员在英杰交流中心与沈向洋一行举行座谈,双方就人工智能研究院的整体情况和相关中心的科研工作进行交流,围绕人工智能前沿领域发展方向,以及建立双聘教授制度等相关事宜进行了讨论。港澳台办公室、人事部等部门负责人参加会见和聘任仪式。
融入人工智能等新技术元素,推动中国制造业升级
       
8月12日,在新京报贝壳财经主办的“中国经济新格局:乘风破浪”夏季线上峰会上,福耀玻璃集团董事长曹德旺、中国社会科学院学部委员余永定谈到“中国如何成为制造业大国、强国”这一话题时,不约而同地呼吁,中国一定要成为真正的制造业大国,要留住外迁的企业。我个人认为,目前,我国在制造业,尤其是先进制造业方面,仍然有很大的潜力,或者说相对有不少优势。巩固工业基础,强大工业制造业,尤其是做大做强中国的先进制造业,这将是我们国家经济增长的基础,经济发展的基石,至关重要。制造业强国和制造业大国有明显的区别,目前我国已经成为世界第一大制造业大国,绝大多数工业品的产量都在世界前列。但距离制造业强国还有一定的差距,主要表现在先进制造业领域,还需要大量地依赖进口,例如飞机、汽车的发动机,高端钢板等。但我个人认为,制造业仍然是中国的强项和优势,尤其是庞大的工业制造体系,从供应链到产业链,到整个工业品的市场,中国都是世界上最优势、最突出、实力最强大的。应该说,工业强国和科技强国是殊途同归,或者说是一个问题的两个方面。做大做强制造业可以以两个方面为抓手,一方面是加大研发投入,加大核心技术的研发投入;另一方面,在创新的同时,可以考虑更多地引人工智能、工业互联网等最新的技术,将这些新的技术元素融入到先进制造业中,完成传统制造业的产业升级。□董登新(武汉科技大学金融证券研究所所长、教授)新京报贝壳财经记者 张思源 编辑 赵泽 校对 薛京宁
人工智能携手教育 科大讯飞亮相服贸会
       
8月13日,科大讯飞在2020服贸会教育服务专题媒体通气会上介绍了相关参展情况,今年,科大讯飞将在服贸会上展示智慧课堂方案,精准化解决教学问题,除此之外,科大讯飞还将人工智能应用于教育领域,推出智能阅卷系统。部分科大讯飞智能语音产品、人工智能创新教育也将亮相此次服贸会。据悉,在此次服贸会上,科大讯飞还将发布新款智能学习机,展现人工智能在教育领域的进一步应用。
百度推出管培生计划 面向人工智能、智能驾驶等领域
       
8月13日,百度2021届校园招聘正式启动。本届校招规模较往年扩大40%,面向海内外2021届应届毕业生,开放了技术、产品、用户设计、管理支持四大岗位方向,面向搜索、人工智能、智能生活、自动驾驶、直播、视频等热门方向及量子、AI芯片等前沿领域,设置了C 研发、机器学习、芯片设计、量子研究员等61种技术类职位,视频创新、游戏、智能小程序、贴吧、云计算等业务的19种产品类职位,视觉设计、交互设计师等8种设计类职位,以及人力资源、商务拓展、管培生等21种管理支持类职位。同时,百度还推出由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划,着力培养AI时代科技创新领域的新一代年轻管理者。今年百度校招除了工程师、研究员等技术岗,产品类岗位需求量也较往年大幅增加。除了通用的产品经理、商业产品经理、产品运营等职位之外,还新增了云计算、地图、游戏、多语言、AI方向等多个方向的产品经理岗位。百度秉持创新理念,给予年轻人最大的空间,对互联网充满热爱、热衷发现用户需求的同学们都有机会在百度多样化的产品打磨中获得最快的成长。针对同学们最为关注的职业选择问题,百度将在未来2个月中,举行超过40场线上校招宣讲。百度移动生态(MEG)、人工智能(AIG)、智能驾驶(IDG)、智能生活(SLG)四大事业群组的一线高管将空降演播间,亲身分享核心业务板块和当下最具前景的新基建、信息与知识、智能化等相关进展,并有毕业于各大高校的百度学长、学姐现身岗位场直播和高校场宣讲,为即将进入职场的应届毕业生们一一解答求职、面试、职业规划方面的各种疑问。值得关注的是,今年百度校招除了4大岗位方向外,还发起了由李彦宏等高管亲自选、亲自带的“管理培训生”计划。该计划旨在培养AI时代科技创新企业的新一代年轻管理者,只要是本科以上学历的2021届优秀毕业生,不限专业、不限背景,都可以报名。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏也是管培生计划的导师之一。据介绍,百度管培生的选拔标准包括,是否对新技术、新趋势有独立的洞察,是否具备开拓精神和自驱力,是否带领团队达成过目标,认同百度文化等。此外,如具备战略思考和商业分析能力则会更加分。据了解,百度2021校招全面“线上化”,减少招聘期人员流动和聚集,这样的方式也让海外留学生能够更方便地参加校招活动,无需奔波就可以顺利地在线上完成每一个应聘环节。由于投递简历、在线笔试,文化评测、三轮面试等招聘全流程都在线上进行,招聘的效率也将大大提升。据介绍,应届毕业生最快一天内就能完成线上面试拿到offer。为了让海外留学生能够更好地了解国内的就业环境,百度还计划开设留学生专场宣讲,在受疫情影响且不确定性上升的国际形势下,为海外学子提供回国就业发展的机会。在具体的校招甄选环节,百度已经把AI技术应用到简历评估、笔试、岗位匹配等招聘流程。比如,百度搭建了全球首个个性化笔试评测系统,可以根据应聘者的简历和岗位需求,由AI智能生成千人千面的笔试题,帮助面试者提前快速精准地对自己进行能力评估、发现优势并进行查漏补缺,模拟笔试成绩优异的应聘者还能获得免笔试机会,直通面试。百度智能招聘系统还能通过全球首创的基于深度学习的人岗匹配算法,帮助初入职场的学生找到与自己更匹配的岗位。
黄浦区征集2020年人工智能应用场景解决方案啦!_政务_澎湃新闻-The Paper
       
为贯彻落实《黄浦区关于加快新一代人工智能融合发展的实施意见》(黄府办发〔2019〕22 号),加快实施“场景+龙头+生态”的“AI增能计划”,进一步扩大黄浦区人工智能应用场景开放力度,打造一批创新性强、示范效果好的标杆性应用,支持人工智能赋能黄浦经济社会发展,现就面向社会征集黄浦区2020年人工智能应用场景解决方案的有关事项,通知如下:一、申报范围申报单位应根据黄浦区科学技术委员会发布的应用场景需求(见附件1),申报相应的解决方案。二、申报条件(一)申报单位必须是依法设立并具有独立承担民事责任能力的单位,应具备较强的技术水平和集成能力,信用记录良好,财务会计制度健全。(二)申报单位可以与合作单位联合申报。(三)解决方案的执行期一般为1年。三、申报材料及要求(一)申报材料1.《黄浦区人工智能应用场景解决方案申报表》(见附件2),可另附详细解决方案(包括但不限于建设总体目标、建设内容、计划、预算、成员等)。2.企业营业执照复印件。(二)申报受理1.《黄浦区人工智能应用场景解决方案申报表》电子版以Word格式发送至zlq@shhpkc.com。2.纸质申报材料一份,采用A4纸双面打印,以普通纸质材料作为封面,并于左侧装订成册加盖骑缝章,封面加盖申报单位公章。纸质申报材料可现场提交或快递、邮寄,申报材料不退还。纸质材料受理时间:2020年8月12日~9月6日(不含周末),上午8:30~11:30,下午13:30~17:30。受理/邮寄地址:上海市黄浦区制造局路787号106室 张璐琪,咨询电话 张璐琪021-54653055-8040,18302169068;郭晓磊021-33134800-10811,15800456076。3.纸质申报材料须签章齐全并与邮件提交的电子申报材料内容一致。四、郑重声明黄浦区科委从未委托任何机构或个人代理申报事宜,请各单位自主申报。我委将严格按照有关标准和程序受理申请,不收取任何费用。如有任何机构或个人假借我委或我委工作人员名义向单位收取费用的,请知情者向我委举报。点击“阅读原文”下载附件附件1.黄浦区2020年人工智能应用场景需求列表附件2.黄浦区人工智能应用场景解决方案申报表来源 / 区科委原标题:《黄浦区征集2020年人工智能应用场景解决方案啦!》
为什么人工智能在边缘?-电子发烧友网
       
扩大人工智能和物联网在现代商业生态系统中的影响。人工智能(AI)和物联网(IoT)是当今数字世界的技术,它们将更深刻地改变企业和社会的方方面面。由于大多数企业将其主要资源集中在产品、应用软件或系统的设计上,这些技术可能会彻底改变它们的性能方式。随着企业寻求从联网设备收集的海量数据集中获得更大价值,人工智能的力量正显著促进物联网的广泛应用。在企业投入大量资金进行数字化的同时,他们也在将人工智能应用到物联网战略中,评估潜在的新物联网项目,并寻求从现有物联网部署中获取更多价值。将人工智能应用于物联网可以使企业避开意外停机时间,提高运营效率,催生新产品和服务,并改善风险管理。实现商业价值人工智能支持的物联网解决方案的出现有助于提高运营效率。它们还可以通过处理恒定的数据流来预测操作条件和识别参数以保持相关结果。物联网解决方案用于发现人眼难以看到的模式。因此,通过这种方式,人工智能驱动的物联网解决方案得到了有效和盈利的实现。物联网解决方案产生大量数据,移动、存储和评估这些海量数据对公司来说是一个挑战。这就是边缘发挥作用的地方。它可以很宽,可以表示从网关边缘到端点的任何内容。基于人工智能的边缘解决方案能够识别和减轻故障点、性能差和人为错误。英飞凌科技公司(InfineonTechnologies)负责概念和系统工程的高级负责人沃尔夫冈·富特纳(WolfgangFurtner)表示,“边缘人工智能”一词继承了“边缘”一词本身的模糊性。“有些人把汽车称为边缘设备,而另一些人则用这个词来形容具有低功率无线连接的小型能量收集传感器。边缘是以相对的方式使用的,它区分了更局部的和更中心的。但事实上,有必要区分你在边缘发现的各种各样的东西。他说:“有时候,你会听到‘边缘’或‘叶子节点’之类的词,边缘人工智能可以是很多东西,包括汽车里的计算服务器。”。“关键在于,端点AI位于网络虚拟世界与现实世界碰撞的位置,在那里传感器和执行器都很接近。”为什么人工智能在边缘?边缘人工智能是一种典型的自主智能,可能会主导半自动汽车和智能零售系统的市场。通过在边缘利用人工智能,数据通信的成本将大大降低。它将支持实时操作,包括数据创建、决策和操作。实时操作对于自动驾驶汽车、机器人和许多其他领域至关重要。大多数人工智能应用程序需要大量的计算能力来处理算法和设备数据。然而,当实时响应和低延迟非常关键时,也需要边缘计算体系结构。通过在边缘利用人工智能,公司可以检测并减轻维护和维修问题。他们还可以进行预测,以优化维护计划,以避免冗余的机器维修。综上所述,边缘人工智能与物联网解决方案正在成为每一个行业应用的现实。而且,通过预测性和预防性维护、质量控制和停机时间,它可能会受益。责任编辑:tzh
李开复谈人工智能:有望将我们从日常杂务中解救出来
       
李开复谈人工智能:有望将我们从日常杂务中解救出来责任编辑:刘婷宜 2020.08.12 16:32 来源:报业辛迪加通信世界网消息(CWW)李开复是中国科技界和全球人工智能开发的领袖级人物,他1988年再卡耐基梅隆大学获得计算机科学博士学位,后在苹果、SGI、微软和谷歌担任高管,并出任谷歌中国总裁。他现在是北京创新工场主席兼首席执行官。他著有《人工智能超级大国》(AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order)。在本文中,他讨论了全球人工智能竞赛,人工智能领域的现状以及未来可能和应该是怎样。报业辛迪加(PS):您曾长期在美国公司工作,现在管理着一家高科技风险资本公司,对于人工智能开发和研究的两大主要环境都非常熟悉。每种研发环境中各有哪些权衡?中国对美国有哪些优势,决策者要想实现中国赶上和超越美国的目标必须做出哪些改变或改进?李开复(李):如今,中美双寡头已经显而易见。中国人工智能在迅速崛起,取得了多项结构性进步:庞大的数据集,年轻的科技人才队伍,富有进取精神的企业家,以及强力而务实的政府政策。中国的态度可归结为科技为先,试验为先,速度为先,所有这些让中国正在变成主要人工智能力量。中国的大厂商与美国公司进行着激烈的竞争,并在研究和科学知识,以及全球平台体验方面迅速赶超。由于中国是世界科技领导力的后来者,清晰而持续的政府政策也有助于加快研发资金的增长,并鼓励中国公共和私人部门全面采用和落实人工智能技术。在我近几年来与世界各地国家领导人的互动中,我很高兴地看到更多的国家采取了科技和投资的,尤其是人工智能方面国家战略以推动经济。PS:您最近报道说,在创新工场进行的大约40笔人工智能投入中,只有少数真的威胁到就业。这毫无疑问会令许多读者感到惊奇,因为取代劳动力的自动化已成为媒体人工智能报道的主要关注点。主流叙事忽视了哪些最有前途的人工智能应用?又有哪些人们从未听说过的能够增强价值的应用?李:人工智能已经从发现的时代进入了实施的时代,最大的机会属于人工智能和自动化能够实现巨大的效率改进和成本节约的企业。在我们的投资组合中(主要在中国),我看到银行、金融、交通、物流、超市、餐厅、仓储、工厂、学校和药品发现等领域都有热门应用。但我对人工智能在教育和医疗领域的作用报以最大希望。我向强调教育相关应用,这是一个中国可能很快会领先全世界的领域。我们的投资组合中有一些公司正在开发个性化和游戏化学习数学、改近英语发音,甚至批改考试和作业的人工智能方案。这有望将教师从日常工作中解救出来,让他们把时间花在有启发和刺激作用的与年轻一代的联系中。在医疗方面,我们投资的公司将深度学习和生成化学相结合,将药物发现时间缩短到三分之一或四分之一。我们还投资了一家用人工智能和大数据优化供应链的公司,缓解了中国农村1.5亿人的药物短缺状况。我非常有信心,人工智能教育和健康应用的演化将会普遍惠及这一代人以及子孙后代。PS:反过来问,从行业角度和媒体报道中,哪些人工智能领域言过其实?李:许多人工智能的反乌托邦愿景预言会出现呼出不在的超级监控,不知道会不会因此宣告人类的终结。我要澄清一下,从目前的科技看,这样的超级监控是不可能的。不存在未知的AGI(人工智能普通智能)算法,也没有明确的实现AGI的工程路径。奇点不会自然发生,即通过深度学习运行的自主工具(AV)突然“醒来”,意识到它们能够联合起来构成超级智能网络。我确实认为,AGI言过其实,在人群中间创造了不必要的恐慌。实现AGI需要一系列人工智能基础科学的突破,一系列规模与深度学习相当甚至更大的进步。这些突破必须破除当下的“狭义人工智能”程序的关键限值,赋予它们各种新能力:多域学习、域独立学习、自然语言理解、常识推理、规划,以及从少数例子中学习等。实现心理智能机器人的下一步需要具备自我意识、幽默感、爱、同理心和审美能力。这些重要障碍是今天的狭义人工智能——识别数据之间的相关性,并做出预测——所无法克服的。我无法保证科学家不会实现未来AGI和超级智能所要求的突破。事实上,我认为我们应该期待现有科技水平不断进步。但我认为我们距离AGI成真的那天还有几十年的距离。PS:暂时不谈当前中美贸易/科技战带来的副作用,人工智能应该有符合《世界人权宣言》的全球契约吗?(《世界人权宣言》会根据遗传学和其他领域的科学进步而更新。)李:《世界人权宣言》是否是正确的载体,我无法评论,但全球合作很重要,这一点毋庸置疑。在我的书中,我敦促我们克服竞争本能,认识到人工智能的影响根本不知国界为何物,我们的共同挑战所需要的解决方案必须承认我们的命运紧密地交织在一起,不管你身处什么经济阶层和哪个国家。话虽如此,认为我们可以为制定一套简单的全球人工智能伦理标准,并认为工作已经完成,这样的观念恐怕有些天真。没有一个机构背负着撰写基本规则条文的使命,也没有一个机构拥有执行规则的权力。我
极诊云全国总部落户科学城以人工智能为技术核心,构建AI医疗健康系统-今日重庆-华龙网
       
重庆日报讯 (记者 张亦筑 实习生 杨熳丽)8月12日,重庆日报记者从重庆高新区获悉,极诊云全国总部及全国业务结算中心项目日前在西部(重庆)科学城正式落地。极诊云由重庆极诊云医疗管理有限公司(以下简称极诊公司)设计研发,以人工智能为技术核心,打造移动智能药柜、互联网医院平台、分时共享专科诊所、医养服务平台等,构建AI医疗健康系统。在位于重庆高新区的龙湖U城南区星座1号大楼出入口,记者看到极诊公司研发的24小时智能药柜,与常见的自动售卖机一样,在药柜屏幕上点击选择要购买的药品,再用手机扫码完成支付,就可以在取药口拿到药品。“24小时智能药柜具备了人工智能AI推荐购药、药师实时视频连线远程配药、互联网医院处方取药、用户24小时自助购药四大特色功能,覆盖了用户大部分健康和用药需求。”极诊公司相关负责人介绍。比如人工智能AI推荐购药功能,通过机器“学习”大量病历、医学书籍、药品说明书、临床指南等,并把“学习成果”内置到智能药柜中,智能药柜的AI助手就根据用户的症状描述进行模型算法计算,推荐出最佳药品。药师实时视频连线远程配药功能,则针对需求相对复杂、症状描述不清晰的用户,通过实时视频连线极诊后端7×24小时值班的执业药师,在双方沟通完毕后,由执业药师直接通过后台帮助用户把药选好。互联网医院处方取药功能,是在智能药柜与极诊互联网医院的数据全部双向打通的基础上,由医生在互联网医院给患者开具电子处方,患者可以在家楼下的智能药柜上取药。用户24小时自助购药功能,则方便用户直接使用自助购药功能,根据分类选好药品后直接付款取药。“这款智能药柜由极诊公司自主设计研发、拥有完整知识产权,多项技术在行业内均处领先水平。”该负责人称,极诊公司将充分运用人工智能技术,深耕医疗健康市场,助力西部(重庆)科学城大健康产业发展。
服贸会将上演“机器人总动员”-新华网
       
图集即将于9月上旬召开的2020年中国国际服务贸易交易会上,以服务机器人和智能科技领衔的高科技板块备受关注,与会者将在服贸会上一睹“机器人总动员”盛况。本届服贸会上,作为汇集全球最新科技应用的服务机器人·智能科技专题展区面积达1.08万平方米,专区内“智慧家庭”“智慧物流”“智慧健康”“智慧商业”“智慧环境”五大板块,将全面展示未来工作和生活场景。垃圾分类机器人、水下机器人、仿生多足机器人、末端配送无人车等高精尖机器人产品将悉数登场,更有一些从未亮相过的新产品将揭开神秘面纱。水下世界是智能科技领域高手较量的前沿阵地,博雅工道(北京)机器人科技有限公司将在服贸会上展示最新智能缆控无人潜航器。在位于北京经济技术开发区的公司展厅,由工程师操控的无人潜航器潜入模拟海洋环境的水箱中,“搜寻”着水中每一个角落,水下机器人将收集的视频图像、声呐影像与数据资料实时传递到工作台,以便用于水下监测、应急救援等场景。“目前水下机器人行业发展最大的困扰是产品商业化,大多数国产化产品尚未完全成熟。”公司创始人熊明磊介绍,除了智能缆控无人潜航器,以“鲨鱼”“箱鲀鱼”“金龙鱼”等为外形的仿生机器人和新型水下手持助推器也会亮相服贸会。熊明磊希望通过服贸会这个平台,将产品推介到海外市场,与海外朋友交流水下机器人最新科技成果。据统计,2019年全球机器人市场规模约294.1亿美元,其中服务机器人94.6亿美元,同比增长14.1%。2019年,我国服务机器人市场规模为22亿美元。作为全国科技创新中心,北京市机器人产业在医疗健康、智能物流、商用家用等服务领域培育打造了机器人产业集群和先进智能装备产业集群创新应用高地。在位于北京市海淀区中关村东升国际科学园的中瑞福宁机器人有限公司,外形酷似“孙悟空”的机器人PCare双臂灵活转动,执行递送物品任务,这是一款适合老年人在家中和养老院使用的服务型机器人,也是中瑞福宁今年参会的主要展品之一。“它有移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒、安防保护、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等30余项功能。”中瑞福宁机器人有限公司行政总监林昱介绍,“除这款机器人外,中瑞福宁还将携带3款医学机器人产品赴服贸会参展。”在今年的服贸会上,中瑞福宁希望通过公司产品,继续与观众分享服务机器人领域的最新科技成果,展示机器人带来的便捷。(记者 李佳霖 敖 蓉)
精度和便利性:机器人如何维持工作线以外的维护?
       
但是,随着机器人技术和自动化技术变得越来越复杂,机器人的用途正从工厂车间扩展到新领域。这些新领域之一是每个行业的维护领域。机器人技术已在每个有抱负的行业的维护部门取得了具体进展,而且这种影响并非没有根据。有多种原因促使这一转变:首先,这些任务既重复又单调,使其成为自动化的理想选择。其次,这些任务为释放经验丰富的技术人员提供了一个很好的机会,他们可以集中他们的专业知识来解决重要的故障,而机器人则无法解决这些问题。机器人还可以在难以接近的区域执行繁重的维护任务,否则将给人类带来灾难性的后果。这使它们成为在潜在危险环境中工作的理想人选,而不会冒着任何人工维护人员的生命的危险。为了更好地了解机器人和自动化在维护领域中的作用,以下是一些具体示例。自动化检查如果部署了人员团队,对高风险维护机器进行例行检查可能是一项艰巨而艰巨的任务。在飞机维护的背景下,可以更好地理解该示例。在经过一定的固定飞行小时后,将检查每架飞机的机身以及发动机,以查看是否有微小的切口会导致飞行过程中的灾难。传统上,这项工作是由人工完成的,他们使用诸如染料之类的不精确方法来检查发动机的结构是否破裂。现在,全自动机器人不仅提高了检查的准确性,而且还节省了大量时间。机器人在汽车界也留下了自己的印记。劳斯莱斯(Rolls Royce)等公司正在试验蛇形机器人,该机器人可以方便地检查发动机管路并在需要时进行快速批量维修。机器人的兴起也席卷了家庭维护领域, Householdvision之类的正在提供廉价的机器人,这些机器人可以执行诸如真空清洁之日常任务。减少人体暴露和危害机器人最独特的好处之一就是能够减少对人类的有害暴露。正因为如此,自动化在维护和检查区域中也使用了,否则人员就有受伤或灾难性损失的风险。像弗劳恩霍夫(Fraunhofer)这样的公司已经开发了多个机器人检查器,可以将它们部署在下水道生产线中进行检查。这有两个方面的好处:首先,这些机器人采用了复杂的下水道检查系统,因此,一旦执行检查,下水道系统就不会关闭,而是会不断进行检查。其次,将危险的人体暴露减到最少,因为进入下水道管线对人类来说是非常危险的,并且他们必须配备适当的安全规程和个人防护设备。行业中的许多检查实例也可能非常危险。例如,即使容器是空的,当表面暴露于人类时,装有化学药品的压力容器也是危险的。在这种情况下,与人相比,现在由机器人执行检查以查找材料的蠕变和疲劳。
青岛:市民机器人公园学科技享清凉 (
       
2020年8月11日,立秋后“秋老虎”开始发威,多地出现高温天气。正在青岛西海岸新区金沙滩啤酒城举办的第30届青岛国际啤酒节机器人城市公园,迎来众多带孩子前来观看机器人的家长。图片作者:俞方平/视觉中国会喷水的机器鲸鱼、书法机器人、智选超市机器人和时下时髦的快递、垃圾分类机器人等深受游客特别是小朋友们的喜爱,他们既可以在这里学习机器人知识和进行体验,并能在机器人公园享受空调带来的凉爽。
海淀建「创新生态圈」多款高端医疗机器人将「出席」服贸会
       
图为P-care智慧康养机器人通过12自由度的仿人形双臂向来访者献花仿人形可工作双臂的智慧型康养机器人;优化检测质量、提高工作效率、节约经济成本的医学实验室机器人;体积小巧、功能强大的眼科、骨科手术机器人……他们都诞生于中关村东升国际科学园的北京市医疗机器人产业创新中心(以下简称“创新中心”),这里被称为医疗机器人的摇篮。今年9月,创新中心将携手其引育公司——中瑞福宁、罗森博特、心世纪等北京市优秀医疗机器人企业,亮相2020年中国国际服务贸易交易会,全面展示智慧医疗健康产品的创新成果。从辅助诊断、手术、智能巡诊到康复促进,医疗机器人在医疗健康领域正在发挥越来越大的作用。作为我国第一家在政府指导下成立的医疗机器人技术协同创新平台——创新中心在成立之初,就明确了“聚焦国家需求,统筹整合行业力量,发挥国内市场优势,解决关键共性技术,更好地服务于行业,促进产-学-研-医-融协同创新,实现创新资源开放共享,打通从想法到科研到成果转化再到产品全流程的关键环节”的任务和使命。4款医疗机器人各显神通有多少人梦想着由机器人替代家庭服务员进行家庭护理服务,他——能够高度自由地完成多种抓取动作,提供移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒、安防保护、洗澡清洁、睡眠辅助、健康体检等7大项30余小项服务功能。头戴紧箍咒,身着标志黄裙,眨着大眼睛的同时,手臂友好挥动。“这款以中国家喻户晓的神话人物孙悟空为设计原型的综合服务机器人叫P-care,结合了欧洲最先进的机器人技术,是由我公司研发团队自主研发的一款综合服务型机器人。”中瑞福宁机器人公司行政总监林昱介绍道。“P-care与目前市面上普通服务型机器人最大的不同,在于它的双臂设计,是目前全球市场上唯一具有可工作双臂的服务型机器人。”中瑞福宁研发部马天添告诉记者,P-care具有高负载、柔性、12自由度的仿人形双臂,可进行安全协作;每个手臂可负载2.5千克重量,高自由度运动意味着在将来的养老工作环境中,P-care可以完成更多工作指令,为老人提供更多细节服务,是一款适合在老年人家中和养老院使用的服务型机器人。“可替代同类人工手术的眼科手术机器人,完成对眼底黄斑、糖尿病视网膜病变合并黄斑水肿等各种慢性眼底疾病的手术,注射时间只需几秒钟,费用为人工手术的一半。通过5G技术实现远程操控,将为偏远山区的病患提供更便捷、安全、经济的手术服务。”林昱介绍。控制系统、导航系统、操作系统“三合一”的PinTrace骨科手术机器人具有高精准性、安全性和易操作性,林昱介绍:“用于髋部骨折手术、创伤外科手术和重建手术,能够大量减少外科手术医生暴露在辐射下的时间,为外科医生和患者提供更好的工作和治疗环境。”此外,Cobotic医学实验室机器人可与微生物检测相结合,构建系统集成方案,不仅能够完成微生物检测的标准化处理、全流程质量控制、检测过程实时监测,还可实现代替部分人力从而流畅精准地施行更困难更精细的工作。林昱表示:“我们带去服贸会的4款产品,通过宣传医疗机器人科技创新发展成就,展示创新中心建设成果,希望与国内外同行展开更多交流合作,吸引顶尖优秀人才的加入,助力实现产品的加速落地。”聚集产业要素打造“创新生态圈”创新中心总经理王彬彬谈到,北京、上海和深圳三个一线城市聚集了我国半数以上的医疗机器人企业,其中北京在企业数量和创新能力方面都走在前面,手术机器人已经有了领军级企业的代表——天智航。据了解,2020年7月7日,天智航正式登陆科创板,这也为研发和普及智能骨科手术技术,助力中国高端医疗装备自主可控,服务健康中国战略再添新动力。“从产品技术立项到上市,这对医疗机器人而言是一个相对漫长的周期。”王彬彬表示,周期长、行业准入门槛多、创新要素要求全面,这些无形中都成为整个行业的发展壁垒,“因此在创新平台搭建的过程中,就迫切需要政府主导部门与更多对行业深厚积累的团队、企业和监管部门一起参与平台建设,让平台和创新生态更有利于行业、市场和产品的构建。”“在医疗机器人领域,专业度非常重要。和政府一起做好顶层设计,是未来整个行业受益的重要方向。”王彬彬表示。据悉,8月6日,海淀区政府专门成立的产业投资和生态服务平台——中关村科学城创新发展有限公司宣布对创新中心进行股权投资,旨在聚集产业要素形成医疗机器人产业的全链条服务与创新生态圈,同时加强对中关村科学城高端医疗器械产业的发展引导,“这也是我们还处于研发阶段的医疗机器人科技公司更想得到的——政府强有力的针对性政策支持。”林昱说。 (景天)
清华大学赵明国:AI芯片 +机器人,突破算法瓶颈|CCF-GAIR 2020
       
8 月 7 日,2020全球人工智能和机器人峰会(CCF-GAIR 2020)在深圳前海华侨城JW万豪酒店启幕。从 2016 年的学产结合,2017 年的产业落地,2018 年的垂直细分,2019 年的中国人工智能 40 周年,峰会一直致力于打造国内人工智能和机器人领域规模最大、规格最高、跨界最广的学术、工业和投资平台。根据大会安排,8月8日在『机器人前沿专场』上,清华大学研究员,优必选人形机器人首席科学家赵明国教授做了题为《基于计算的智能机器人控制》主题演讲。赵明国教授表示,在传统控制系统中,算法能力常常受到控制器的制约,智能机器人要想实现多模态非常不便捷,要么难实现,要么功耗大、体积大,如果将AI芯片融入机器人中,提供算法和算力支持则可以有效地解决机器人运动和感知的问题。演讲中,赵明国教授介绍了其最新机器人案例——无人驾驶自行车。这款机器人能够在复杂的现实环境中,应对变速,不同粗糙度、不同材质的路面等干扰因素的影响,实现完全地自主行进。在他看来,无人驾驶自行车的实现过程需要满足三种基本功能:运动控制:通过嵌入式系统运行控制算法来实现。定位与导航:通过高主频的系统做迭代运算来实现。交互与感知:利用GPU的并行计算做识别或算法推理来实现。其中,对应的三种算法需求可以全部交由芯片来完成。赵明国教授称,他们在无人驾驶自行车中内置了“天机芯片”,实现了驾驶路径识别、障碍物识别、语音导航、运动控制等多种功能。这款芯片是去年清华大学施路平教授团队重磅发布的一款类脑芯片。它可以同时实现三种不同算法,而且是动态的,可定义,可重新编程。基于天机芯片完成无人驾驶自行车的演示验证,赵明国教授针对未来智能机器人研究方向,提出了两条新的路径:芯片+机器人:用机器人做芯片及AI算法的研究平台。机器人+芯片:用芯片做机器人控制及智能算法的实现平台。在他看来,未来智能机器人必将与人工智能技术深度融合,AI芯片会在机器人控制领域激发出更多潜能。赵明国教授表示,无人驾驶车只是完成了地面行进的初级任务,接下来还会进一步探索自行车如何实现腾空、落地等高难度特技。在他看来,只有把控制问题推向极致,探索技术的边界,才能推动整个技术的进步。我们的愿景就是让机器人能够达到,甚至超越人类操作自行车的水平。此外,赵明国教授还分享了双足机器人的研究案例。他强调,无论是足式机器人还是轮式机器人,它们都是用于测试算法的工具或者载体,其最终成品并不会用于商业化。会后,在接受雷锋网编辑采访时,赵明国教授也表示,人形机器人整体还处于学术研究的阶段,距离商业化还有一段路程。从行业发展来看,因研发投入高,技术路线长,很少有企业专注人形机器人的研究。在国家政策支持下,高校团队和部分企业的研发团队的工作比较多,近些年也不断有突破性研究成果发表。另外,赵明国教授透露,目前正在开拓一些新的研究,预计明年会有相应的成果发表。以下是赵明国教授的演讲全文,雷锋网编辑在不改变原意的基础上进行了编辑和整理:大家上午好!今天我和大家分享关于我们做机器人遇到的问题和思考。我的题目是“基于计算的智能机器人控制”。在机器人控制过程中,我们需要用到控制器来实现各种算法,但这里存在一个现实问题,即控制器的能力决定算法的能力。很长一段时间内我们没有办法突破控制器的限制,算法只能停留在比较初级或者中级阶段,难以到达高级。于是我们换了个思路,让算法来推动控制器的发展。在这里我们做了两个实验案例,无人驾驶自行车和双足机器人。需要说明的是,这两个机器人一个是轮式,一个是足式。我做轮式机器人不是为了实用,也不是为了商业化。无人驾驶自行车是我用来检测算法或者解决某些问题的实验工具。同样,双足机器人也是为了做研究性质的实验。他们的实用性有待于后续的商业开发。“天机芯”驱动的无人自行车首先我们讲什么叫无人车?没有人操控,可以自主行进的车都叫无人车。机器人本身会涉及到大量动力学原理。尽管自行车发明将近200年,但是力学机理始终没有研究透,直到2016年一群学者在Nature杂志上发表的一篇文章,才把复杂的动力学系统解释的比较透彻。我们做机器人控制也是要充分利用自行车的动力学原理来做。人对自行车的控制能力很强,比如大家在校园里或者没有障碍的路面可以松手骑自行车。那么如何让自行车保持平衡,并自主行进呢?其实这里面涉及很多力学原理,总体来讲有以下几方面的影响因素。如果自行车在圆弧轨道上行驶就会产生离心力,这个离心力会帮助它保持平衡。自行车特殊的前叉结构——前叉角度和前轮拖曳距,这两个物理参数的变化会自动让车把自动扶正并保持平衡中起到重要作用。整个车体质量的均衡分布也是让保持平衡的原因之一。人在骑车时,上身运动会产生反作用力让自行车保持平衡。车轮的陀螺效应,陀螺力矩会帮助车保持平衡。加装反作用轮(航天器上经常用),或者加力矩陀螺会产生平衡作用。上述的前两项是我们的研究方向,中间三项需要加装外部装置,与独立自行车没有关系,最后一项是与研究原理
BOSS价到,电力十足!霸道总裁京东直播带货360扫地机器人
       
“每一款新品,每一名员工的每一个家庭都要试用,必须确保好用!”霸气的眼神,豪横的口吻,当“BOSS价到”京东直播的时候,360家用机器人总经理王二飞瞬间圈粉无数,现场推荐的5款扫地机器人更是销量火爆,用观众的话讲:“二飞哥实在太敞亮,有优惠有好礼,卖的东西也是杠杠滴!”为了8月13日的这次直播,“二飞哥”一口气带来了五款扫地机器人,分别为S5、C50、S7 Pro、T90以及旗舰代表作X95,不仅涵盖多个价位,更能够充分满足绝大多数消费者的需求。值得一提的是,这些产品还受到了各路明星的倾情推荐,陈赫曾在直播间称360扫地机器人为“清洁小怪兽”,金婧则直呼其为“第一要有的产品”。功夫不负有心人,本次直播期间,360京东自营旗舰店夺得“乘风破浪的潮牌”超级排位赛第一名,X95单品销量在京东扫地机器人全品类销售排名中也获得了成交量第一的好成绩,可以说真正做到了人气满满、热力爆表。特别是,抽奖环节送出的神秘大礼——《坦克世界》定制版360扫地机器人,更是一度在ChinaJoy上引得众多观众纷纷驻足围观,限量定制,玩家收藏必备!当然了,在所有带货产品中,关注度最高的还要数新一代360扫地机器人X95。据悉,在满电MAX模式下,这款扫地机器人的风机口最大吸力可达2650Pa,可轻松强拔缝隙灰尘,大如硬币、小到不可见的灰尘均可以轻松吸纳。此外,风机的流线型的风道设计还有效避免了风啸的产生,宽频段消音材料对气流进行缓冲吸能,相同风力下比其他产品声音更小。与此同时,由360人工智能研究院的无人驾驶团队开发并不断进化的SLAM算法,赋予了扫地机器人不断探索和自主学习的能力。360扫地机器人X95可以智能规划清扫路线,结合内置25类传感器、激光雷达导航和超声波避障技术自主感知周围环境。在四核芯片的核芯支持下,为算法解析效率带来了全面提升,即使在复式、别墅等结构复杂的环境下,也可准确避障、越障、防缠绕、防跌落,最大程度地减少家具磕碰,实现更高覆盖的无死角清扫。考虑到不同用户和不同环境下的使用需求,360扫地机器人X95具备扫、卷、吸、滤、拖五段式清扫,3种智能扫拖模式,不仅能自由定制房间拖扫顺序、吸力、水量、次数、清扫方式,遇到地毯自动增大吸力,湿拖避开地毯,还支持定时预约,让使用者拥有更多个性化选择,上班、旅游、逛街时家中依然可以保持洁净。事实上,360智慧生活集团一直以来都致力于为社会及家庭的“中坚力量”提供智能安心生活的解决方案,360扫地机器人作为落地产品中的代表之一,凭借出色的产品性能和高性价比,贯彻了360一直以来让用户安心的产品精神,先后赢得了包括AWE2020 艾普兰奖、韩国商业杂志“最受欢迎品牌奖”等多个业内知名奖项,备受市场消费者的认可。可以说,无论是外观、硬件还是性价比,以X95为代表的360扫地机器人都是同类产品中的上上之选。最近一段时间福利多多,有需求的用户不妨重点考虑!免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。责任编辑:kj005
杭州发布人工智能创新发展区名单 四名“尖子生”将带头先行先试
       
2020-08-14 00:06 |浙江新闻客户端 |记者 马赛洁 通讯员 王思思 金乐平8月13日,杭州市召开人工智能创新发展区工作推进会。会议为入选杭州市人工智能创新发展区(以下简称“发展区”)培育名单的余杭区、萧山区、滨江区和西湖区进行授牌。杭州市科技局还与新一代人工智能产业技术创新战略联盟签订战略合作协议。2019年10月17日,杭州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区,成为继北京、上海之后批复的第三批国家新一代人工智能创新发展试验区。根据中关村数智人工智能产业联盟和北京大学共同编制的2019年年度中国人工智能城市产业发展指数,目前,北京、上海、杭州、深圳、南京处在人工智能产业的第一梯队,其中,杭州人工智能企业数量居全国第四、企业获投金额居全国第二、核心产业规模居全国第二、总体指数居全国第三。耕耘新一代人工智能“国家试验田”,杭州有哪些新进展?在2020年7月2日举行的杭州市国家新一代人工智能创新发展试验区建设领导小组会议暨新一代人工智能战略咨询专家委员会会议上,中国工程院院士潘云鹤曾指出,杭州要进入人工智能世界第一梯队,要成为一个窗口,必须要有突破的东西,要找准自己的优势和定位进行发展。“发展区”培育名单的用意也在于此。“经过专家组筛选,综合各县市区人工智能发展现状及建设方案,优先考虑发展余杭区、萧山区、滨江区和西湖区为杭州人工智能创新发展试验区。”杭州市科技局党组成员、副局长潘红华告诉记者,在未来新一代人工智能应用场景、技术研发、产业培育、成果转化、人才集聚、学术交流等方面,这四名“尖子生”也将承担起先行先试的重任,探索可复制经验,进行全杭州推广。其中,余杭区在2019年实现全区数字经济核心产业增加值1648.54亿元,总量占全市比重43.4%,产业数字化转型位列全省二十强地区首位。未来,余杭区将以之江实验室、阿里达摩院和人工智能小镇等创新平台为核心,构建智能经济创新走廊和人工智能应用示范走廊,打造人工智能产业核心区(未来科技城)、人工智能融合应用区(良渚文化城)、智能产业发展示范区(临平创业城)。力争到2025年,余杭区全区人工智能应用带动产业规模达到3000亿元。萧山区已集聚商汤科技、科大讯飞等一批人工智能领军企业、独角兽企业。浙大杭州国际科创中心、北大信息技术高等研究院等人工智能科研机构也将陆续落户。全区将以“一心两院”为重点,加快培育智能网联汽车、智能感知系统、智慧物流和智慧医疗“四智”产业。杭州高新区(滨江)人工智能核心产业规模已达1800亿元,在智慧安防、智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智慧教育和智慧制造等领域培育了一批优质企业。接下去,高新区(滨江)将重点发力示范科技成果转化、示范产业培育、示范应用落地场景三方面。西湖区汇集了浙江大学、西湖大学等高校资源,以及阿里云城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台、杭州北斗时空研究院等多个人工智能创新载体。未来,西湖区将重点发展人工智能基础与关键技术、产业应用集聚地、智慧城市等。根据目标,到2023年,杭州市将力争人工智能总体技术与产业发展水平全国领先,建设国家新一代人工智能创新发展试验区的显著成效,支撑引领杭州进一步壮大数字经济、实现高质量发展。“未来几年将是人工智能技术跃迁和产业版图形成的重要窗口期,杭州将坚持以‘智’提‘质’、优‘治’、增‘祉’。”杭州市科技局党组书记周扬表示。1597334761000
深入了解人工智能行业发展动态 广州轻校赴企业学习调研
       
大洋网讯 制造业是一个国家的核心产业,而人工智能则是面向未来最具应用前景的关键技术。为积极响应学校教学工作会议精神,保证机器人(人工智能)专业人才培养工作更加符合市场发展需求、专业培养方案更具特色、课程设置更加合理,从而更好地推动智能控制专业群的发展,2020年7月29日,广州市轻工职业学校(以下简称:轻校)副校长周伟贤亲自带队,智能控制教学部部长蔡基锋,专业教师叶健滨、谢爱梅等人一起前往广州慧谷动力科技有限公司进行人工智能专业企业调研。与广州慧谷动力科技有限公司合影首先,广州慧谷动力科技有限公司总经理周述苍介绍了企业的基本情况,主要业务涉及人工智能、移动机器人、服务机器人、STEM教育、智能制造装备研发及制造。随后,他介绍了人工智能专业建设背景与目标,表明了服务机器人市场需求潜力巨大,和轻校一行分享了机器人应用与维护专业建设的人才培养方案、实训室建设方案、配套资源及服务等。据了解,广州慧谷动力科技有限公司是唯一一个由中华人民共和国人力资源和社会保障部聘请的第44届世界技能大赛移动机器人项目中国技术指导专家企业单位,全程参与了第44、45届世界技能大赛的选手选拔、选手培训、参赛机器人方案制定及制作、参赛机器人算法编写等工作。周述苍总经理介绍公司情况接着,轻校副校长周伟贤介绍了轻校是广州市教育局直属的唯一一所以智能制造专业为主的公办中等职业学校,一体两翼、五通并举、+互联网是学校的办学思路。2017年,学校被教育部确定为“工业机器人应用人才培养中心”;2019年,学校成为英特尔人工智能教育教研、师资培训基地。同时,周校提出人工智能的具体应用方向趋势和本校参加世界技能大赛的可能性问题。周伟贤副校长发言轻校智能控制教学部部长蔡基锋讲述工业机器人向服务机器人的转型发展,具体专业如何开展建设,怎样启动项目,如何具体实施,模块化、图形化编程,传感器技术应用、机械设计、视觉等专业知识的智能结合等。蔡基锋部长发言发言结束后,校企双方就周校提出的问题进行探讨交流,企业代表还通过移动机器人应用场景的视频进行了具体介绍,提出服务机器人送餐、物流、医疗防疫等具体应用场景的人工智能机器人的应用,并对双方合作提出意向:一是共同探讨,联合开发教学资源;二是对师资团队进行专业培训;三是企业工程师进校园进行部分授课;四是实训场地共建;五是学生实习岗位推荐等。校企双方探讨交流最后,周总带领轻校一行参观了移动机器人赛项目前的训练设备、智能机器人开发实训室、服务机器人当前教育教辅设备资料等。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,对推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,激活高质量发展新动能具有很强的“头雁”效应。
江苏:推动生态环保产业与5G、人工智能、区块链等创新技术融合发展
       
来源:巴比特据中共江苏省委办公厅消息,中共江苏省委江苏省人民政府发布关于深入推进美丽江苏建设的意见。意见指出,实施产业基础再造工程,提高13个先进制造业集群绿色发展水平,推动生态环保产业与5G、人工智能、区块链等创新技术融合发展,构建自主可控、安全可靠的绿色产业链。
AI深度渗透 百融云创让人工智能在金融领域大显身手- MBA中国网
       
本网8月13日讯 ​“人工智能改变世界已成为一个毋庸置疑的趋势,而其价值之一即是在金融场景中的应用。”AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响,金融业对人工智能支持的需求也随之高涨。人工智能已经逐步渗透金融机构的服务模式,全方位提高了服务质效。百融云创自2014年创立,就率先将人工智能等技术应用到风控产品应用中去,并一直持续投入发力AI,最终形成了人工智能在金融大数据领域系统化的应用。在“让金融普惠民众”的使命推动下,百融云创制定了帮助金融机构实现智能化转型的战略。基于人工智能核心技术的研发优势和对金融业务的深刻理解,百融云创通过科技输出提供全方位的科技赋能、风控赋能、营销赋能,助力银行等传统金融机构数字化创新和转型。目前,百融云创已将AI技术应用于智能获客、智能风控、智能客服等多个领域,与数千家金融机构展开业务层面的深度合作,提供全生命周期的营销和风险管理产品及服务,实现前端营销获客、贷前识别欺诈客户风险、准确评估申请人,贷中实时动态监控预警,贷后有效触达。百融云创还积极将人工智能技术落地金融场景,为推进金融科技的纵深发展作出不懈努力。以消费金融领域为例,百融云创利用先进的人工智能+大数据技术可以实现对消费金融不同目标客群的个性化风险防控,涵盖如智慧农业、教育、家装、医美、租房、3C等多个消费场景。其人工智能产品和解决方案在国有银行、股份制大行、城商行以及持牌消费金融、汽车金融等标杆客户成功落地。百融云创也将核心的人工智能技术应用到普惠金融场景,包括小微金融、供应链金融等领域,其打造的“产业+科技+金融”模式,已覆盖至纺织品、快消、塑料、物流等多个场景,有效解决了产业上下游小微企业的融资难题,让AI为更广大的消费者和小微企业服务,从而实现整个生态链商业价值的释放。
深度学习推动了人工智能方面的最新进展
       
深度学习推动了人工智能方面的最新进展 时间:2020-08-13 15:15:33 来源:6月,OpenAI推出了世界上最大的语言模型,这是一种称为GPT-3的文本生成工具,可以编写创意小说,将法文翻译成普通英语并回答晦涩的琐事问题。这是通过深度学习获得的最新智能成果,深度学习是一种以大脑中神经元处理和存储信息的方式为模式的机器学习方法。但这要付出高昂的代价:假设该模型是在标准的神经网络芯片或GPU上进行训练的,至少要花费460万美元和355年的计算时间。该模型的巨大尺寸(比典型语言模型大1000倍)是其高昂成本的主要因素。麻省理工学院的研究员尼尔·汤普森(Neil Thompson)说:“您必须投入更多的计算才能使性能有所提高。”他追踪了深度学习对计算的坚定需求。“这是不可持续的。我们必须找到更有效的方式来扩展深度学习或开发其他技术。”关于AI的最新进展的一些激动已经转变为惊慌。在去年的一项研究中,马萨诸塞州大学阿默斯特分校的研究人员估计,训练大型深度学习模型会产生626,000磅变暖的二氧化碳,相当于五辆汽车的终身排放量。随着模型的增大,它们对计算的需求超过了硬件效率的提高。GPU(图形处理单元)和TPU(张量处理单元)等专门用于神经网络处理的芯片已经抵消了对更多计算的需求,但还远远不够。“我们需要重新思考从软件到硬件的整个堆栈,” MIT-IBM Watson AI Lab的MIT主管和MIT Quest for Intelligence的联合主管Aude Oliva说。“深度学习使最近的AI革命成为可能,但是其不断增长的能源和碳排放成本却难以为继。”在1950年代,计算极限使神经网络摆脱了最早的化身-感知器的困扰。随着计算能力的爆炸式增长,以及互联网释放出的数据海啸,它们演变成用于模式识别和预测的强大引擎。但是,由于需要大量数据的模型需要增加计算量,因此每个新的里程碑都会带来成本爆炸。例如,GPT-3训练了0.5万亿个单词,并膨胀了1750亿个参数(将模型联系在一起的数学运算或权重),使其尺寸比前一年(本身仅一岁)大100倍。
人工智能离百姓越来越近 超市购物也变得时髦起来!-滚动播报-中国经营网
       
人工智能离百姓越来越近 超市购物也变得时髦起来!2020-08-12 15:17 来源:互联网8月11日-12日,2020中国国际零售创新大会在上海召开,本次大会探讨的一个重要议题是“智能化”。谈到智能化,除了算法和AI人工智能之外,我们最真切感受到智能化带来的便利,当属购物时不知不觉使用到的智能硬件产品。作为数字零售的先行者,多点Dmall与阿里云、腾讯智慧零售、京东超市一同参会,并首次向外界展示了物物在线、物物智能、数据驱动的多点智能物联中台。在多点展区,应用于卖场场景的智能购物车、电子价签、智能手持终端,和卖场入口处的智能存包柜、客流摄像机,以及收银体系之下的自助购设备、智能防损、派样机等智能硬件产品家族一一亮相,多点智能硬件联盟实力得到了参会零售从业者的高度认可。智能零售到底“智能”在哪里?在多点展区,我们按照消费者正常的进店路线体验一番,便能掌握其中的奥秘。就拿超市入口处的存包柜来讲,以前我们都是按下“存包”按钮,机器吐出一张小纸条,抽取小纸条后自动弹开柜门存放物品。购物过程中必须得保管好这张小纸条,如若丢失那就得求助于店员。而现在,消费者再也不用担心这个问题了,多点智能存包柜,支持APP扫码开柜存放物品,一存一取so easy。多点联合商超伙伴为消费者提供了智能购物车,顾客在购物时“边买边扫”,直接将商品条码对准购物车的扫码头进行扫描,商品价格将自动出现在购物车的可触摸屏上。购物完成后,消费者通过多点APP直接核对账单进行支付,完成购物。小小的触摸屏还支持一系列交互行为,消费者可自主进行添加或者删除操作,取出购物车中不想要的商品,添加新的商品,充分体验智能化带来的购物便利和乐趣。在店内,消费者还可与AI营销屏实时互动,只要站在屏幕面前即可获得精准商品推荐。另有全新升级的通道式自助购,给予消费者更为私密安全的购物结算空间,一人一通道,APP扫码进入,有序排队结账,不被他人打扰。这些只是多点智能物联的冰山一角,在消费者看不到的地方,多点还在门店管理、店员工作等各个流程实现了智能化。比如电子价签代替了纸质价签,后台一键变价,消费者不用再受因变价不及时而造成的价格困扰。再比如,店员人手一个的智能手持终端,集进、销、存日常管理于一体,手持移动便捷,数据实时上报,再好的计算和记忆能力也比不上这一台小机器。包括多点最新研发的派样机,可以为门店忠实消费者派送精美新品小样,跟踪收集使用效果,有效进行新品推广,颇受年轻消费者喜爱。据悉,多点智能硬件联盟成立于2019年11月,是多点联盟的重要组成部分,目前已有商超、便利店和智能硬件厂商等加入其中,共同建立起数字零售场景试验室。多点Dmall搭建的智能物联中台,已稳定连接起不同厂商的智能硬件设备,可实现用户可追溯、数据可统计、产品可管理的统一服务标准。今年,多点智能物联中台将链接50多种智能硬件设备,100多家智能硬件厂商,让1000万个智能设备在线,助力连锁商超和社区小店智能化,实现万物互联、数据驱动、零售智能。
探究人工智能:你愿意为了疫情检测而放弃个人数据吗?-电子发烧友网
       
最近一系列围绕AI进行的调查、研究、预测和其他定量评估突显了目前全球企业采用AI的状态、深度学习的未来前景、以及消费者对于疫情期间追踪接触者相关隐私问题的态度。数据的生命,人工智能的动力74%的澳大利亚受访者、81%的德国受访者、84%的美国受访者表示,他们担心疫情期间进行的数据收集会泄露他们太多的隐私信息;86%的美国受访者表示,他们担心这些数据被用于疫情之外的目的,81%的受访者担心数据会被用于定向广告投放;78%的美国受访者认为,Apple、Fitbit或Amazon这样的消费级硬件企业不会追踪他们的生物特征数据;75%的受访者认为,Netflix和Hulu等流媒体服务不会收集他们在在线媒体上的消费信息; 59%的法国受访者、52%的英国受访者和49%的美国受访者认为,社交媒体企业不会追踪他们的帖子内容;37%的受访者表示,即使得到经济上的补偿,他们也不愿把数据共享给企业;27%的受访者不确定是否值得牺牲个人数据;消费者担心政府会追踪消费者数据,包括74%的德国受访者、73%的荷兰受访者、70%的美国受访者;消费者不愿意与执法机构共享他们的数据,只有22%的德国受访者和24%的美国受访者愿意这么做。23%的美国受访者认为,政府会收集他们的离线对话数据。[Okta和Juniper Research对6个国家(澳大利亚、法国、德国、荷兰、英国、美国)的12000人所做的调查]与大多数其他国家相比,美国人不那么愿意将个人数据放心地交给政府。在美国,只有一半的受访者表示,他们愿意将个人数据分享给政府,用于追踪和控制疫情。法国(47%)和日本(44%)受访者分享个人数据的意愿更低。91%的中国受访者表示,可以向政府提供更多数据。印度和沙特阿拉伯约有四分之三的公民愿意分享个人数据,加拿大和德国大约是二分之一。[Edelman Trust Barometer 2020]虽然将近60%的美国受访者表示,他们会自愿进行自我报告以协助追踪疫情,但只有40%的受访者表示他们愿意信赖别人。美国政府是最不受信任的国家,只有31%的受访者表示会信赖美国联邦政府收集和保护个人信息和数据,以追踪接触者;32%的受访者信任私营公司,38%的受访者信任州和地方政府。[IBM]42.5%的网络安全主管表示,他们会考虑向勒索软件支付赎金。[《华尔街日报》对389家公司所做的调查]企业采用人工智能Vanguard的机器人顾问管理着约1500亿美元资金;辉瑞公司拥有约150个AI项目,其中许多涉及市场营销和销售,但不涉及药物开发。CapitalOne拥有约1000个AI项目,主要涉及用于信贷、风险、市场营销的机器学习技术;谷歌/Alphabet拥有数千个AI项目,主要涉及搜索、广告、自动驾驶汽车等领域。[Tom Davenport]约30%的企业在生产环境中部署了多个AI应用;36%的AI程序仍处于开发阶段;55%的受访者表示,他们是AI部署的“先驱”,他们一边学习AI,一边使用AI。有48%的受访者表示,安全是头等大事;有49%的大型企业和31%的小型企业认为,他们对AI最大的预期收益是提高IT运营效率。[Informa Tech、InformationWeek和ITPro Today对北美300名技术决策者所做的调查]有73%的受访企业认为,AI对他们能否取得成功至关重要(2019年这一比例为68%),但49%的受访企业认为,他们在AI方面是落后的;82%的企业在业务中使用了AI,有14%的企业没有使用任何形式的AI。从2019年到2020年期间,称AI预算超过500万美元的企业数量增加了1倍;2020年,称采用了全球云机器学习提供商的受访者数量,是采用了全球主要云厂商数量的4倍,包括微软Azure(49%)、Google Cloud(36%)、IBM Watson(31%)、AWS(25%)和Salesforce Einstein(17%);有40%的受访者称,缺乏数据或数据管理是成功使用AI最大的障碍。[Appen对374位企业高管所做的调查]未来两年,自动化技术和实践将成为企业是否具有弹性的关键,包括客户服务自动化(69%)、员工服务自动化(54%)、供应链自动化(39%)、机器人流程自动化(37 %)。[Inference Solution对503位美国IT决策者所做的调查]CIO们预计,今年他们在人工智能、机器学习和过程自动化项目上的支出将增长约7%,低于第一季度预期的11%。他们预计,今年整体技术预算将减少4.4%,低于今年初预期的增长3.5%。[摩根士丹利在5月和6月对100位美国和欧洲CIO所做的进行的调查]93%的CIO和CDO表示,他们在企业组织内推动AI的普及必须考虑道德因素。67%的受访者表示,不会监控他们的模型以确保持续准确性并防止模型漂移;65%的受访者表示,组建具有所需技能的团队,是AI普及过程中的一大障碍。[FICO和C
第二届人工智能“职教百强”院校长高峰论坛圆满举行-新华网
       
2020年8月11日,以“汇聚、传递、爱(AI)”“新基建、特双高”为主题的第二届人工智能“职教百强”院校长高峰论坛在上海圆满举行。来自全国两百余位专家、职业院校领导、企业代表参与本次峰会。为落实教育部和财政部共同实施的双高项目,把握职教发展先机,整合各类教育资源,发挥各自特色和优势,发挥示范和引领作用,扎实推进中国特色高水平职业院校建设,由联合国教科文组织国际职业技术教育与培训联系中心联合中国电子企业协会、中国机电装备维修与改造技术协会共同主办本届峰会。本次峰会通过家国使命引领以德树人、质量革命聚焦新基建、国际视野下的双高建设、合作搭建新基建产业、以赛促教等五个模块展开,议程内容丰富。峰会指出,在全国各省市建立创新链和产业链双驱动发展的现代高等职业教育示范学校和示范专业是十分必要和紧迫的。产教融合是开展双高计划提升质量的重要途径。人工智能和围绕人工智能的庞大的产业已发展到一个重要的时间节点,人工智能的人才缺口已经成为这个庞大行业关注的重点。在整个AI崛起的环境中,如何设计AI教学,一是注重AI教学的实用性,与实际应用结合,二是教学环境需要灵活扩展,三是完善AI课程体系。要以教学实训平台为基础,实现系列专业核心课+专业实训课程建设,突出理论结合实训特色,从通识到进阶,适应技能型人才培养需求,贯彻产教融合理念培养AI技能型人才。本次峰会为人工智能职业教育开辟新的探索之路,促进产教融合,引领新基建产业发展。大会在掌声中圆满落幕。
聚焦人工智能,第六届中国职业教育合作峰会将于8月25日开幕
       
职业教育为我国经济社会发展提供了有力的人才和智力支撑。2020年新冠疫情给我国经济社会发展带来冲击,各行各业面临前所未有的压力。面对当下复杂局面,如何加快培养国家发展急需的各类技术技能人才,为经济社会持续健康发展提供更好的人力人才资源保障?由中国职业教育合作峰会组委会主办的2020(第六届)中国职业教育合作峰会,将于8月25日-29日举办,通过在线方式直播。搭建产教融合新平台中国职业教育合作峰会从2015年开始已成功举办五届。峰会以推动我国职业教育改革创新与健康发展为己任,历年来吸引了来自国际国内的教育主管部门、职业教育协会、职业教育专家、一线职教工作者、企业家、投资家、媒体等众多嘉宾参会,吸引了美国、加拿大、德国、瑞典、日本等二十多个国家和地区的职教专家、企业家参会,已成为我国职业教育领域中影响力大、受众面广、成果多、深受欢迎的盛会之一。历届线下峰会规模均超过1200人,会议同步举办的线上直播最高点击量达20万。预计本届峰会将超过10万人在线观看。往届职教峰会举办盛况职教峰会集众智、汇众力,共同搭建职业教育合作新平台,探索人才培养新路径,开辟职教发展新动力。通过历届峰会,共有1000多项校企合作项目签约成功,共有300多家企业、职业院校、教育主管部门、教育装备企业参展,有效地促进了产教融合、校企合作。各界专家共商新科技赋能新职教本届职教峰会以“人工智能时代,职业教育的使命、责任和担当”为主题,邀请职教专家、业界领袖,就“‘新基建’背景下,产业转型升级与人才培养”、“打造制造业新生态:智能制造+产业互联网”、“人工智能在各行业领域的深度应用与融合”、 “5G+物联网,万物互联网时代的商业战略”、“关于在高职院校建设人工智能产业学院的思考和路径”等职业教育和产业发展热点议题深度解析,分享经验、共话职业教育改革发展前景。以人工智能为核心驱动的智能经济已成为经济发展新引擎之一。智能经济对社会经济生活产生了深远影响,新的经济发展对复合型人才提出更高要求。面对新经济、新业态、新模式,如何对接未来新经济发展的人才需求?中国劳动学会会长、人社部原党组副书记、常务副部长杨志明,国务院参事、友成基金会副理事长汤敏,中国职业技术教育学会副会长、高等职业技术教育分会会长丁金昌等嘉宾将围绕上述热门话题进行分享。中国职业教育合作峰会议程中国职业教育合作峰会议程中国职业教育合作峰会议程这是职教峰会首次“搬上云端”,突破空间限制之后,更多关注职业教育发展的人们将在峰会的平台上实现“云交流”。目前,峰会直播预约通道已收到来自全国各地的报名信息,预计直播当日在线收看人数将达到10万+。
IDC:2020全球AI市场收入将达1560亿美元 同比增长12.3%
       
IDC表示,尽管疫情对经济造成了巨大冲击,2020年增长与前几年相比有所放缓,但对AI的投资将很快恢复。因此IDC预计2024年,全球AI市场收入收入可能超过3000亿美元,五年复合年增长率(CAGR)为17.1%。IDC人工智能研究计划副总裁Ritu Jyoti在一份声明中指出,人工智能应用程序仍是企业数字化转型所需要的前沿技术,其能够为企业创新与运营提供助力。其中客户关系管理(CRM)人工智能应用程序和企业关系管理(ERM)仍是占比最大的两个细分市场,各自占总市场份额的20%和17%。此外预测中还表示,2020年AI硬件(服务器和存储的总和)收入将达到134亿美元,同比增长10.3%。就供应商份额而言,AI服务器中排名前三的公司是戴尔、惠普与浪潮。而在AI存储市场中,前三名分别为戴尔、NetApp和惠普。免责声明:本站系本网编辑转载,会尽可能注明出处,但不排除无法注明来源的情况,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30日内与本网联系, 来信: liujun@soft6.com 我们将在收到邮件后第一时间删除内容![声明]本站文章版权归原作者所有,内容为作者个人观点,不代表本网站的观点和对其真实性负责,本站拥有对此声明的最终解释权。
机器人关节第一股,绿的谐波究竟有哪些亮点?-科技频道-和讯网
       
#虎嗅投研全新栏目上线啦!Pro新股速递:覆盖每周重点IPO,助你一文了解新公司基本面。国内谐波减速器第一大厂商绿的谐波(688017.SH)即将登陆科创板,并于2020年8月19日进行网上申购。公司本次拟公开发行股份3,010.42万股,募资5.46亿元,主要用于50万台谐波减速器的项目建设。精密谐波减速器是机器人三大核心零部件之一,一般应用在机器人的手臂、腕部或手部关节。公司产品广泛应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、航空航天、医疗器械、半导体生产设备、新能源装备等高端制造领域。近年来在国家大力支持工业4.0的背景下,工业机器人领域发展迅速,谐波减速器作为机器人的核心零部件迎来较快的发展。绿的谐波是一家专业从事精密传动装置研发、设计、生产和销售的苏州企业,产品包括谐波减速器、机电一体化执行器及精密零部件。公司的研发水平居于行业前列,公司率先实现了谐波减速器的工业化生产和规模化应用,打破了国际品牌在国内机器人谐波减速器领域的垄断。公司也是多项精密减速器领域国家标准主要起草单位。与国内外众多知名机器人厂商建立了合作关系。同时我们也注意到,公司的存货周转率下降较快。此外,与2018年比,2019年度应收账款周转率也有所下降。一、谐波减速器行业概况如何?1.什么是谐波减速器?减速器是连接动力源(600405,股吧)和执行机构的中间机构,具有匹配转速和传递转矩的作用。按照控制精度划分,减速器可分为一般传动减速器和精密减速器。精密减速器回程间隙小、精度较高、使用寿命长,更加可靠稳定,应用于机器人、数控机床等高端领域。近年来,谐波减速器与 RV减速器已成为高精密传动领域广泛使用的精密减速器。其中,RV减速器主要应用于机器人重负载的位置,而谐波减速器主要应用于轻负载的位置。二者具体对比如下:(数据来源:公司招股书)全球范围内,日本的哈默纳科(Harmonic Drive System)与纳博特斯克(Nabtesco分别在谐波减速器和RV减速器领域取得了市场主导地位。谐波减速器的最主要应用领域在工业机器人。根据IFR数据统计,2018年全球工业机器人销量达到42.2万台,同比增长6%,销售额达到165亿美元,同比增长7.14%。作为工业机器人的核心零部件,精密减速器市场迎来高速发展。我国精密减速器发展较晚,GGII数据显示,2018年国产减速器出货量市场份额不足30%,剩余市场份额则由外资品牌占据,且产品售价较高、交货周期较长,成为制约我国工业机器人产业发展的重要瓶颈之一,国产替代的需求也日益强烈。目前国内已有绿的谐波、中技克美等谐波减速器厂商实现量产。近年来,国内谐波减速器产业也在国家政策支持下不断发展,在《中国制造2025》规划中,机器人与高档数控机床被列为政府需大力推动实现突破发展的十大重点领域,《机器人产业“十三五”发展规划》也已制定完成。据IFR相关数据预测,2020年国内精密减速器市场需求量将达到136.51万台,呈现较好的发展态势。综合来看,我国谐波减速器行业处于成长期阶段,市场成长迅速,我国是全球最大的工业机器人市场,未来行业规模将持续扩大。谐波减速器的下游应用广泛,最主要的还是应用在机器人领域,具体占比如下:(数据来源:公司招股书)随着在各领域应用的不断成熟,全球工业机器人需求旺盛,产量不断提高,根据IFR数据统计,全球工业机器人产量2010年至2018年年均增长率为16.90%,但2018年四季度以来,工业机器人行业受下游汽车和3C行业不景气影响较大,对2019年工业机器人出货量造成一定的影响,但随着持续的自动化趋势及技术改进,2020-2022年均增长率能够保持11.97%,2022年全球工业机器人销量将达到59.3万台。(数据来源:公司招股书)二、公司的主营业务如何?1. 主营业务收入构成报告期内,公司主营业务收入分别为17,394.65 万元、21,778.37 万元及18,396.74万元。其中,谐波减速器及精密零部件为主营业务收入的主要来源。具体如下:(数据来源:公司招股书)公司目前有9万台谐波减速器的产能,130万机密零部件的产能,机电一体化执行器产品系谐波减速器产品的进一步拓展,目前处于小规模销售阶段,尚未实现规模化生产。(数据来源:公司招股书)报告期内,公司主营业务毛利率分别为 46.61%、48.45%及 49.42%,毛利率稳中有升。(数据来源:公司招股书)2.产品主要客户群体公司产品广泛应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、航空航天、医疗器械、光伏设备等高端制造行业和领域,其中谐波减速器主要终端客户包括新松机器人(300024.SZ)、华数机器人(300161.SZ)、新时达(002527,股吧)(002527.SZ)、埃夫特、广州数控、遨博智能、亿嘉和(603666,股吧)(603666.SH)、埃斯顿(002747,股吧)(002747.SZ)、优必选、配天技术、Universal
机器人技术适用于所有人还是仅适用于普通人
       
挪威竞技运动员比尔吉特·斯卡斯坦(Birgit Skarstein)因参加拉尔斯·蒙森(Lars Monsen)电视连续剧《乌滕·格伦瑟》(Uten Grenser)(对BBC的《超越边界》的翻版)的考察而闻名挪威。由于意外,她的腰部瘫痪了。但是几年前,她在一年一度的哈玛尔体育晚会上登上了舞台。外骨骼-一种先进的机器人技术-实现了这一壮举。外骨骼是一种外部框架,是一种可穿戴的机器人设备,既可用于康复,又可用于需要繁重工作的人完成工作任务。在康复中,外骨骼可用于帮助使用者在疾病或事故(例如脊髓损伤)后重建身体。在工作环境中,外骨骼被用作辅助技术,使工作变得更简单或更轻松,并促进更安全,更正确的运动,以防止受伤和发生事故。换句话说,这是一种有用的智能技术。但是到目前为止,该技术主要适用于身高和体重均中等的西方成年人,因此远远不适合所有人。明确的研究目标平均外骨骼可容纳的最大身高为190 cm,体重限制为100 kg。这些参数使许多人无法使用此技术,无论是进行康复还是执行工作任务。挪威是世界上人口最多的国家之一(男性约180厘米,女性约168厘米)。印度尼西亚是世界上人口最短的国家,平均高度为157厘米。在像孟加拉国和马达加斯加这样的国家,妇女的平均体重为49公斤,而在美国,有些地区和州的体重超重的人很多。例如,在密西西比州,人口的40%是超重的。Roger A.Søraa说:“技术通常是为成年男性开发的,而超重尤其具有挑战性。”他在挪威科技大学(NTNU)的文化跨学科研究系和神经医学与运动科学系研究机器人技术和用户。外骨骼通常是按照“一刀切”原则设计的。索拉(Søraa)专注于鼓励适合不同身高和体重的设计。
多款新型机器人将亮相2020年中国国际服务贸易交易会
       
中瑞福宁今年的参展机器人——综合服务型机器人。新华社记者田晨旭摄新华社北京8月12日电(记者田晨旭)位于北京市海淀区中关村的东升国际科学园内,一款形似“孙悟空”的机器人正热情地与人们互动。它头戴“紧箍儿”,两眼炯炯有神,双臂灵活转动,完成着递送物品的任务。这款名为PCare综合服务型机器人的产品,是中瑞福宁机器人有限公司将参加2020年中国国际服务贸易交易会(简称服贸会)的主要展品之一。中瑞福宁机器人有限公司行政总监林昱介绍,这款机器人主要用于养老服务,能承担移动辅助、卫生保洁、行动助力、聊天提醒等功能。目前,该产品已进入样机调试及小批量组装生产阶段。“除了这款机器人外,中瑞福宁还将携带3款医学机器人产品赴服贸会参展。”林昱介绍,此前公司已经连续4年参加世界机器人大会。在今年的服贸会上,他们希望通过公司产品,继续与观众分享机器人带来的便捷与欢乐。博雅工道工作人员测试智能缆控无人潜航器(ROV)。新华社记者田晨旭摄据了解,2020年服贸会将于今年9月上旬在京举办。主办方介绍,在服贸会的服务机器人·智能科技专题展区,数十家企业带来的最新科技成果将集中亮相。博雅工道(北京)机器人科技有限公司也是参展商之一。在公司展厅内,一批全新的水下机器人整齐地排列着,这些都是博雅工道的最新成果。在一个巨大水箱里,由技术工程师桑永锋操控的智能缆控无人潜航器正“探寻”着水箱的每一个角落。水箱之外,工作站上的三块屏幕显示着机器人实时收集的视频图像、声纳影像与数据资料,为桑永锋提供实时水下信息。博雅工道(北京)机器人科技有限公司创始人熊明磊介绍,智能缆控无人潜航器由潜航器和地面工作站两部分组成,可用于水下监测、应急救援等场景。熊明磊介绍,除了智能缆控无人潜航器,观众们还将在服贸会看到以“鲨鱼”“箱鲀鱼”“金龙鱼”等为外形的仿生机器人和新型水下手持助推器。“我们希望通过服贸会这个平台,将我们的机器人推介到海外市场,与海外的朋友一同分享水下机器人领域的最新科技成果。”据了解,本届服贸会还吸引了来自瑞士、日本、美国、以色列等国家的国际企业参展,多家国际知名企业将带来垃圾分类、智慧养老、智慧生活、智慧教育等领域服务机器人产品及应用解决方案。
机器人现场送民法典
       
原标题:机器人现场送民法典活动现场参与宣传的孩子在赠书机前排队的市民日前,深圳市福田区举办“文明城市,民法护航,打造最优营商环境”民法典专题宣传活动。现场,“赠书小哥”首次亮相福田,免费给市民赠送不少于1万本民法典。现场还举办了民法典特展,图、文、物并茂,让人大开眼界,此前福田区的抗疫“福企”法律顾问服务支持政策也在现场兑现,企业与律所常年法律顾问协议按合同价格最高30%予以支持。据悉,此次民法典专题宣传活动旨在贯彻落实中央、省、市关于加强民法学习、宣传和贯彻实施的相关部署,提升全区人民的法治观念和法治素养,为深圳市创建第七届全国文明城市、打造优质营商环境营造良好的法治氛围。活动由福田区委宣传部、福田区委全面依法治区办、福田区司法局(区普法办)、莲花街道办事处等多部门共同举办。文、图/广州日报全媒体记者刘畅、王纳 通讯员司新宣、黄淑琼让市民把民法典带回家为了方便市民“把民法典请回家”,福田区司法局精心设计了“赠书小哥”——民法典自动赠书机。在活动现场,这位能干的“小哥”一亮相便令嘉宾啧啧称奇:市民通过手机扫码,不但可以领取免费的民法典纸质书籍,还可以根据需要获取民法典全文的电子书,中小微民营企业通过法治体检自测系统对自身的法治状况进行免费体检……种种贴心的服务,令“小哥”瞬间成了全场焦点。据了解,“赠书小哥”将在国银金融中心大厦“站岗”一个月,为群众免费提供服务,并在之后到福田区各街道、各社区开展“巡游”,为居民们免费送上不少于一万本的民法典书籍。此次活动福田区还精心策划了福田区民法典宣传特展,以方便让辖区居民更加直观地了解民法典编撰历程及亮点重点。活动结束后,特展的展板部分将继续到各街道进行巡回展览,对文物感兴趣的市民则可凭福田区司法局赠送的参观券,到国银金融中心大厦现场免费参观。企业获法律顾问服务支持活动现场,来自企业的代表们还惊喜地领到了来自党委政府的暖心礼包:民法典书籍,还有抗疫“福企”法律顾问服务资金支持。企业家们纷纷表示,政府太懂企业需求了,在抗击疫情涉险冲关的路上,法律是企业的护身符,律师法律顾问是最不可或缺的好帮手。为共同抗击新冠肺炎疫情、支持企业复工复产,今年二月初,福田区政府便推出全国首个县区级政府防控疫情应急扶持企业政策《深圳市福田区防控疫情同舟共济“福企”十一条》。三月,福田区又在“福企11条”的基础上优化升级,精准出台了新一批防疫惠企政策——“福企”新十条,其中第八条为“法律顾问服务支持”:“支持辖区律所为辖区中小民营企业应对疫情防控法律纠纷和风险、加强合规和风控管理提供专业服务。依据律所与企业常年法律顾问协议,按合同价格最高30%予以支持,单个企业最高6万元”。福田区副区长孟漫表示,一直以来,福田区都高度重视法治化营商环境建设,在推进“放管服”改革、探索最严格知识产权司法保护、率先推出“福企”防疫惠企政策等方面不断创新、不断取得突破。民法典的颁布与实施,为福田区进一步打造公平、高效的制度环境,打造让企业家、创业者安心干事创业的发展环境奠定了基础、坚定了信心。接下来,福田将继续承担好中心城区的使命和责任,深入推进民法典实施,在法治轨道上推进文明城区建设、打造最优质营商环境,全面提高全区法治化治理水平和经济服务水平。
扫地机器人好用吗,扫地机器人哪个牌子好-CSDN.NET
       
摘要:随着智能科技的发展,很多智能家电也孕育而生。智能扫地机器人就是现在十分火爆的智能电器。但是很多对扫地机器人还不是很了解,扫地机器人好用吗这是大家都疑惑的问题。而且在选购的时候面对众多的扫地机器人品牌也不知道怎么选择,今天我就给大家推荐几款好用的扫地机器人。 扫地机器人哪个牌...随着智能科技的发展,很多智能家电也孕育而生。智能扫地机器人就是现在十分火爆的智能电器。但是很多对扫地机器人还不是很了解,扫地机器人好用吗这是大家都疑惑的问题。而且在选购的时候面对众多的扫地机器人品牌也不知道怎么选择,今天我就给大家推荐几款好用的扫地机器人。扫地机器人哪个牌子好,由利Uoni智能扫地机器人由利是日本老牌家用电器制造公司,对家庭清洁这一方面有着多年技术经验的沉淀积累。它们生产的无线吸尘器,喷水拖把等一些家电广受大家好评。由利扫地机器人使用了独家的ASAR-V9路径规划系统,采用第四代激光定位,可以实现智能地位导航。这一款扫地机器人以出色清洁能力和超高性价比最近还频频亮相在刘涛,景甜,李好等明星的直播间。扫地机器人哪个牌子好,艾罗伯特iRobot智能扫地机器人艾罗伯特iRobot一直都是机器人领域的佼佼者。前期凭借与美国军工合作,积淀了强硬的技术实力。而iRobot扫地机器人的研发也继承了以往的军工品质,性能表现优秀。以最新推出的iRobot S9为代表,搭载了视觉导航系统进行全屋构图,并配有污垢探测模式,可识别并集中清扫污垢聚集区。不过它的售价处在行业顶端,让大多数用户难以接受。扫地机器人哪个牌子好,戴森Dyson智能扫地机器人扫地机器人哪个牌子好英国戴森有限公司主要是做吸尘器的,在吸尘器领域拥有多项专利一直处于世界领先地位,它们推出的扫地机器人搭载了它们独有的多圆锥集尘技术在吸尘方面十分厉害,但是没有水箱不能实现扫拖一体,机器太高也有一些狭小的地方无法进去。扫地机器人哪个牌子好,俐拓Neato 智能扫地机器人俐拓是一家坐落在美国硅谷的公司,激光导航就是俐拓研发出来的,一直以来在行业都占主要地位,以Neato D7为代表,为了让扫地机器人能更好地贴合墙角清洁,它的机身为D型设计;并搭载真空吸尘技术,可将地面微尘和垃圾清理干净。但在APP使用体验方面不太理想。扫地机器人哪个牌子好,科沃斯Ecovacs智能扫地机器人科沃斯是一个家用服务机器人专业制造品牌,在国产扫地机器人里品牌综合实力突出,而后通过强势的网络营销布局,获得广泛关注。旗下推出的扫地机器人T8 AIVI升级了避障技术,可识别家中更多常见的障碍物,并智能提醒用户处理障碍。但T8 AIVI在清扫路线规划上逻辑表现力不强。【免责声明:CSDN本栏目发布信息,目的在于传播更多信息,丰富网络文化,稿件仅代表作者个人观点,与CSDN无关。其原创性以及中文陈述文字和文字内容未经本网证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网不做任何保证或者承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。凡注明为其他媒体来源的信息,均为转载自其他媒体,转载并不代表本网赞同其观点,也不代表本网对其真实性负责。您若对该稿件由任何怀疑或质疑,请即与CSDN联系,我们将迅速给您回应并做处理。】
Søraa研究人们与机器人的关系和互动
       
在每个主要城市举行的挪威研究会上进行了儿童与机器人互动的研究。这是一年一度的全国性活动,孩子们可以深入了解科学和研究人员的工作。Roger A.Søraa和他在挪威科技大学(NTNU)神经医学与运动科学系的研究团队建立了三种不同的机器人。Søraa研究人们与机器人的关系和互动。6-13岁的儿童参加了这项研究。几个国家,尤其是Søraa一直在留学的日本,正在研究机器人如何对老年人护理有所帮助,包括帮助痴呆症患者完成某些任务并记住事情。Søraa说:“由于当前有关社交机器人的论述与老年人护理紧密相关,因此了解年轻人对机器人如何照顾老年人尤其是在他们自己的年长家庭成员的情况下的看法是很有趣的。”研究人员最近在AI&Society杂志上发表了文章“儿童对社交机器人的看法:在挪威研究会上对Pepper,AV1和Tessa机器人的研究”。三个完全不同的机器人研究展览会的孩子们遇到了三个不同的机器人。一个是胡椒机器人,它是一个类似于人的身高,身高120厘米,可以完成许多不同的任务。自主人形机器人Pepper是主要用作个人助手的高级社交机器人。Pepper可以交谈并进行简单的对话,但是在挪威,该国的许多方言都面临挑战,这使得Pepper很难学习挪威语。但是它可以四处走动和跳舞,并且可以接受训练,例如感知有人跌倒的情况并通知警报系统。它可以为独居和体弱的老年人提供安全。泰莎花盆另一个机器人被简单地设计为带有眼睛的花盆。叫做泰莎花盆到底如何为老年人提供帮助? 泰莎(Tessa)是家用感应器系统的实体化身,专用于独居的痴呆症患者。例如,泰莎(Tessa)可以学会识别与之同住的人的习惯。通过冰箱中的传感器,可以得知相关人员通常每天早上9点打开冰箱门并吃早餐。如果冰箱通常不打开,Tessa可以提醒该人现在该吃早餐了。对于痴呆症患者而言,他们忘记时间并感到困惑,可以提醒一下。“我们现在正在NTNU的痴呆症项目中对此进行测试,并且观察到机器人与普通的花盆一起迅速成为家庭的一部分。但是,传感器系统是亲戚最喜欢的,”他说。索拉第三个机器人AV1专门针对因身体上无力而无法上正规学校的孩子,例如因为生病而无法上学的孩子。学校机器人AV1的形状像头,眼睛跟随教室的指示,学生可以在家中控制机器人,并使用移动应用程序跟踪课堂上发生的事情。怀疑辣椒“我们的分析基于对儿童的有关机器人的定量调查数据,并在研究会上与他们进行了定性讨论。通过比较三种不同类型的社交机器人,我们发现根据其功能,设计可以对他们的存在有不同的理解和“活力”,”索拉说。
全省首个!这项工业机器人应用编程在芜湖“考证”啦
       
进一步激发安徽省职业教育的创新活力和发展动力,高质量开展“工业机器人应用编程”1+X职业技能等级培训考核工作,芜湖市公共职业训练基地联合安徽博皖机器人有限公司在基地内建设了安徽省第一个工业机器人应用编程1+X培训考核基地,并开展首次工业机器人应用编程培训考核。8月10日,基地迎来了首批来自全国的学员,进行为期1周的培训。按照工业机器人应用编程中级的要求,开始实操培训。在培训中,工程师们热情洋溢讲解,老师们聚精会神学习,特别是来自厦门城市职业学院的全国教学名师马进中教授亲自带队,进行机器人实操。本次培训考核是安徽省第一次工业机器人应用编程1+X证书培训考核,也是芜湖市国家级机器人产业园深化产教研融合,畅通技术技能人才成长通道,提高人才培养质量,拓展就业创业本领的重要举措,为复合型技术技能人才培养实现新的探索。芜湖市公共职业训练基地是安徽省第一个省级区域性公共职业训练基地,主要功能集“技工教育、职业培训、技能鉴定、技能竞赛、公共实训、创新创业”六位一体。基地占地57.5亩,年实训规模3万人次以上。目前,芜湖市特种作业实操考试中心、新能源汽车高技能人才培养基地、工业机器人高技能人才培养基地、现代服务业实训中心等项目已经落户基地。
钟南山团队:智能机器人咽拭子采集质量不劣于人工
       
智能机器人咽拭子采集 广州呼吸健康研究院 供图中新网广州8月13日电 广州呼吸健康研究院13日发布消息称,中国工程院院士钟南山团队与中国科学院沈阳自动化研究所研究员刘浩团队联合开发智能咽拭子机器人。对比人工采集与机器采集的质量,上述机器采集的拭子质量不劣于人工采集。相关论文发表于《欧洲呼吸杂志》,通讯作者为广州呼吸健康研究院副院长李时悦。李时悦称,由于新冠病毒的高度传染性,与患者密切接触的医务人员在进行咽拭子标本的采集后容易引起继发的交叉感染,同时因为恐慌及采集水平的参差不齐,咽拭子的假阴性值得关注。为进一步保护医务人员和建立标准化的机器人采集流程,结合广州呼吸健康研究院标准化拭子采集流程与中国科学院沈阳自动化研究所的自动智能化机械臂的技术,联合开发出智能咽拭子的机器人。李时悦称,研究发现,上述智能机器人采集人员可以通过远程遥控采集机器人对疑似/确诊患者进行采集,减少交叉感染;通过临床的应用与研究,发现咽拭子的最优采集力度,能通过机械臂控制采集时在最优力度的范围,减少采集时因过大的力产生不良反应,过小的力导致拭子采集质量欠佳的问题发生,“最重要的是机器人采集无论从采集的拭子质量与病原体的发现情况不劣于人工采集,结论是智能机器人的咽拭子采集可有效应用于临床。”李时悦表示,咽拭子机器人研发项目应用及相关研究获得海内外同行的认可,将继续研发改进智能机器人,希望继续为全球抗击新冠病毒疫情作出贡献。
浅谈工业机器人在多个领域的经典应用-电子发烧友网
       
工业机器人可以替代人从事危险、有害、有毒、低温和高热等恶劣环境中的工作,还可以替代人完成繁重、单调的重复劳动,提高劳动生产率,保证产品质量。工业机器人与数控加工中心、自动引导车以及自动检测系统可组成柔性制造系统(FMS)和计算机集成制造系统(CIMS),实现生产自动化。【恶劣工作环境及危险工作】(1)热锻车间机器人。高温热锻属于不安全因素很多的作业,车间工作环境恶劣,温度高,噪声大,用工业机器人去操作是最适宜的。(2)压铸车间机器人。压铸车间操作人员在高温、粉尘、重体力环境下生产,条件恶劣,需要工业机器人代替人来完成浇注、上下料等工作。【自动化生产领域】当今世界近 50%的工业机器人集中使用于汽车领域,常用于搬运、焊接、喷涂、装配、码垛、涂胶、打磨、雕刻、检测等复杂作业。(1)搬运。搬运作业是指用一种设备握持工件,从一个加工位置移动到另一个加工位置。搬运机器人可安装不同的末端执行器(如机械手爪、真空吸盘等)以完成各种不同形状和状态的工件搬运,大大减轻了人类繁重的体力劳动。通过编程控制各个工序的不同设备相互配合实现流水线作业。搬运机器人广泛应用于机床上下料、自动装配流水线、码垛搬运、集装箱等自动搬运。(2)焊接。目前在工业领域应用最广的是机器人焊接,如工程机械、汽车制造、电力建设等,焊接机器人能在恶劣的环境下连续工作并能提供稳定的焊接质量,提高工作效率,减轻工人的劳动强度。采用机器人焊接是焊接自动化的革命性进步,突破了焊接专机的传统方式。(3)喷涂。喷涂机器人适用于生产量大、产品型号多、表面形状不规则的工件外表面涂装,广泛应用于汽车、汽车零配件、铁路、家电、建材和机械等行业。(4)装配。装配是一个比较复杂的作业过程,不仅要检测装配过程中的误差,而且要试图纠正这种误差。装配机器人是柔性自动化系统的核心设备,末端执行器种类多,以适应不同的装配对象;传感系统用于获取装配机器人与环境和装配对象之间相互作用的信息。装配机器人主要应用于各种电器的制造业及流水线产品的组装作业,具有高效、精确、可持续工作的特点。(5)码垛。码垛机器人是机电一体化的高新技术产品,它可满足中低产量的生产需要,也可按照要求的编组方式和层数,完成对料袋、箱体等各种产品的码垛。使用码垛机器人能提高企业的生产效率和产量,同时减少人工搬运造成的错误;还可以全天候作业,节约大量人力资源成本。码垛机器人广泛应用于化工、饮料、食品、啤酒、塑料等生产企业。(6)涂胶。涂胶机器人一般采用机器人本体和专用涂胶设备组成。涂胶机器人既能独立实行半自动涂胶,又能配合专用生产线实现全自动涂胶。它具有设备柔性高、做工精细、质量好、适用能力强等特点,可以完成复杂的三维立体空间的涂胶工作。如工作台安装激光传感器进行精密定位,可提高产品生产质量,同时使用光栅传感器能确保工人的生产安全。(7)打磨。打磨机器人是指可进行自动打磨的工业机器人,主要应用于工件的表面打磨、棱角去毛刺、焊缝打磨、内腔内孔去毛刺、孔口螺纹口加工等工作。打磨机器人广泛应用于 3C、卫浴五金、IT、汽车零部件、工业零件、医疗器械、建材家具制造、民用产品等行业。(8)雕刻。激光雕刻机器人是加工机器人中常用的一种,可实现复杂的自动化雕刻加工。它将激光以极高的能量密度聚集在被雕刻的物体表面,使其表层的物质发生瞬间的熔化和气化的物理变性,达到加工的目的。激光雕刻的加工材质分非金属材料和金属材料。激光雕刻机器人广泛应用于非金属模具加工、铸造工业品加工、卫浴产品模型加工等,具有高效、快速等特点。(9)检测。零件制造过程中检测以及成品检测都是保证产品质量的关键工序,使用检测机器人可以提高工作效率,降低人工检测出错率。检测主要有两个工作内容:一个是检查零件尺寸是否在允许的公差内;另一个是控制零件按质量分类。责任编辑:tzh
青岛人工智能国际客厅:集聚“磁场效应” 近40家人工智能领军企业解决方案落户 场景化“厅式”服务百家聚隆产业高地
       
当万物互联,一切都已进入场景化竞技的新赛道。作为青岛目前唯一一个产业类国际客厅,人工智能国际客厅不仅是青岛邀请全球合伙人、共同发展人工智能产业、打造世界工业互联网之都的主阵地和重要载体,从商业竞争的角度来说,更是提供源源不断的场景更新与市场竞争力的“厅式”场景,以待“客”之道服务于企业,为工业互联网创新发展提供一站式解决方案,促进高端制造业与人工智能双向突破、融合共生。截至昨日,青岛人工智能国际客厅已吸引了各行业超20余团队,总计近千人前往交流对接,华为、科大讯飞( )、商汤科技、阿里、海尔、海信等近40家人工智能领军企业的产品及解决方案在此落户,激活了海纳百川的“客厅式场景”吸引力、集聚力。踏“云”而来:一站式“客厅”场景成香饽饽走进有着百年历史的纺织谷老厂房,开阔的建筑风格舒朗有秩,纺织博物馆的窗棂间还映射着包豪斯时期的工业文明之光。诞生于这样有着浓郁时空氛围中的青岛人工智能“国际客厅”,因云端线上与线下实体场景的紧密相融,跃动起科技之光的锋睿色彩,独显其不同寻常的产业张力与“国际客厅”魅力。全球首家云端智能机器人运营商达闼科技是已入驻人工智能国际客厅的共同体成员企业之一。在此部署了两台机器人之后,这家企业正紧锣密鼓筹备着将全套12种产品全部搬入“客厅”。“包括酒店、零售、银行、智慧社区等场景,此外还将在此搭建云端大脑的可视化展示平台。”青岛公司市场总监尹杰告诉记者。独具聚合资源的“客厅式”一站式场景,是凝聚吸引力的重要因素。“客厅”不仅大大增加了达闼科技与青岛其他企业、单位沟通交流的机会,也为同行间合作提供了便利,诸如智慧物流、5G应用等,达闼科技与其他入驻企业都有合作空间。尹杰告诉记者,达闼科技首次落户此类平台,但与上海公司内自建的展厅不同,运营方将通过组织各种各样的活动,为产业合作搭建桥梁。据青岛人工智能国际客厅运营负责人王业廷介绍,客厅内将实现周周有活动,每年至少举办1~2场高端产业论坛。自首周启动以来,海尔联手多位网红,在此举行了一场智能家居体验直播,在线展示了人工智能在家庭中的应用以及工业互联网的飞速发展。接下来,青岛市轨道交通装备产业集群招商推介大会、青岛科技周、青岛科技金融大讲堂、AI教育产品洽谈合作会、智慧医疗专场路演活动等也将陆续举行。虽投用仅10余天,青岛人工智能国际客厅却已预约排满了纷至沓来的“客人”,总计超20个团队,近千人已前来参观或对接。“目前已有多家新经济企业有意向在这里进行新产品、新技术发布。”王业廷说。“头雁”起势:前沿生态场景强力释放“磁场效应”人工智能国际客厅目前已投用的一期建筑面积1.5万平方米,设有人工智能场景体验区、人工智能产业生态区、未来驾驶舱、DIY互动区和人工智能服务公共平台等。已有华为、科大讯飞、商汤科技、阿里、海尔、海信等人工智能领军企业的产品及解决方案在此落户,展示最前沿、最高端的人工智能技术产品及产业未来发展方向。随着优质产业资源急速集聚,人工智能国际客厅正强力释放着“磁场效应”。随着二期、三期建设的不断推进,这里将搭建起完善的人工智能应用产业生态圈。不仅为人工智能与传统行业的融合发展提供了广阔空间,也将极大改变青岛市东岸老城区城市的产业功能。据介绍,二期将建设主题展区、会议路演发布大厅、人工智能园区孵化器,内含人工智能实验室及测试中心两大公共功能区,三期将整合周边“68号院企业总部区”及万科MALL约8万平方米商街,为“客厅”提供宜业宜家的生态环境。二期计划于2021年初投用。“人工智能与周边既有产业优势结合,客厅将成为青岛打造世界工业互联网之都的最前沿阵地。”据介绍,人工智能国际客厅位于市北区4个规划千亩产业园区的交汇处,周边拥有科技大学、有研、钢研等高校和企业人才资源,未来将充分发挥“客厅”的开放及链接优势,让到访的人工智能企业在青岛就能对接世界各地、各行各业、各类要素,真正整合吸引全球合作伙伴,激发人工智能产业的“头雁”效应,为全市其他产业转型升级提供支撑。锚定之姿:“全球首个”纷纷落户融合共生作为人工智能国际客厅的亮点之一,除了全球首家云端智能机器人运营商达闼科技,海尔卡奥斯展示了其构建并运营的工业互联网平台,吸引了络绎不绝前来交流的“客人们”。该平台是全球首个“智能+5G”大规模定制虚实融合示范验证平台,可全流程模拟工厂设计、制造、交付等环节。记者采访中获悉,像海尔卡奥斯这样的项目,在青岛人工智能国际客厅还有很多。华为、旷视、阿里、达闼等相关人工智能企业提供了30余个技术方案,从海洋、健康、制造等13个不同领域的现实人工智能应用场景,充分展示最前沿最高端的技术产品及人工智能产业未来发展方向,提供工业互联网智能化的项目、人才、技术等一站式全链条解决方案,促进高端制造业与人工智能双向突破、融合共生。目前,青岛正全力发起“高端制造业+人工智能”攻势,汇聚典型应用和案例模式,构建普惠人工智能应用使能平台,搭建人工智能供需对接平台,实现人工智能技术、产品
全国高校大数据人工智能专业建设研讨会圆满落幕!-业界动态-@大数据资讯
       
全国高校大数据人工智能专业建设研讨会圆满落幕!8月12日,云创大数据举办了全国高校大数据人工智能专业建设研讨会,全国高校负责人、教师和合作伙伴通过腾讯会议和哔哩哔哩“云创大数据直播间”参与其中。同时,本次研讨会得到了全国高校人工智能与大数据创新联盟的大力支持。上午,云创大学校长、中国计算机学会大数据专家委员会委员罗圣美高工首先作分享报告。在分享中,罗圣美高工以“大数据产教融合工程实践”为题,对大数据专业的建设背景、课程设置、教材体系、工程实践等方面进行了详细介绍,其观点和见解收获大家一致好评!下午,清华大学博士、云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、中国信息协会教育分会人工智能教育专家委员会主任刘鹏教授以“人工智能专业建设与工程实践”为题进行分享。除对人工智能人才培养提出建议之外,刘鹏教授还对云创在人工智能教育领域的优势进行了分享,给大家留下了深刻印象。此外,云创优秀工程师(讲师)张良、胡志丹、吴彩云还为大家介绍并演示了大数据实验平台、云创大学平台、人工智能实验平台。三款平台可为技师、本科、专科层次院校的大数据、人工智能专业教学、科研,学生动手实战能力的提高,及其就业提供切实帮助。大家对三款平台的功能和特色给予高度好评。在互动交流环节,大家结合自己所在学校及专业的实际情况,就人才培养、专业设置、实习就业、实验室建设等与刘鹏教授和罗圣美高工进行了交流。值得一提的是,大家对云创在教育领域的产品、技术、优势以及案例等给予充分肯定,并表示非常期待日后与云创在学科建设和人才培养方面加强合作。本次研讨会,刘鹏教授、罗圣美高工以及云创团队的分享收获大家不俗评价。相信研讨会能在深入推进产教融合、协同育人,打破高校与企业间的人才培养“边界”,探索新的人才培养机制和模式等多个方面为高校老师和行业从业者带去启发。
李东荣:人工智能应用于金融领域应加强制度建设
       
原标题:李东荣:人工智能应用于金融领域应加强制度建设中新网北京8月12日电 (记者 王恩博)中国互联网金融协会会长李东荣12日在北京表示,智能金融是一把“双刃剑”,建议国家加强对人工智能运用于金融领域的制度建设。李东荣当天在中国金融四十人论坛举办的“CF40·孙冶方悦读会”上说,基于一系列积极因素,当前中国智能金融发展正处于深化应用阶段。国家对于人工智能在各行各业的应用非常重视,对于如何建立金融大数据系统、推动智能金融产品和服务创新、构建金融风险智能预警管控体系等都非常关注,这为该领域发展创造了良好政策环境。此外,目前来看,对于人工智能技术在金融领域的深化应用,中国已经取得一些积极进展。如智能风控、智能客服等应用场景不断拓展,二者在银行、证券、保险业的应用占比超过40%;智能运维、智能投顾等产品应用也有一定基础。但李东荣也指出,在智能金融应用不断扩展的同时,必须看到其中挑战和机遇并存。他提到,目前世界上部分国家和地区对于人工智能在金融领域的应用已出台一些原则指引,但中国在此方面的制约性要求还比较零散,分布在不同环节里,建议国家加强制度建设。谈及相关原则指引应该包括哪些内容,李东荣给出四点建议:一是要依法合规。创新总是走在监管前面,监管部门既要为有价值的创新提供空间、防止其被耽误,也要避免创新缺乏边界制约,造成社会负面影响。二是要以人为本。李东荣强调,推动包括人工智能在内的任何技术在金融领域应用,出发点都要放在增强民众对金融服务产品的获得感和满足感,“这是一个基本前提”。三是要安全可控。金融领域最大的问题和挑战就是风险防控,这是金融业永恒的主题。将人工智能用于金融领域,要关注风险防控措施是否具有针对性和有效性。四是要权责清晰。不管金融监管部门还是金融商业机构,推广人工智能在金融领域的产品和服务,其审计程序、社会披露程序等都要做到权责清晰、链条清晰、问责清晰。(完)
让「钢铁侠」都担忧的人工智能公司DeepMind,有何特别之处?
       
原标题:让「钢铁侠」都担忧的人工智能公司DeepMind,有何特别之处?「I believe that the rise of powerful AI,will be either the best thing or the worst ever to happen to humanity.」「我认为强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事要么是最糟的。」——Stephen William Hawking(斯蒂芬·威廉·霍金)当谈到人工智能的时候,大部分人的内心其实是矛盾的,就正如斯蒂芬·霍金所说,它所带来的利弊都异常明显和突出。但由于真正能接触到人工智能这种高端前沿技术的人只是少数,对于该技术究竟发展到何种程度了,普通大众并不会太在意,也不会去了解,感觉离自己的生活还挺遥远的。但当一个一直计划移民火星、创建了自动驾驶汽车公司(特斯拉),并成功发射了载人航天飞船(SpaceX)极具冒险精神、敢于创新的天才企业家,却反复表示出对人工智能的恐惧和担忧时,就非常令人不解了,也引起了不少人的好奇和思考。究竟如今的人工智能有多智能?它在朝着什么方向发展?一边担忧一边投资一直以来,埃隆·马斯克都认为人工智能会成为一场灾难,甚至很可能会摧毁人类,霍金也曾多次发表关于人工智能将威胁人类生存的言论,他们两个甚至还因为发表了关于人工智能过于消极的言论,一起获得过「阻碍科技创新奖」。就在上个月末,埃隆·马斯克在接受《纽约时报》专访时再次对人工智能发出警告。马斯克表示,根据他在特斯拉与人工智能合作的经历让他能够自信地说,我们正走向人工智能比人类聪明得多的局面,而这个时间框架有可能不到五年。虽然这并不意味着五年内人类就会进入困境,但那时的未来将带来更多的不确定性。他还表示目前所有从事人工智能技术的公司中,最担心的是谷歌的DeepMind项目。因为该项目所构建的人工智能的本质就是在所有游戏中征服全人类,这基本就是《战争游戏》的情节主线。让人意外的是,马斯克也曾是DeepMind的早期投资者,该公司于2014年被谷歌收购。一年之后,马斯克在旧金山联合创办了OpenAI研究实验室,OpenAI初始投资为10亿美元,由微软出资。OpenAI表示,它的使命是确保人工智能造福全人类,并提出了一种人工智能安全技术,用来预防AI产生不可控的认知。2016年,马斯克又成立了一家名为Neuralink的公司,该公司主要研究如何将人脑与计算机系统融合在一起,马斯克甚至表示人类需要与机器结合,成为一种半机械人,来避免在人工智能时代面临淘汰的命运。马斯克似乎一直在努力寻找未来可以对抗人工智能的技术。但更让人感兴趣的是,DeepMind究竟是家怎样的公司?人工智能变聪明的速度越来越快Google DeepMind 是一家英国人工智能公司,创立于2010年,最初名为DeepMind Technologies,2014年被谷歌收购,更名为Google DeepMind。这家公司由戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立,早期投资人包括埃隆·马斯克、彼得·泰尔等硅谷名人。该公司的优势是发展了一种机器学习技术——强化学习,这一技术在此前的计算机领域是空白的。公司的目标是「解决智能」,该公司尝试通过合并强化学习和系统神经科学来构建强大的通用学习算法,并试图形式化智能,进而不仅在机器上实现它,还让其理解人类大脑。当前公司的焦点在于研究能玩游戏的电脑系统,研究的游戏范围很广,从策略类游戏围棋到电玩竞技游戏,现在已经将算法运用到医疗保健行业。真正让DeepMind(AlphaGo的开发者)一战成名的便是2016年AlphaGo战胜了韩国围棋九段棋手李世石,这也是人类第一次警醒到人工智能的能力,2017年时,AlphaGo再次战胜世界排名第一的柯洁。之后几年,AI变得能够像人类一样畅玩竞技游戏似乎已经是稀疏平常的事情了,但想让它玩得比人类好,就不是件容易的事情了,不过DeepMind依然做到了,只需要让AI连续训练数十天,它便可以达到职业玩家的水平。去年,DeepMind团队又一次在《Nature》杂志上发表了有关AlphaStar的最新研究成果。他们表示,这位人工智能选手已经达到了天梯对战的「宗师」级别。该段位在《星际争霸 2》游戏中只有排名前200的玩家才能获此称号,这就意味着 AlphaStar超过了全球99.8%的人类选手。与之前 AlphaGo挑战的棋类项目不同,AlphaStar很难在《星际争霸 2》中对另一方玩家的进攻手段做出预测,因此它自身就需要拥有更多战术、战略层面的考虑,以及更高效的实时反馈能力。在这次新研究中,DeepMind 除了继续沿用之前的模仿学习人类玩家的策略手段外,还加入了一项名为「联盟」的新训练方式——为AlphaStar引入多个虚拟的「陪练选手」,而「陪练选手」的目的就是尽可能地找出AlphaStar在对战中的弱点,从而迫使双方
人工智能的降维映射,实在智能RPA数字员工为企业转型创新解
       
引言:2020年,中国市场的RPA(机器人自动流程化)需求再次爆发,然而这次企业家们关注的重点却不在RPA,而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因...引言:2020年,中国市场的RPA(机器人自动流程化)需求再次爆发,然而这次企业家们关注的重点却不在RPA,而是新基建的核心——AI技术上。没有良好AI基因的RPA产品只是披着人工智能外壳的流程化程序,在设定的规则下挖掘可能性,AI技术才是RPA产品持续发展的动力,RPA也将是人工智能降维应用的最好路径之一。AI强劲赋能蓄势已久的RPA成功C位出道由于人力成本逐年攀升,前身为按键精灵的RPA,起初作为人口红利衰竭的替补队员为企业带来提质降本的可能性,但受限于企业多元的场景、复杂分散的系统以及衰微的投资回报比,它的应用与市场空间都十分狭隘,相当于企业流程里的“低级反射弧”,依旧执行一些简单的“按键式”操作。RPA若能进行如同人脑般的智能决策,它的应用场景便能一路开花。新基建的到来,新技术成为未来产业的强劲推动力。睹微知著,AI技术的发展为RPA行业带来了结构性转机,RPA也正是人工智能降维映射的最好平台之一。从此,相关RPA企业纷纷引入AI技术,新名词「AI+RPA」拥有了自己的独立赛道。据国际数据公司(IDC)于5月5日发布的《中国IPA(智能流程自动化)市场机会分析》报告显示,到2023年,中国RPA软件市场规模将达到10.2亿美元,2018-2023年复合增长率为64%,中国RPA市场具备较强增长动力。金融、制造、零售、电信、政府/公共事业等各行业已经开始积极采用RPA技术,并已在特定业务场景流程中进行POC或在1-2个功能领域部署RPA应用。目前,全球RPA市场TOP玩家包括UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism等外企几近占据全球47%的市场份额,然而它们的游戏规则在中国的市场环境下来说还需要一定时间来磨合,这是中国企业乘胜追击的大好时机! AI+RPA的最终形态——数字员工市面上大多数RPA企业,都是从“低代码、自动化”向“高代码、智能化”进阶,产品的打磨往往需要漫长的周期。实在智能创立之期便专注于人工智能领域,并选择RPA作为落地场景,在NLP、CV领域所具备的天生优势,能够快速切入市场,以此实现人工智能知识图谱的降维应用。社会正处于一个由信息化向自动化,由自动化向智能化转型的时代,人工智能正渗透到各行各业,然而在面对个性化的场景、分散的系统和散落的数据时,如何通过人工智能为社会带来价值?构建数据中台或者PaaS平台也许是好的选择,但这些举措往往成本高企,过程漫长,前期企业很难为此买单,相比之下,RPA(机器人流程自动化)作为一个成熟却受限的应用一直被低估,它有着成本低,落地快的优势,可以成为当下人工智能最好的接盘侠。基于这个目标,人工智能企业——实在智能提出了“章鱼数字员工”的概念,RPA相当于章鱼的多条触手,执行多项复杂操作,AI相当于章鱼的大脑,做出合理的智能决策,组合而成就是一个无实体形态的“章鱼·数字员工”。设想一下,未来一个人带领一群机器人工作的场景,这是最早的可实现的未来。相比称之为机器人,唤做“数字员工”更为贴切,因为它并不需要机器人的外壳,植入普通的电脑系统里便能操作,并陪同企业一起成长。私有化部署太重要全自研RPA更为稳定、安全1、Z-Factory工厂目前,不少企业的CIO们都对RPA这个领域有或多或少的了解,实在智能RPA产品架构也是由基础三件套组合而成:流程编辑器、调度控制中枢、客户端机器人。这也是章鱼 ·数字员工的实施基础,实在智能将其分别命名为Z-Factory机器人工厂、Z-Bot终端机器人、Z-Commander中枢控制台,接下来将为您解读实在智能全自研RPA的产品特性:RPA的核心部分,又叫流程编辑器。基于前期对企业客户及RPA的研究调查,其流程编辑器拥有强大的稳定性和兼容性,同时内部组件库深度汲取了人工智能“SOTA”技术,能充分适应企业级复杂流程的创建与运行。可视化低代码,小白也能轻松上手当用户登录Factory系统的时候,可以快速的开启原历史打开或创建的应用。实在智能可视化的、流程块的节点编辑,通过简单的拖拉拽,就可以搭建符合当前用户场景的业务逻辑。如果对业务流程一知半解也没关系,内置了丰富的典型案例,用户可以在这案例的基础之上去构建适合它的场景的应用,做相应的简单的改造。当然也可以直接运行典型案例的流程,享受流程自动化带来的快感。精准处理复杂流程,企业级管理就是小case实在智能自研的RPA流程引擎相较于传统的开源的Work Flow的流程引擎,它能支持复杂场景的流程设计,并支持多任务进行以及支持流程节点的异常处理。以下面两个真实的案例客户为案例:从这个流程图当中可以看到,在繁杂的业务流程中,Factory能完成多任务并行,同时处理各种异常情况的扭转,流程节点中加入了一些
扫地机器人哪个牌子好?让更多人心动的高性价比产品
       
Yesky天极新闻【天极网IT新闻频道】每逢迎来周末,谁不想一边吃着小零食一边追剧打游戏这样愉快地度过,可总是被工作日所堆积起来的家务影响了一天的好心情。本来周末就应该随心过,但又不得不花时间收拾自己的小窝,尤其是目光触及的地面卫生,搞起来贼费劲。不过如今科技的高速发展,让我们不再为这些问题而苦恼,一台全程自动能扫能拖的扫地机器人就能轻松洁净清洁问题,所以今天小编推荐大家入手这款斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人,实用是肯定的,价格还十分人性化。智能导航 拒绝漏扫斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人使用了单次扫描直径就有10m,扫描频率更是高达500次/秒的导航定位,足以覆盖150�O的大面积,有效记忆全屋环境。并且搭载了斐纳TOMEFON专用智能芯片的机器人还会自主划分全屋区域,按房间分区进行清扫。同时利用了传感器的定位来时时调整清扫的路径,能形成有用“弓”的弓字形扫地路线,直线新清扫不偏航,让每一处死角卫生都能被清理,即不多做重复的工作,又能降低扫地机的损耗程度,彻底告别无规划的随机清扫模式,省电更节能。变频吸力 自由调节为全面清除家庭各个角落的灰尘,斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人特别在机器前方采取了双边刷的使用,方便深入角落将灰尘聚拢扫置吸口处,再通过所搭载的高性能无刷数码电机,能将大吸力提升至1500帕轻松吸扫各种灰尘毛发又不易缠绕,并且还可以根据环境自由调节静音模式或强劲模式,让灰尘一扫而光。均匀渗水 湿拖升级湿拖方面斐纳TOMEFON-TF-880S扫地机器人所内置的水箱具有3个排水孔的黄金排布,准确把握了渗水孔的设计让渗水更均匀,再与纳米材质的抹布相配合会随着水箱的移动渗水至抹布上进行拖地功能,而纳米材质的抹布又能快速锁住水分,防止地面湿粘,圆满解决干湿不匀等问题,让地面洁净如新。智能感应 全程自动全程自动清洁的扫地机器人虽然让人心动,可不免还是会担心,而细心的斐纳TOMEFON,在扫地机器人的底部还安装了红外光感电子眼,能自动感应高度落差并及时回头,有效避免跌落损坏,也能自主判断前方障碍物能否攀越,可自主攀越15°的坡面,攀越高度高达10mm,全程无需人工帮助。更方便的是,在电量不足的情况下还会自动寻找充电器,自行返回充电,不会‘躲’在某个角落跟你玩‘捉迷藏’。斐纳TOMEFON作为全球公认的家居、净化行业的第一品牌,还是全球室内净化领域成功的开拓者和领航者,斐纳TOMEFON延续了德国品牌一贯的工匠精神,产品性能及品牌实力都是专业级别的,想入手高性价比的产品一定非它不可。免责声明:以上内容为本网站转自其它媒体,相关信息仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点,亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。(广告资讯)
海康机器人全新叉取式机器人重磅三连发-综合新闻-自动化新闻网
       
海康机器人重磅发布三款叉取式机器人,包括首发亮相的单工位货箱到人(CTU)机器人F0-50SC、升级之作全向叉取式机器人F1-1000U以及窄巷道堆垛叉取式机器人F4-1000C。随着新品的加入,叉取式机器人产品矩阵覆盖货箱到人型、搬运型、堆垛型、平衡重车型等品类,可满足各类场景需求。机器人采用高精度激光SLAM导航,定位精度达±10mm,配有多级安全防护,可根据环境灵活部署,为企业打造智能化、柔性化的智慧内物流解决方案。新品概览此次推出的全向叉取式机器人F1-1000U和窄巷道叉取式机器人F4-1000C,让无人搬运从地堆式向高位货架、窄巷道延伸。更进一步F1-1000U 高效全能的性能之选F1-1000U是基于上一代全向叉取式机器人的高效升级之作,有效地为客户提高仓库空间利用率,实现高密度存储,控制仓租成本。01 举升高度升级,更高存储空间新一代车型F1-1000U支持600KG-1000KG的载荷能力;在保证稳定性的情况下,最大提升高度可达2m以上,让高位货架的自动存取装卸更自由,进一步提高存储密度和仓库的垂直空间利用率。02 CE认证,安全可靠海康机器人F1-1000U全向叉取式机器人产品率先通过全指令CE认证(基于ISO3691-4的最新无人驾驶工业车辆标准)。机器人搭载激光SLAM导航系统,实现高精度定位,拥有舵轮设计专利,零转弯半径,支持全向运动;具备360°避障系统,并结合多种安全防撞传感器实现全方位安全防护。03 适应性提升,解锁更多应用场景新一代全向叉取式机器人F1-1000U支持托盘转运、多层货架上架、与滚筒线、提升机、立库输送线等对接,赋予项目布局更大灵活性及多样性。不止于此,F1-1000U升级驱动轮组,进一步提升地面适应能力;可完成爬坡过坎、出入电梯等,从容应对严苛的工厂环境以及复杂作业场景;无论是仓储应用、物流运输,还是生产线搬运对接,均能良好驾驭。目前已在3C、新能源、烟草等多个行业实现落地应用。轻量且重磅F4-1000C 为窄巷道而生F4-1000C是一款专为提升仓库容积率、密集度,自研的窄巷道叉取式机器人,能在狭小空间内高效作业,同时1T的载荷能力可实现能效的最大化。01 解决狭小空间的库容率难题F4-1000C将标准托盘(1000mm*1200mm)的堆垛通道压缩至2m以内,充分发挥体积优势,可轻松通过狭小通道,大大提升了仓库空间利用率。02 性能强悍,小身材大载荷F4-1000C车身小巧,最大能支持1T载荷托盘的堆垛,可有效减少搬运次数,提升仓库作业效率。03 整车安全架构设计,安全可靠整车安全架构设计,具备避障激光、急停按钮等安全防护措施,人机混行场景运行场景安全性更高。H版本通过全指令CE认证。满足每一处行业所需F0-50SC 柔性精准的首选方案海康机器人在业内创造性地提出货箱到人的概念,在标准料箱搬运机器人板块持续投入。全新发布的F0-50SC货箱到人机器人产品,在F0-50DC多箱货箱到人机器人产品基础上针对细分行业打造,满足生产线实际需求。目前已应用于多个客户的生产线及仓库。01 多尺寸/材质兼容,优化产线对接优化的抱臂组件机构设计,具备双向伸缩功能,还能够定制调距机构,适应同场景下不同尺寸、不同材质料箱的存取,极大提升了机器人对料箱尺寸的兼容性,生产线对接更具柔性。02 毫米级对接精度,精准取放货最大对接高度达1.5m以上,重复对接精度毫米级,F0-50SC可实现任意高度位置的精准对接。机器人可采用VSLAM、LSLAM导航,定位精准,并配置多种辅助功能,如仓位料箱检测传感器、视觉读码头、二次定位传感器等,料箱取放安全高效。03 适应性提升,解锁更多应用场景F0-50SC采用模块化设计,可方便快速地根据不同客户需求定制。如提升机构,可定制不同高度;执行机构可快速定制为滚筒组件、链轮组件、夹抱组件、调距组件、双伸位组件等,更便于方案集成,灵活满足定制化需求。高效稳定的移动机器人产品结合机器人控制系统RCS,可支持多系列、多型号机器人混合调度,并提供标准化接口,展现超高实用性、兼容性和扩展性,可根据实际需求,灵活快速部署。海康机器人深耕行业,致力于打造为用户创造价值的产品及解决方案,助力其实现智能化、柔性化转型升级。
2020 RoboRAVE ASIA 国际机器人教育大会童程童美专场盛况空前!
       
秉承着提高青少年科学素养、拓展青少年国际视野、培养青少年健全人格的宗旨,8月8日,“2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”在杭州国际博览中心隆重举办! 作为G20杭州峰会的国家级会场,杭州国际博览中心总建筑面积达85万平方米,为此次参赛选手们打造出绝佳的赛事体验,为孩子们的编程人生写下了新的注脚。本次大会以“逐梦科技,我即未来”为主题,与近日天问一号探测器的成功发射遥相呼应,旨在通过高水准的机器人编程赛事,唤起我国青少年不断探索、开创未来的科技精神。记者了解到,童程童美在2019年就曾举办过RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会专场赛事,并且取得了出色的成绩:去年,来自全国30个城市、80多个校区、223支队伍、534名童程童美学员们参与了“2019 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”,最终84支队伍202名学员晋级世界总决赛,晋级率高达37.8%;为帮助晋级学员冲击RoboRAVE世界总决赛,童程童美还聘请海外金牌机器人与创客教育专家团队,为学员进行了高端技术培训。最终,在“2019年度RoboRAVE国际机器人教育大会世界总决赛”中,童程童美代表中国战队最终战胜世界各路机器人高手,斩获3个世界冠军,2个世界亚军,2个世界季军! 今年,“2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”再次起航。表现优秀的选手不仅能够获得高额奖励金,还能直通国际总决赛,代表中国战队站在世界舞台上,与全球机器人高手一较高下。关于RoboRAVE国际机器人教育大会RoboRAVE 是一项由 Intel 公司主要赞助和支持的国际机器人大会,它于2001年起源于美国新墨西哥州。因其易上手、教育性和趣味性强的特点,经过18年的发展,RoboRAVE现已成为世界最有影响力的普及型机器人大会,每年吸引来自中国、美国、法国、西班牙、日本、阿根廷、哥伦比亚、墨西哥、捷克和印度等20多个国家的上万名学生参与其中,在国际上享有盛誉。在国内,RoboRAVE取得了从民间到官方的一致认可,被央视作为科技素质教育中的代表性机器人国际大赛进行报道,为孩子成长和升学添砖加瓦。因此,RoboRAVE国际机器人教育大会在国内的含金量和认可度同样极高。四大赛事亮点,让童程童美学员再创新辉煌在 “2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”现场,记者与童程童美工作人员沟通了解到本次赛事的四大亮点,为孩子们提供独一无二的全新参赛体验:① 智享新科技2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场首次使用人脸识别入场及智能竞技比拼,并采取线上线下联动的方式,支持“云签到”、“云观赛”、“云分享”;此外,在现场还有炫酷机器人表演,为孩子们提供沉浸式竞赛体验。② 高晋级率,直通国际总决赛2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场是由RoboRAVE中国区组委会授权的权威赛事,等同于亚洲分会,晋级学员可直接参加RoboRAVE国际赛。③ 对外交流开阔视野通过参加国际竞赛增进交流、开阔视野,与更多同伴同台竞争。④ 综合能力提升RoboRAVE要求学生以团队形式参赛,设计、搭建并用电脑编程控制全自主机器人完成挑战任务。整个比赛过程中,学生们的动手能力、科学素养、团队合作能力、项目和时间管理能力、语言表达能力均可得到显著提升。智享新科技,火爆竞赛点燃现场本次“2020 RoboRAVE ASIA国际机器人教育大会童程童美专场”的参赛选手们覆盖全国40多座城市,由150多家校区共同组队,共计超过1200名童程童美学员同台竞技。这不仅是一场机器人比赛,更是一次教育盛宴!接下来,就带大家一起领略现场的精彩瞬间吧! ①冰壶擂台挑战冰壶擂台挑战对小学三年级及以下学生开放,2-3名队员一组。模拟冰壶球项目的挑战过程,机器人掷出冰壶(乐高轮毂)并令其尽可能精准地停到高分区,或使其把对方的冰壶击打出得分区。② 超级巡线挑战超级巡线挑战用机器人模拟未来世界中的自动驾驶汽车将货物从仓库运往卸货码头的情景。队伍需要设计全自主机器人,完成巡线和卸载货物的功能。③相扑挑战相扑挑战要求选手设计、建造并编程全自主机器人模拟相扑活动,将对手机器人推出场地。④迷宫挑战迷宫挑战需要选手通过编程控制全自主机器人通过一个迷宫,但不允许使用外部传感器。成功通过的长度最长(同等长度下时间最短)的队伍赢得挑战。童程童美助力中国儿童逐梦世界舞台正如RoboRAVE灵魂的口号“Fun while Learning, Sharing, & Teamwork(快乐、团队、分享)”提倡的那样,孩子是不是能在玩中学到东西,在快乐中得到成长也是童程童美最为关注的。经负责人介绍,作为中国少儿编程教育头部品牌,童程童美获得了RoboRAVE中国区组委会的认可与授权,承办国际一流机器人直选赛事,传递前沿技术,帮
机器人多了工人会失业吗?人工智能也在创造新岗位
       
原标题:新注册相关企业大幅增长 "无人经济"开启加速模式本报记者 汪文正无人餐厅里,机器人厨师烹制的佳肴吸引了众多食客;无人咖啡厅外,等待的顾客排起长龙,占地2.5平方米的玻璃房里飘出浓郁的咖啡香气……这是日前发生在上海市长宁区的一幕。无人便利店、无人餐厅、无人配送、无人工厂……近年来,基于新技术的“无人经济”迅猛发展。数据显示,目前中国无人零售相关企业超1.6万家,工业机器人相关企业超5.6万家,今年以来均增长30%以上。越来越多的“无人业态”应用了哪些技术?给生产生活带来了什么改变? 从制造到“智”造——AI为生产赋能,提效率降成本,替人干“苦活、累活、脏活、危险活”精准化控温的立体烘烤设备、精密传感的数粒机和组合秤、人工智能充氮包装系统……开播仅5分钟,观看量突破10万,透过不同角度机位的直播镜头,全球网友目睹了一袋袋香脆可口的恰恰瓜子和“每日坚果”是如何从恰恰透明化工厂中生产出来的。消费者担任“在线监工”,透明化生产过程尽收眼底,其背后是智能工厂的快速发展。国家发改委等13部门日前联合印发的《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》提出,发展基于新技术的“无人经济”,支持建设智能工厂,实现生产过程透明化、生产现场智能化、工厂运营管理现代化。日前,上海宣布将实施“100+标杆性无人工厂专项行动”,到2022年建设100家标杆性无人工厂、打造10家示范性智能工厂。在此过程中,预计将新增近1万台机器人,使生产效率平均提高20%以上,运营成本平均降低20%以上。不仅仅是上海,广州美的集团智能工厂内,200多台机器人挥舞机械臂忙个不停,仅蒸发器一条生产线的工人就从11人减少到2人,一台空调从下单到出货的周期由20余天缩短到9天。在位于重庆两江新区的金康赛力斯智能工厂,往日的人头攒动被1000多台机器人替代,关键工序实现智能化生产,全程只需几位技术人员通过屏幕操控。青岛全自动化码头,集装箱岸桥无人操作,处处可见往来穿梭的自动驾驶车辆、拆集装箱锁垫的机器人……业内人士指出,人工智能、5G等技术及其在工业机器人、自动驾驶、自动装卸堆存等方面的应用,将生产一线单调、繁复、艰苦、危险的工作交给机器人和人工智能去完成,使生产过程智能化成为可能,促进了生产、流通、服务降本增效。工厂内的智能化之外,在高危行业和恶劣工作环境下,危险作业机器人也可以代人“涉险”。以有色金属行业为例,工厂、矿山事故风险高,机器换人需求迫切。今年5月,工信部提出在上述行业推广全流程的少人无人化生产,督促企业对设备进行智能化改造。自动驾驶采矿设备,将使工人不必再承受安全风险和恶劣的作业环境。农业领域,近6000台无人拖拉机和超5000台无人植保飞机在新疆参与农业生产;黑龙江友谊农场实现无人驾驶插秧,秧苗栽植更均匀,每亩地节约人力成本16元……无人拖拉机、智能收获机、智能除草机、挤奶机器人、农业自动化与控制系统等深刻影响了农业生产,推动着智慧农业的发展。“从制造业到农业生产,从码头到矿山,智能化将是新一轮产业革命的典型特征,人工智能赋能实体经济已经成为共识。”南京大学计算机应用研究所副所长王崇骏说。“非接触式”服务——无人驾驶、无人配送、无人零售等新业态落地,创造新消费场景零售、餐饮、娱乐、健康等消费场景下,不需要导购员、收银员、咨询人员、服务员、配送员,基于智能技术提供无人值守服务的新业态如雨后春笋。“无人经济”在服务业大显身手,突如其来的新冠肺炎疫情更是加快了这一进程。相关机构数据显示,截至今年5月底,中国的无人机相关企业数量已超过5.5万家,无人零售相关企业达1.6万家,无人驾驶相关企业在1.1万家以上。今年1-5月,仅无人零售相关企业一类,就新增成立1827家,比2019年同期增长37%。如今,无人驾驶、无人配送、无人零售、无人酒店、无人餐厅、无人物流等新业态已在不少大中城市落地。位于上海的国家智能网联汽车试点示范区一段测试道路上,滴滴无人车已经开始试运营。上海地区的用户可以通过APP线上报名,审核通过后即可在该路段打开滴滴出行APP,在新增的“未来出行”板块选择行程起点和终点,体验自动驾驶网约车。上车后,乘客可通过语音对汽车发出指令,汽车就开始自动行驶。在北京,一些白领发现,中午为他们配送外卖的不再是骑着“小电驴”的外卖小哥,而是一辆辆科技感十足的无人驾驶车。这些无人车属于连锁餐饮企业小恒水饺,一次可送40份包含了饺子、饮料和凉菜的套餐,基本保证在半小时内送达,效率超过了传统配送方式,也满足了安全、卫生的“零接触”需求。小恒水饺创始人李恒介绍,该企业是中国第一个使用无人车配送的餐饮公司,“中国餐饮业的无人化正在提速,尽管无人车技术还不成熟,但它代表了未来发展趋势。”无人设备应用正在加速向物流业拓展。抗疫期间,京东在河北白洋淀附近搭建了一条无人机航线,用Y3-max无人机为这些村庄送去生活物资。无人机送外卖、无人机运快递,正成为诸多大
灵巧运动、智能感知,「云深处」打造复杂场景可用的四足机器人
       
原标题:灵巧运动、智能感知,「云深处」打造复杂场景可用的四足机器人 来源:原创近年来四足机器人大放光彩,绕不过的波士顿动力在该赛道上拥有多年研发经验,旗下机器人在社交媒体上颇有大V般的号召力。与此同时,国内也涌现了一批四足机器人企业,在研发四足机器人的道路上取得了不俗成就。成立于2017年的杭州云深处科技(后文简称“云深处”)就是一家中国四足机器人的代表性企业,旗下主打产品 “绝影” 是一款 面向行业应用的灵敏型四足机器人 。云深处掌握了四足机器人 运动控制关键核心技术 ,网罗了一批知名院校背景研发员工,拥有 三十余项 自主知识产权 ,并有多年的技术积累。“绝影”系列机器人具有 较强环境适应能力 、 动态平衡能力 和 环境感知能力 ,可代替人类进行作业。尤其在一些行业应用场景中拥有强大的适用性,可广泛应用于安防巡检、物流作业、科研展示、勘测探索、港口码头和公共救援等环节。“绝影”应用于电力相关场景中云深处创始人朱秋国目前任教于浙江大学,从本科到博士阶段,他在机械电子工程、控制科学与工程学科研究方向进行了深度探索,在平衡控制、机器智能等领域拥有深厚科研累积。据朱秋国介绍,“绝影”的产品竞争力主要有两点:首先,云深处在机器人的运动控制领域拥有多个自主知识产权,机器人 灵活性突出 ;其次,“绝影”系列的 智能感知技术 在国内处于领先地位。在产品方面,“绝影”系列机器人携带有四大模块,从各自维度支撑了其优良性能表现:运动控制模块 可支持机器人高速、高动态步态规划,并实现平衡控制算法; 环境感知模块 融合了激光、视觉与惯导等多种传感器,可支撑机器人大场景高精度地图的构建定位和规划导航; 关节驱动模块 实现了机器人高动态步态动作; 数据管理模块 汇集机器人开发过程中各项数据,可用于后续分析与诊断。配有灵敏仿生足式结构的“绝影”具有跑跳、上下台阶、摔倒爬起等运动能力和优秀的环境适应能力,可以很好地匹配人类生活场景的使用需求。同时“绝影”机器人还预留了二次开发接口并具备 自主充电功能 ,具体操作可通过PC端、手机app或遥控手柄实现,这都使其相较于同类型产品拥有了更好地使用体验。目前,“绝影”系列共分为三款具体型号:“绝影”、“绝影Pro”、“绝影Mini”。三款机器人均可配置用于环境感知的激光雷达和深度相机,具备高强度四肢和高扭矩关节,但应用场景有所区分。“绝影” 主要用于行业场景应用和展示,是一款灵敏型机器人,为智慧工厂、智能园区和公共安全智能化服务。“绝影Pro” 主要面向复杂和危险环境下的应用需求,应用于消防、反恐和排爆等场景。其能够加载超过 10公斤以上的机械手臂 ,负重能力最强。同时具有较强拓展性,综合性能突出。“绝影Pro”“绝影Mini” 定位为一款通用型灵巧版智能四足机器人产品,可进行二次开发。主要应用于机器人学科相关实践教学、机器人竞赛以及机器人技术相关科研项目研究及实验室平台建设。“绝影Mini”在石子路上行走在商业模式上,公司主要依靠销售“绝影”系列机器人、技术开发和定制方案获利。客户主要有三类:一类用于科研,主要是研究机构及知名的科技巨头企业;一类用于展示,主要是科技馆等单位;另一类则是工业场景客户。据朱秋国介绍,云深处正在与电网领域企业合作,将机器人 应用于电力巡检场景 。目前项目已经落地,正在针对具体场景进行调试。此外,在科研展示上,“绝影”机器人即将 进驻中国国家科技馆 ,代表国内机器人领先水平对外进行展览。同时,朱